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【大手案件多数!最先端技術×LLM領域】プロジェクトリーダー/リーダー未経験歓迎/LLMのビジネス実装PJ

正社員
求人メインイメージ

株式会社エスタイルは2006年に設立。わたしたちは「日本をAI・DXで元気にする」というミッションを掲げ、「データサイエンス/データアナリティクスサービス」と「LLMコンサルティングサービス」事業の2軸で、クライアント企業の課題解決・価値創造をおこなっています。

【事業内容】
■データサイエンス/データアナリティクスサービス:データ利用・分析を支援
・ニーズに合わせて、受託と準委任契約の両形態でサービスを提供。
 お客様が抱える課題を採用率1%の難関を突破したデータサイエンティスト/AIエンジニアが解決します。
・言語機械学習、深層学習の技術を用いたアルゴリズム構築、データ分析、前処理、特徴量エンジニアリングなど
 160時間以上の研修を受けたプロフェッショナル人材を育成し、AIを用いたデータ分析によるエンジニアリング提供をおこなっています。
・特にDataRobot社とはシステムインテグレーター/コンサルティングパートナー契約を締結。
 多くのデータサイエンティストが同社製品に習熟し、日々技術を学び続けています。

■LLMコンサルティングサービス:業務効率化を支援
・ニーズに合わせて、受託と準委任契約の両形態でサービスを提供。
 ヒトにできないことを実現し、お客様が抱える課題を採用率1%の難関を突破したLLMコンサル、LLMエンジニアが解決します。
・自然言語処理、アプリケーション開発、クラウド環境の構築、大規模言語モデルのチューニングやカスタマイズ方法などを幅広く教育。
 160時間以上の研修を受けたプロフェッショナル人材を育成し、LLMを用いたコンサルティングサービスを提供しています。

【当社で働く魅力:データエンジニアが活躍できる理由】
1.フラットな文化&チャレンジできる環境
  社員一人ひとりの意見を尊重し、新しい技術やアイデアを積極的に取り入れます。
  スピーディーな知識アップデートが求められるため、飽きることなく成長が可能です。
2.充実の教育制度
  160時間以上の独自研修:機械学習・深層学習・クラウド環境構築などハイレベルな研修を実施。
  年間50万円!資格試験や外部研修費用サポート:必要な知識をしっかり身につけられます。
  書籍購入支援:学習意欲の高いエンジニアをバックアップします。
3.多様なプロジェクトでスキルアップ
  お客様のビジネスの深部に関わるプロジェクトに参画することで、大きなインパクトを実感できます。
  常に新しい技術にチャレンジしているメンバーが集結し、切磋琢磨できる環境が整っています。
4.やりがいとキャリアの可能性
  データ活用や生成AIプロジェクトを通じ、社会やビジネスに貢献できる達成感を得られます。
  技術力だけでなく、ビジネス視点や問題解決能力などマルチなスキルが身に付きます。

【こんな方におすすめ】
・データエンジニアとして更なるキャリアアップを目指したい方
・最新技術に興味を持ち、自ら学び続けたい方
・柔軟な働き方やフラットな社風のもと、チームで成果を出すことに喜びを感じる方
・ビジネス

データ活用でビジネスインパクトを生み出しながら、自らのキャリア切り口を開きたい方には大きなやりがいを感じられる職場です。
ぜひお気軽にご応募ください!

職種名
PL/プロジェクトリーダー
ポジション
PL・PM
職種
AI・データエンジニア
給与(想定年収)
600万 〜 850万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
Python3 Flask
開発言語
SQL HTML5+CSS3 HTML+CSS
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)

開発内容タイプ

受託開発(自社内開発)、受託開発(社外常駐)、自然言語処理、AI

特徴
オンライン面談可 一部在宅勤務可 残業30H以内 服装自由 イヤホンOK 女性エンジニアが在籍 若手歓迎 ベテラン歓迎
募集人数
若干名
求人イメージ画像2

オフィスはフリーアドレス。気分の切り替えもしやすい環境です。 (執務室、Yogiboスペース、バーカウンターなど)

求人イメージ画像3

年齢関係なく、望むキャリアが実現できる環境です。 (事業部長、31歳)

必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務3年以上
・Python3, Java, C, JavaScript のいずれか 実務3年以上
歓迎要件

■歓迎するスキル・経験
・Azure/AWS/Google Cloudなど何かしらのクラウド環境の利用経験
・以下に関する研究、開発経験
 -機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
 -Deep Learning
 -LLM

求める人物像

・チームでのコミュニケーションを重視されている方
・AIが好きな方

選考フロー

※最短1週間
カジュアル面談(希望者のみ)

一次選考(WEB面接/WEBテスト)

最終選考(WEB面接)

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
【LLM×コンサルな働き方】大手事業会社PJ多数◎生成AIの社会実装に第一線で取り組んでいただきます!

生成AIを活用したコンサリティング事業にてプロジェクトの推進をお任せします。

【具体的な業務内容】
■大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
■大規模言語モデルを活用したプロトタイプ開発・改善
■AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上
■Azure/AWS/Google Cloudなどのクラウド環境の改善・運用
■プロジェクト進行に関わる顧客折衝・信頼関係構築
■技術調査・PoCの実施
■プロジェクト各工程における開発・プロジェクト推進業務
■開発チームの品質管理、スケジュール管理、技術面の問題解決
■顧客への進捗報告、レポーティング
などクライアントによって多岐にわたります。

【案件例】
■伊藤忠商事株式会社様/生成AI活用推進プロジェクト
■T&Dフィナンシャル生命保険株式会社様/生成AIによる業務効率化プロジェクト
その他にも多くのクライアント様からご相談をいただいております。
需要の高い領域で経験を積める魅力的な環境です。

【案件の特徴】
■GPT-4oなどを用いたLLM(大規模言語モデル)アプリケーション開発
■各種ストレージサービス/APIなどとの連携開発
■LLMを用いたRAGシステム/エージェントシステムの開発
■各種プロジェクトで求められるアプリケーション・システムの開発
などプロジェクトは多岐にわたります。
これまで世の中になかったサービス開発などに関わることもあり、エンジニアとして技術の幅を広げることができます。

【募集背景】
現在、大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用が急速におこなわれ、OpenAIのChatGPTをはじめとするLLMがさまざまなシステムに導入されています。
当社では、これらの最先端技術を活用し、企業のビジネス課題解決や業務効率化を支援するコンサルティングおよびソリューション提案をおこなう「LLMコンサルティングサービス事業」を展開しています。
この度、クライアントからのニーズが日々増加していることを受けて、当事業をさらに拡大することになりました。
これに伴い、最先端技術を活用してプロジェクトを推進し、ビジネスの未来をともに創造していくエンジニアを募集しています。

【入社後のフォロー】
エンジニアの成長を全力でサポートする独自の教育制度や資格補助制度を設けております。
◇オリジナル研修プログラムでは、業界で著名な講師を招き、月に1~2回の特別講義を実施。現場でのリアルな経験談やここでしか聞けない貴重な話などで好奇心を刺激され、さらなる成長につながります。
◇社員1人あたり年間50万円の教育予算をご用意しており、資格試験費用だけでなく大学院入学費用にも活用できます。
◇月5,000円まで自由に書籍を購入できる制度もあり、エンジニアのスキルアップや知的好奇心の追求を積極的に後押ししています。

仕事のやりがい

■顧客の悩みを直接解決できる「上流工程」から携われるため、やりがいも大きいです!
このポジションでは、幅広い業界の知識(ドメイン知識)を身につけることができ、多岐にわたる最先端の技術に触れる機会が豊富にあります。
特に、需要が急拡大している生成AI市場において、LLMやAIを生成して社会やビジネスに実装する…そんなリアルな手応えを感じながら業務に取り組める環境が整っています。
また、「生産性向上」や「業務変革」といったビジネスの進化に直結する課題にスピード感を持って取り組めるため、インパクトのあるDXを実現することが可能です。

業務内容の変更範囲
<雇入時>

生成AIプロジェクトのリード

<変更範囲>

会社の定める業務

主な開発実績

数字やデータ、AI・機械学習、生成AIを通じて、社会・ビジネスにインパクトを与えるものに特化したプロジェクト多数!
DXを推進する大手事業会社をはじめ、多種多様なプロジェクトを通してクライアントへ貢献しています。

【プロジェクト例】※全体の一部
■金融:AIチャットbotでコールセンター支援
■アパレル:新規ブランドの売上予測
■金融:画像処理を用いた探索
■製造:データの可視化
■Web:アプリ利用者の行動特性の分析
など

【主な取引先】
日鉄ソリューションズ株式会社、TDSE株式会社、T&Dフィナンシャル生命保険株式会社、伊藤忠商事株式会社など

技術向上、教育体制

「教え合い」「自走」をカルチャーとした成長を支援する環境を整備。 データサイエンティストをはじめとした先端IT人材が、未経験からでもインパクトをもたらす優秀な人材に育つよう、成長や自己実現をサポートする研修・教育体制を整えています。

■マガサポ:技術本・資格用のテキストなどの書籍購入し、費用の負担を月5,000円まで補助する制度。マガサボで購入した書籍は会社の本棚に保管され、貸出を実施。さまざまな本を読めます。
■コウキシン50:社外の研修や講座、資格受験にかかる費用を年間50万円まで、会社が負担する制度。実際に統計検定の受験費用や、資格用の認定講座への受講費用に利用されています。
■ESTYLE U:データサイエンス・DX分野の著名・有名な講師を招き、エスタイルだけの特別講義を実施。事前・事後課題、卒業テストに合格することで、スキルレベルを表す称号を取得できます。

支給マシン

・MacBook Pro
・その他プロジェクトに必要なマシンはクライアントより支給

開発手法

プロジェクトごとに選択

開発支援ツール
Git、GitHub、GitHub Actions
インフラ管理

Docker、Terraform

AI・データ分析

pandas、Jupyter Notebook

環境
Linux、Mac OS X、Windows
その他開発環境

■社内勉強会:当社では、チャットで呼びかけ自発的な勉強会が開かれています。同じ目的や目標、興味関心のもと集まり、一緒に勉強することで理解が深まったり、違った視点を得ることができます。
■教え合う文化:未経験入社の社員が多い当社。お互いにサポート・切磋琢磨し合いながら成長をしていただくため、上長や研修担当でなくても相談・質問のしやすい環境を整えています。
■オンボーディング研修担当制度:新入社員の研修・早期の活躍をサポートする制度。案件へのアサインまでの間、研修や入社後の疑問点・不安点を把握し、フォローします。

【開発環境】
・Azure、AWS、Google Cloud
・Python
・SQL、NoSQL
・Huggingface
・LangChain など

エンジニア評価の仕組み

年2回評価のタイミングがございます。
評価対象になる目標設定はマネージャーと1on1にて行い、個人ごとに異なった目標設定が行われるのが特徴です。

勤務地
東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F

■リモート勤務可
「出社・選択(出社・在宅)」を交互におこなう仕組みを採用しています。
コミュニケーションの取りやすい環境と柔軟な働き方を両立できる点が特徴です。
※一部プロジェクトは例外あり
※転勤はありません。

■常駐比率
常駐 1:非常駐9
※常駐:クライアント先、在宅のハイブリッド
※非常駐:本社、在宅のハイブリッド

就業場所の変更範囲
<雇入時>

東京本社/サテライトオフィス(本社近く)/都内の各プロジェクト先/自宅のいずれか

<変更範囲>

会社の定める場所(テレワークをおこなう場所を含む)

受動喫煙防止措置に関する事項

・従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:屋内原則禁煙(喫煙スペースあり)

最寄り駅

【本社】
■JR「原宿駅」より徒歩5分
■東京メトロ「明治神宮前駅」より徒歩6分
■東京メトロ「表参道駅」

給与体系・詳細

■想定年収:600万円~850万円
■賃金形態:年俸制(12分割)
 月給:月給は47.1万円〜66.6万円
※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定いたします。
〈内訳〉
■基本給:358,857円~507,428万円
■固定残業代40時間分(月112,143円〜158,572円)を含みます。
※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給いたします。

給与(想定年収)
600万 〜 850万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

9:00~18:00(実働8時間)

休憩時間:60分

平均残業時間:20時間/月(※エンジニア職の平均)

休日休暇

【年間休日120日以上】
■完全週休2日制(土・日)
■祝日休み
■年末年始休暇
■夏季休暇
■慶弔休暇
■年間有給休暇(取得率80%以上)
∟10日~20日:下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります。
■産前・産後休暇
■育児休暇(取得実績あり)
■介護休暇
■生理休暇・PMS休暇

諸手当

■交通費支給(上限あり)
■時間外手当

【福利厚生】
■定期健康診断(年1回)
■社員紹介制度
■社内懇親会あり
■イベント費用補助制度(リアル脱出ゲームなどのイベントに利用されています)
など

インセンティブ

賞与:年2回(6月・12月)

昇給・昇格

昇給:年2回(4月・10月)

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)

雇用関係

無期雇用

試用期間

6カ月(期間中の待遇に変動なし)

【そのほか社内制度について】
■組織風土
・ニックネーム制度:年齢や役職に関係なく、ニックネームで呼び合う制度
・これスタ:週に1回おこなわれる全社のオンライン会議

■社内交流
・イベサポ:社員で企画するイベントの開催費用を援助
・コミュラン:チームでのランチ費用などを援助
・ESTYLE FRIDAY:通称E-金!月末恒例の社員交流イベント

■ワークスタイル
・PMS在宅勤務制度:生理前のPMSに対して休暇や在宅勤務ができる制度
・ウォーターサーバー:オフィスにウォーターサーバーやオフィスグリコを常備
・ヘルスサポート:健康診断や予防接種など社員の健康をサポート

【社員のリアルな声】
◇「ニックネーム制度」があることによって、苗字で呼ぶよりも社員同士の距離感が一気に縮まったと入社時に感じました。
 また、「DataRobot AI アカデミー」を聴講できるのは、運営しているエスタイルだけの特権だなと思いました。

◇「ウォーターサーバー」の常設は、自分で買わずに気にせず飲めるので嬉しいです。
 また、「育休制度」も育児に対する理解を深めるきっかけとなり、取得させてもらってとてもよかったです。

◇自分自身がPMSがひどいため、「PMS在宅制度」は大変ありがたいです。
 入社前にもこういった制度があるかどうか確認して入ったので、実際に利用してみてとても便利でよいなと感じています。

◇「マガサポ」と「コウキシン50」を利用して、自己負担0で資格取得などのスキルアップができています。
 資格などの受験費用は高いものが多いので、金銭的にとても助かっています。

◇「E-金!」は、こういう制度がないと接点がなかなかできない人とも話せてよかったです。
 他のチームの案件情報や、仕事に関係ない趣味の話まで、(経費で)ご飯を食べながら交流できるのは、他者にはない良い機会だと思います。

◇「ハイブリット勤務」なので、在宅と出社が使い分けられるのが良い。

企業メインイメージ

株式会社エスタイル

株式会社エスタイルは2006年に設立。わたしたちは「日本をAI・DXで元気にする」というミッションを掲げ、「データサイエンス/データアナリティクスサービス」と「LLMコンサルティングサービス」事業の2軸で、クライアント企業の課題解決・価値創造をおこなっています。 【事業内容】 ■データサイエンス/データアナリティクスサービス:データ利用・分析を支援 ・ニーズに合わせて、受託と準委任契約の両形態でサービスを提供。  お客様が抱える課題を採用率1%の難関を突破したデータサイエンティスト/AIエンジニアが解決します。 ・言語機械学習、深層学習の技術を用いたアルゴリズム構築、データ分析、前処理、特徴量エンジニアリングなど  160時間以上の研修を受けたプロフェッショナル人材を育成し、AIを用いたデータ分析によるエンジニアリング提供をおこなっています。 ・特にDataRobot社とはシステムインテグレーター/コンサルティングパートナー契約を締結。  多くのデータサイエンティストが同社製品に習熟し、日々技術を学び続けています。 ■LLMコンサルティングサービス:業務効率化を支援 ・ニーズに合わせて、受託と準委任契約の両形態でサービスを提供。  ヒトにできないことを実現し、お客様が抱える課題を採用率1%の難関を突破したLLMコンサル、LLMエンジニアが解決します。 ・自然言語処理、アプリケーション開発、クラウド環境の構築、大規模言語モデルのチューニングやカスタマイズ方法などを幅広く教育。  160時間以上の研修を受けたプロフェッショナル人材を育成し、LLMを用いたコンサルティングサービスを提供しています。 【当社で働く魅力:データエンジニアが活躍できる理由】 1.フラットな文化&チャレンジできる環境   社員一人ひとりの意見を尊重し、新しい技術やアイデアを積極的に取り入れます。   スピーディーな知識アップデートが求められるため、飽きることなく成長が可能です。 2.充実の教育制度   160時間以上の独自研修:機械学習・深層学習・クラウド環境構築などハイレベルな研修を実施。   年間50万円!資格試験や外部研修費用サポート:必要な知識をしっかり身につけられます。   書籍購入支援:学習意欲の高いエンジニアをバックアップします。 3.多様なプロジェクトでスキルアップ   お客様のビジネスの深部に関わるプロジェクトに参画することで、大きなインパクトを実感できます。   常に新しい技術にチャレンジしているメンバーが集結し、切磋琢磨できる環境が整っています。 4.やりがいとキャリアの可能性   データ活用や生成AIプロジェクトを通じ、社会やビジネスに貢献できる達成感を得られます。   技術力だけでなく、ビジネス視点や問題解決能力などマルチなスキルが身に付きます。 【こんな方におすすめ】 ・データエンジニアとして更なるキャリアアップを目指したい方 ・最新技術に興味を持ち、自ら学び続けたい方 ・柔軟な働き方やフラットな社風のもと、チームで成果を出すことに喜びを感じる方 ・ビジネス データ活用でビジネスインパクトを生み出しながら、自らのキャリア切り口を開きたい方には大きなやりがいを感じられる職場です。 ぜひお気軽にご応募ください!
通過ランク:A

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