【大手案件多数!最先端技術×LLM領域】PM/ベンチャーだからできる事。LLMのビジネス実装を推進!

株式会社エスタイルは2006年に設立。わたしたちは「日本をAI・DXで元気にする」というミッションを掲げ、「データサイエンス/データアナリティクスサービス」と「LLMコンサルティングサービス」事業の2軸で、クライアント企業の課題解決・価値創造をおこなっています。
【事業内容】
■データサイエンス/データアナリティクスサービス:データ利用・分析を支援
・ニーズに合わせて、受託と準委任契約の両形態でサービスを提供。
お客様が抱える課題を採用率1%の難関を突破したデータサイエンティスト/AIエンジニアが解決します。
・言語機械学習、深層学習の技術を用いたアルゴリズム構築、データ分析、前処理、特徴量エンジニアリングなど
160時間以上の研修を受けたプロフェッショナル人材を育成し、AIを用いたデータ分析によるエンジニアリング提供をおこなっています。
・特にDataRobot社とはシステムインテグレーター/コンサルティングパートナー契約を締結。
多くのデータサイエンティストが同社製品に習熟し、日々技術を学び続けています。
■LLMコンサルティングサービス:業務効率化を支援
・ニーズに合わせて、受託と準委任契約の両形態でサービスを提供。
ヒトにできないことを実現し、お客様が抱える課題を採用率1%の難関を突破したLLMコンサル、LLMエンジニアが解決します。
・自然言語処理、アプリケーション開発、クラウド環境の構築、大規模言語モデルのチューニングやカスタマイズ方法などを幅広く教育。
160時間以上の研修を受けたプロフェッショナル人材を育成し、LLMを用いたコンサルティングサービスを提供しています。
【当社で働く魅力:データエンジニアが活躍できる理由】
1.フラットな文化&チャレンジできる環境
社員一人ひとりの意見を尊重し、新しい技術やアイデアを積極的に取り入れます。
スピーディーな知識アップデートが求められるため、飽きることなく成長が可能です。
2.充実の教育制度
160時間以上の独自研修:機械学習・深層学習・クラウド環境構築などハイレベルな研修を実施。
年間50万円!資格試験や外部研修費用サポート:必要な知識をしっかり身につけられます。
書籍購入支援:学習意欲の高いエンジニアをバックアップします。
3.多様なプロジェクトでスキルアップ
お客様のビジネスの深部に関わるプロジェクトに参画することで、大きなインパクトを実感できます。
常に新しい技術にチャレンジしているメンバーが集結し、切磋琢磨できる環境が整っています。
4.やりがいとキャリアの可能性
データ活用や生成AIプロジェクトを通じ、社会やビジネスに貢献できる達成感を得られます。
技術力だけでなく、ビジネス視点や問題解決能力などマルチなスキルが身に付きます。
【こんな方におすすめ】
・データエンジニアとして更なるキャリアアップを目指したい方
・最新技術に興味を持ち、自ら学び続けたい方
・柔軟な働き方やフラットな社風のもと、チームで成果を出すことに喜びを感じる方
・ビジネス
データ活用でビジネスインパクトを生み出しながら、自らのキャリア切り口を開きたい方には大きなやりがいを感じられる職場です。
ぜひお気軽にご応募ください!
- 職種名
- PM/プロジェクトマネージャー
- ポジション
- PL・PM
- 職種
- バックエンド/サーバサイド、AI・データエンジニア
- 給与(想定年収)
-
700万 〜 1,100万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- Flask
- 開発言語
- Python3 SQL HTML5+CSS3 HTML+CSS
- フレームワーク
- React Node.js
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- データベース
- PostgreSQL、MongoDB
- 開発内容タイプ
-
受託開発(自社内開発)、受託開発(社外常駐)、自然言語処理、AI
- 特徴
- オンライン面談可 一部在宅勤務可 残業30H以内 服装自由 イヤホンOK 女性エンジニアが在籍 若手歓迎 ベテラン歓迎
- 募集人数
- 若干名

オフィスはフリーアドレスなので、気分の切り替えもしやすい環境です。 (執務室、Yogiboスペース、バーカウンターなど)

年齢関係なく、キャリアアップが実現できる環境です。 (事業部長、31歳)
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務3年以上
・Python3, Java, C, JavaScript のいずれか 実務3年以上
- 歓迎要件
-
■歓迎するスキル・経験
・何かしらのクラウド環境の利用経験(Azure/AWS/Google Cloudなど)
・下記に関する何かしらの研究、開発経験
-機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
-Deep Learning
-LLM - 求める人物像
-
・チーム内でコミュニケーションを重視している方
・AIが好きな方 - 選考フロー
-
※最短1週間
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
カジュアル面談(希望者のみ)
▼
一次選考(WEB面接/WEBテスト)
▼
最終選考(WEB面接)
▼
内定
大規模言語モデル(Large Language Model、LLM)を用いた、
AIチャットやアプリケーション開発などのプロジェクトの推進をお任せします。
【具体的な業務内容】
■システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
■開発プロセスを通じた品質担保、予実管理、スケジュール管理
■実行を推進するLLMエンジニアなどとの連携
■スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる顧客折衝
■顧客への進捗報告、レポーティング
■クライアント企業の経営陣・役員・本部長クラスとの対話、信頼関係構築
■事業課題の特定と抽出
■DX戦略やAI、LLMなどデジタル技術を利活用した提案・案件立案
■提案に関わる検討、技術調査、PoCの実施
など
【案件の特徴】
■GPT-4oなどを用いたLLM(大規模言語モデル)アプリケーション開発
■各種ストレージサービス/APIなどとの連携開発
■LLMを用いたRAGシステム/エージェントシステムの開発
■各種プロジェクトで求められるアプリケーション・システムの開発
などプロジェクトは多岐にわたります。
これまで世の中になかったサービス開発などに関わることもあり、
エンジニアとして技術の幅を広げることができます。
【募集背景】
現在、大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用が急速におこなわれ、
OpenAIのChatGPTをはじめとするLLMがさまざまなシステムに導入されています。
当社では、これらの最先端技術を活用し、企業のビジネス課題解決や
業務効率化を支援するコンサルティングおよびソリューション提案をおこなう
「LLMコンサルティングサービス事業」を展開しています。
この度、クライアントからのニーズが日々増加していることを受けて、
当事業をさらに拡大することになりました!
これに伴い、最先端技術を活用してプロジェクトを推進し、
ビジネスの未来をともに創造していくPMを募集しています。
【入社後のフォロー】
エンジニアの"継続した"成長を全力でサポートする、
独自の教育制度や資格補助制度を設けております!
◇オリジナル"基礎研修"プログラム【ESTYLE U Junior】
入社後が、個人のスキルに合わせたオリジナル基礎研修カリキュラムをご用意!
知識の習得や実践(kaggleへの挑戦・アプリ開発など)による知識の定着を行います。
◇毎月のオリジナル研修プログラム【ESTYLE U】
業界で著名な講師を招き、毎月1~2回の特別講義を実施。(※業務時間内)
現場でのリアルな経験談やここでしか聞けない貴重な話など、
講義を通してさらなる成長を実現できます!
◇年間50万円/人の教育サポート
研修受講費や資格試験費用、過去には大学院入学費用への使用実績あり!
◇月5,000円/人の書籍購入サポート
■「上流工程」から携われるため、やりがいも大きいです!
このポジションでは、幅広い業界の知識(ドメイン知識)を身につけることができ、
多岐にわたる最先端の技術に触れる機会が豊富にあります。
特に、需要が急拡大している生成AI市場においては、
「LLMやAIを社会やビジネスに実装する」
というリアルな手応えを感じながら業務に取り組める環境が整っています。
また、「生産性向上」や「業務変革」といったビジネスの進化に直結する課題に、
ベンチャーならではのスピード感を持って取り組めるため、インパクトのあるDXが実現できます!
生成AIプロジェクトのマネジメント業務、システム開発
会社の定める業務
- 開発部門の特徴・強み
-
大手企業様よりご好評いただいている弊社サービスの強みは、
技術力はもちろんですが、何よりベンチャーならではのスピード感のある開発です!
最先端技術を取り扱うからこそ、先端技術をいち早くソリューションに組み込む体制と
チームワークの良さが弊社のエンジニアチームの魅力です。 - 主な開発実績
-
【案件例】(一部)
■伊藤忠商事株式会社様
-生成AI活用推進プロジェクト(会議音声の議事録自動生成)
■T&Dフィナンシャル生命保険株式会社様
-生成AIによる業務効率化プロジェクト(チャットボット導入)
など大手企業様とタッグを組み、複数PJを進行中! - 技術向上、教育体制
-
「教え合い」「自走」をカルチャーとした成長を支援する環境を整備。 データサイエンティストをはじめとした先端IT人材が、未経験からでもインパクトをもたらす優秀な人材に育つよう、成長や自己実現をサポートする研修・教育体制を整えています。
■マガサポ:技術本・資格用のテキストなどの書籍購入し、費用の負担を月5,000円まで補助する制度。マガサボで購入した書籍は会社の本棚に保管され、貸出を実施。さまざまな本を読めます。
■コウキシン50:社外の研修や講座、資格受験にかかる費用を年間50万円まで、会社が負担する制度。実際に統計検定の受験費用や、資格用の認定講座への受講費用に利用されています。
■ESTYLE U:データサイエンス・DX分野の著名・有名な講師を招き、エスタイルだけの特別講義を実施。事前・事後課題、卒業テストに合格することで、スキルレベルを表す称号を取得できます。 - 支給マシン
-
・MacBook Pro
・その他プロジェクトに必要なマシンはクライアントより支給 - 開発手法
-
プロジェクトごとに選択
- 開発支援ツール
- Git、GitHub、GitHub Actions
- インフラ管理
-
Docker、Terraform
- AI・データ分析
-
pandas、Jupyter Notebook
- 環境
- Linux、Mac OS X、Windows
- その他開発環境
-
■ 社内勉強会
社内チャットでなどで呼びかけ、自発的な勉強会が頻繁に開催されています。
共通の目的・興味を持ったメンバーが集まり、ディスカッションや情報交換をすることで、
知識の共有はもちろん、仲間同士で切磋琢磨する良いきっかけにもなっています。
■ 教え合う文化
分野未経験で入社する社員もいるため、より全体でフォローし合える体制を大切にしています。
上長や研修担当だけでなく、経験のあるエンジニアから新入社員まで、誰でも質問しやすく、
お互いにサポートし合いながら成長できる環境です。
■ オンボーディング研修担当制度
新入社員が早期に活躍できるよう、研修や不安のケアを専門に行う担当者がフォローします。
案件に配属される前に、基礎的なスキルや社内ルールをしっかりと習得できるので、安心して
実務に取り組めます。 - エンジニア評価の仕組み
-
年2回評価のタイミングがございます。
評価対象になる目標設定はマネージャーと1on1にて行い、
個人ごとに異なった目標設定が行われるのが特徴です。 - 平均的なチーム構成
-
1プロジェクトあたり、約2〜5名のチームで担当します。
プロジェクトの単位期間はおよそ6~12ヶ月。
少人数で裁量高く働いています。
- 勤務地
-
東京都渋谷区神宮前3-25-14
エスラ原宿ビル8F
■リモート勤務可
「出社・選択(出社・在宅)」を交互に行う仕組みを採用しています。
コミュニケーションの取りやすい環境で
柔軟な働き方を両立できる点が特徴です!
※一部プロジェクトは例外あり
※転勤はありません
■常駐比率
常駐 1:非常駐9
※常駐:クライアント先、在宅のハイブリッド
※非常駐:本社、在宅のハイブリッド
■常駐比率
常駐 1:非常駐9
※常駐:クライアント先、在宅のハイブリッド
※非常駐:本社、在宅のハイブリッド就業場所の変更範囲<雇入時>
東京本社/サテライトオフィス(本社近く)
/都内の各プロジェクト先/自宅のいずれか<変更範囲>
会社の定める場所(テレワークをおこなう場所を含む)
受動喫煙防止措置に関する事項・従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:屋内原則禁煙(喫煙スペースあり) - 最寄り駅
-
【本社】
■JR「原宿駅」より徒歩5分
■東京メトロ「明治神宮前駅」より徒歩6分
■東京メトロ「表参道駅」
- 給与体系・詳細
-
■想定年収:700万円~1100万円
■賃金形態:年俸制(12分割)
月給:54.9万円〜84.6万円
※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定いたします。
〈内訳〉
■基本給:41.8万円~64.4万円
■固定残業代40時間分(月13万円〜20.1万円)を含みます。
※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、
超過分は別途支給いたします。 - 給与(想定年収)
-
700万 〜 1,100万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
-
9:00~18:00(実働8時間)
休憩時間:休憩60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています
平均残業時間:平均20時間/月(※エンジニア職の平均)
- 休日休暇
-
【年間休日120日以上】
■完全週休2日制(土・日)
■祝日休み
■年末年始休暇
■夏季休暇
■慶弔休暇
■年間有給休暇(取得率80%以上)
∟10日~20日:下限日数は、入社半年経過後の
付与日数となります。
■産前・産後休暇
■育児休暇(取得実績あり)
■介護休暇
■生理休暇・PMS休暇 - 諸手当
-
■交通費支給(上限あり)
■時間外手当
【福利厚生】
■定期健康診断(年1回)
■社員紹介制度
■社内懇親会あり
■イベント費用補助制度
(リアル脱出ゲームなどのイベントに利用されています)
など - インセンティブ
-
賞与:年2回(6月・12月)
- 昇給・昇格
-
昇給:年2回(4月・10月)
- 保険
-
社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)
- 雇用関係
-
無期雇用
- 試用期間
-
6カ月(期間中の待遇に変動なし)
【そのほか社内制度について】
■組織風土
・ニックネーム制度:年齢や役職に関係なく、ニックネームで呼び合う制度
・これスタ:週に1回おこなわれる全社のオンライン会議
■社内交流
・イベサポ:社員で企画するイベントの開催費用を援助
・コミュラン:チームでのランチ費用などを援助
・ESTYLE FRIDAY:通称E-金!月末恒例の社員交流イベント
■ワークスタイル
・PMS在宅勤務制度:生理前のPMSに対して休暇や在宅勤務ができる制度
・ウォーターサーバー:オフィスにウォーターサーバーやオフィスグリコを常備
・ヘルスサポート:健康診断や予防接種など社員の健康をサポート
【社員のリアルな声】
◇「ニックネーム制度」があることによって、苗字で呼ぶよりも社員同士の距離感が一気に縮まったと入社時に感じました。
また、「DataRobot AI アカデミー」を聴講できるのは、運営しているエスタイルだけの特権だなと思いました。
◇「ウォーターサーバー」の常設は、自分で買わずに気にせず飲めるので嬉しいです。
また、「育休制度」も育児に対する理解を深めるきっかけとなり、取得させてもらってとてもよかったです。
◇自分自身がPMSがひどいため、「PMS在宅制度」は大変ありがたいです。
入社前にもこういった制度があるかどうか確認して入ったので、実際に利用してみてとても便利でよいなと感じています。
◇「マガサポ」と「コウキシン50」を利用して、自己負担0で資格取得などのスキルアップができています。
資格などの受験費用は高いものが多いので、金銭的にとても助かっています。
◇「E-金!」は、こういう制度がないと接点がなかなかできない人とも話せてよかったです。
他のチームの案件情報や、仕事に関係ない趣味の話まで、(経費で)ご飯を食べながら交流できるのは、他者にはない良い機会だと思います。
◇「ハイブリット勤務」なので、在宅と出社が使い分けられるのが良い。
