freeeのデータ活用を支えるデータマネジメントエンジニアを募集！

【スモールビジネスを、世界の主役に。】

◆スモールビジネスにとって不可欠なビジネスプラットフォーム
日本は先進国7か国の中で労働生産性が最下位といわれています。
国内の99％が中小企業であるにもかかわらず、生産性が大企業の半分未満であるためです。

freeeはこの中小企業の労働生産性を変えるため、スモールビジネスの働き方を変えるプラットフォームを構築します。

会計や人事労務をはじめとしたあらゆる業務の電子化・自動化はもちろん、政府や銀行とAPI連携しAIによる信用スコアリングの算出によるオファータイプの融資を実現、またオンライン上での新規取引先拡大や取引までシームレスに可能にします。
プラットフォームだからこそ銀行よりも豊富な企業のリアルタイムな経営状況や企業間ネットワーク情報、そしてfreeeを運用することによって実業務から生まれる学習データにより、さらに2,3歩先のサービスのリリースを実現します。

経理や労務に明るくなくても使いやすいUIUXによって使われる、そしてfreeeを使いつづけることで業務効率化から収益改善までを現実にするパラダイムシフトを起こし、業界トッププレイヤーとしてより強固なプラットフォームを構築していきます。

◆チーム、プロダクト、ビジネスモデルを高く評価されて成長中
freeeは、グッドデザイン賞受賞、Infinity Ventures Summit での Launch Pad 優勝、総務省後援の「ASP・SaaS・クラウドアワード　ベンチャー大賞」受賞などの受賞歴を持つとともに、シリコンバレーの有力ベンチャーキャピタルやシンガポール政府系ファンドなど、グローバルな有力投資家より、チーム、プロダクト、ビジネスモデルを高く評価されています。

グローバルなベンチャーキャピタルなどから出資を受けながら、freeeは世界レベルのプロダクト開発をめざします。スモールビジネスのバックオフィス業務の自動化を目指して、一緒にイノベーションを起こし、世の中を変える仲間を歓迎します！

■Summary
マルチプロダクトの事業を展開するfreeeにおいて、プロダクト開発、セールス・マーケティング、アナリスト、AIエンジニアなど多様なデータ利用者が安心かつ生産性高くデータを扱うためのデータマネジメントの企画、推進および開発、運用を幅広く実行します。
「スモールビジネスを、世界の主役に。 」 というMISSIONのもと、freeeはマルチプロダクト戦略をとっており、会計、人事労務を始め様々なプロダクトを世の中に提供しています。

プロダクトを通じた顧客との複数の接点があるということは、それだけデータを活用するニーズが存在します。
freeeのデータ活用は分析に始まり、セールス・マーケティング活用、AI、データプロダクトの開発などのユースケースを実現する必要がありますが、残念ながらそれを生産性高く実現するデータマネジメントの仕組みと運用が整っていません。
そのため社内のニーズや顧客に新たな価値を提供するポテンシャルはあるのに、実現できないもしくは非効率な状態である事は、非常に勿体事だと考えます。

また、生成AIはじめ大きな変化が起きている昨今において自社のデータ、メタデータ、文脈を持続的に管理していく事は、データ活用を事業のインフラに昇華させる重要なファクターと考えます。
そして、データは顧客、利用者が提供したデータでもあるため、安心安全に扱うには利用者が過度に意識せずともセキュリティが高い状態を保ち続ける必要があると考えています。

本ポジションでは、データマネジメントを全社で推進し活用の生産性とセキュリティを引き上げる重要な役割です。社内のメンバーと一緒に伴走しながらDMBOKの知識体系に基づき、企画、推進、開発、運用と一気通貫で経験できるチャレンジングなポジションです。

freeeのデータプラットフォームは現在、変革期を迎えているフェーズです。それに伴い、データマネジメントも立ち上げる必要があります。是非、一緒にfreeeのデータ活用を盛り上げませんか？

現状の課題/今後取り組みたいこと
freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。
また、マルチプロダクト戦略もあり、複数のプロダクトを通じた顧客との接点。プロダクトをまたがったデータの活用ニーズも発生してきております。

そのような状況の中で、現行のデータ基盤はこれらのニーズを叶えきれていませんでした。
そこで、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャが適切と考え、現在プラットフォームの立ち上げを行っています。

データマネジメントとしては、これらの戦略的にサイロ化されつつもガバナンスが効くアーキテクチャのもと、データに着目しより生産性と安全性を高めるための施策と運用を実現する事により、全社のデータ活用の生産性と総量を増やすことに貢献出来る役割です。

■業務内容詳細
▼DMBOKの習得と組織内での啓蒙活動
▼以下は、分野・技術が異なるため本人の経験値を踏まえて優先するプロジェクトをコントロールします。
・生成AIや社内でのデータ活用生産性を高めるためのメタデータ、データリネージュ、ナレッジ管理を包括的に企画、設計しインフラと運用の開発を実施
・データプラットフォームのセキュリティを向上させるための施策を企画、設計し開発を実施

■当該ポジションで働く魅力
▼大規模かつ先進的なデータプラットフォームの開発に従事出来る点
・複数のプロダクトかつ利用部署があるため、ニーズもデータも多様です。要件と価値を捉えながら具体的なソリューションに落とし込むことは他の企業では中々できない機会だと考えます。
・また、プロダクトが複数存在しますがバックオフィスに関連したサービスが中心となるため、相互利用・横断的な利用ニーズがあり、大規模かつ再利用性が高い仕組みを検討するモチベーションがあることも特徴と言えます。
▼データマネジメントに対するfreeeの取り組み優先度が高い点
・データマネジメントは、企業によっては実行する優先度が低くなる可能性がありますが、freeeでは、プロダクト間・セールス・マーケティングといった複数の部署で、データの発生があり、関心が領域をまたぐ事があります。
・そのため、管理・把握する文脈が広く巨大であり効率的なデータマネジメントを実現することは避けられず、明確に優先度が高い事項となっています。

【社内制度・福利厚生】
・資格取得支援制度
・社内表彰制度
・ドリンク飲み放題／書籍代支給