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通過ランク:B

前年比400%成長★東大発AIスタートアップ【好奇心旺盛な方歓迎!】産業のDX化に挑む機械学習エンジニア

正社員
求人メインイメージ

☆★2021年創業の東京大学/松尾研究室発のAIスタートアップ★☆
燈株式会社は、産業が抱える課題を起点に、AIを中心とした先端テクノロジーを駆使して未来を実装することを目指す、東京大学松尾研究室発のスタートアップです。2021年2月にCEOを含む東京大学のメンバーが共同で創業し、現在は従業員数200名以上で事業を展開しています。

【事業内容】
■DXソリューション事業
企業の事業効率化と急成長を目指し、課題の抽出からテクノロジーの導入まで、パートナー企業と二人三脚で進めるDX支援を提供しています。また、経営層に対するAI講習会を通じて、全社的なDX戦略の策定と実行もサポートしています。

プロジェクト成功のためには、課題の抽出とテーマ設定が重要であり、現場でのヒアリングや業務参加を通じて企業と密接に協力しながら、不動産や建設業界の根深い課題の解決に取り組んでいます。

不動産や人材分野など、東証プライムの複数企業とのDXプロジェクトに取り組み、大成建設などの建設業界の大手企業とも協業しています。パートナー企業のノウハウやサプライチェーン、豊富なデータを燈の技術力と組み合わせることで、変化の激しい環境に対応できるビジネスへの変革を支援します。

■AI SaaS事業
AIを活用したソフトウェアにより人々の判断や業務プロセスを効率化し、感動的なまでのワークフローを実現することを目指します。

現在は主に建設業向け請求書処理業務DXサービス『Digital Billder』を展開。建設会社には協力会社(下請け業社)から毎月数百枚から数千枚という大量の請求書が届きますが、多くの建設会社は依然紙で請求書を受領し、社内で処理を回しています。

そこには協力会社ー本社ー現場間での郵送・開封や運搬など請求書の移動にかかる手間、工事ごとの仕分けやステープラ留めなど請求書の整理にかかる手間、各社で利用している原価管理システムや会計システムに請求書情報を手入力する手間などが大量に発生しています。

『Digital Billder』は請求書を電子化することでこれらの作業を自動化し、建設会社の請求書処理業務を大きく効率化します。リリースから5カ月で大東建託や飛島建設などの大手企業から数十の都道府県を超える全国の地方建設会社まで多数の企業に導入されており、急成長中のプロダクトです。

【解決していきたい課題/当社の使命】
現代の社会では、繰り返し作業による疲弊や残業の常態化、高齢化などにより匠の技が失われようとしています。一方で、アカデミアを中心にDeep Learningなどの技術領域で次々とブレイクスルーが起きており、テクノロジーによる作業の効率化・匠の技の伝承に活路が見出されています。

われわれは今はまだ世の中に普及していないアルゴリズムによって知能化されたプロダクトを開発し、広く提供することによって産業をよくすることを目標にしています。

経済的に悲観的な見方が蔓延る日本において、産業のDX化を成し遂げ、世界に通用するようなスタートアップとなることで日本に希望を与えたいと想っています。われわれの使命は、技術者としての矜持を持ち、テクノロジーという武器を携えて社会課題を解き、グレイトカンパニーとして日本の希望となることだと感じています。

当社では「志がすべて」を合言葉に、これまでの限界を超えて、自ら機会を追求し、まだ成しえていない難題に技術・ビジネスの両側面から挑戦する仲間を求めています!

職種名
機械学習エンジニア
ポジション
テックメンバー、テックリード
職種
AI・データエンジニア、データサイエンティスト
給与(想定年収)
600万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
C++ Python3 TypeScript JavaScript HTML+CSS
フレームワーク
React Next.js
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、受託開発(自社内開発)

特徴
オンライン面談可 残業30H以内
募集人数
5名を予定
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必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・機械学習 実務1年以上
歓迎要件

■歓迎するスキル・経験
・3年以上の機械学習エンジニアとしての実務経験
・コンピューターサイエンスの修士号・博士号
・コンピューターサイエンス分野における査読付き会議での発表経験や査読付き学術誌での掲載経験
・競技プログラミングの実績
・Kaggle等の機械学習コンペの実績

■生かせるスキル・経験
・Numpy、Pandas、Scikit-learn、Pytorch、TensorFlow、JAX/Flaxなどのフレームワークいずれかを使った開発経験
・1年以上の機械学習エンジニアとしての実務経験(インターンを含む)

選考フロー

プロフィール選考

カジュアル面談

コーディング試験または面接

最終面接

内定

※最終選考前までは原則オンラインでの対応となります
※最終選考はオフィス見学(メンバー紹介・交流)+最終面接の2つを同日に対面にて実施いたします

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
【CTOをはじめ経験豊富なエンジニアが指導する★安心の成長環境】顧客の課題を解決するAIプロジェクトの社会実装とプロダクト化をお任せします!

〈今回メンバーを募集しているプロジェクトは、社内における最重要プロジェクトの1つであり、CTOをはじめ、フロンティア企業出身の経験豊富なエンジニアの指導の下で大きくスキルアップができる環境です!〉

DXソリューション事業部のAIプロジェクトにおいて、課題解決のための開発を担当します。

CTOをはじめとする経験豊富なエンジニアと数理的な部分にしっかり踏み込んで議論し、最適な技術的アプローチや実装方法を導き、顧客の課題を解決し、社会実装とプロダクト化を実行していきます。

【具体的には】
■テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群処理・図面認識を初めとする様々なデータや技術の検証
■DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察
■クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成
■経営層に対するAI講習会など、全社的なDX戦略策定・実施のためのサポート

【入社後のフォロー】
■PJにエンジニアとしてジョイン後、抽象的な実装タスクを渡され、セルフマネジメントで2〜3週間程度取り組みます。分からないことがあればメンバーがサポートしますのでご安心ください。
■ご経験・知識量により非常に振り幅がありますが、最短で入社して2〜3カ月後には、PMとして独り立ちを目指すことも可能です。

仕事のやりがい

知的好奇心に富んだエンジニアが存分にアウトプットできる機会を提供しています!
■最新技術であるLLMに触れられるため、最前線で学び成長できます。
■世界最先端の技術を切り拓く経験ができ、パイオニアとしてのやりがいを感じられます。
■大きな裁量権があり、技術選定やタスクの設定を主体的におこなえます。
■役職や部署に関係なく、やりたいことに自由に挑戦できる環境が整っています。
■建設業の重要な分野で大手クライアント向けのプロダクトを開発し、日本の未来に直接影響を与える価値ある仕事に取り組めます。

業務内容の変更範囲
<雇入時>

システム開発関連業務

<変更範囲>

会社の定める業務

開発部門の特徴・強み

燈が創業4年目という早さでさまざまな技術を高いクオリティで社会実装できたのには、次のような秘訣があります。

■建設業に特化し課題をバーティカルに絞ることで、問題がより精緻化され、技術の検証から社会実装までがスピーディ。したがって高速なPDCAサイクルを回すことができる
■知的好奇心に富んだメンバーがアウトプット・議論をする機会があり、相互作用によってよりよいものがつくりやすい
■開発環境に積極的に投資をおこない、検証したいこと・すべきことにすぐに取り掛かることができる

燈はエンジニアのチャレンジする精神・文化を大切にし重んじています。他では感じられないスピードで技術の社会実装がしたいという方をお待ちしています。

主な開発実績

■『Digital Billderシリーズ』:建設業バーティカルSaaS
シリーズ:https://www.lp.digitalbillder.com/
請求書:https://www.lp.digitalbillder.com/invoice
発注:https://www.lp.digitalbillder.com/purchases
経費精算:https://www.lp.digitalbillder.com/expenses

ファーストプロダクトである『Digital Billder請求書』は、請求書を電子化することでこれらの作業を自動化し、建設会社の請求書処理業務を大きく効率化しています。

2023年10月には電子発注サービス『Digital Billder発注』と経費精算サービス『Digital Billder経費精算』をリリースしており、建設業の発注業務、請求書処理業務、経費精算業務のすべてがDigital Billderシリーズで電子で完結します。

■『光/Hikari』:建設業特化LLMサービスのAIコンストシェルジュ
2024年2月に提供を開始し、ローンチ3カ月ですでに50社様以上にご契約をいただいております。
https://hikari.akariinc.co.jp/

技術向上、教育体制

■毎週勉強会あり
※自由参加型ですが、多くのメンバーが積極的に参加しています!

支給マシン

相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。

インフラ管理

Terraform、Amazon ECS

その他開発環境

オフラインでのコミュニケーションを重視しております。

【開発環境】
・プログラミング言語:C++、Go、HTML/CSS、JavaScript、Python3、SQL、TypeScript
・フレームワーク:Node.js、React、.NET Framework、OpenGL、OpenGL
・開発環境:Linux、Mac OS、Windows、Amazon Web Service、Microsoft Azure、Google Cloud Platform、Vim、Emacs、Visual Studio Code、Terraform、Git

組織構成

■従業員数:200名
組織としては、DXソリューション事業部、AI SaaS事業部、Lab、Corporateの4つがあり、LabではCTOを中心に社内の開発基盤の整備・効率化および、燈独自のML実装パッケージの開発、最新論文の再現実装・改良をおこなっています。

配属部署
DXソリューション事業
勤務地
東京都文京区小石川一丁目28番1号 小石川桜ビル4階

転勤はありません。

就業場所の変更範囲
<雇入時>

東京本社、および自宅

<変更範囲>

会社の定める場所(テレワークをおこなう場所を含む)

受動喫煙防止措置に関する事項

屋内禁煙

最寄り駅

東京都営三田線「春日駅」より徒歩6分
東京メトロ丸ノ内線「後楽園駅」より徒歩9分

給与体系・詳細

■賃金形態:月給制
■賃金の決定方法:経験・能力を考慮のうえ決定
■月給:約41万円〜69万円
・基本給:約31万円〜51万円
・固定残業代:45時間分、約10万円~18万円(超過分は別途支給)

給与(想定年収)
600万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

9:00〜19:00

休憩時間:60分 ※昼食時間は業務の都合により調整可能

平均残業時間:平均30時間/月

休日休暇

年間休日120日以上
■完全週休2日制(土日祝)
■入社時有給付与(最大10日)
■年末年始休暇
■慶弔休暇
■産前産後休暇
■育児休暇
■看護休暇
■介護休暇

諸手当

通勤交通費支給

インセンティブ

賞与:年2回

昇給・昇格

人事評価制度:年2回

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)

雇用関係

無期雇用

試用期間

3カ月(待遇の変更はありません)

【当社の強み】
■産業が抱える課題を起点に、AIを中心とする最先端テクノロジーによって未来を実装する大学研究室発のスタートアップです。
■モメンタムとパッションにあふれた組織で前年比400%で成長!現在も爆速で成長中。業界に特化し、テクノロジーを活用をすることで、産業の奥深くの課題まで解決できると考え、現在は建設DXを主軸として事業を展開しています。

【社員の声】
■Aさん
社員全員が味方なので安心して働けます。
一方で、当事者意識が強く爆速で成長している社員ばかりなので、自然と目標ができ、前を向くことができます。
そのため、個人でPCに向き合う時間が多いにも関わらず、チームで仕事をしているという実感が強いです。

■Bさん
部署や職種の垣根を超えて、メンバー間で互いに刺激を与え合える機会にあふれています。
全員で一丸となって、一つの夢を目指して一致団結して働けるところが魅力だと思います。

■Cさん
周りのメンバーのレベルが高く、非常に刺激的で成長ができる環境です。
一方で、人柄がよく困ったことを相談すれば親身に教えてくださり、幅広い層のメンバーが同じ方向を向いて一致団結している環境だと感じました。

■Dさん
燈のメンバーは、全員が優秀で全員が物凄く頑張っています。何より、全員いい人。
課題解決のためであれば、肩書きにとらわれず、どんな事にでも挑戦しています。
社歴・年齢関係なく、誰もが何にでも挑戦できる環境がここにあります。
大きな目標のために、熱い想いとともに全力で挑戦したい人にとってこれほどいい環境はないと思います。

【福利厚生/社内制度】
■健康診断
■時短正社員制度あり(主に博⼠課程の⽅向け※月120時間以上 )

企業メインイメージ

燈株式会社

☆★2021年創業の東京大学/松尾研究室発AIスタートアップ★☆ 燈株式会社は、産業が抱える課題を起点に、AIを中心とした先端テクノロジーを駆使して未来を実装することを目指す、東京大学松尾研究室発のスタートアップです。2021年2月にCEOを含む東京大学のメンバーが共同で創業し、現在は従業員200名以上で事業を展開しています。 創業から4年目を迎えた現在、組織全体が情熱と勢いに満ち、前年比売上3.5倍超の成長を遂げるなど、加速的に事業規模を拡大中です。業界に特化したテクノロジー活用により、産業の深層に潜む課題まで解決することを目指し、現在は建設業界のDXに注力しています。 【事業内容】 ■DXソリューション事業 企業の事業効率化と急成長を目指し、課題の抽出からテクノロジーの導入まで、パートナー企業と二人三脚で進めるDX支援を提供しています。また、経営層に対するAI講習会を通じて、全社的なDX戦略の策定と実行もサポートしています。 プロジェクト成功のためには、課題の抽出とテーマ設定が重要であり、現場でのヒアリングや業務参加を通じて企業と密接に協力しながら、不動産や建設業界の根深い課題の解決に取り組んでいます。 不動産や人材分野など、東証プライムの複数企業とのDXプロジェクトに取り組み、大成建設などの建設業界の大手企業とも協業しています。パートナー企業のノウハウやサプライチェーン、豊富なデータを燈の技術力と組み合わせることで、変化の激しい環境に対応できるビジネスへの変革を支援します。 ■AI SaaS事業 AIを活用したソフトウェアにより人々の判断や業務プロセスを効率化し、感動的なまでのワークフローを実現することを目指します。 現在は主に建設業向け請求書処理業務DXサービス『Digital Billder』を展開。建設会社には協力会社(下請け業社)から毎月数百枚から数千枚という大量の請求書が届きますが、多くの建設会社は依然紙で請求書を受領し、社内で処理を回しています。 そこには協力会社ー本社ー現場間での郵送・開封や運搬など請求書の移動にかかる手間、工事ごとの仕分けやステープラ留めなど請求書の整理にかかる手間、各社で利用している原価管理システムや会計システムに請求書情報を手入力する手間などが大量に発生しています。 『Digital Billder』は請求書を電子化することでこれらの作業を自動化し、建設会社の請求書処理業務を大きく効率化します。リリースから5カ月で大東建託や飛島建設などの大手企業から数十の都道府県を超える全国の地方建設会社まで多数の企業に導入されており、急成長中のプロダクトです。 【解決していきたい課題/当社の使命】 現代社会には、繰り返し作業の負担や残業の常態化、匠の技の失われつつある現状など、多くの課題があります。一方で、アカデミアを中心に深層学習をはじめとする技術のブレイクスルーが続いており、テクノロジーによる業務効率化や技術の継承に新たな可能性が見出されています。 燈は、まだ世の中に普及していないアルゴリズムを活用し、知能化されたプロダクトを広く提供することで産業を改善し、日本の産業全体に新たな希望をもたらすスタートアップでありたいと考えています。技術者としての誇りを持ち、テクノロジーで社会課題を解決することが、燈の使命です。 「志がすべて」を信条に、限界を超えて挑戦する姿勢を大切にし、技術・ビジネス両面から未解決の課題に立ち向かう仲間を求めています。
通過ランク:B

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