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通過ランク:A

【データサイエンティスト】データの力で社会を変革!1億人のユーザーにインパクトを与える事業に携わる!

正社員
求人メインイメージ

郵便局は、お客さまにもっと、新しい驚きの体験を提供できるのではないか。
デジタルの力を最大限活用することで、その可能性を大きく広げていきたい。

より幅広い世代、地域のみなさまが、もっと簡単に、快適に、
郵便局のサービスを使っていただけるように。
お近くに郵便局がなくても、パソコンから、スマホから、
いつでもアクセスいただけるように。
郵便も、金融サービスも、保険も、
スマートに、気軽にご相談いただけるように。
そして、これから生まれる新しいサービスで、
もっと便利な生活を送っていただけるように。

オンライン・オフライン問わず、郵便局の全ての接点で、
お客さまの生活と人生がよりよくなる体験を創り出していきます。

郵便局には、日本全国に広がるネットワークと、
地域に根差してきた「リアルの力」があります。
今ここに、最先端のデジタルテクノロジーの力、データの力を掛け合わせることで、
全く新しい「みらいの郵便局」を創り出していきます。

日本中のどこにでもある郵便局が変わることは、
日本が変わること。

私たちは、変革のタグボートとなって、
郵便局の未来を切り拓いていきます。

職種名
データサイエンティスト・機械学習エンジニア
ポジション
テックメンバー
職種
AI・データエンジニア、データサイエンティスト
給与(想定年収)
800万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
Python3
開発言語
SQL
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services、Google Cloud(Google Cloud Platform)

データベース
MySQL、DynamoDB
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス

特徴
一部在宅勤務可 オンライン面談可 ベテラン歓迎 残業30H以内 副業OK 第二新卒歓迎 女性エンジニアが在籍 服装自由 若手歓迎
募集人数
5名
求人イメージ画像2
求人イメージ画像3
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Python3, SQL のすべて 実務3年以上
・機械学習 実務2年以上
歓迎要件

・機械学習を使った予測モデリング実務経験 2年以上
・機械学習システムを組み込んだプロダクト開発経験
・ML Opsに関する基礎知識
・分析設計、最適化問題の定式化スキル
・日本を変えたい、人々の役に立ちたいなど、広く社会に貢献したいという想いがある
・私たちのミッションや価値観に共感できる
ーーーーーー
以下のような方は大歓迎!
・オペレーションズリサーチ・数理最適化を活用した分析実務経験
・DevOps, CI/CD, Public Cloudなどを用いたモダンなアプリケーション開発の経験

求める人物像

・JPデジタルのミッション・価値観へ共感し、JPデジタルミッション・価値観を体現するためのロールモデルとなれる方
・複雑で難解・抽象度が高い課題に対しても、多様な出自のメンバーを巻き込みながら、主体者意識を持って課題解決までやり抜ける方
・新しいことに関心を持ち積極的に取り組むチャレンジ精神がある方
・リスクを恐れすぎず変化を楽しむことができる柔軟性がある方

選考フロー

プロフィール選考

面接(2回程度)

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
データの力で社会を変革!1億人のユーザーにインパクトを与える事業に携わる!

ご希望や適性に合わせて、①、②いずれかの業務をお任せいたします。

①マーケティング施策への組み込み、プロダクト化(データサイエンティスト)
顧客基盤のデータを活用し、機械学習を用いた機能を組み込んだAIプロダクトの開発をお任せいたします。

グループとして一貫した顧客体験を提供するために、
・オーディエンス拡張による見込みユーザーの特定
・リコメンデーション
・特定の顧客グループの自動プロファイリング
・LTV予測
等を実現し、マーケティング施策に盛り込んでいくことを想定しています。

なお、プロダクト化する際には、データエンジニアやデータサイエンティスト、データアナリストと協力しながら進めていきます。

②データドリブンなオペレーションサービスを実現するための郵便・物流事業改革(機械学習エンジニア)
グループ会社と協業し、P-DX(Postal DX:データドリブンに物流オペレーションを効率化していくこと)の実現に向けた、物流オペレーションを効率化したり、新しい付加価値を創出するためのデータを活用した仕組みの企画・設計・実装をお願いいたします。
*まずは、郵便・物流に関するデータ分析をお任せしますが、将来的に保険事業や金融事業のデータ分析に取り組んでいただく可能性もあります

・各集配局における配達物量の予測
・郵便局で販売する商品の販売機会損失や需給調整分析
・配達エリアの最適設計
・荷物時間指定の再配達低減効果の推定
・機械学習システムのプロトタイプ・開発・運用

仕事のやりがい

・プロダクトのバージョン1を作れる
・役割が細分化されていないため、仕組みの企画から設計、実装まで幅広く携われる
・どんな価値を引き出せるのか、どうやった効率できるのかなど、0→1のフェーズを模索しながら進めていける
・ユーザー1億人の大規模なデータを扱うプロジェクト、プロダクトに関われる

業務内容の変更範囲
<雇入時>

システム開発関連業務

<変更範囲>

会社の定める業務

支給マシン

応相談

開発支援ツール
Git
環境
Windows
組織構成

JPデジタルが担っている郵政グループの重要なDXテーマを実施するにあたり、その取り組みにおけるデータ活用とAI開発・活用を強化すべく2024年1月にChief Data Officerが任命され、CDOのミッションを実行する為、AI&データインテリジェンス部が2024年4月に設立されました。現在、メンバーは20名あまりで、3つの課から構成されています。

勤務地
東京都千代田区大手町一丁目6番1号 大手町ビル3階
就業場所の変更範囲
<雇入時>

本社および自宅

<変更範囲>

会社の定める場所(在宅勤務をおこなう場所を含む)

受動喫煙防止措置に関する事項

敷地内禁煙(喫煙場所あり)

最寄り駅

・東京メトロ丸の内線・半蔵門線・東西線・千代田線「大手町駅」直結
・都営三田線「大手町駅」直結
・JR各線「東京駅」地下通路にて利用可能

給与(想定年収)
800万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

9:00〜18:00(8時間勤務)
※時差出勤制度あり(下記より選択)
8:00~17:00/8:30~17:30/9:30~18:30/10:00~19:00

休憩時間:11:00〜14:00の間で60分

平均残業時間:平均10-20時間/月

休日休暇

・完全週休2日制(土・日)
・祝日
・年末年始休暇
・その他就業規則に基づき年次有給休暇
・夏季休暇、冬期休暇
・特別休暇
・時間休暇
・病気休暇
・産前産後休暇
・育児休業
など

諸手当

通勤手当

昇給・昇格

年1回(4月)

保険

社会保険完備

雇用関係

無期雇用

試用期間

6カ月

企業メインイメージ

株式会社JPデジタル

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