【自社サービス/Python】機械学習によるデータ活用プロジェクトを担うエンジニア募集！

　Value
VENECTは、何事においても柔軟性を持ち、
共創・連携を通じて人の可能性を拓く
マーケティングエージェンシーです

　Marketing
データを軸にマーケティング戦略の
立案から施策の設計・実行まで
一気通貫したマーケティング支援を行います

　Progress Together
様々なバックグラウンドを持ったメンバーと
経験・知識をシェアし、
自らの価値を最大化するキャリアパスを描きましょう

【役割】
自社サービス/社内ツールの開発・運用

[どのような業務か]
<機械学習によるデータ活用プロジェクト>
デジタル広告の配信実績データをBigQueryに格納してBIツールで可視化するシステムを開発し、全社的に利用しています。そこで蓄積されたデータで機械学習を行うことで、広告配信の事前シミュレーションを自動で作成したり、当月の配信成果の着地予測を行うサービス等の開発・運用のお仕事です。

[特に担っていただきたい内容]
<機械学習によるデータ活用プロジェクト>
・デジタル広告の配信実績データを使用して機械学習のモデルの開発
・機械学習モデルの精度検証や精度向上のための検討・開発やデータの整理
・機械学習モデルを利用するためのツール・アプリケーション開発・運用

※その他に形態素解析（Python✕MeCab）や自然言語解析（Google Natural Language API）を用いたデータ分析サービスの開発・運用のプロジェクトや、社内メンバーがマーケティング施策の結果を分析しやすい形式にするためのデータマート構築などの社内ツール開発・運用のプロジェクトにも携わっていただきます。

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【関わり方】
構築するシステムの構成や仕様は、チームリーダーと協議しながら方針決定していきます。
仕様や実装・構築の方針について、自発的に提案可能です。また、その提案内容を採用するかは上記の通りチームリーダーと協議しながら決定していくので、採用されやすい環境です。
データ処理方針や実装方針を自身で考えることができ、その結果、構築されたツールを社内メンバーが活用するのでダイレクトに利用者の反応を見ることができます。

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【開発環境】
　[マークアップ言語]
・HTML
・CSS

　[プログラミング言語/フレームワーク]
メインで利用するプログラミング言語はPython。その他はGoogle Apps Script(TypeScript)も利用。
・Python/Flask・Django・scikit-learn等の機械学習ライブラリ
・Google Apps Script(TypeScript)

　[インフラ]
メインで利用するインフラ環境/クラウドサービスはGoogle Cloud
・Google Cloud （Cloud Functions、Cloud Storage、BigQuery、Looker Studioなど）
※AWS（Amazon EC2、Amazon S3、AWS Lambdaなど）も頻度は多くないですが、利用します。

　[バージョン管理ツール]
・GitHub

　[構成管理]
・Terraform

中規模〜大規模データを管理・活用するデータエンジニアとしてのスキルが身につきます。

・データ管理の基礎知識：
データを出し入れする為のSQLのスキルはもちろんのこと、大規模データを社内メンバーが活用しやすい形式に変換・管理するデータ構造の設計スキルも身につきます。

・クラウドサービスの知識：
大規模なデータを処理させる為のプラットフォームやサービスはGoogle Cloudを筆頭としたクラウドサービスを活用しますので、大手パブリッククラウドの活用スキルも身につきます。

・プログラミングの知識：
データ加工〜分析に使われるPythonをメインのプログラミング言語とし、Google系のオフィスソフトのバックエンドで動作させる為のGoogle Apps Scriptなど実装スキルも身につきます。

・機械学習の知識：
蓄積されたデータを使用して独自の機械学習モデルを開発・運用しますので、機械学習や作成したモデルをツールやアプリケーション等でアウトプットする利活用のスキル・経験が身につきます。