【週4在宅/資金調達累計6.6億】データ統一クラウド開発◆ CTOと共にプロダクトの未来を創るテックリード
▼会社の特色
私たちは「データを誰にとっても身近なものにする」をPurposeに創業した5年目のスタートアップです。
経済産業省が公開した「DXレポート」によると、老朽化・複雑化した既存のシステムを2025年までに刷新しなければ、年間で最大12兆円の経済損失が生じると予測されています。
この「2025年の崖」問題が迫り、データ管理の緊急性が⾼まる⼀⽅で、データ⼈材や専⾨知識の不⾜によりデータ活⽤を進めるのが難しい状況になっています。
IT人材不足が加速する中、データ分析の差により経済成長が鈍化している日本を変える事が出来るのはSrushです。
データ人材を一切不要とし、データ活用を促進する「データ統一クラウドSrush」を通じて、あらゆる企業がデータ統一、データ維新を成し遂げた先に、データによる高度経済成長が再び到来し、日本の飛躍的な成長を実現します。
- 職種名
- テックリード
- ポジション
- テックリード、CTO
- 職種
- フロントエンド、AI・データエンジニア
- 給与(想定年収)
-
700万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- Python2 Python3
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、B2B、SaaS、AI、データベースの設計、チューニング
- 特徴
- オンライン面談可 一部在宅勤務可 服装自由
- 募集人数
- 1名
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務2年以上
・Python3 実務2年以上
・Amazon Web Services 趣味or実務1年未満
- 歓迎要件
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【歓迎するスキル・経験】
- スタートアップ企業での開発経験
- 自ら選定した技術/アーキテクチャを基にサービスを開発~運用まで実行した経験
- テックリードとしてプロダクト開発をリードした経験 - 求める人物像
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◾️技術的な問題解決に情熱を持ち、顧客の成功を最優先に考えることができる方
◾️主体性を持ち、迅速かつ効果的に業務を遂行できる方
◾️新しい技術や方法論を学び、積極的に取り組む意欲のある方
◾️チームワークを重視し、共同での問題解決に取り組める方
◾️当社では、個人も組織も成長し続け「顧客を飛躍的な成長へと導く」というpurposeを実現するために、以下のvalue「Srush Flow」を設定しています。
「Srush Flow」に共感し、ともに体現いただける方をお待ちしています。
・ Fun ポジティブな思考
・ Leap インパクトの最大化
・ Swift スピードの追求
・Imagine リスペクトと共創 - 選考フロー
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プロフィール選考(場合によっては選考なし)
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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カジュアル面談(CTOまたはPdM)
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通常面接(2〜3回)
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リファレンスインタビュー
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内定
面接方法:オンライン対応
最終面接は対面で実施
▼仕事内容
テックリードとして、「データを誰にとっても身近なものにする」の実現に向けた、プロダクト開発のリードをお願いしたいと考えています。
CTOの右腕として活躍していただき将来的により上位の役職を目指していただきます。
Srushは、”だれでもかんたん・ノーコードで社内のデータマネジメントプラットフォームを構築できる”オールインワンデータ分析ツールを開発・提供するスタートアップです。
データ基盤とBI機能をオールインワンで提供するため、分析に必要な事前準備や、ツールを使いこなすための専門知識は不要。
あらゆる販売データを連携し、だれでも統合・分析することができるサービスです。SaaS、プラットフォーム、EC、流通・小売など様々な業界のお客様に幅広くご利用いただいており、現在も急成長を続けています。
2023年11月にシリーズAラウンド4億円の調達を実現し、前年比5倍以上の成長を目指しています。
データ量の増加や2025年の崖でデータ活用の必要性が高まる中、専門スキル・知識をもつ人材の不足が深刻化しています。
私たちはそのようなデータ人材がいなくてもデータ活用ができるプロダクトを提供し、日本の飛躍的な成長を実現したいと考えています。
そのためには、Srushというプロダクトの価値を向上させ、より多くの方へ届けるための仲間が必要です!
▼業務内容のイメージ
Srush」の開発業務全般をお任せします
- LLMのサービスへの組み込みに向けた実現性と有用性の検証と設計、実装
- プロダクト戦略やユーザーフィードバックを元にマイルストーン立案とバックログの優先度付け
- ターゲットユーザー(ペルソナ)の属性とプロダクトとの整合性を考慮しながら最適な機能とUIの詳細設計
- プロダクト品質向上とインフラ安定稼働へ向けた改善計画立案と実行
- 開発効率向上施策の実施
- 顧客へのヒアリング
- オフショアや他の開発メンバーとのコミュニケーションによって開発を円滑に進行
▼このポジションの魅力
- エンジニアだけでなく技術色以外のユーザでもデータ分析と活用が一人でもできるようないいとこ取りだけど難しく、意欲的なプロダクトの開発の中心メンバーとして活躍できる
- 国内でほとんど採用実績がない、世界でも新技術を積極的に試すことができる
- LLMをプロダクトの至る所に組み込む取り組みの過程でPoCでは終わらない実活用に関する知見を得る
- あらゆる業界・規模の企業に使っていただけるサービスを通じ、幅広い業界知識の知見を得る
- オフショアメンバーとのコミュニケーションやリサーチや海外スタートアップとのやりとりで、英語力を伸ばす
システム開発関連業務
会社の定める業務
- 開発部門の特徴・強み
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■時代の先端を走るプロダクト開発
・目的達成型なので、やり方や技術にこだわらず裁量持って開発できます。
・オフショアと英語で開発レビューをしているため、英語力UPを目指せる環境です。
・プロダクトを成長させる経験を積めます。
・スピード感を持って、ユーザー目線で開発ができます。
・やりたい!と手を挙げれば任せてもらえる環境です。
・新しい技術に触れながら、データ分析の本来の目的を追及したプロダクト開発に携われます。 - 支給マシン
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相談のうえ、ご希望のマシンを支給いたします。
- 開発手法
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アジャイル
- 開発支援ツール
- GitHub
- インフラ管理
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Docker
- その他開発環境
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まだ初期段階のため、ウォーターフォールとアジャイルの中間のような開発手法を採用しています。
【開発環境】
・開発言語:Python
・フロントエンド:Anvil(Python)
・バックエンド:Anvil(Python)
・データ:PySpark
・インフラ:AWS全般(主にサーバレス、データパイプライン、機械学習周り)
・コード管理:Github
・Generative AI:ChatGPT、NotionAI
・ ウェブ:Google Analytics
・広告:Google、Facebook
・ マーケティング:HubSpot
・顧客管理:HubSpot
・データ分析:Srush
・ナレッジ管理:Notion
・コミュニケーションツール:Slack、Zoom - エンジニア評価の仕組み
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エンジニアはスペシャリストとしてのキャリアとマネジメントや企画よりのキャリアの2パターンが用意されています。
【評価制度の詳細】
給与が社員への最大の還元であると考え、給与テーブル・評価・面談・SOを設計しております。
■給与:ご経験と本人の希望と業務内容に応じて決定しています。代表は前回の起業で、家族がいるにも関わらず激務薄給で働き、マインドシェアがお金に持っていかれて、仕事に集中できない経験をしました。仕事に集中するため、今出せる最大限の報酬をお約束します。
■評価:取締役・執行役員・VP・マネジャー・メンバー、それぞれに応じた求める役割および期待、行動の成果について半年に1度評価を実施しております。
(役職による) - 組織構成
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従業員数:15名(正社員+業務委託含む)
NTT、Yahoo、スタートアップ元COO、スタートアップ元CTOなど優秀なメンバーが集まっています。 - 平均的なチーム構成
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・正社員:2名(主に設計などの上流工程を担当)
・オフショア1チーム:4~5名(コーディングなどを担当)
▲上記のチームに正社員として参画していただきます!
- 勤務地
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東京都中央区日本橋一丁目4番1号日本橋一丁目
三井ビルディング5階
・現状転勤なし
・原則リモートワーク(週1出社)就業場所の変更範囲<雇入時>
東京本社、自宅
<変更範囲>
会社の定める場所(テレワークをおこなう場所を含む)
受動喫煙防止措置に関する事項従業員に対する受動喫煙対策:敷地内禁煙(東京本社)
- 給与(想定年収)
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700万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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10:00〜19:00
休憩時間:60分(※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています)
平均残業時間:平均20-30時間/月
- 休日休暇
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《年間休日:120日以上》
・完全週休2日制(土・日)
・祝祭日
・年末年始
・有給休暇
・慶弔休暇
・産休、育休 など - 諸手当
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・通勤手当
・各種手当(書籍購入、資格取得費用、勉強会費用) - 昇給・昇格
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評価 年2回
- 保険
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社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)
- 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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6カ月(待遇の変更はありません)
■働く環境
リモートでの勤務も認めておりますので、比較的自由な働き方ができます。
■社風
向き合うのは、仕事ではなく仲間です。会話のはずむ居心地のよい空間で、新しい時代の働き方を実現しています。
毎月の締め会では、美味しいものを好きなだけ飲み食べしています。
■そのほか
SO制度(ストックオプション)
*条件あり