AIエンジニア｜機械学習・データサイエンス領域★実務未経験歓迎！3ヶ月の実践型研修付き | 年休126日
ラクスパートナーズの正社員エンジニアとして、これからますます期待とニーズが高まるAI系プロジェクトに参画をしてお仕事をします。
ビックデータの解析やWEB広告の最適化等、機械学習エンジニアとしてのお仕事をお任せします！
■まずは3ヶ月間の研修からスタート
＜1 ヶ月目＞
・統計学の基礎
→データの可視化と数値要約, 確率の基礎,統計的推測, 統計的仮説検定 , 単回帰分析
・エンジニアリング
→python基礎, データ整形(numpy / pandas / matplotlib）
＜2 ヶ月目＞
・多変量解析と機械学習
→機械学習の基本的な手法 線形回帰モデルと正則化ロジスティック回帰モデル, k-means 法
・エンジニアリング
→SQL基礎, Docker基礎, データ分析
＜3 ヶ月目＞
・機械学習の発展的な手法
→決定木分析,ランダムフォレスト,勾配ブースティング, 線形サポートベクトルマシン,カーネルサポートベクトルマシン, ハイパーパラメータ探索,etc
・エンジニアリング
→ダッシュボード作成, AWS基礎
★経歴不問★
経験は不問です！
機械学習の分野に興味がある、数学を生かした仕事をしたい
そんな気持ちがある方は是非一度カジュアルにお話ししましょう。
PS.
機械学習エンジニア以外にWebエンジニアのポジションもございます。
面談では適性を見て、どのポジションが最適かご相談させていただきます。
Webエンジニアになってから、機械学習エンジニアになるという選択もOKです◎
- 職種名
- AIエンジニア｜機械学習・データサイエンス（経験不問）
- ポジション
- テックメンバー
- 職種
- データサイエンティスト
- 給与(想定年収)
-
370万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- Python3 SQL C++ Scala R言語 JavaScript
- フレームワーク
- Django Flask TensorFlow Chainer Caffe Tornado Pyramid Pylons
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)、Firebase
- データベース
- MySQL、PostgreSQL、MongoDB、DynamoDB
- 開発内容タイプ
-
受託開発（社外常駐）、リサーチ、解析、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI、データベースの設計、チューニング、ブロックチェーン
- 特徴
- オンライン面談可 服装自由 残業３０H以内 女性エンジニアが在籍 若手歓迎 産休育休取得実績あり 第二新卒歓迎 フリードリンク イヤホンOK 女性リーダー活躍中 原則定時退社 一部在宅勤務可 スキルチェンジ（技術転向）歓迎
- 募集人数
- 5
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・何らかのシステム開発経験 実務１年以上
- 歓迎要件
-
◎これから機械学習エンジニアを目指したいという方
◎数学・統計学の知見がある方
◎WEBエンジニアからキャリアチェンジを検討されている方 - 求める人物像
-
・成長意欲が高い方、市場価値を高めたい方
・自分で考えて動ける方 - 備考
-
大卒以上、正社員経験必須
- 選考フロー
-
プロフィール選考
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
▼
カジュアル面談／通常面接（1～2回）
▼
適性検査
▼
最終面接：採用責任者
▼
内定
※面接対応可能時間：平日21時まで可能
※オンライン前提
※応募から内定まで2週間程度
【具体的な職務内容】
ビックデータの解析やWEB広告の最適化等、数学や統計学を用いた業務をお任せします。
【まずは研修からスタート】
入社後は3ヶ月間（480時間）の研修からスタート！
ラクスパートナーズの研修では、”数学”を取り入れています。
機械学習やAIは様々なツールやライブラリがあり、それらを利用して機械学習を実装することはできますが、
当社の研修では、まず基礎となる数学を学習します。
数学が得意な方、数学が好きな方、数学の勉強に挑戦したい方など、
数学を学習していくに当たり抵抗がない方が対象です。
研修 1ヶ月目
統計学
- 統計的推測、仮説検定、単回帰分析 etc
エンジニアリング
- Python基礎、Pandas基礎 etc
研修 2ヶ月目
多変量解析と機械学習
- 機械学習の基礎、線形回帰モデル、 主成分分析 etc
機械学習の発展的な手法
- ロジスティック回帰モデル、決定木、ランダムフォレスト etc
研修 3ヶ月目
機械学習の実践
- Numpy,Pandas演習、Hive演習、Keras演習 etc
メガベンチャー企業を中心に取引をしているため最新技術に触れる機会が多いです。
システム開発関連業務
システム開発関連業務
- 主な開発実績
-
＜機械学習＞
広告配信システムにおける広告の最適化
ECサイト商品ジャンル予測システム開発
AIチャットボットシステム開発
農業用自立走行型ロボットのアルゴリズム実装
ウェアラブデバイスを用いた文字認識アルゴリズム実装
＜インフラ＞
携帯キャリアの基盤構築
大手ECサイトの基盤構築/運用
百貨店向けAWS移行プロジェクト(基盤設計/構築)
大手セキュリティー企業の基盤構築
＜開発＞
ショッピングECサイトの開発
女性向けWebメディアの開発
転職サイトの機能開発
飲食店向け業務管理システムの開発
＜QA・品質保証＞
映像配信システムのテスト
通信制学校管理システムの品質保証
食事宅配サービスのID結合に伴い品質保証業務
自動見積システム開発におけるテスト自動化および品質保証業務 - 技術向上、教育体制
-
書籍購入制度、資格補助制度、土曜オフィス開放DAYなどなど、企業の成長よりエンジニアの成長を考えて作られた制度が多数あります。
- 開発手法
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プロジェクトごとに選択
- 開発支援ツール
- Git、GitHub
- インフラ管理
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Docker、Terraform、Ansible、Kubernetes
- AI・データ分析
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BigQuery、Elasticsearch、Apache Hadoop、Apache Spark、Keras、PyTorch、pandas、scikit-learn、Jupyter Notebook、Matplotlib、NumPy、Dataflow
- 環境
- Linux
- その他開発環境
-
常駐先により異なります。
- エンジニア評価の仕組み
-
選択式評価制度を導入しています。
入社2年目からご自身で評価制度を選択いただけます。
1. 顧客評価型：プロジェクト先の上長またはマネージャーにお仕事の状況についてのヒアリングやアンケートを行い、技術や勤怠など総合的に判断し、評価に反映をします。
2. 技術評価型：プロジェクト先ごとに求められる技術や期待に応じて評価（契約金額）が決定いたします。給与は契約金額に連動し上下いたします。 - 組織構成
-
エンジニア約800名で構成されています。
- 配属部署人数
- 126名
- 平均的なチーム構成
-
常駐先により異なります。
- 勤務地
-
東京都新宿区新宿4-3-25
TOKYU REIT新宿ビル8F
社内もしくはお客様先での勤務となります。常駐先は東京23区内です。
就業場所の変更範囲＜雇入時＞
東京本社・東京第2ラーニングセンター（新宿区新宿2-5-12）
＜変更範囲＞
会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）
受動喫煙防止措置に関する事項・従業員に対する受動喫煙対策：あり
対策内容：屋内禁煙 - 最寄り駅
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・東京メトロ「新宿三丁目駅」より徒歩約1分
・JR「新宿駅」より徒歩約4分
- 給与体系・詳細
-
【平均年収モデル】
年収例650万円／エンジニア経験7年
年収例570万円／エンジニア経験5年
年収例490万円／エンジニア経験3年 - 給与(想定年収)
-
370万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
-
9:00～18:00
ただし、プロジェクトにより異なる。休憩時間：12:00〜13:00（60分）
平均残業時間：平均10時間／月
- 休日休暇
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・年間休日126日※2025年
・完全週休2日制（土日休み）
・祝日
・夏期休暇
・年末年始休暇
・年次有給休暇（初年度10日、最高20日）
・慶弔休暇
・産前産後休暇 - 諸手当
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・交通費支給（月10万円まで）
・残業手当（月20時間を超える残業代は全額支給）
・家族手当（月3万円／子供1人、月5万円／子供2人、月6万円／子供3人）
・ブラシス手当 - インセンティブ
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賞与あり：年2回（6月・12月）
- 昇給・昇格
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昇給昇格あり：年2回（5月・11月）
- 保険
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各種社会保険完備（雇用・労災・健康・厚生年金）
- 雇用関係
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無期雇用
ラクスパートナーズでは社員の健康を第一に考えております。過度な残業はNG。
常にエンジニアの勤怠を確認し、一次的に稼働が高いようであれば、面談の機会などを設けてフォローし、プロジェクト先への交渉もおこないます。健康で楽しく働くことをモットーに企業文化を築いていきます。
