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通過ランク:D

機械学習エンジニア・データサイエンティスト★実務未経験92%|3ヶ月の超実践型研修あり|上場ラクスグループ

正社員
求人メインイメージ

■業務概要
これからますます期待とニーズが高まるAI系プロジェクトに参画をしてお仕事をします。
機械学習エンジニアとしてAIシステム開発に伴うデータ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。

《まずは3ヶ月の研修からスタート!》
研修でしっかりと基礎を身につけ、最先端の機械学習プロジェクトで活躍!
※研修中も給与は満額支給

【研修内容】
<1ヶ月目:統計学/エンジニアリング>
統計学
- データの可視化と数値要約
- 確率と確率分布
- 統計的推測
- 統計的仮説検定
- 単回帰分析

エンジニアリング
- SQL基礎
- python基礎
- pandas基礎
- Git基礎

<2ヶ月目:多変量解析と機械学習>
- 機械学習の基礎
- 機械学習の基本的な手法
 ・線形回帰モデル
 ・主成分分析
 ・k-means法 など
- 機械学習の発展的な手法
 ・ロジスティック回帰モデル
 ・ハイパーパラメータ最適化
 ・決定木
 ・ランダムフォレスト
 ・線形SVM など

<3ヶ月目:機械学習の実践>
- Numpy,Pandas演習
- AWS EMRを用いたHive演習
- ロジスティック回帰を用いた演習
- リッジ回帰、Kerasを用いた演習
- 推薦システムについての演習


【研修を終えたらプロジェクトへ】
研修後は、大手・有名企業からITスタートアップまで様々なプロジェクトで活躍!

■プロジェクト例
- 自社広告データとサードパーティデータを活用したデータ分析による広告最適化
- 飲食口コミサイトのログデータや検索ワード集計によるレコメンド
- 医用画像・動画解析/環境構築/Python/Fine-tuning/転移学習
- 自動運転ソフトウェア開発に関わる画像処理、画像認識
- 車載 画像処理系の機械学習モデルの実装
- 決済サービスにおける顧客データ分析
- AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 など

★経歴不問★
経験は不問です!
機械学習の分野に興味がある、数学を生かした仕事をしたい
そんな気持ちがある方は是非一度カジュアルにお話ししましょう。

職種名
AIエンジニア|機械学習・データサイエンス(経験不問)
ポジション
テックメンバー、SE・PG
職種
データサイエンティスト
給与(想定年収)
370万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Python3 SQL C++ Scala R言語 JavaScript
フレームワーク
Django Flask TensorFlow Chainer Caffe Tornado Pyramid Pylons
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)、Firebase

データベース
MySQL、PostgreSQL、MongoDB、DynamoDB
開発内容タイプ

受託開発(社外常駐)、リサーチ、解析、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI、データベースの設計、チューニング、ブロックチェーン

特徴
オンライン面談可 服装自由 残業30H以内 女性エンジニアが在籍 若手歓迎 産休育休取得実績あり 第二新卒歓迎 フリードリンク イヤホンOK 女性リーダー活躍中 原則定時退社 一部在宅勤務可 スキルチェンジ(技術転向)歓迎
求人イメージ画像2
求人イメージ画像3
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務1年以上
歓迎要件

◎機械学習エンジニア・データサイエンティストを目指したいという方
◎数学・統計学に抵抗が無い方

求める人物像

・エンジニアとして成長していきたい方
・技術に興味があり、自発的に学習ができる方
・市場価値を高めていきたい方

選考フロー

プロフィール選考

カジュアル面談/通常面接(1~2回)

適性検査

最終面接:採用責任者

内定

※面接対応可能時間:平日21時まで可能
※オンライン前提
※応募から内定まで2週間程度

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
機械学習・データサイエンスで未来を変えろ!

【具体的な職務内容】
ビックデータの解析やWEB広告の最適化等、数学や統計学を用いた業務をお任せします。

【まずは研修からスタート】
入社後は3ヶ月間(480時間)の研修からスタート!
ラクスパートナーズの研修では、”数学”を取り入れています。
機械学習やAIは様々なツールやライブラリがあり、それらを利用して機械学習を実装することはできますが、
当社の研修では、まず基礎となる数学を学習します。

数学が得意な方、数学が好きな方、数学の勉強に挑戦したい方など、
数学を学習していくに当たり抵抗がない方が対象です。

研修 1ヶ月目
統計学
- 統計的推測、仮説検定、単回帰分析 etc
エンジニアリング
- Python基礎、Pandas基礎 etc

研修 2ヶ月目
多変量解析と機械学習
- 機械学習の基礎、線形回帰モデル、 主成分分析 etc
機械学習の発展的な手法
- ロジスティック回帰モデル、決定木、ランダムフォレスト etc

研修 3ヶ月目
機械学習の実践
- Numpy,Pandas演習、Hive演習、Keras演習 etc

仕事のやりがい

大手・メガベンチャー企業を中心に取引をしているため最新技術に触れる機会が多いです。

業務内容の変更範囲
<雇入時>

システム開発関連業務

<変更範囲>

システム開発関連業務

主な開発実績

<機械学習>
広告配信システムにおける広告の最適化
ECサイト商品ジャンル予測システム開発
AIチャットボットシステム開発
農業用自立走行型ロボットのアルゴリズム実装
ウェアラブデバイスを用いた文字認識アルゴリズム実装

<インフラ>
携帯キャリアの基盤構築
大手ECサイトの基盤構築/運用
百貨店向けAWS移行プロジェクト(基盤設計/構築)
大手セキュリティー企業の基盤構築

<開発>
ショッピングECサイトの開発
女性向けWebメディアの開発
転職サイトの機能開発
飲食店向け業務管理システムの開発

<QA・品質保証>
映像配信システムのテスト
通信制学校管理システムの品質保証
食事宅配サービスのID結合に伴い品質保証業務
自動見積システム開発におけるテスト自動化および品質保証業務

技術向上、教育体制

書籍購入制度、資格補助制度、土曜オフィス開放DAYなどなど、企業の成長よりエンジニアの成長を考えて作られた制度が多数あります。

開発手法

プロジェクトごとに選択

開発支援ツール
Git、GitHub
インフラ管理

Docker、Terraform、Ansible、Kubernetes

AI・データ分析

BigQuery、Elasticsearch、Apache Hadoop、Apache Spark、Keras、PyTorch、pandas、scikit-learn、Jupyter Notebook、Matplotlib、NumPy、Dataflow

環境
Linux
その他開発環境

常駐先により異なります。

エンジニア評価の仕組み

選択式評価制度を導入しています。
入社2年目からご自身で評価制度を選択いただけます。
1. 顧客評価型:プロジェクト先の上長またはマネージャーにお仕事の状況についてのヒアリングやアンケートを行い、技術や勤怠など総合的に判断し、評価に反映をします。
2. 技術評価型:プロジェクト先ごとに求められる技術や期待に応じて評価(契約金額)が決定いたします。給与は契約金額に連動し上下いたします。

組織構成

エンジニア約800名で構成されています。

平均的なチーム構成

常駐先により異なります。

勤務地
東京都渋谷区千駄ヶ谷5-32-10 南新宿SKビル6F

社内もしくはお客様先での勤務となります。常駐先は東京23区内です。

就業場所の変更範囲
<雇入時>

東京本社・東京第2ラーニングセンター(東京都渋谷区千駄ヶ谷5-32-10)

<変更範囲>

会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)

受動喫煙防止措置に関する事項

・従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:屋内禁煙

最寄り駅

・東京メトロ「新宿三丁目駅」より徒歩約4分

給与体系・詳細

【モデル年収】
年収例880万円/エンジニア経験7年
年収例650万円/エンジニア経験5年
年収例490万円/エンジニア経験3年

給与(想定年収)
370万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

9:00~18:00
ただし、プロジェクトにより異なる。

休憩時間:12:00〜13:00(60分)

平均残業時間:平均10時間/月

休日休暇

・年間休日126日
・完全週休2日制(土日休み)
・祝日
・夏期休暇
・年末年始休暇
・年次有給休暇(初年度10日、最高20日)
・慶弔休暇
・産前産後休暇

諸手当

・交通費支給(月10万円まで)
・残業手当(月20時間を超える残業代は全額支給)
・家族手当(月3万円/子供1人、月5万円/子供2人、月6万円/子供3人)
・リーダー手当

インセンティブ

賞与あり:年2回(6月・12月)

昇給・昇格

昇給昇格あり:年2回(5月・11月)

保険

各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)

雇用関係

無期雇用

ラクスパートナーズでは社員の健康を第一に考えております。過度な残業はNG。
常にエンジニアの勤怠を確認し、一次的に稼働が高いようであれば、面談の機会などを設けてフォローし、プロジェクト先への交渉もおこないます。

健康で楽しく働くことをモットーに企業文化を築いていきます。

【福利厚生】
■書籍購入支援制度(3ヶ月ごとに1万円まで利用可能。有料セミナー参加費も含む)
■資格取得支援制度
■蔵書購入・貸出制度
■従業員持株会
■サークル活動支援制度
■スポーツクラブ・ゴルフ場・オートキャンプ場・保養施設(関東ITソフトウェア健康保険組合)

企業メインイメージ

株式会社ラクスパートナーズ

ITに関わるすべての人たちをITで解決し、仕事を「楽」する 【人材の採用】 IT市場はエンジニア不足と言われています。 ITに関わるすべての人たちに技術支援する為に、採用を強化しています。 【人材を育成】 ITスクールで培ったノウハウを利用し、Web・インフラ・機械学習エンジニアに特化した人材を育成します。 ヒューマンスキル研修にも注力し、社会人としても質の高いエンジニアの育成を目指しています。
通過ランク:D

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