通過ランク：B

機械学習エンジニア（画像データ）｜製造業を支えるモデル開発・運用

正社員

株式会社フツパー

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求人概要

更新日：2025/12/10

私たちフツパーは「最新テクノロジーを確かな労働力に。」をミッションに、すべての製造業に向けて最先端で使いやすい独自のAIサービスをご提供している2020年創業のスタートアップです。研究開発AI『リアラボAI』が「CEATEC AWARD 2025 ネクストジェネレーション部門賞」を受賞、CTO弓場が「Forbes 30 Under 30 Asia 2025」に選出されました。

現場のリアルなデータと独自のアルゴリズムにより、製造現場に特化した実用的かつ高精度なAIを開発しており、外観検査＆品質管理AI『メキキバイト』、人員配置最適化AI『スキルパズル』、ローカルLLM『ラクラグ』、受託開発サービス『カスタムHutzper AI』などのサービスを展開しています。

創業以来このような自社プロダクトをご提供して参りましたが、これまでの製造業での実績を評価いただき、幅広い業界の大手企業様からデータ分析や個別開発のお引き合いを多くいただいております。
その中でも特にニーズが高まっているのが、画像データを用いた外観検査・品質管理の領域です。

製造現場では、AIにとって扱いの難しい“リアルなデータ”が日々発生しています。フツパーでは、こうした現場ならではの課題を解決するために、画像処理と深層学習を組み合わせた独自のアルゴリズムや、エッジ推論を前提とした軽量・高速なモデルを自社で開発しています。
今回募集する「機械学習エンジニア（画像データ担当）」は、これら製造現場向けAIの要となる、画像AIモデルの設計・学習・最適化・運用までを一気通貫で担う中核ポジションです。
自社プロダクト『メキキバイト』の高度化はもちろん、幅広い業界からいただく個別開発案件でも、画像AIの専門家として技術の中心を担っていただきます。

職種名: 機械学習エンジニア（画像データ担当）
ポジション: テックメンバー
職種: データサイエンティスト
給与(想定年収): 500万〜 1,000万円
（※ 想定年収は年収提示額を保証するものではありません）
勤務地: 大阪府
主要開発技術: Python3
クラウドプラットフォーム: Amazon Web Services
開発内容タイプ: 自社製品/自社サービス、受託開発（自社内開発）、B2B、リサーチ、解析、画像処理、機械学習、AI
特徴: 副業OK 一部在宅勤務可オンライン面談可ベテラン歓迎社長が現役or元エンジニア服装自由ノートPC＋モニタ別途支給イヤホンOK 若手歓迎
募集人数: 1名

応募要件

必須要件: 以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・研究開発（画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど）　実務１年以上
・PyTorch　実務１年以上
歓迎要件: 以下いずれかのご経験
・TensorFlow Lite / Core MLへのモデル変換
・モデル変換時の誤差最小化 / デバッグ
・点群 / Depthデータと画像を組み合わせた実装
・CV / DLに関する論文の執筆
求める人物像: ・自走できる方（同じことの繰り返しが少ない、今必要な物を考えて行動を取れる方）
・社員のバックグラウンドがバラバラで、いろいろな業界の人が多いので、それを楽しめる方
備考: 以下項目についても必須要件
①以下のご経験がある方
・PyTorch での学習コード構築とその運用
・PyTorch Lightningのフレームワークの理解と、それに従ったコードの構築
・アノテーション設計 / 前処理の実務
・ONNX変換
②大阪本社もしくは関東支社に出社可能な方（一部リモート可）
選考フロー: プロフィール選考（場合によっては選考なし）
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カジュアル面談（人事）
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書類選考
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コーディングテスト
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データサイエンティスト面接
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最終面接（役員）
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内定

面接方法：オンライン対応、二次もしくは最終面接のいずれかは対面を予定
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります

職務内容

画像データを用いたAIのモデル開発・最適化・運用を一気通貫で担当

受託の画像系カスタムAI案件及び外観検査＆品質管理AIソリューション『メキキバイト』の開発に関わっていただきます。

①カスタムAI開発 / データ分析案件
・画像 / 動画 / 検査ログを用いたカスタムAI開発の要件定義、実装、運用
・現場条件に応じたデータ収集 / 拡張設計、運用移管（監視 / 再学習）
・古典 CV（二値化 / ハフ変換 / Canny / Optical Flow）の併用によるハイブリッドアルゴリズムの構築
・納品資料作成 / レポーティング

②外観検査AI『メキキバイト』の開発
・PyTorchによる学習 / 推論パイプラインの改良（分類 / 検出 / セマンティック / インスタンスセグ / 異常検知）
・ONNX 変換・最適化（NMS / Scatter 等の難所対応）と本番デプロイ設計
https://hutzper.com/mekiki-baito/

業務内容の変更範囲

＜雇入時＞

データ分析業務

＜変更範囲＞

研究開発本部におけるすべての業務

開発環境

主な開発実績: 『丸紅×フツパー共同開発牛の体重推定アプリ』
https://hutzper.com/usecase/cattle_weight_ai_marubeni/
技術向上、教育体制: ・社内勉強会（全社、職種ごと、専門ごとなど）
・エンジニア用共有書籍あり
・研修実施
支給マシン: ご相談の上、ご希望のPCを支給いたします。
開発支援ツール: GitHub
AI・データ分析: PyTorch
エンジニア評価の仕組み: 6ヶ月を1期として人事評価を実施し、評価結果を、賞与（6月、12月）・昇給（1月、7月）に反映させております。
組織構成: 全社95名（2025年11月現在）
正社員73名（役員含む）
内訳：エンジニア59.7%、ビジネス29.2%、バックオフィス11.1%
　　　大阪本社66.6%、関東支社33.3%
配属部署人数: 6名
配属上司経歴: ◆弓場一輝／取締役兼 CTO(最高技術責任者)
広島県出身。広島大学大学院先端物質科学研究科卒業。研究テーマはゲノム編集。バイオ技術を主体とした専門分野の研究を行う中で、機械学習及び深層学習周辺の技術を習得。学生時代に複数のAIモデル構築を経験し、新卒で共同創業。NVIDIA「GTC 2020」登壇実績あり

◆今井亮太／研究開発本部テクノキング・オブ・フツパー
愛知県名古屋市出身。大阪大学基礎工学部システム科学科卒業後、同大学修士課程を修了。研究テーマは、画像生成モデルを用いた人の感性情報の抽出と可視化。自身の研究をコア技術(特許出願)とした大学発ベンチャーの発足に携わる。新卒でエムスリー（株）にデータサイエンティストとして入社、製薬マーケティングにおけるデータ分析等に従事。 2020年6月からAI開発のインターン経験を経て、2022年3月よりフツパーに参画。