《Python》機械学習エンジニア/市場シェア◎自社広告PDTにおける機械学習の開発【リモート可】
「いいモノが広がっている世の中を創造する」をビジョンに掲げ、設立8期目で急成長中の会社です!
マーケティングプラットフォーム事業で、主軸サービスのユーザー体験に寄り添った広告マネタイズプラットフォーム『SKYFLAG』や、代表性を追求するマーケティングリサーチサービス『SKYFLAGリサーチ』を運営しています。さらに、アプリメディア事業では、テキサスホールデムのルールを採用した国内最大級のバトロワ式オンラインポーカーゲームである『ポーカーチェイス』や、好きなゲームを遊ぶだけでポイ活できるアプリ『ポケットプレイ』の運営を行っています。
◆『SKYFLAG』について
自社広告サービス『SKYFLAG』で「ロングCPEリワード広告」を提供しています。
月間3000万人のアクティブユーザーを抱え、業界では市場シェアトップを誇る広告マネタイズプラットフォームです。
また、広告効果の高いプロダクトを発表する世界ランキングにおいて、海外の大手広告プロダクトに並んで上位にランクインしています!
◆『SKYFLAGリサーチ』について
広告マネタイズプラットフォーム『SKYFLAG』を導入する100媒体以上のアプリやサービスを通してアンケート調査を行うことで代表性の高い調査を実現し、様々なお客様のニーズに対応できる高品質な調査結果を提供します。LINEリサーチのオフィシャルパートナーとして認定を受けています。
◆『ポーカーチェイス』について
バトロワ式オンラインポーカーゲームアプリです。
2021年8月にリリースし、200万ダウンロードを突破しました!
人気VTuberとのタイアップ配信やコラボイベントなどに力を入れています!
◆『ポケットプレイ』について
好きなゲームを遊ぶだけでポイ活できるアプリです。このアプリを経由して好きなゲームアプリを見つけてプレイすることで、Amazonギフトカードをはじめとするギフトと交換ができるポイントが貯まり、ゲームを楽しみながらポイ活も行うことができます。
当社は働きやすい環境づくりに努めています。
リモートワーク制度やフレックス勤務制度を導入し、比較的自由度の高い働き方を実現していただけます。
また、年間休暇は120日以上で、月平均残業時間は全社平均14時間程度。
プライベートも充実させていただける環境で、ライフワークバランスも充実しています。
- 職種名
- 機械学習エンジニア(広告事業)
- ポジション
- チームリーダー/マネージメント
- 職種
- AI・データエンジニア
- 給与(想定年収)
-
700万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- Python2 Python3
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services
- データベース
- MySQL
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、B2B、機械学習、AI
- 特徴
- 服装自由 残業30H以内 一部在宅勤務可 オンライン面談可 日本語がネイティブレベルでなくても可 副業OK イヤホンOK ノートPC+モニタ別途支給 産休育休取得実績あり
- 募集人数
- 1名
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・研究開発(画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど) 実務1年以上
・Python2, Python3 のいずれか 実務1年以上
・プロジェクトマネジメント 実務1年以上
- 歓迎要件
-
◆機械学習システムの開発/運用経験
◆HTML/CSS
◆フロントエンドエンジニアの経験(React//TypeScript)
◆バックエンドエンジニアの経験(ASP.NET/C#)
◆クラウドサービス(AWS、GCP、Azureなど)を用いた業務経験
◆UI / UX デザイン経験 - 求める人物像
-
◆チーム全体で目標達成に向けて尽力できる方
◆チームやシステムの問題点を積極的に把握し、改善への気運を高めることができる方
◆ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングをおこない、アウトプットできる方
◆記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している方
◆分析、統計、予測などのアプローチに対する情熱がある方
◆機械学習エンジニアとして主体的に業務に取り組んでいける方 - 選考フロー
-
カジュアル面談(オンライン)/書類選考
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
▼
1次面接(オンライン)
▼
最終面接(対面)
▼
内定(オファー面談実施)
※面接対応可能時間:基本的に平日。時間のしばりは特になし
◆広告マネタイズプラットフォーム『SKYFLAG』のサービス内で起きている課題を、データ分析・機械学習を用いて、最適な状態にしていただきます。
◆『SKYFLAG』は、日々多くのユーザーに利用していただいており、非常に膨大なデータを保有しています。
機械学習モデルつくるうえでの、「目的変数の定義」「説明変数の定義」「データ加工・データ観察」「モデル構築」「チューニング」「MLOps」などの工程の設計から
開発、運用まで幅広くお任せしたいと考えています。
【具体的な職務内容】
◆Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用
◆プロダクト開発における機械学習エンジニアとしてのリーダー
◆機械学習モデルの効果検証・改善提案
◆当社が抱えるさまざまな課題を、Pythonを用いた分析スキルを生かし、データで解決する業務
《広告マネタイズプラットフォーム『SKYFLAG』》
ユーザーファーストな広告マネタイズツールで事業成長に向き合います。
ユーザーに新たな体験という選択肢を提供し、それをユーザーが能動的に選択した場合に収益が発生する仕組みになっています。
一般的な広告を強制的に閲覧してもらい広告収益を獲得する方法ではなく、ユーザー自身が能動的に選択をし、新しい経験してもらうことで収益が発生。
ユーザーのことを理解し、考え抜くことでマネタイズに成功し、その結果、事業成長にもつながると考えています。
【募集背景】
当社メイン事業の広告事業で運営してるCPEリワードASPの『SKYFLAG』の事業拡大にともなう増員募集となります。
【入社後のフォロー】
さまざまな制度で、継続的、長期的な成長をバックアップします。
◆ChatGPT 有料版を無償提供
◆社内勉強会の開催
◆オンライン講座(Udemy)受講可 など
◆機械学習を用いた最適な課題解決の手段を裁量大きく、提案・実行・実装していただくことができます。
◆年々成長する発展途上のサービスで機械学習エンジニアとして大量のデータを扱い、新たな価値の創造に貢献できます。
◆プロダクト開発における機械学習エンジニアとして、機械学習の導入や、開発をリードしていただけます。
システム開発関連業務
会社の定める業務
- 開発部門の特徴・強み
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アジャイル開発でプロダクトのアップデートをしております。
プロダクトを永遠にアップデートし続けるために、プロダクトをなるべく早く提供し、現場からのフィードバックを得ることを重要視し開発を進めています。
バックエンドを担当していたメンバーがフロントエンドに挑戦したり、フロントエンドのメンバーがバックエンドに挑戦したりと挑戦を推奨する文化があります。
プロジェクトやチームの垣根がなく、非常に風通しの良いチームなので挑戦した際も質問しやすい環境があることが特徴だと思います。
スキルアップに貪欲なメンバーも多く知識共有をするslackのチャンネルや不定期ですが勉強会も開催しています。(実績:月1回程度) - 主な開発実績
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【広告マネタイズプラットフォーム】
◆『SKYFLAG』 https://skyflag.info/
事業成長に向き合う広告マネタイズツールです。ユーザーに新たな選択肢を提供することで体験価値を向上し、事業成長に貢献します。
【マーケティングリサーチ】
◆『SKYFLAGリサーチ』 https://research-skyflag.info/
代表性を追求するマーケティングリサーチサービスです。 本質的な調査結果によるビジネスの意思決定をサポートいたします。
【アプリメディア】
◆『ポーカーチェイス』 https://poker-chase.com/
バトロワ式オンラインポーカーゲームアプリです。テキサスホールデムポーカーの国内でのさらなる普及を目指して運営しています。
◆『ポケットプレイ』 https://pocketplay.app/
好きなゲームを遊ぶだけでポイ活できるアプリです。 - 技術向上、教育体制
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◆オンライン学習講座
動画で学ぶオンライン講座Udemyに登録されているコンテンツから自由に研修を受けることが可能となっております。
◆社内勉強会制度
半期に2回各本部主催で全社向けに勉強会をおこない、知識やスキルを共有する制度です。
◆新規事業コンペティション
半期に1回応募者を募り、新規事業を提案するコンペティションを開催しております。ベストプレゼンテーターには賞金がございます。
◆半期会議
半年に1度開催している、社員総会です。
経営陣からの業績報告や経営方針の発表の他、著名なゲストを招いたゲスト登壇や半期で活躍した社員を讃え、MVP表彰をおこなっております。 - 支給マシン
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相談のうえ、ご希望のマシンを支給します。
- 開発手法
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アジャイル
- 開発支援ツール
- Jira、Git、GitHub
- その他開発環境
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【開発環境】
・機械学習:Python
・フロントエンド:React/TypeScript
・バックエンド:C#(ASP.NET)
・データベース:MySQL
・サーバー:AWS
・バージョン管理:Git GitHub
・タスク管理:jira software,confluence - 組織構成
-
全社:180名(2024年9月)
- 配属部署
- プロダクト第2本部
- 配属部署人数
- 4名
- 勤務地
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東京都港区赤坂 9-7-1
ミッドタウン・タワー19F
・リモート勤務可(週3以上の出社/毎週月曜日は全社出社となっております)
・転居をともなう転勤はありません。就業場所の変更範囲<雇入時>
東京本社、および自宅
<変更範囲>
変更なし
受動喫煙防止措置に関する事項屋内原則禁煙(喫煙室あり)
- 最寄り駅
-
・都営大江戸線「六本木駅」8番出口より直結
・東京メトロ日比谷線「六本木駅」より地下通路にて直結
・東京メトロ千代田線「乃木坂駅」3番出口より徒歩約3分
・東京メトロ南北線 「六本木一丁目駅」1番出口より徒歩約10分
- 給与体系・詳細
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・賃金形態:月給制
・賃金の決定方法:当社規定により決定
・月給:50万円〜71万円(固定残業代を含む)
・基本給:約40.6万~57.6万円
・固定残業代:30時間分、約9.4万~13.4万円(超過分は別途支給)
※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定いたします。 - 給与(想定年収)
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700万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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〈フレックスタイム制〉※標準労働時間:8時間
・標準的な勤務時間帯:10:00~19:00
・コアタイム:11:00~16:00
・フレキシブルタイム:8:00~11:00、16:00~22:00
※毎週月曜日は全社出社となっております
※リモートは週2日可能休憩時間:60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています
平均残業時間:全社平均14時間 /月
- 休日休暇
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〈年間休日120日以上〉
・完全週休2日(土・日)
・祝日
・法定休暇・特別休暇あり - 諸手当
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・通勤交通費(全額支給)
・在宅勤務手当 - インセンティブ
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賞与:年2回(夏・冬)+業績加算賞与あり
- 昇給・昇格
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昇給査定:年2回(4月、10月)
- 保険
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社会保険完備(健康保険〈関東ITソフトウェア健康保険組合加入〉・厚生年金保険、雇用保険・労災保険)
- 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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3カ月(期間中、待遇の変更はありません)
【そのほか待遇/福利厚生など】
▼部署特有
・1人30万円分までノートPC・モニターを購入可能
・ChatGPT 有料版を無償提供
・社内勉強会の開催
・e-ラーニング制度(オンライン講座Udemy受講可)
・新規事業コンペティション
▼全社
・在宅勤務(リモート)手当
・企業型確定拠出年金
・結婚祝い
・出産祝い
・キャッチアップ面談
・社内表彰制度
・慶弔見舞金制度
・服装・髪型・ネイル自由
・産業医面談
・健康診断
・健康保険組合の保養施設/スポーツ施設など利用可
・従業員に対する受動喫煙対策:敷地内禁煙/屋内禁煙(喫煙室あり)