1. paiza転職トップ
  2. IT/Webエンジニア求人情報
  3. 技術力に自信ある方必見★AIプラットフォーム『ReNom』設計・開発エンジニア【少数精鋭/グローバル展開】
通過ランク:S

技術力に自信ある方必見★AIプラットフォーム『ReNom』設計・開発エンジニア【少数精鋭/グローバル展開】

正社員
求人メインイメージ
求人メインイメージ背景
この求人の募集は終了しています

★☆社会インフラ分野に特化している国内でも稀有な急成長AIベンチャー☆★

株式会社グリッドは、テクノロジーコンサルティングやAI開発といった役務提供、自社クラウドプラットフォームの提供を通じて企業のデジタル化を支援する、テクノロジースタートアップ企業です。

電気、海運、SCM、スマートシティなど社会の基盤を支える最前線の現場オペレーションを最適化するためのAIソリューションを提供。
機械学習・強化学習などの最先端技術を用い、アルゴリズムとテクノロジーでこれまでのインフラを再定義することで、未来の社会を支えるインフラを創造します。

【自社プロダクト】
■現場オペレーションを最適化する社会インフラ特化型SaaS:『ReNom APPS』
電力・海運・サプライチェーンの3分野における現場オペレーションの最適化を実現するインダストリーSaaSです。 複雑な課題に対する高度なソリューションをスピーディに開発。最適化されたインフラの稼働計画をいつでも、どこでも、迅速に策定します。

【導入例】
■予測振れ幅を考慮した販売予測のAIシステム開発検証
■石油製品内航船の配船計画最適化システムの開発
■世界最大規模となる約120隻の自動車専用船配船計画最適化
■空調熱源制御最適化システムの共同開発
■ReNom Powerを活用した電力需給計画立案システムの導入
■火力・水力発電運転計画最適化システムの開発
■福岡市中小企業等DX促進モデル事業として「AIによる発注計画の自動化」を検証

【未来のメンバーへ】
グリッドでは社会インフラのさまざまな企業様と現場の課題解決に組んでいます。当社でゼロから開発したシミュレーターと機械学習・強化学習などのAI技術を組み合わせて最適なオペレーションを見つけ出すプロジェクトを多数おこなっています。

これらのプロジェクトは非常に難易度の高いもので、社会的な意義が大きい仕事です。やり遂げた時にはもの凄い達成感があります。また、これまで誰もやったことがないミッションに取組むため、自分で調べていく力、調べたものを実現していく「実力」が自然と身につきます。

この先、インダストリアルAI市場は確実に伸びると言われています。グリッドはそのファーストムーバーです。AIモデルだけでなく、アプリケーション開発やUXデザイン、データビジュアライゼーションのケイパビリティを有するということにこだわりながら、日々最先端で技術力を磨いています。

このビジョンに共感してくれるメンバーとともに、今後は自社のSaaSを展開・スケールさせることで、世の中のインフラを進化させていきたい、そういった未来を一緒につくっていく仲間をお待ちしております!

職種名
AI開発エンジニア
給与(想定年収)
600万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
C++ Python2 Python3
フレームワーク
自社フレームワーク
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2B、画像処理、機械学習、AI、データベースの設計、チューニング

特徴
ノートPC+モニタ別途支給 1920x1200以上のモニター環境を提供 若手歓迎
募集人数
若干名
必須要件
・C++、Python2、Python3のいずれかの言語での開発実務経験(3年以上)
・非常に高いプログラミングスキルをお持ちの方
求める人物像

・弊社の理念に共感して頂ける方

選考フロー

paiza

1次面接

2次面接

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
注目急上昇中の「人工知能」プロダクトにジョインしませんか?

AI開発エンジニアとして、弊社開発AIプラットフォーム事業に携わって頂きます。
「人工知能がプロ囲碁棋士に勝利」「人工知能との組み合わせで音声で家電の制御」毎日、新聞やテレビで目にする「人工知能」という言葉。
世間が、世界中が人工知能に興味があり、今度どうなっていくか注目しています。
新しい時代の扉を、自分の手で開けてみませんか?

◆具体的には
・AIプラットフォームのReNomに関わる設計・開発
・AIプラットフォームのReNomに関わる環境構築

◆機械学習のフレームワーク「ReNom」とは?
http://www.renom.jp

仕事のやりがい

世間が、世界中が人工知能に興味があり、今度どうなっていくか注目しています。そんな注目株のプロジェクトに関わることが出来ます。

開発部門の特徴・強み

・現在、東京大学・電気通信大学と共同研究をおこなっており、幅広い分野で高い知見を得ることができるため開発スピードは抜群に早いです。 2017年春には、東大LABを設立しました。
・30代後半が2名、40代が1名の少人数体制です。エンジニア同士は風通しがよく、経験値が高いの相談したら的確なアドバイスを受けられます。基本的には静かな雰囲気でコツコツ進められる環境なので、自分の作業に集中して取り組めるのも魅力。プロマネも在籍しているので、新しく入られた方への引き継ぎも心配いりません!

主な開発実績

・ReNom
http://www.renom.jp/

・システムメーカー
http://www.gridpredict.jp/services/system-maker/

・発電所 開発・運営・診断
http://www.gridpredict.jp/services/plant-service/

・発電・消費電力 予測
http://www.gridpredict.jp/services/power-prediction/

・気象予測システム
http://www.gridpredict.jp/services/weather-prediction/

・交通・渋滞緩和システム
http://www.gridpredict.jp/services/traffic-relaxation/

・動線分析システム
http://www.gridpredict.jp/services/flow-analysis/

・来店予測システム
http://www.gridpredict.jp/services/customer-prediction/

・故障・異常検知システム
http://www.gridpredict.jp/services/malfunction-detection/

技術向上、教育体制

エンジニアチームは、週に2回程度、社内勉強会を実施しており全体のボトムアップに取り組んでいます。プロジェクトに関しては、チームで取り組んでいるので不明なところなどがあれば相談できる環境です。

■社内イベント:社内スポーツ大会(登山、釣りなど)、エンジニア合宿(ハンズオンなど)を実施(※自由参加)
■入社時勉強会(共通):練習課題を解いて勉強するプログラムを実施
■エンジニア勉強会:AI技術に関する勉強会を有志で実施
※大手企業のような研修システムはありませんが、社長がみんなの名前を覚えている規模なため、社員ひとりひとりの多様性に注目し、これまでの経験を生かす環境を整えるとともに、ひとりひとりの育成計画を経営陣が真剣に議論して、成長をサポートしています。

支給マシン

相談の上、ご希望のマシンを支給致します。

環境
Linux、Mac OS X、Windows、Eclipse
その他開発環境

・国内、海外のプロジェクトが日々立ち上がっている中、グリッドは、経験や年代、国籍関係なく、メンバーひとりひとりが活躍し、責任ある仕事ができる環境です。

組織構成

■社員数50人とインターン生が+数名の構成です。
エネルギーソリューショングループとして、「住宅チーム」「オペレーションチーム」「開発チーム」の3チーム。
テクノロジーソリューショングループとして、「セールスエンジニアチーム」「エンジニアチーム」の2チーム。
その他、「管理部」と「業務部」と「インドネシア事業部」があります。

■グローバルな環境で知見を広げ、成長する
グリッドには、10か国以上から集まる優秀な外国籍メンバーが在籍しており、多様な先進的な情報とアイディアの共有が日々活発におこなわれています。
グローバルな環境に身を置くからこそ、広がる価値観はプロジェクトを進める上でもよい刺激に。
刺激を受けて新たな考え方を身につけることは、新しい価値を社会に創造するためにとって大切なことだと考えています。

配属上司経歴

◆最高技術顧問 Tomah Sogabe
1974年生まれ 理学博士
物理学の専門家で、東京大学物性研究所、国立分子研究所で学び、ドイツ・マックスプランク研究所、イギリス・ケンブリッジで働いた後、2009年に一旦研究分野から離れ、グリッドの共同設立者となり会社を立ち上げる。
その後、東京大学 先端科学技術研究センターに研究の場所を移し、特任准教授として量子太陽電池の開発及びその理論計算、DFT(密度汎関数理論)を使った第一原理計算の研究、人工知能の研究など、計算物理分野を中心に様々な研究を行っている。

平均的なチーム構成

テクノロジーソリューショングループは、エンジニアセールスチーム6名、エンジニアチーム12名、その他インターン生などで構成しています。

勤務地
東京都港区赤坂3-13-10 新赤坂ビル3F
最寄り駅

・東京メトロ線「赤坂駅」1出口または2出口すぐ
・東京メトロ線「赤坂見附駅」より徒歩5分
・東京メトロ線「溜池山王駅」より徒歩5分

給与体系・詳細

年俸制
※経験・能力を考慮の上、弊社規定により決定。

給与(想定年収)
600万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

9:00~18:00

休日休暇

・完全週休 2日制(土日)
・祝日
・有給休暇
・年末年始休暇
・慶弔休暇

諸手当

通勤交通費支給

昇給・昇格

昇給査定年 2回

保険

各種社会保険完備

試用期間

試用期間 3ヶ月

企業メインイメージ
企業メインイメージ背景

株式会社グリッド

★☆社会インフラ分野に特化している国内でも稀有な急成長AIベンチャー☆★ 株式会社グリッドは、テクノロジーコンサルティングやAI開発といった役務提供、自社クラウドプラットフォームの提供を通じて企業のデジタル化を支援する、テクノロジースタートアップ企業です。 電気、海運、SCM、スマートシティなど社会の基盤を支える最前線の現場オペレーションを最適化するためのAIソリューションを提供。 機械学習・強化学習などの最先端技術を用い、アルゴリズムとテクノロジーでこれまでのインフラを再定義することで、未来の社会を支えるインフラを創造します。 【自社プロダクト】 ■現場オペレーションを最適化する社会インフラ特化型SaaS:『ReNom APPS』 電力・海運・サプライチェーンの3分野における現場オペレーションの最適化を実現するインダストリーSaaSです。 複雑な課題に対する高度なソリューションをスピーディに開発。最適化されたインフラの稼働計画をいつでも、どこでも、迅速に策定します。 【導入例】 ■予測振れ幅を考慮した販売予測のAIシステム開発検証 ■石油製品内航船の配船計画最適化システムの開発 ■世界最大規模となる約120隻の自動車専用船配船計画最適化 ■空調熱源制御最適化システムの共同開発 ■ReNom Powerを活用した電力需給計画立案システムの導入 ■火力・水力発電運転計画最適化システムの開発 ■福岡市中小企業等DX促進モデル事業として「AIによる発注計画の自動化」を検証 【未来のメンバーへ】 グリッドでは社会インフラのさまざまな企業様と現場の課題解決に組んでいます。当社でゼロから開発したシミュレーターと機械学習・強化学習などのAI技術を組み合わせて最適なオペレーションを見つけ出すプロジェクトを多数おこなっています。 これらのプロジェクトは非常に難易度の高いもので、社会的な意義が大きい仕事です。やり遂げた時にはもの凄い達成感があります。また、これまで誰もやったことがないミッションに取組むため、自分で調べていく力、調べたものを実現していく「実力」が自然と身につきます。 この先、インダストリアルAI市場は確実に伸びると言われています。グリッドはそのファーストムーバーです。AIモデルだけでなく、アプリケーション開発やUXデザイン、データビジュアライゼーションのケイパビリティを有するということにこだわりながら、日々最先端で技術力を磨いています。 このビジョンに共感してくれるメンバーとともに、今後は自社のSaaSを展開・スケールさせることで、世の中のインフラを進化させていきたい、そういった未来を一緒につくっていく仲間をお待ちしております!
通過ランク:S

類似したおすすめの求人

データ分析エンジニア
株式会社ピアラ
600万 〜 800万円
東京都
応募可能ランク:B
データアナリスト
株式会社フジゲームス
600万 〜 900万円
東京都
応募可能ランク:C
AIリサーチャー
株式会社エイシング
600万 〜 1,000万円
東京都
応募可能ランク:B
AIエンジニア
株式会社Laboro.AI
500万 〜 1,000万円
東京都
応募可能ランク:A

類似したおすすめの求人

データ分析エンジニア
株式会社ピアラ
600万 〜 800万円
東京都
応募可能ランク:B
データアナリスト
株式会社フジゲームス
600万 〜 900万円
東京都
応募可能ランク:C
AIリサーチャー
株式会社エイシング
600万 〜 1,000万円
東京都
応募可能ランク:B
AIエンジニア
株式会社Laboro.AI
500万 〜 1,000万円
東京都
応募可能ランク:A

求人特集:人気のテーマ別に求人をご紹介