通過ランク:B

【東大松尾研発AIベンチャー】自社プロダクト◆工場の作業を解析する画像認識ソフトウェアのフルスタック開発

正社員
求人メインイメージ
更新日:2026/04/20

◆東京大学松尾研究室のメンバーを中心に​設立されたスタートアップ
株式会社Ollo(オロ)は東大松尾研発のAIスタートアップとして、最先端のAI技術を活用し、製造業のDXを加速させるソリューションを開発している企業です。
2019年に設立した当社は、東大出身や在学中メンバーを中心としたAI/画像認識に強みを持つエンジニアチーム、数々の企業で役員や管理職経験を持つメンバーで構成された経営/ビジネスチームなど、多様な人材で構成されています。
当社の主要プロダクトである『Ollo Factory』は製造現場での改善活動・品質改善・教育などをよりよくするために、AIを使って作業動画を分析し、現場の標準化や問題発見を実行するプロダクトで、同時に作業者の教育にも貢献するものです。
Ollo Factoryは、日産自動車・スズキをはじめとする国内最大手自動車メーカーに採用され、現在では世界30ヶ国・5,000現場以上で利用されるグローバルプロダクトへと成長しています。

◆自社プロダクトについて
『Ollo Factory』は、工場での組み立て作業などの映像を解析するソフトウェアです。作業現場の映像をアップロードするだけで、AIが自動的に繰り返し作業を検出し、24時間、365日の作業時間をすべて自動的に計測します。また、作業のばらつきや抜け、ムダを自動的に発見し、現場の生産性向上・品質向上に貢献します。

職種名
フルスタックエンジニア
ポジション
テックメンバー、SE・PG
職種
バックエンド/サーバサイド、フロントエンド
給与(想定年収)
550万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Python3 TypeScript Go言語
フレームワーク
Vue.js Nuxt.js
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services、Microsoft Azure

データベース
MySQL、MongoDB
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、受託開発(自社内開発)、B2B、画像処理、機械学習、AI、動画(ストリーミング、エンコード)

特徴
服装自由 イヤホンOK 社長が現役or元エンジニア ノートPC+モニタ別途支給 一部在宅勤務可 若手歓迎 オンライン面談可 残業30H以内 フリードリンク
募集人数
2
求人イメージ画像2

年齢や立場に関係なくフラットな議論が可能な環境です

求人イメージ画像3

Ollo Factoryは国内最大手自動車メーカーに採用され、現在では世界30ヶ国・5,000現場以上で利用されています

必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Web開発(サーバサイドエンジニア) 実務2年以上
・Java, Go言語, Python3 のいずれか 実務1年以上
歓迎要件

・AWSを用いたサービスの開発経験
・テクニカルサポートや導入サポートエンジニアとしての経験

求める人物像

・プロダクトに興味をもって開発できる方
・チームとのコミュニケーションを大切にできる方
・新しい知識に積極的で学習意欲の高い方

選考フロー

カジュアル面談

通常面接(1〜2回)

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
【少数精鋭/工場訪問で開発の手応えを実感!立ち上げ直後の自社サービス】AI×製造業で急成長中◎組織拡大フェーズのフルスタックエンジニア募集!

画像認識ソフトウェア『Ollo Factory』のWebアプリ開発業務をお任せします。

【担当プロダクト】
◆カメラひとつで工場の作業を解析する画像認識ソフトウェア『Ollo Factory』
作業現場の動画をアップロードするだけで、AIが自動的に繰り返し作業を検出し、24時間、365日の作業をすべて自動的に計測します。
作業のばらつきや抜け、ムダを発見することで、現場の生産性向上に貢献します。

【具体的な業務内容】
■ユーザの目線に立っておこなう新機能開発・仕様作成・プロダクト開発
■テクニカルサポート業務 など
※ご経験やご実績によって、業務内容を相談させていただきます。

【募集背景】
ユーザー体験の追求に向けた体制強化のため、新たな視点を持つエンジニアを募集します。
わたしたちはチーム内での対話や協調を何より大切にしており、お互いに切磋琢磨しながらプロダクトの改善と顧客満足度の向上をともに目指していける仲間を求めています。

<今後の展望>
▼プロダクトのコアな部分はできているので、今後はより利便性を追究して、「誰でも使えるプロダクト」を目指して機能開発を進めます!
・製造業での動画解析を軸に、プロダクトラインナップ(Kaizen → + Training、Alertなど)を増やしていきます。
・多くのお客様で使われるようになってきたので、要望やフィードバックに応じてプロダクトをアップデートしていきます。

<現状の課題>
▼新規機能開発の加速化、テストの充実、インサイトの分析など、おこなうべきアクションが多数あります!
・現状は少数精鋭のエンジニアで開発しているため、今後の展望を具体化し、より多くの顧客に自社プロダクトを導入いただくためには、まだまだ手を付けられていない部分が多いのが実情です。
・エンジニアの増員により、現状課題の解決とユーザー拡大を図り、製造業全体で自社プロダクトが導入されている状態、さらにはグローバルでも活用されている状態を目指します。

仕事のやりがい

◎大きな裁量と権限:少数精鋭のチームで立ち上げ直後のサービス開発に携わるため、ひとりひとりに大きな裁量と権限が委ねられています。
◎拡大フェーズへの参画:大手企業への導入実績を有しており、今後さらなる事業拡大のプロセスを肌で感じることができます。
◎高度なAI知見:東京大学出身のAI技術者が多数在籍しており、ハイレベルな技術を深く学べる環境が整っています。
◎盤石な経営体制:経験豊富な経営陣や営業担当者がそろっているため、技術開発に集中できる安定した基盤が整っています。

業務内容の変更範囲
<雇入時>

システム開発関連業務

<変更範囲>

会社の定める業務

開発部門の特徴・強み

◆盤石な経営基盤と国内最高峰の技術知見
東大松尾研発のAIスタートアップとして、最先端のAI技術を活用し、製造業のDXを加速させるソリューションを開発している企業です。東大出身のAI技術者が会社のほとんどを占めており、AI技術についてハイレベルに学べる環境がある一方で、経験豊かな経営陣、ビジネスメンバーが多数在籍しているため、安定した取り組みが可能です。

◆エンジニア出身社長による迅速な意思決定と連携
社長がエンジニアのため、プロダクト開発における意思決定のスピードが非常に早いです。エンジニアチームとビジネスチームの連携が密接なため、顧客要望の応じた対応を正確かつスピーディにおこなうことができます。

◆現場のリアルを反映させる開発サイクルとナレッジ共有
プロダクトを開発しているエンジニアが顧客の現場に足を運ぶことができるので、顧客のリアルな声を聞いて開発に反映させることができます。発生した課題や成功例は再現性を出せるように、デイリーミーティング別チームにも部署横断で共有しています。

主な開発実績

■顔認証コンペLFWで世界1位の成績
■『Ollo Factory』の開発

支給マシン

相談のうえ、ご希望のマシンを支給します。

開発手法

オブジェクト指向、アジャイル、スクラム

開発支援ツール
GitHub、GitHub Actions、Sentry
インフラ管理

Docker、Terraform、Prometheus、Datadog

AI・データ分析

PyTorch、pandas、scikit-learn、Jupyter Notebook、Matplotlib、NumPy

環境
Linux、NGINX、Unicorn、Redis、Grafana、GraphQL
その他開発環境

【開発環境】
■Webフロントエンド:TypeScript、Vue、Nuxt.js
■バックエンド:Go、GraphQL、Python(FastAPI)
■デザイン:figma
■データベース:MySQL
■コミュニケーションツール:Slack
■ドキュメント管理:Notion
■コード管理:GitHub
■IaC:Terraform
■インフラ:AWS
■IDE:vscode
■CI/CD:GitHub Actions
■コーディング支援:Github Copilot

組織構成

■エンジニア:7名
■経営:3名
■ビジネス:5名
■バックオフィス:4名

平均的なチーム構成

【エンジニアチーム】
■Webアプリ開発:7名(インターン含)
■アルゴリズム開発:5名(インターン含)
■インフラ:1名

勤務地
東京都文京区本郷2丁目38番16号 いちご本郷三丁目ビル703
就業場所の変更範囲
<雇入時>

東京オフィス、および自宅

<変更範囲>

変更なし

受動喫煙防止措置に関する事項

従業員に対する受動喫煙対策:敷地内禁煙(喫煙場所あり)

最寄り駅

東京メトロ 丸の内線「本郷三丁目駅」より徒歩1分

給与体系・詳細

【年収550万円〜800万円】
■月給:458,000円〜666,000円
※残業代は別途支給いたします。

給与(想定年収)
550万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

【フレックスタイム制】
■標準労働時間:8時間
■コアタイム:10:00〜17:00
※上記の時間は原則としてオフィス出社となりますが、それ以外の時間はリモート勤務が可能です。

休憩時間:60分

平均残業時間:平均30時間/月

休日休暇

■完全週休2日制(土・日)
■祝日
■年末年始休暇
■夏季休暇
■GW長期休暇

諸手当

交通費支給

インセンティブ

賞与:年1回(1カ月分/業績に応じて変動)
◎ストックオプション制度あり

昇給・昇格

年1回

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金保険、雇用保険・労災保険)

雇用関係

無期雇用

試用期間

3カ月(条件などの変更はありません)

★全てのエンジニアは下記ツールをすべて使用することができます
cursor, claude(claude code), chatgpt. 等の AIツール
◎創立5年以内の急成長ベンチャー
◎自社サービス・製品あり
◎20代管理職実績あり
◎2年連続売り上げ10%以上UP
◎教育・研修制度充実
◎新規事業・海外事業を推進中

企業メインイメージ

株式会社Ollo

◆東京大学松尾研究室のメンバーを中心に​設立されたスタートアップ 株式会社Ollo(オロ)は東大松尾研発のAIスタートアップとして、最先端のAI技術を活用し、製造業のDXを加速させるソリューションを開発している企業です。 2019年に設立した当社は、東大出身や在学中メンバーを中心としたAI/画像認識に強みを持つエンジニアチーム、数々の企業で役員や管理職経験を持つメンバーで構成された経営/ビジネスチームなど、多様な人材で構成されています。 当社の主要プロダクトである『Ollo Factory』は製造現場での改善活動・品質改善・教育などをよりよくするために、AIを使って作業動画を分析し、現場の標準化や問題発見を実行するプロダクトで、同時に作業者の教育にも貢献するものです。 Ollo Factoryは、日産自動車・スズキをはじめとする国内最大手自動車メーカーに採用され、現在では世界30ヶ国・5,000現場以上で利用されるグローバルプロダクトへと成長しています。 ◆自社プロダクトについて 『Ollo Factory』は、工場での組み立て作業などの映像を解析するソフトウェアです。作業現場の映像をアップロードするだけで、AIが自動的に繰り返し作業を検出し、24時間、365日の作業時間をすべて自動的に計測します。また、作業のばらつきや抜け、ムダを自動的に発見し、現場の生産性向上・品質向上に貢献します。
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