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通過ランク:S

機械学習エンジニア|医療AIをリード 医療・ライフサイエンス画像解析アルゴリズム

正社員
求人メインイメージ

◆医療・創薬AI:社会貢献性の高いスタートアップ企業
エルピクセル株式会社は、2014年に東京大学大学院の研究室メンバー3名が創業し、医療・製薬分野で人工知能(AI)を活用した画像解析ソフトウェアを開発するベンチャー企業です。
自社製品(医療AIを開発するEIRL事業)と、受託研究開発(ライフサイエンス分野の画像解析技術を応用し創薬を支援するサイエンス事業)の2本柱で事業を展開しています。
医療分野では、深層学習を用いて脳MRI画像から脳動脈瘤候補点を検出するソフトウェアについて薬事認可を取得したことを皮切りに、業界のパイオニアとして深層学習を用いたプログラム医療機器を開発・上市し続けています。

◆自由な働き方OK◎コアメンバーとして活躍できる環境
当社は、裁量労働制やリモート勤務が可能です。時間や場所にとらわれない勤務ができるため、エンジニアの能力を最大限発揮していただけます。
オフィスにはカフェスペースなど共有スペースも充実しているので、オフラインでも快適に開発できる環境です。
ぜひ、新しい市場を生み出すスタートアップのコアメンバーとして活躍しませんか?ライフサイエンスに強い関心のあるエンジニアをお待ちしています!

職種名
機械学習エンジニア|医療・ライフサイエンス 画像解析アルゴリズム開発
ポジション
テックメンバー
ロール
AI・データエンジニア、データサイエンティスト
給与(想定年収)
600万 〜 900万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
Python3
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2B、画像処理、機械学習、AI

特徴
服装自由 イヤホンOK 社長が現役or元エンジニア 裁量労働 オンライン面談可 産休育休取得実績あり フルリモート制度あり フリーソフト利用可 残業30H以内 OSSプロジェクトのコミッタが在籍 副業OK 女性エンジニアが在籍
募集人数
2名
求人イメージ画像3
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Python3 実務1年以上
・AI 実務1年以上
・機械学習 実務1年以上
・画像処理 実務1年以上
歓迎要件

● 自然科学分野の修士・博士号、関連内容の論文・学会発表実績
● コンピュータサイエンスやプログラミングに関する豊富な知識
● 機械学習データ活用基盤を整備した経験
● 複数のプログラミング言語の実務レベルの知識・経験
● 様々なモダリティのデータ解析ソフトウェア開発経験
(デジカメ、光学顕微鏡、電子顕微鏡、防犯カメラ、ドローン、放射線、MRI、CT、エコーなど)
● 医学知識、特に放射線画像・MRI・CT データや医療現場での実際的知識
● ライフサイエンスに関する知識・経験
 ┗ 動植物・ヒト、分子生物学、細胞学、解剖学、生理学、病理学、生態学、遺伝学など

求める人物像

● ライフサイエンス(製薬・医療)への強い関心をお持ちの方
● 論理的な思考力をもち、自らやるべき業務や遂行方法を整理し、自ら実行できる方
● メンバーと協力し、前向きな議論を通して問題解決できる方

備考

● 画像データや信号データを解析した実績
● 画像解析、機械学習、ディープラーニングに関する開発経験
 ┗環境は不問(一般企業での業務、大学での研究、独学など)
● 機械学習、画像処理関連論文(英文)の読解力
● クライアント(主に日本の方)へ技術的な内容を平易な言葉で説明できるコミュニケーション能力
● ビジネスレベルの日本語会話、読み書き能力(N1レベル)

選考フロー

paiza (コーディングテスト)

カジュアル面談/通常面談(2~3回)・実技面接(1回)

内定

★カジュアル面談歓迎

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
医療・ライフサイエンスAIベンチャーで自社サービス開発 受託開発をリード

◆◆業務概要◆◆
主にX 線・MRI・CTといった医療画像、顕微鏡動画像や動物個体の動画像といったライフサイエンス画像を解析頂きます。社内外のステークホルダーと議論しながら最適なソリューションを開発していただきます。

機械学習エンジニア組織は、医療グループとサイエンスグループで構成されています。それぞれ主に医療系、ライフサイエンス系の画像認識アルゴリズム開発を担当しています。
 ※どちらに配属されるかはご本人の希望とスキルを踏まえ決定します。

◆◆扱う案件◆◆
・自社開発 医療画像診断支援AI 「EIRL」のアルゴリズム開発
・製薬企業などから依頼をされた受託案件のアルゴリズム開発、分析業務
 ※医療グループは主に自社開発、サイエンスグループは受託開発を行いますが、どちらにも関わっていただく可能性があります。

・・・・コア技術・・・・
■EIRL エイル(自社製品)
→エルピクセル独自の人工知能(AI)アルゴリズムを用いた、医療画像診断支援技術です。医療画像をはじめとする、診断に必要なあらゆる情報を解析し、医師が効率的でより正確な診断ができる環境を提供します。

■IMACEL イマセル
→「ライフサイエンス×画像解析AI」の知見を生かしたソリューションによって、大手製薬企業との共同研究を進めています。
・・・・・・・・・・・・

【具体的な業務内容】
・医療・ライフサイエンス分野等の画像解析アルゴリズム開発
  ┗一部、画像以外のデータ解析業務もあり
・関連アルゴリズムの調査検討、新規アルゴリズムの考案・発明・実装
・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション
・研究開発成果の学会発表、論文発表

◆開発の特徴
・ドキュメントワークが必要最小限で、開発に専念が可能です
  ┗進捗管理の為のドキュメント作成は原則不要です
・裁量の高い業務です
  ┗開発担当者が快適だと思う開発スタイルの選択の自由が認められる文化があります

◆業務の魅力
・医療・ライフサイエンスのAI開発のフロントランナーとして業界最前線の開発に携われます
・最先端の技術など高いレベルのディスカッションや研究を行うことが出来るので、知見が存分に発揮できます。
・フルリモート可能、ワークライフバランスを重んじ、多様な働き方を受け入れるカルチャーが整っています。(地方に在住しながらリモート勤務している社員もいます)

仕事のやりがい

★自社開発では、薬事承認に強みがあるので開発技術の製品化に自信あり!★
・成果物が社会実装されるまでのフローが確立していて、製品化の確度が高い環境です
・提携医師とチャットツールを通して開発に必要な意見、指導を得ることが出来ます
・研究開発したものが製品として医療の現場に活用されるやりがいを感じられます

★受託開発では、ライフサイエンスの専門知識で製薬企業をリード!★
・ライフサイエンスの知見がソフトウェアの分野で発揮が出来ます
・受託元のプロジェクトに深く関わり、大きな裁量を持って開発に取り組むことができます
・技術の深い部分からビジネス展開まで一貫して関わりリードすることができます
 

業務内容の変更範囲
<雇入時>

アルゴリズム開発関連業務

<変更範囲>

適性に応じて会社の定める業務へ変更の可能性あり

開発部門の特徴・強み

★提携医師とのコミュニケーションが可能
チャットツールを通して誰でも自由なタイミングで提携医師とやり取りが可能。
開発に必要なタイミングで医師の高度な医学知識に基づいた意見、画像診断に関する指導を受けることが出来ます。

★薬事承認の実績に強み 製品化の確度が高い環境
新規性の高い製品の市販・普及にあたっては薬事承認までが非常に困難と言われていますが、エルピクセルは薬事承認の実績が豊富で、
開発したものが実装化される期待値高く、開発エンジニアとしてのやりがいを感じることが出来る環境が整っています。

★受託開発をリード
受託元のプロジェクトに深く関わり、大きな裁量を持って開発に取り組むことができます。
技術の深い部分からビジネス展開まで一貫して関わりリードすることができます。
最先端の技術など高いレベルのディスカッションや研究を行うことが出来、お持ちの知見が存分に発揮できます。

主な開発実績

▼AI画像診断支援技術「EIRL(エイル)」(自社プロダクト):
高度化するモダリティとともに、医療画像診断の作業は膨大化しています。AIを活用した独自のアルゴリズムによって、MRI、CT、胸部X線などの医療画像情報を解析し、効率的で、正確な診断が出来る環境の提供を目指します。
https://eirl.ai/ja/

▼創薬を支援する画像解析AI「IMACEL(イマセル)」:
2000年の東京大学研究室発足以来培ってきた画像解析技術と人工知能技術を活用し、創薬研究における課題解決を目指します。
https://imacel.net/

技術向上、教育体制

・エンジニア勉強会あり(業務時間内)
・自己研鑽のための書籍購入全額補助 (電子書籍可)
・個人PC の選択自由 (予算上限あり)
・有料ツールの利用申請可 (GitHub Copilot など)
・Kaggle などコンペ参加時の社内GPU サーバー利用可(実業務利用優先)

支給マシン

ご相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。

開発手法

プロジェクトごとに選択、コーディング規約あり

開発支援ツール
Git、GitHub
インフラ管理

Docker

AI・データ分析

Keras、PyTorch、scikit-learn、NumPy

環境
Linux
エンジニア評価の仕組み

半期ごとの目標設計、振り返りによる評価をおこなっています。
エンジニアは、スペシャリストとしてのキャリアとマネジメントや企画よりのキャリアの2パターンが用意されています。

組織構成

<組織構成>
研究開発本部、EIRLビジネス本部、サイエンスビジネス本部、コーポレート本部、RA/QA室、PM室、グローバル推進事業室、その他(HRBP室、内部監査室、CEO室など)

エンジニアは研究開発本部に所属し、開発を行っています。

<研究開発本部構成>
◆サイエンスGr … 製薬企業などから依頼をされた受託案件のアルゴリズム開発、分析業務
◆医療Gr … 自社開発 医療画像診断支援AI「EIRL」のアルゴリズム開発
◆データマネジメントGr … 医療データの一元管理、開発用/薬事用データの準備(データ収集、アノテーション、データクレンジング等)、データベース構築
◆製品開発Gr … 自社開発 医療画像診断支援AI「EIRL」のプラットフォーム開発、AIを活用した画像解析プロダクト「IMACEL」のプラットフォームシステム化、アプリケーション開発

配属部署
研究開発本部 医療グループ/サイエンスグループ
配属部署人数
12名
平均的なチーム構成

エンジニア1名~数名+サイエンスビジネスメンバー、PM室メンバーで開発をおこなっております。

勤務地
東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル
就業場所の変更範囲
<雇入時>

東京本社、テレワーク/リモートワークを行う場所

<変更範囲>

※会社の定める場所での業務へ変更の可能性あり(テレワーク/リモートワークを行う場所を含む)

受動喫煙防止措置に関する事項

敷地内禁煙(喫煙場所あり)

給与体系・詳細

※裁量労働手当1日2時間×21日を含む(月/126,263~188,790円)
※月の所定労働日数が22日以上の場合は、1日につき2時間分䛾裁量労働手当を追加支給。
※22時以降、翌朝5時までの間に労働した場合は深夜手当てを支給

給与(想定年収)
600万 〜 900万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

専門業務型裁量労働制
専門型採用労働制に基づき1日9.5時間働いたものとみなす。
※裁量労働手当分1日2時間を含む

休憩時間:休憩60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています

平均残業時間:平均10-20時間/月

休日休暇

・完全週休2⽇制(⼟・⽇)
・祝祭日
・有給休暇
 ※入社時は入社月に応じて最大15日付与、その後は毎年20日付与
・夏季休暇(7月~9月の期間から3日間取得可能)
・年末年始休暇
・慶弔休暇

諸手当

通勤交通費(実費)
在宅手当5000円/月

昇給・昇格

年1回(4月)

保険

・健康保険
・厚生年金
・雇用保険

雇用関係

無期雇用

試用期間

3か月

・各種社会保険完備
・通勤手当支給(上限あり)
・定期健康診断
・産休・育休制度あり(男女ともに使用実績あり)
・フルリモート可。(月1日 出社奨励日あり)
・ウォーターサーバー、オフィスグリコ社内設置
・頭髪、服装自由
・エンジニア勉強会あり(業務時間内)
・自己研鑽のための書籍購入全額補助 (電子書籍可)
・個人PC の選択自由 (予算上限あり)
・有料ツールの利用申請可 (GitHub Copilot など)
・Kaggle などコンペ参加時の社内GPU サーバー利用可(実業務利用優先)
・プライベートの事情に合わせた勤務スタイルの対応可 (保育送迎時間中の業務ブロックなど)

企業メインイメージ

エルピクセル株式会社

◆医療・創薬AI:社会貢献性の高いスタートアップ企業 エルピクセル株式会社は、2014年に東京大学大学院の研究室メンバー3名が創業し、医療・製薬分野で人工知能(AI)を活用した画像解析ソフトウェアを開発するベンチャー企業です。 自社製品(医療AIを開発するEIRL事業)と、受託研究開発(ライフサイエンス分野の画像解析技術を応用し創薬を支援するサイエンス事業)の2本柱で事業を展開しています。 医療分野では、深層学習を用いて脳MRI画像から脳動脈瘤候補点を検出するソフトウェアについて薬事認可を取得したことを皮切りに、業界のパイオニアとして深層学習を用いたプログラム医療機器を開発・上市し続けています。 ◆自由な働き方OK◎コアメンバーとして活躍できる環境 当社は、裁量労働制やリモート勤務が可能です。時間や場所にとらわれない勤務ができるため、エンジニアの能力を最大限発揮していただけます。 オフィスにはカフェスペースなど共有スペースも充実しているので、オフラインでも快適に開発できる環境です。 ぜひ、新しい市場を生み出すスタートアップのコアメンバーとして活躍しませんか?ライフサイエンスに強い関心のあるエンジニアをお待ちしています!
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