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通過ランク:B

【データサイエンティスト】◆実務経験1年以上|多様な業界経験で専門性を高め、市場価値を最大化するキャリア

正社員
求人メインイメージ

2005年の創業以来、わたしたちD4cグループでは多くのデータサイエンティストを育成しています。
まだ「データサイエンティスト」という職業が社会的に認知される以前から、 業界に先駆けその育成に取り組んでました。

入社後は長年の実績とノウハウを詰め込んだ育成プログラムと実践を通し、日々切磋琢磨しながら「真の実力」を持ったプロフェッショナルを目指していただきます。
学び成長する環境も、活躍のステージも用意しています。

職種名
データサイエンティスト
ポジション
テックメンバー、テックリード
職種
AI・データエンジニア、データサイエンティスト
給与(想定年収)
400万 〜 650万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
Python3
開発言語
R言語 SQL
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)

データベース
MySQL、PostgreSQL
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、受託開発(社外常駐)、自然言語処理、画像処理、機械学習、大規模(秒間1万クエリー以上など)

特徴
社長が現役or元エンジニア 残業30H以内 一部在宅勤務可 若手歓迎 オンライン面談可 ベテラン歓迎 女性エンジニアが在籍 産休育休取得実績あり 女性リーダー活躍中
募集人数
3名
求人イメージ画像2
求人イメージ画像3
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Python3, R言語, SQL のいずれか 実務1年以上
・機械学習 趣味or実務1年未満
歓迎要件

・統計解析/モデリング、SAS/R/Python等を使っての実務経験
・大学でのデータ解析・統計解析の履修経験
・データ解析の自己学習経験
・Kaggle/SIGNATEなどデータ解析コンペへの参加/上位ランクイン経験

求める人物像

【こんな方と一緒に働きたいと考えています】
私たちは、実務経験以上に「データサイエンスへの情熱」と「成長意欲」を重視します。
以下のような価値観に共感できる方と、共に成長していきたいと考えています。

●知的好奇心と自己研鑽意欲
常に新しい知識や技術を学び、自ら課題を見つけて解決しようとする姿勢を歓迎します。
KaggleやSIGNATEなどのデータ分析コンペへの挑戦経験も、高く評価します。

●論理的思考力
数字や事実をもとに構造的に考え、課題解決へと導く論理的なアプローチができる方。

●コミュニケーション力とホスピタリティ精神
クライアントやチームと円滑に連携し、相手の期待を超える価値を届けたいという姿勢を重視します。
挨拶や身だしなみ、ビジネスマナーといった基本を大切にし、信頼関係を築ける方。

●チャレンジ精神と粘り強さ
困難な課題にも前向きに取り組み、あきらめずにやり遂げる実行力がある方。

●チーム志向と貢献意識
自分のスキルや知見を共有し、仲間と共に成長していくことに喜びを感じられる方。

備考

・データ解析関連業務の実務経験1年以上
ーPython、R、SAS、SQL等のいずれかを用いたデータ抽出、加工、集計、分析経験
ー統計解析や機械学習モデルの構築・評価経験

・ビジネス課題をデータで解決するため、論理的思考力を用いたご提案経験(もしくは課題解決のご経験)

選考フロー

プロフィール選考(場合によっては選考なし)

カジュアル面談/通常面接

1次面談(オンライン)

2次面談(プレゼン)

3次面談(オファー・代表面談)

内定

面接方法:初回のみオンライン対応

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
◆データサイエンティスト◆実務経験1年以上|多様な業界経験で専門性を高め、市場価値を最大化するキャリア

【お客様のビジネスをデータで革新するプロフェッショナル】
当社は「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、広告・金融・医療など多岐にわたる業界のお客様に対し、
データサイエンスの専門家として深くコミットしています。
お客様が抱える複雑な課題に対し最先端のデータ解析と技術力を駆使し、
ビジネスを成功に導く具体的なソリューションを提供しています。

あなたにはこれまでのデータ解析の実務経験を活かし、
幅広い業界のプロジェクトに携わることで、
データサイエンティストとしての専門性をさらに高めお客様の課題解決に貢献していただきます。

【高い専門性と裁量で取り組むデータ解析業務】
クライアントのビジネス成長を加速させるため、データサイエンティストとして以下のような業務に携わっていただきます。

・クライアントのビジネス課題をヒアリングし、分析の方向性や具体的な要件を定義
・膨大なデータの抽出・加工・クレンジング・前処理、および分析に最適化されたデータ基盤の設計・構築
・高度な統計解析や機械学習/深層学習モデルの構築・評価・改善、および実運用を見据えたシステム実装
・分析結果から深いインサイトを抽出し、ビジネス戦略に落とし込んだ提案資料の作成とプレゼンテーション
・データ品質管理、分析プロセス改善、新規技術導入など、自律的な業務改善・推進
など

将来的にはプロジェクトリーダーとしてチームを牽引するだけでなく、多様な業界・ドメインでの経験を活かし、
特定の専門分野を深く追求したスペシャリストとしてお客様へのより戦略的な提案を行う上流工程に挑戦することも可能です。

私たちはあなたのキャリア志向に合わせて、汎用性の高いスキルと深い専門性の両方を兼ね備えたデータサイエンティストへの成長を支援します。

===================
【充実の育成支援と成長ロードマップ】
データサイエンティストとして、さらに高みを目指したい方を当社は積極的に支援します。

・PythonやSQLなど、基礎から応用まで段階的に習得可能な実践型カリキュラム
・グループ会社の専門教育機関による少人数制の個別サポート
・質問しやすい環境で、経験に応じた丁寧なフィードバック

【学び続け、高め合える環境】
変化の激しいデータサイエンスの世界で長く活躍していくため、継続的な学びを支える環境を整えています。

・社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有
・オンライン共同学習会
・年4回開催のノウハウプレゼン大会(MVP・新人賞あり)
・資格取得支援制度(取得実績は人事評価にも反映)
・役職者研修など、キャリアに応じた継続学習プログラムも提供

【広がるキャリアと成長のチャンス】
私たちは常に変化するデータサイエンスの最前線で社員一人ひとりが長期にわたってプロフェッショナルとして活躍し続けられるよう、
継続的な学習とキャリア形成を全力で支援します。
多様なプロジェクトと充実した育成プログラムを通じて当社の中核を担うデータサイエンティストとして、着実にステップアップしていける環境です。

・多様な業界・ドメインに触れることで分析技術と知識の幅を拡大
・若手のうちから、大手企業の意思決定層への提案も経験可能
・将来的にはプロジェクトリーダーや管理職としてチームをけん引も
・成長意欲と行動次第で、活躍の舞台を積極的に提供

仕事のやりがい

【社員インタビュー:入社の決め手は?】
■案件のジャンルが幅広いから
一般的には特定の業界に強みを持つ会社が多いため、担当できる案件の領域は限定的になってしまいます。同社については社内のメンバー含めて充実したエンジニアが多く、幅広いジャンルにも対応可能なため、結果として案件のジャンルが非常に幅広いという魅力があります。

■コンサルタントも目指せるから
グループ内に上位のコンサルタント業務を実施している企業があるため、コンサルタントへのキャリア変更も可能です。キャリアの選択肢が広げられるため、自身の興味や適正に合わせて活躍していただけます。

■スキルアップ環境があるから
実務ベースに直結する研修があり、他社様からも引き合いがあるほど、技術力を高めることができます。

業務内容の変更範囲
<雇入時>

データ処理プログラミング、集計、解析業務等をご担当いただきます。

<変更範囲>

将来的に会社の定める業務へ変更となる場合があります。

開発部門の特徴・強み

修士博士を修了した国内トップクラスの「データサイエンティスト」が集まり、「1部署としてのデータ分析」にとどまらない、幅広いビッグデータ分析をすることが可能です。
また、1つに特化せず複数(医療・ヘルスケア・金融など)の複数の領域でノウハウが会社として蓄積されています。
そのほかにも、業務で得た知識や業務外の知識をお互いに共有する環境があるため、次々と自分のスキルを上げることができます。

主な開発実績

「マーケティング系プロジェクトの一例」
■食品メーカーにおけるプロジェクト
食品の消費量推計やキャッチコピーを自動で生成するシステムの構築。
■製造業者向けの生産材を扱う会社における分析支援プロジェクト
購入回数や購入頻度などの様々な指標から、売り上げ向上につながる要素を見つけ出し、改善施策に落とし込む。売り上げをKPIに、どのようなお客様に対してどんな商品をレコメンドしたらよいか等をデータから導き出し、お客様に提案する業務。

「金融系プロジェクトの一例」
■メガバンク、地方銀行、クレジットカード会社におけるプロジェクト
与信管理やAML(アンチ・マネー・ロンダリング)を実施。
何円預けた、引き出した、振り込んだという取引データの中から気になる取引を自動的に検知するツールのシステム開発・保守・運用の業務。

「ヘルスケアプロジェクトの一例」
■研究所でのゲノム解析プロジェクト
病院から直接送られてくる腫瘍などのサンプルから、実験担当の方が次世代シークエンサーでがんのゲノム情報を読み取り、解析し、がんになりやすい人はどういう傾向があるか、薬が効くか効かないか、を統計的に検出する業務。
■製薬会社でのプロジェクト
治験中の抗がん剤等の解析
新しい薬が今までの薬よりもどのくらい効果が高いのか、危険が少ないのかをデータから導き出す業務。

技術向上、教育体制

■資格取得補助制度(統計検定・AWS・GCP・SAS 等)
■メンター制度
■入社時研修/継続研修
■社内技術向上会の開催(ノウハウプレゼン大会)
[過去テーマ]
 -自然言語処理の手法と言語モデルの紹介
 -2040年のリアルワールドデータの展望
 -深層学習による画像分析(CNN,CAM,物体検出)
 -RのSCV読み込み関数を比較する~より高速・効率的な処理を目指して~
■Kaggle褒章制度
■社内wiki(ナレッジ共有)
■書籍購入制度
など

支給マシン

相談の上、ご希望のノートPCを支給いたします。

開発手法

プロジェクトごとに選択

開発支援ツール
GitHub
インフラ管理

Docker

AI・データ分析

BigQuery、Keras、PyTorch、pandas、scikit-learn、NumPy

環境
Linux、Looker Studio、Tableau
その他開発環境

【開発環境】
・主要言語:Python、R、SAS、SQL
・クラウド:AWS、Azure、GCP
・BIツール:Tableau、Power BI

※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって使うツールは異なります。

【職場環境】
常にチャットなどでお互いにコミュニケーションが取れるような環境にあるので、
困ったことや逆に知識として共有したいことは気軽に声を掛けられます。

また、毎週月曜日の午前中は全員出社としているため、普段直接会えない人ともコミュニケーションが取れる環境を整えています。

配属部署
データサイエンティストの部署(全80名)に配属。携わるプロジェクトごとにグループ・チームが変更となります。
配属部署人数
80名
配属上司経歴

当社には様々なバックボーンのリーダー、メンバーが在籍しています。

【エンジニアマネージャー】
総合科学部の修士課程を修了後、新卒で当社に合流。
現在はマーケティングユニットのグループリーダーとして活躍中。メンバーの勤怠・稼働管理、若手の目標実績管理、あとは品質評価なども担当中。

【エンジニアリーダー】
システム開発系エンジニア経験3年を経て当社に合流。
入社後1年半、研修を受けながらデータサイエンス系プロジェクトに積極的にたずさわり、高いスキルを身につけ現在はリーダーとして活躍中。

【エンジニアメンバー】
大学卒業後、数学教員として従事しながら、Pythonの勉強を半年以上継続。
大学時代に学んでいた数学・統計の知識をもって、合流。
2か月の研修を経たのち、3か月目からはいち早く現場にアサインし、活躍中。

平均的なチーム構成

エンジニアは全部で80名。
そのうち案件ごとに1~5名のチーム体制となります。
※未経験の場合最初は基本1人以上のチームに配属を予定しております。

勤務地
東京都港区南麻布5-2-32
就業場所の変更範囲
<雇入時>

社内・お客様先での勤務・在宅勤務のいずれかとなります。常駐先は東京23区内です。

<変更範囲>

その他、本社及びグループ会社内の各事業所各地、常駐先および労働者の自宅(リモートワーク)へ変更となる場合があります。

受動喫煙防止措置に関する事項

・従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:敷地内禁煙
※東京都内取引先での常駐業務可能性があるため、その場合は常駐先によって異なります。

最寄り駅

東京メトロ日比谷線「広尾駅」より徒歩3分

給与体系・詳細

経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇。

給与(想定年収)
400万 〜 650万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

8:30~17:30
※担当する案件による変更になります。
※案件先がフレックスであればフレックス・リモート可能です。

休憩時間:12:00〜13:00(60分)

平均残業時間:平均15時間/月

休日休暇

【休日】
・完全週休2日制(土・日)、祝日

【休暇】
・年末年始含む公休日
・アニバーサリー休暇(年2日)
・バカンス休暇(最大2ヶ月間取得可能。諸条件あり)
・年次有給休暇(入社半年後に10日間付与)
※入社後半年間は最大3日の休暇取得融通あり
※有給休暇取得促進日5日
・産前産後休暇(取得実績あり)
・育児休暇(取得実績あり)

諸手当

・交通費支給 (月3万円まで)
・時間外手当
・業績賞与
・テレワーク補助(テレワークにかかる費用やリモート環境整備を支援)
・出社手当
・独立手当(世帯主への住宅手当)
・扶養子女手当

【福利厚生】
・各種社会保険完備
・関東ITソフトウェア健康保険組合利用
・時間休制度(当月の残業時間と相殺して、1日あたり1時間もしくは2時間の早退・中抜けが可能)
・育児融通制度(時間外勤務の免除や労働時間短縮が可能。小学生3年生までの子どもがいる社員対象)
・週休3日制度(週休3日勤務が可能。諸条件あり)
・退職金制度(入社7年以上の社員対象)
・資格取得補助

インセンティブ

賞与:年2回

昇給・昇格

昇給査定:年1回

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金加入、雇用保険・労災保険)

雇用関係

無期雇用

試用期間

4カ月(※試用期間中は本採用時の給与の90%を支給いたします)

企業メインイメージ

株式会社D4cプレミアム

2005年の創業以来、わたしたちD4cグループでは多くのデータサイエンティストを育成しています。 まだ「データサイエンティスト」という職業が社会的に認知される以前から、 業界に先駆けその育成に取り組んでました。 入社後は長年の実績とノウハウを詰め込んだ育成プログラムと実践を通し、日々切磋琢磨しながら「真の実力」を持ったプロフェッショナルを目指していただきます。 学び成長する環境も、活躍のステージも用意しています。
通過ランク:B

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