【Sランク限定求人】機械学習エンジニア／CTO直下【Python】全自社プロダクトへの機械学習導入・開発
「人口減少社会において必要なインターネット事業を創造し、ニッポンを元気にする」
これは創業時から変わらないネクストビートの理念です。
人口減少、高齢化、過疎化など、日本の課題を前に、取り組むべきことはたくさんあり、そんな難題を乗り越えた先にこそ、世界に示せる未来があるはずだと考えています。
これらの課題に先回りしながら、ライフイベント・地方創生・グローバル事業に取り組み、進化するテクノロジー・推進力・ベンチャーマインドで新たなソリューションを開発し、「未来のふつう」創り続けていきます。
現在「ライフイベント」「地方創生」「グローバル」の3本柱で事業を展開し、人口減少社会での諸課題に対して向き合っています。
■ライフイベント領域
・保育士バンク！
全国160万人の保育者が保育に専念できる安心をご提供します。
採用、業務改善・職員の定着、集客活動、経営。 これまで業界があきらめていた諸問題を、テクノロジーの力で解決していきます。
・KIDSNA
メディア、シェアリングエコノミー、サーチのプロダクトを通じ多様な選択肢を提供しながら、子どもとの生活をより充実したものにするサービスです。
子育てを「辛いもの」にせず、ハッピーなライフスタイルを創造しながら、子育てフレンドリーな社会を実現していきます。
■地方創生領域
・おもてなしHR
地方における安定した雇用を創出し、新たな人の流れによって将来に渡り活力ある地域社会を構築していくために、地方の重要産業である観光業界を支援します。
■グローバル
・hospitality Careers
日本国外の人口課題にもアプローチし、グローバル観点で競争力を強化します。海外の先進事例を取り入れると同時に、日本国内での事業展開を通して確立した解決策を、日本と同様の課題に直面する可能性のある他国でも展開し、課題解決の好循環サイクルを回していくことを目的としています。
- 職種名
- 機械学習エンジニア
- ポジション
- テックリード、その他
- ロール
- AI・データエンジニア
- 給与(想定年収)
-
600万 〜 1,200万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- Python2 Python3
- クラウドプラットフォーム
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Amazon Web Services、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、B2C、B2B、C2C、WEBサイト、CMS、ソーシャルメディア、ポータルサイト、スマートフォンサイト、SaaS、機械学習
- 特徴
- 服装自由 イヤホンOK フリーソフト利用可 ノートPC＋モニタ別途支給 1920x1200以上のモニター環境を提供 女性エンジニアが在籍 一部在宅勤務可 若手歓迎 第二新卒歓迎 オンライン面談可 産休育休取得実績あり 女性リーダー活躍中 スキルチェンジ（技術転向）歓迎 ベテラン歓迎 残業３０H以内 フリードリンク
- 募集人数
- 若干名
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・研究開発（画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど） 実務１年以上
- 歓迎要件
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・最新のレコメンデーションエンジンへの深い知見とシステム構築経験
・最新の自然言語処理モデルへの深い知見とシステム構築経験
・MLOps の構築・実践経験
【生かせるスキル・経験】
・Python およびフレームワークを用いた機械学習機能の開発・効果検証・改善経験
・クラウドネイティブな機械学習システムの構築経験
・確率論・統計学の基礎知識 - 選考フロー
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プロフィール選考（場合によっては選考なし）
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
▼
カジュアル面談／通常面接（2～3回）
▼
内定
選考はすべてオンライン対応です（東京オフィスへの来社も可能です）
各プロダクトへの機械学習の導入や、開発をリードいただきます。
特定のプロダクト専任ではなく、全プロダクトを横断的に見ながら、機械学習を用いた最適な課題解決の手段を裁量大きく、提案・実行いただけます。
また、CTO直下のポジションのため、技術的な相談や提案はしやすく、技術的な意思決定に関わる機会も多いです。
国内最大級のサービスを基幹事業とした安定と挑戦のバランスが良い環境で、ユーザーファーストな開発を通じて、技術で社会課題解決をしませんか？
【具体的な職務内容】
・求人・メディアにおける記事のレコメンドエンジンの開発・検証
・自然言語処理を利用したAIチャットシステムの開発・検証
・各プロダクトへ機械学習システムの導入支援
・最新のML技術の検証・評価実施
【対象予定の自社プロダクト例】
・BtoB（バーティカルSaaS）：保育士バンク！コネクト / 保育士バンク！パレット
・BtoC（HRサービス）：保育士バンク！ / おもてなしHR
・CtoC（マッチングアプリ・メディア）：KIDSNAシッター / KIDSNA STYLE
・新規プラットフォーム：保育士バンク！プラットフォーム / KIDSNAプラットフォーム
【配属】部署
・NB-AI Innovation Hub
2023年5月に立ち上がったAI技術活用に関する組織です
【募集背景】
各プロダクトで自然言語処理、レコメンデーションの機械学習を含めた企画を推進中です。
今後ネクストビートで機械学習システムの研究・開発を活性化させることを目的に新しく機械学習エンジニアチームを立ち上げたいと考えています。
【今後実現したい技術的な取り組み】
１）技術の最適化
プロダクトのフェーズと戦略に沿った新技術を採用する。
２）マイクロサービスアーキテクチャでの開発
複数プロダクトを展開するプラットフォーム化にあたり、マイクロサービス化でプロダクト毎に独立したアーキテクチャ構築を推進する。
３）研究開発プロジェクト「Nextbeat Devlopers Lab」の強化
今後、標準となり得る技術的な調査を先行しておこない、実導入したいタイミングで、スムーズに導入できるようにする。
AI技術研究
認証認可の最新仕様の調査
AWSの新機能の検証 等
４）開発生産性向上・開発者体験向上の強化
エンジニアがプロダクト開発に集中できる環境を作る。
Devopsの積極推進
品質管理組織の立ち上げ
セキュリティレベルの向上
共通基盤コンポーネント開発 等
■Tech Vision
「全員CTO」
私たちが目指すのは、人口減少と関連する非デジタル業界を技術で変革していくこと。
そのために、新しい技術を積極的に取り入れる組織であるだけでなく、全員が「技術的な意思決定」に挑戦してほしいと考えています。
ネクストビートは、挑戦したい人に「技術、事業、組織」あらゆる面で想像以上の裁量を与えます。
全員が技術戦略に携わり、CTOのように1人1人がプロダクト開発におけるプロフェッショナルとなる、究極の開発生産性を目指す組織です。
＜なぜ「全員CTO」であるべきなのか＞
人口減少社会の中で私たちがテクノロジーで解決すべき課題は想像以上に多く、多岐に渡る領域に存在してます。
年々加速していく人口減少の中で、様々な領域の課題に挑戦し、価値貢献できるプロダクトを作り続けなければなりません。
「1日でも早く、1つでも多くの課題を解決したい」その思いから、1人1人が技術的な意思決定、技術戦略に関わるCTOのような存在であってほしいと思っています。
- 開発部門の特徴・強み
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【働く環境】
・服装カジュアル（ドレスコードあり）
・Slackでの活発なコミュニケーション
・24〜42インチのお好きなサイズのモニター支給
・フレックスタイム制（コアタイム：10時〜16時の実働8時間）
・リモートワーク（曜日固定、週3可能）
・月平均残業時間 約18時間20分 (集計期間:2023/04〜2023/10)
【キャリアパス】
キャリアプランは「マネジメントライン」と「スペシャリストライン」の2軸を設定、2軸を跨ぐことも可能なため、自分だけのキャリアを形成することが可能です。
①マネジメントライン
・特徴：開発チームやエンジニア組織のマネジメントでエンジニアリング力を高める
・職種：プロジェクトマネージャー・エンジニアリングマネージャー・VPoE 等
②スペシャリストライン
・特徴：技術調査や選定、技術指導、共通基盤実装などの技術面でエンジニアリング力を高める
・職種：SRE・チーフアーキテクト・シニアプリンシパル・ - 主な開発実績
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【技術的な挑戦を積極的に行うカルチャー】
①SvelteKitの導入事例
ネクストビートでは、日本でまだ導入事例の少ない技術や、世の中で広く使用されていない技術であっても、プロダクトの目的に沿うものであれば積極的に導入していく文化があります。フロントエンド開発では、一般的にReactやVue.jsを使用する場合が多いですが、1つのプロダクト開発において、SvelteKitという最新のフレームワークに技術移行を行いました。また、SvelteKitに関する勉強会を開催したり、テックブログを執筆したり、技術発信も行っています。
②Ionicの導入事例
モバイル開発の効率化の目的で、ネクストビートではIonicというクロスプラットフォーム言語によるモバイル開発を行っています。また、Ionic × Svelteという、情報の少ない領域においても様々な検証を行っており、モバイルアプリ開発においても新しい試みを行っています。
③Scala3の導入事例
2021年5月にリリースされたScalaの最新版「Scala3」を実際のプロダクト開発に利用しています。まだ、Scala3を実用している企業が少ない中で、ネクストビートでは新規プロダクトにおけるメイン開発言語としてScala3を使用。社内ツールの一部にも使用するなど、影響の少ない範囲で少しずつ取り入れていってます。 - 技術向上、教育体制
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【研修】
Scala,Angular初学者の方向けに、経験に応じ〜4週間程の研修プログラムを用意しています。
中途入社、新卒入社問わずこの研修を受けた後、実際のプロダクト開発を行っています。基礎研修＋応用研修（Todoアプリ作成）の構成になっており、Scala,Angularをキャッチアップいただけます。
【技術力向上支援】
・技術書籍購入支援
・平日勉強会参加支援
・チーム毎のペアプロ、モブプロ
・CTOによるテクニカルレビュー
・技術書籍150冊以上保管（貸出可能）
・国内テックカンファレンス参加支援
・週1業務時間内に2時間自己学習の場提供（夕学）
・開発定例（週30分 / 知見や技術トピック共有）
・技術イベント（Nextbeat Tech Bar/隔月開催）
・資格取得支援（AWS認定資格12種類/Oracle Master Bronze/IPA ） - 支給マシン
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・MacBook Pro
・4Kー42インチのモニター - 開発手法
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オブジェクト指向、アジャイル、スクラム、ペアプロ、コーディング規約あり
- 開発支援ツール
- Jira、GitHub Actions
- インフラ管理
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Docker、Terraform
- その他開発環境
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【使用技術】
開発言語：Python
インフラ環境: Terraform / Docker / AWS / GCP
開発支援：GitHub Actions / GitHub Enterprise / Slack / JIRA / Confluence - エンジニア評価の仕組み
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【評価制度】
エンジニア個人の成長と事業の成長の両軸を満たすために開発組織独自の評価制度を運用しています。
OKRを用い、月次で目標設定と振り返りを行うことで成果を適切に評価しています。 - 組織構成
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・NB-AI Innovation Hub
2023年5月に立ち上がったAI技術活用に関する組織です - 配属部署
- NB-AI Innovation Hub
- 配属上司経歴
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執行役員CTO 阿部 雅哉
慶應義塾大学大学院 理工学研究科卒。新卒で株式会社DeNA へ入社し、主にプラットフォーム事業のシステム設計・開発を担当し、モバイルゲームのAPI 新規開発・運用やアプリ共通の認証基盤等の開発に従事。その後、創業間もないベンチャーへ転職し、機械学習エンジニアとして研鑽を積み、2019年1月エンジニアリングマネージャーとしてネクストビート入社。2022年1月にCTO就任。 - 平均的なチーム構成
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ー
- 勤務地
- 東京都渋谷区恵比寿4-9-10 ネクストビートハウス
- 最寄り駅
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恵比寿駅徒歩5分
- 給与体系・詳細
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※ご経験やスキルによっては上限金額以上での提示も可能です。
※年収600万～1200万の事例の場合
■賃金形態：年俸制（年俸を12分割）
■賃金の決定方法：当社規定により半期毎に決定
■月給：約50万〜100万円（固定残業代を含む）
■基本給：約35万～69万円
■固定残業代：40時間分、約15万～31万円（超過分は別途支給）
※交通費は出社日に応じて別途支給 - 給与(想定年収)
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600万 〜 1,200万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
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10:00〜19:00（休憩1時間、実働8時間）／職位に応じて、フレックス(コアタイム：10時〜16時の実働8時間)
休憩時間：1時間
平均残業時間：月平均 約18時間20分 (集計期間:2023/04〜2023/10)
- 休日休暇
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・完全週休2日制
・祝日
・有給休暇
・夏季休暇 （特別休暇として3日付与）
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇、育児休暇
・介護休暇 - 諸手当
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交通費支給（上限あり）
- 昇給・昇格
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給与改定あり：年2回
- 保険
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■社会保険
・雇用保険
・労災保険
・健康保険
・厚生年金 - 試用期間
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試用期間：3カ月
【自己研鑽制度】
・グロービスeMBA受講制度
・ビジネス書籍購入制度
・英語レッスン受講サポート
・NorthStarChallenge（新規事業立案制度）
・NorthstarCOLLEGE（社内大学）
【生産性向上】
・ベビーシッター利用制度
・家事代行利用補助制度
・病児保育補助制度
・介護支援半休制度
【社内コミュニケーション】
・Crew's anniversary（誕生日祝い）
・Crew's bar（社内外交流イベント） ※東京のみ
・サミット（全社総会）
・部活動サポート
・チーム達成会、食事費用負担
・クロスランチ
【その他】
・社会保険完備
・交通費支給（上限あり）
・社内分煙（屋外にビル共用の喫煙所/拠点により違いあり）
