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通過ランク:B

【フルリモート】ユーザー30万人超え!AIなど最先端技術の学習ツールの開発◎機械学習を社会に広める挑戦!

正社員
求人メインイメージ

◆Mission
アイデミーのMissionは先端技術をビジネスの現場に経済実装することです。私達が大切にしているのは、「ユーザーを教育・研修すること」ではなく、「お客様の利益を生む状態にすること」です。基礎研究の先端を突き進む研究機関というより、ビジネスへの実用化でお客様の競争力を高め、次世代の産業創出を加速させる存在でありたいと考えています。

◆提供しているサービス
Aidemy Business
大企業を中心とする法人向けにAIを始めとする先端技術の学習をオンラインで行うプラットフォームです。組織で効果的に利用するために必要な管理機能、習熟度を測るテスト機能、意図した順序で学習を進めてもらうためのカリキュラム機能なども一通り揃っています。
これまで10万人以上のユーザー様にご利用いただいた実績もあり、コンテンツの分かりやすさやシステムの使いやすさを高く評価いただいています。

Modeloy
多くの企業が挑戦する「DX」に対して、AIやMLなどを駆使するDX人材育成・課題選定・PoC・システム開発・運用プラットフォームの提供までを一貫してサポート。外注としてのコンサルや技術力提供ではなく、あくまでお客様の内製化実現を目指す、これまでにないソリューションです。

Aidemy Premium
個人向け、中小企業向けのオンラインプログラミングブートキャンプです。未経験から短期間で機械学習、ディープラーニング、データ分析、AIアプリ開発まで最先端技術を幅広く学ぶことができる学習サービスの提供をしています。

◆サービスをグロースさせるメンバー募集!
Webサービス「Aidemy」の開発を行うエンジニアを募集しています。
当社はエンジニア・デザイナーが中心となった少数精鋭チームです。代表取締役が機械学習による解析の応用を研究内容としていたこともあり、自然言語処理や機械学習分野に強いメンバーや顧問も在籍しています。東京大学エッジキャピタル(UTEC)や個人投資家から資金調達しており、短期間で急速にサービスをグロースさせるべく新しいメンバーを募集しています!
「サービスの世界展開」「エンジニア向けサービス」「機械学習関連サービス」というテーマに興味のある方は大歓迎です。ぜひご応募ください。

職種名
ソフトウェアエンジニア(フルスタック)
ポジション
テックメンバー、PL・PM
職種
バックエンド/サーバサイド、フロントエンド
給与(想定年収)
700万 〜 1,200万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
TypeScript
フレームワーク
Node.js React Next.js
クラウドプラットフォーム

Google Cloud(Google Cloud Platform)

データベース
PostgreSQL
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2C、B2B、SaaS、機械学習、AI

特徴
イヤホンOK 残業30H以内 副業OK 一部在宅勤務可 オンライン面談可 社長が現役or元エンジニア フリードリンク ノートPC+モニタ別途支給 服装自由 スキルチェンジ(技術転向)歓迎 ベテラン歓迎 産休育休取得実績あり 女性リーダー活躍中 フルリモート制度あり
募集人数
若干名
求人イメージ画像2
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Web開発(フロントエンドエンジニア) 実務3年以上
・TypeScript 実務3年以上
・React 実務1年以上
歓迎要件

・リーダー、スクラムマスター、PMなどのチームマネジメント経験
・フロントエンド/サーバーサイド両方の経験
・ Cloudflare Workers、 Google Cloudの利用経験
・監視やセキュリティに関する経験・知識
・データ分析、データ基盤、ダッシュボード作成に関する経験・知識

求める人物像

・成長意欲が高く、自走できる方
・先端テクノロジーというテーマが好きで、テクノロジーを世界に広めて行きたいと思える方
・ビジネス概況やお客様の状況を把握しながら、スピード感を持って開発を進められる方
・役割に固執することなくオーナーシップを持って業務に取り組める方
・アジャイル、CI/CD、DevOpsなど開発者体験(Developer Experience)を向上することに熱意のある方
・「HRTの原則」を大事にしていただける方

選考フロー

プロフィール選考(場合によっては選考なし)

カジュアル面談担当:人事or現場エンジニアマネージャー

2次面接担当:CTO

最終面接/オファー面談:CEO

内定
※選考中に現場メンバーとの打合せが入る場合もございます
※オンライン面談可否:可
※面接対応可能時間:10:00~20:00
※選考にリファレンスチェックを含む場合がございます

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
【フルフレックス/フルリモート】AIを始めとした注目度の高い最新技術の学習に携わる◎ニーズの高まる機械学習にトレンド技術を用いて貢献!

自社プロダクトである オンライン学習サービス「Aidemy」のソフトウェア開発全般をご担当いただきます。
「Aidemy」は機械学習プログラミングを実務で利用可能なレベルまで学習することができる個人/法人向けオンライン学習サービスです。

アイデミーのプロダクト開発の中心的存在として、プロダクトの進化・成長を牽引していただける方を募集しています。ご経験やご志向に応じ、エンジニアリングマネージャーやPdM、テックリードなどの新規プロダクトの企画・開発や組織マネジメントに関わる業務をお任せする場合もございます。

【具体的な仕事内容】
・新規サービス・新機能の要件定義・設計・開発
 ・AIに関係する各種新規サービスの開発など
・既存サービスの再設計、機能追加
 ・「Aidemy」の機能追加
 ・基盤システムの再設計・開発

仕事のやりがい

・様々なバックグラウンドや卓越した専門性を持つメンバーとともに、日本のDX化を推進し、次世代の産業創出を加速させるという大きな目標に向かって働くこと
・日本のみならず世界を代表するトッププレイヤーを含む多様な顧客を持ち、それらの顧客がDXを進めていくプロセスに、プロダクトを通じて貢献できること
・様々な得意分野を持ったエンジニアチームで、フルスタックエンジニアとしてスキルの境目なく成長ができること
・技術コミュニティへの参加や技術トレンドへのキャッチアップを積極的に行っており、エンジニアのスキルアップを支援する体制が整っていること

業務内容の変更範囲
<雇入時>

プロダクト開発関連業務

<変更範囲>

会社の定める業務

開発部門の特徴・強み

■エンジニア・デザイナーが中心となっている少数精鋭チームです。
■代表取締役が機械学習による解析の応用を研究内容としていたこともあり、自然言語処理や機械学習分野に強いメンバーや顧問も在籍しています。
■短期間で急速にサービスをグロースさせるため、東京大学エッジキャピタル(UTEC)など、技術分野に強いVCやエンジェルに投資いただき、レバレッジをかけています。

主な開発実績

【提供している自社サービスについて】
■『Aidemy Business』:企業のAIプロジェクトを内製化する支援をおこなうソリューションサービス
エンジニアの育成からプロジェクトのコンサルティングまで支援しています。

■『Modeloy』:データサイエンティストのためのAI/ML運用プラットフォーム
初めて機械学習モデルを構築するエンジニアが、簡単にモデルを運用できるようにするプラットフォームの提供をおこなっています。

■『Aidemy Premium』:オンラインプログラミングブートキャンプ
未経験から短期間で機械学習、ディープラーニング、データ分析、AIアプリ開発まで最先端技術を幅広く学ぶことができる学習サービスの提供をしています。

【技術戦略・開発ポリシー】
・マネージド・サービス、サーバーレスの活用
・マイクロサービス化の促進
・新しく主流になりうるものをいち早く
 ・CDNエッジコンピューティング
 ・AI・LLMを活用した開発

技術向上、教育体制

・書籍購入補助(全額/一部)
・社外勉強会への参加費用は会社負担
・Aidemy(自社サービス)利用し放題
・コードレビュー実施あり
・独自の社内勉強会あり

支給マシン

入社時には、各自希望のスペックのPCやディスプレイが支給されます

開発手法

アジャイル、スクラム

開発支援ツール
GitHub
インフラ管理

Docker

その他開発環境

・フロントエンド、サーバーサイドともにフルTypeScript
 ・フレームワークとしてReact、Next.jsを使用
 ・データベースはPostgreSQL
 ・インフラはCloudflare、Google Cloud等

エンジニア評価の仕組み

半期ごとに目標設定、3カ月ごとにその振り返りを実施しています。
評価はエンジニアやCTOがおこない、現場に密着した目標設定、評価がおこなわれています。
技術職種の人事評価にエンジニアが関わっているので、スキル面でのキャリアアップもサポートいたします。

組織構成

会社全体はエンジニア10名で構成されています。
内訳:担当領域を決めず、チームごとにフルスタックに開発を担当しています。

配属部署
システム開発グループ
配属部署人数
10名
配属上司経歴

株式会社ドワンゴにて技術コミュニケーション室長、人事部長、研究開発部部長、子会社VPOEを歴任。また、Node.js 日本ユーザーグループを立ち上げ初代代表を務めるなど、最初期における Node.js の日本での普及に貢献を果たした。株式会社ドワンゴにて、エンジニア組織の立て直しで実績をあげた他、N高等学校のプログラミング教育やVR事業にも関わる。

平均的なチーム構成

配属チームは現在、リードエンジニア1名・エンジニア8名・PM1名・デザイナー2名で開発を行っています(業務委託、アルバイトを含まない)
分業ではなく、フルスタックなエンジニアとしてサービス全体の開発を担当しています。

勤務地
東京都千代田区大手町一丁目2番1号 Otemachi Oneタワー6F
就業場所の変更範囲
<雇入時>

本社及び自宅

<変更範囲>

会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)

受動喫煙防止措置に関する事項

従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:屋内禁煙

最寄り駅

大手町駅(東京メトロ・都営)直結
竹橋駅(東京メトロ)徒歩5分
東京駅(JR)徒歩14分
神田駅(JR)徒歩12分

給与体系・詳細

※年収700万 〜 1200万円
・上記の金額を、12等分したものを月給として支給いたします。
・40時間分の固定残業代を含みます(138,890円〜238,096円)。

給与(想定年収)
700万 〜 1,200万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

5:00~22:00の間で自由に勤務可能なフルフレックス(標準労働時間 8時間)
標準労働時間の場合、休憩時間1時間

休憩時間:休憩60分

平均残業時間:平均20~30時間/月

休日休暇

有給休暇
 ・入社日(入社月に応じて4~13日付与)
 ・毎年10月1日(在籍期間に応じて14~23日付与)

慶弔休暇
 ・結婚(本人:5日)
 ・死亡(配偶者・父母・子・配偶者の父母:5日)
 ・死亡(祖父母・兄弟姉妹:3日)
 ・死亡(配偶者の兄弟姉妹・同居家族:2日)

出産休暇
 ・産前産後休暇(産前6週&産後8週)
 ・育児休暇(最長2年まで延長可能)
 ・配偶者出産休暇(3日)
・年末年始休暇(日数は年度に応じて)
・ワクチン休暇(接種翌日に有給の特別休暇を取得可能)
・長期休暇(相談可)

諸手当

・テレワーク手当(月5千円)
・通勤費(月3万円まで支給、現在は在宅勤務のため実費精算)
・結婚お祝い金
・出産お祝い金
・慶弔お見舞金
・インフルエンザ予防接種補助
・ベビーシッター利用補助(1回4400円まで補助)

※変更の可能性あり

インセンティブ

原則なし

昇給・昇格

昇給査定:年1回

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)
関東ITソフトウェア健康保険組合加入

雇用関係

無期雇用

試用期間

3カ月

【福利厚生/社内制度】
・副業推奨
・月の平均残業時間は20h程度
・仕事中、イヤホンの装着が許容されている

《社内交流》
 ・費用支援有

《健康促進》
 ・健康診断の実施(年に1回実施)
 ・カウンセリングサービスの無料利用
■オフィス内は完全禁煙です

※変更の可能性あり

企業メインイメージ

株式会社アイデミー

株式会社アイデミーは、2014年、代表が東京大学在学中に小さくスタートしたベンチャー企業です。当初は商品特化のSNS、ポイントカードアプリなどさまざまなスマートフォン向けアプリケーションなどを手がけていました。 現在、当社が提供しているのは、AI などの最先端技術をWebブラウザを起動してから10秒で学べる学習サービス『Aidemy』。 【1】専門書よりも分かりやすい説明 【2】難しい環境構築は不要 【3】プログラミング初心者でも Python の基礎から学べる の 3つを特徴としていて、リリースから2年半で35,000人にユーザー登録いただき、すでに200万回以上演習されています。 ◆今後不足が懸念される「機械学習エンジニア」を育てます 2020年現在、世界で100万人のAI人材が必要と報告されていますが、80万人近く不足しているというデータがあります。さらに、日本の先進国ワースト2位のIT人材不足が報告されており、2030年には数十万人の規模で不足するといわれています。 こうしたIT人材、特に先端技術分野は、学習に関して以下のようなハードルが非常に高いと考えています。 【1】3000円以上する高額で説明の難解な専門書 【2】コードを書くまでに必要な環境構築 【3】GPU環境などの専用マシンの準備 当社は、『Aidemy』を提供することで、これらの課題解決を目指し、「機械学習アルゴリズムを用いたビジネス応用の要件定義や実装ができる人材」を育てていきたいと考えています。 ◆サービスをグロースさせるメンバー募集! 当社はエンジニア・デザイナーが中心となった少数精鋭チームです。代表取締役が機械学習による解析の応用を研究内容としていたこともあり、自然言語処理や機械学習分野に強いメンバーや顧問も在籍しています。東京大学エッジキャピタル(UTEC)や個人投資家から資金調達しており、短期間で急速にサービスをグロースさせるべく新しいメンバーを募集しています! 「サービスの世界展開」「エンジニア向けサービス」「機械学習関連サービス」というテーマに興味のある方は大歓迎です。ぜひご応募ください。
通過ランク:B

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