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ウェアラブルデバイスデータ活用のデータサイエンティスト/成長必須!デジタルヘルス市場【リモート可】

正社員
求人メインイメージ
この求人の募集は終了しています

当社は、ウェアラブルデバイス等のデータを活用して医療課題を解決する、ヘルステックスタートアップ企業です。『データで”調子”をよくする時代へ』をビジョンに掲げ、2019年に慶應義塾大学医学部の研究チームから創業。医療(医師/研究員)×データ(アドテクノロジー)のエキスパートで構成された組織で、医学的視点とデータ解析を強みとしています。

私たちは、自社開発プロダクトである、医療・製薬・食品関連企業、研究機関向けの医療 データ解析SaaS「SelfBase」を展開。
市場の拡大が見込まれるデジタルヘルス領域において、さまざまな挑戦と成長を続けています。チームには研究員も多数在籍しており、今後もさらなる組織拡充と研究開発を加速させていきます。

私たちは、スキルや経験以上に、「挑戦する気持ち」を大切にしています。
新しいことを学んだり、チャレンジする好奇心や、自ら考え、仮説を検証する姿勢、チームや社会への貢献心をお持ちの方とぜひ、一緒に働きたいと願っています!

職種名
データサイエンティスト
ポジション
テックメンバー、テックリード
職種
データサイエンティスト
給与(想定年収)
500万 〜 900万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス

特徴
一部在宅勤務可 オンライン面談可 ベテラン歓迎 服装自由 イヤホンOK ノートPC+モニタ別途支給 1920x1200以上のモニター環境を提供 フリードリンク 若手歓迎 第二新卒歓迎 スキルチェンジ(技術転向)歓迎
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・研究開発(画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど) 実務2年以上
・Python3 実務3年以上
歓迎要件

【生かせるスキル・経験など】
・python/jupyter(colab)/SQLを使った業務経験(2~3年程度)
・ 統計/機械学習に関する基礎知識
・クライアントに対する分析結果の説明能力
・データを探索的に分析する発想力・忍耐力
・人事・経営層・産業医・医師などに対してデータ分析の結果を説明する能力
・健康への興味・関心

【歓迎するスキル・経験】
・治験・製薬領域におけるデータの分析・解析経験
・ウェアラブルデバイスのデータを取得・分析した経験
・ヘルステック系のデータを分析した経験
・医療分野(特に精神疾患領域)の知識

求める人物像

・人の役に立ちたいという想い
・データを見る/集める/分析することが好きな方
・ ヘルステックへの興味・関心がある方
・ 地道な努力ができる方
・データを代表値として扱わず,個々の数値の意味を追求できる方
・一つひとつのデータを丁寧に根気強く確認することができる方

このような方、ぜひ一緒に働きましょう!

選考フロー

1.カジュアル面談
2.1次面接
3.2次面接
4.役員面接
5.内定
※入社時期は応相談
※オンライン面接可

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
経験生かしてスキルアップ【ウェアラブルデバイスデータ解析、データの医療活用】臨床研究や自社開発プロダクトの開発・運用を牽引するポジションです

臨床研究や自社プロダクト「SelfBase」の開発・運用に必要な解析業務や、データの医療 活用を目指した研究に携わっていただきます。

【具体的な職務内容】
・クライアントの要望に応じたデータの集計・分析
・colabを使ったデータ分析およびクライアントとのコミュニケーション
〈研究〉
・個別の患者・従業員のデータ分析
・医師・心理士と連携した患者データの解析および解析結果を用いた医師・心理士の診断 サポート

【「SelfBase」とは】
ウェアラブルデバイス等で取得できるモニタリングデータや医療関連データの解析に特化した、デジタルバイオマーカー(dBM)開発プラットフォームです。
研究機関や、製薬・保険会社等の企業向けに提供し、疾病者を含む累積1000人以上の解析に利用されています。
※ デジタルバイオマーカー(dBM)=ウェアラブルデバイス等のデジタル機器のデータを 活用し、疾患の有無や進行状態、状況の変化などを客観的に確認するための指標

【募集背景】
うつ病患者は年間200万人近くにのぼり、糖尿病と同規模の社会課題となっています。
それにも関わらず、進行状態や治療効果を正確に測る指標が存在しないため、多くの患者や周囲で支える家族などが困難を抱えています。
当社では、ウェアラブルデバイス等から取得できる24時間・365日の生体データを解析し、体の変化や治療等による変化を捉える「デジタルバイオマーカー(dBM)」開発を目指しています。こうした新しい指標は、精神疾患に限らず、痛みや発作を伴うさまざまな疾患にも有効であると考えます。私たちはデータを活用することで、お互いの健康を見守り、気遣い合える世界を目指します。

仕事のやりがい

【社員の声】
1.働きながらアカデミアとしても研究できる
2.病院や大企業の課題や困りごとをテクノロジーで解決する難しさと楽しさ
3.初期ステージで組織を一緒につくっていくタイミングは今しかない
4.ウェアラブルデバイスから取得できる大量の生体データと各医学的なデータの掛け合わせによるプロダクト・アルゴリズム開発が楽しい
5.これから確実に伸びるデジタルヘルス領域を経験できるのは貴重
6.最先端のデータを活用したテクノロジーと大量かつユニークなデータに触れることができる

主な開発実績

◆「SelfBase」
ウェアラブルデバイスなどで取得できるモニタリングデータや医療関連データを統合・分析・可視化する医療データ解析SaaS

技術向上、教育体制

・社内勉強会の開催
・書籍購入
・研修支援(随時相談)

支給マシン

ご希望のPCを貸与いたします

組織構成

全社:40名

勤務地
東京都中央区京橋二丁目2-1 京橋エドグラン4F

※リモート可

最寄り駅

東京メトロ銀座線「京橋」駅(7番/8番出口)直結
東京メトロ有楽町線「銀座一丁目」駅(7番出口)徒歩5分
JR線「東京」駅(八重洲地下街5番出口)徒歩5分
都営浅草線「宝町」駅(A5番/A6番出口)徒歩3分

給与(想定年収)
500万 〜 900万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

〈フレックスタイム制〉
9:00〜18:00(コアタイム11:00~14:00)

休憩時間:休憩60分 ※昼食時間は業務の都合により各々に任せています

平均残業時間:平均10~15時間/月

休日休暇

・入社日に有休付与
・「ととのう休暇」(自身の体調不良を理由に利用できる特別有給休暇制度)
・週休2日制(土・日)
・祝日
・夏季休暇
・年末年始休暇
・慶弔休暇 など

諸手当

・通勤手当(上限月額3万円迄)

昇給・昇格

基本給の改定有

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金保険、雇用保険・労災保険)

試用期間

3カ月(期間中、条件の変更はありません)

◎2019年に慶應義塾大学医学部の研究チームから創業
◎医療(医師/研究員)×データ(アドテクノロジー)のエキスパートでチームを構成
◎事業開発やプロダクト開発に携わりながら、医学研究に関わることも可能

【福利厚生・社内制度】
◎リモート可
◎フレックス制(コアタイム有)
・ストックオプション制度あり
・書籍購入、研修支援(随時相談)など

企業メインイメージ

株式会社テックドクター

当社は、ウェアラブルデバイス等のデータを活用して医療課題を解決する、ヘルステックスタートアップ企業です。『データで”調子”をよくする時代へ』をビジョンに掲げ、2019年に慶應義塾大学医学部の研究チームから創業。医療(医師/研究員)×データ(アドテクノロジー)のエキスパートで構成された組織で、医学的視点とデータ解析を強みとしています。 私たちは、自社開発プロダクトである、医療・製薬・食品関連企業、研究機関向けの医療 データ解析SaaS「SelfBase」を展開。 市場の拡大が見込まれるデジタルヘルス領域において、さまざまな挑戦と成長を続けています。チームには研究員も多数在籍しており、今後もさらなる組織拡充と研究開発を加速させていきます。 私たちは、スキルや経験以上に、「挑戦する気持ち」を大切にしています。 新しいことを学んだり、チャレンジする好奇心や、自ら考え、仮説を検証する姿勢、チームや社会への貢献心をお持ちの方とぜひ、一緒に働きたいと願っています!
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