【リモート中心/モダン環境】メディア視聴データ分析SaaSを支えるデータ基盤開発◆データエンジニア
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これまでにない“視聴質データ“で
テレビ市場に新たな価値を生み出す会社
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当社は、IoTや人体認証技術を活用し「テレビや動画メディアの視聴データ」を蓄積しているスタートアップです。
この技術によって「誰がテレビの前にいるか」「視線がテレビに向いているか」を1秒単位で判定し、これを独自の「アテンション・データ」として取得し、CM広告主様や放送局様へSaaSモデルでデータ提供やコンサルを行なっています。
2015年の創立から順調に成長続け、2020年には総額約10億円の資金調達を実施し、
5大キー局とNHKをはじめ、大手広告代理店や国内の広告主など、累計160社以上のお客様にご活用いただいており、急成長中です。
◆事業内容
[Telescope]
テレビ視聴データを、顧客(広告主)に提供するSaaS型BIツール
[アテンションアド]
ターゲットに「視られる」CMを1本から作成、放送、分析ができるサービス
[コネクテッドTVデータ]
YouTubeやNetflixに代表される動画配信サービスの視聴質データを地上波と同様に収集し、広告主や配信事業者へ提供するサービス
[マーケティング分析]
クライアントへ寄り添ったデータ提供、データ分析コンサルティングサービス
今回募集するポジションでは上記のサービス全てに関わることができます。
◆チームについて
大学の研究室のような雰囲気で、いつもどこかで活発に議論が行われてたりします。
大企業でシステム開発というと1年、2年かけてやるのが普通ですが、REVISIOではもっとスピード感を持って新しいシステムを作り、新しい価値をどんどん生み出しているので、いまより良くしようというパワーを持ってやれているチームだと思います。
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REVISIOは、Snowflake主催「Data Drivers Awards 2023」の
最上位部門「Data Driver of the Year 」※を受賞いたしました。
※「データドリブンの意味を完全に体現している企業を表彰するもの」です。
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- 必須要件
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以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務3年以上
- 歓迎要件
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・AWS、Azure、GCP等のパブリッククラウドの経験
・データ分析プロジェクトの経験
・Python(pandas)の経験 - 求める人物像
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全体で50名程度の小さな会社ですが、大学の研究室のような雰囲気で、いつもどこかで活発に議論が行われています。自社のカルチャーをどのように醸成していきたいかを全社員で考え、カルチャー標語も全員で考えて作っています。
TVISIONの3つのカルチャー
・One Team:共通の課題にみんなで立ち向かう
・Passion :熱量をもって、やりきる
・1+1=3 :期待値を超えるパフォーマンス - 備考
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・ビックデータの基盤設計/運用、ETL処理開発の経験(実務経験2年以上)
・SQLチューニングの経験(実務経験2年以上)
・BIツール設計/構築の経験
・AWS(Redshift, EC2, S3, Batch, RDS, Lambda, Data Pipeline)or Snowflakeの実務経験 - 選考フロー
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paiza
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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プロフィール選考(場合によっては選考なし)
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1次-2次面接
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役員との最終面接
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内定
■仕事内容
・日々蓄積される視聴質データを加工し利用しやすい形で格納するための基盤開発・ETL改善
・お客様のニーズに応じた商品のシステムへの実装、商品化に向けたデータ基盤の整備
・クライアント向けwebサービスに利用するデータマートの設計・開発
・各種メタデータ(テレビ番組・CMなどの付加データ)の加工・整備
・社内向けデータ抽出基盤(Redash)のデータ要件定義・運用・開発・テスト
・データの品質を担保するためのテストの企画・設計・開発・運用
上記の業務にリードエンジニアの方には下記の業務もお任せしたいです。
・メンバークラスの業務をリード
・新しい人体データやIoTデータ収集のためのパイプライン設計
・各ご家庭に置かせていただいている調査機器データのクリーニングロジックの開発
・社内のデータ処理を自動化するためのシステム(Webアプリ)の設計・開発
- 開発部門の特徴・強み
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当社の社員は、多様なバックグランドをもつダイバーシティな組織です。
そのため、一つの物事に対して、自然と異なる視点からの検討がなされ、結果最良のサービスや組織ができています。
それに加え、色々な勤務形態のメンバーが勤務しており、学生だから、新人だから、社員だから…といった垣根を取り払ったフラットな雰囲気で仕事をしています。 - 主な開発実績
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『Telescope』(SaaS型分析アプリケーション)
https://telescope.tvisioninsights.co.jp/
テレビCMの投下量が”アテンション”で簡単に分かる業界唯一のアナリティクスツール
『タイムA-URシミュレーター』(タイム提供番組選定ツール)
https://telescope.tvisioninsights.co.jp/timeaur-simulator/
タイム提供番組を効率的に選定するツール - 技術向上、教育体制
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・書籍購入費用補助あり
・資格取得費用補助あり - 支給マシン
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Mac Book Air/Pro ※WindowsもOK
- 開発手法
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アジャイル
- インフラ管理
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Amazon ECS
- AI・データ分析
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Amazon Redshift、pandas
- その他開発環境
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■開発環境
・言語 :Python、Typescript
・フレームワーク :Django、Flask、pandas、Angular
・データベース :Redshift、MySQL、PostgreSQL、Redis
・インフラ :AWS (ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc)
・CI/CD :GitHub Actions
・テスト :pytest、Cypress
・開発ツール :JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入
・デザインツール :Figma
・BIツール :Redash、Tableau
・バージョン管理 :GitHub
・コミュニケーション:Slack、Zoom、Backlog、Confluence
・支給PC :Mac Book Pro (メモリは最大まで搭載OK) ※WindowsもOK - エンジニア評価の仕組み
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・人事評価は年2回。
・データ・テクノロジー本部の執行役員とマネージャーが評価案を作り、人事評価会議で確定していきます - 組織構成
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■チーム
【データ・テクノロジー本部】
データ・テクノロジー担当執行役員: 1名
エンジニア :9名
データサイエンティスト:4名
データクオリティー:2名 - 配属部署人数
- 3名
- 勤務地
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東京都千代田区大手町一丁目6番1号
大手町ビル6階 Inspired. Lab 総合受付
総合受付のカウンター https://inspiredlab.jp/about-us
- 最寄り駅
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各線「大手町駅」より徒歩5分(地下道で駅直結)
- 給与体系・詳細
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経験や能力等を考慮し、弊社規定により優遇いたします。
●月給制/月給(基本給+固定残業代)+賞与2ヶ月
●固定残業代40時間/月を含む
●試用期間3か月有
※参考
■600万円の場合
月給 428,545円(基本給327,173円+固定残業代101,372円)
超過分支給 - 給与(想定年収)
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700万 〜 1,200万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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10:00~19:00(フレックスタイム制)
労働時間を8時間/日
コアタイム10:00~16:00
■ハイブリッドリモートワーク
新型コロナ収束後はハイブリッドリモートワークを継続
データクオリティーチームは週2程度リモートワーク可能。
入社当初は慣れていただくため出社中心休憩時間:休憩60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています。
平均残業時間:平均20時間未満/月
- 休日休暇
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・休日:土日祝(2023年 年間休日122日)
・有給休暇(★入社日に12日間付与)
・年末年始休暇 - 諸手当
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■福利厚生
・交通費支給
・社会保険完備
・ストックオプション制度
・住宅手当(近地居住の場合に適用 / 月2万円)
・社内表彰制度(賞金あり)
・お弁当無料支給
・書籍購入費用補助
・資格取得費用補助 - インセンティブ
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ストックオプション制度有り
- 昇給・昇格
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昇給査定:年2回
※入社後6ヶ月から適用 - 保険
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各種社会保険完備
- 試用期間
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試用期間あり:3 ヶ月
■交通費支給
■社会保険完備
■ストックオプション制度
■住宅手当(近地居住の場合に適用 / 月2万円)
■社内表彰制度(賞金あり)
■お弁当無料支給(オフィス出社時)
■書籍購入費用補助
■資格取得費用補助