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【データアナリスト】機械学習技術を駆使し、自社サービスでエンタープライズ市場に挑むエンジニアを募集!

正社員
求人メインイメージ
求人メインイメージ背景

~革新的なオープン技術とAI(機械学習技術)を駆使し、エンタープライズ分野に挑む技術者集団~

2008年創業。先端のオープン技術を活用したまったく新しい製品、サービス開発に取り組むAIベンチャー企業です。
「機械学習の実用化よりもたらされる恩恵を、いち早く・多くの企業に提供し、豊かな社会を実現すること」をミッションとして掲げ、真摯に大手企業の膨大なデータと向き合い、企業活動の劇的な生産性向上に寄与することを志向して、現在以下2つの主力製品を提供しています。

・データ分析サービス「Impulse(インパルス)」:業務特化型機械学習ソリューション「Impulse」 予兆検知ソリューションの解析サービス市場でシェアNo.1を獲得!(3年連続)
・データ検索サービス「Neuron Enterprise Search(ニューロンエンタープラインズサーチ)」:4年連続 ITトレンド(エンタープライズサーチ部門)年間ランキング1位を獲得!

◆実績◆
【Impulse】
・当社サービスで活用している異常検知技術は、特許を取得(特許第6315528号)
・2018年 IT分野のアナリスト企業である米国Gartner社より、Performance Analysis, AIOps市場にて「Cool Venders」に選定*世界で4社のみ、日本企業は当社のみ
・2021年 デロイトトーマツミック経済研究所『予兆検知ソリューション市場の実態と将来展望 2021年度版』の「解析サービス市場」において3年連続トップシェア
・2023年 AWS Manufacturing and Industrial Competencyに認定(国内企業発のサービスでは日本唯一)

【NeuronES】
・2023年 ITトレンド年間ランキング`1位(6年連続)、Good Product賞でW受賞
お客様はほとんどが大手製造業等の有名企業のため、ベンチャー企業のカルチャーと、大手企業のオペレーションとの両方が経験できる環境です。
会社としてこれから更なる成長を目指し事業拡大中です。大きくなっていくベンチャー企業の成長を肌身で感じたい方、大歓迎です!

職種名
データアナリスト(分析/開発)
ポジション
テックメンバー
職種
AI・データエンジニア
給与(想定年収)
600万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
Python3
開発言語
TypeScript
フレームワーク
Angular
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services

データベース
MongoDB、cassandra、DynamoDB
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2B、リサーチ、解析、ミドルウェア、SaaS、機械学習

特徴
オンライン面談可 若手歓迎 一部在宅勤務可 副業OK 社長が現役or元エンジニア フリーソフト利用可 服装自由 産休育休取得実績あり 女性エンジニアが在籍 フリードリンク イヤホンOK
募集人数
3名
求人イメージ画像2

少数精鋭のスタートアップながら、AWS、SORACOMのパートナー認定を受けて、数多くのイベントに出展しています。

求人イメージ画像3

オフィス風景の一コマ。お祝い事、イベントには社員の多くが参加しています。

必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Java, C#, Python2, Python3, R言語 のいずれか 実務3年以上
・機械学習 趣味or実務1年未満
歓迎要件

・機械学習を活用したデータ分析という領域において新しいサービスを企画したり、立ち上げることができる
・Scala、Python を使った開発に関する豊富な経験・知見を持っている
・データマイニングに関する豊富な経験・知見を持ち、実業務に活かすことができる
・課題発見、かつ問題を解決する能力が非常に高い
・最新技術を追い続けるのが好きで、知見を蓄えながら発信していくことができる
・下記テーマに沿った知識、開発経験を持っている
異常検知/教師データの少ない機械学習(半教師あり学習他)/シミュレーションを用いた機械学習/IoT向けストリーム処理/組み込みシステムへの深層学習の適用/分散深層学習/分散アルゴリズム/深層生成モデル等

求める人物像

・自律的に行動ができる(受身ではなく、能動的に動けるコンピテンシーを持っている)
・明るく誠実な対応ができる
・高い向上心を持ち、目標達成のために継続的な努力ができる

備考

少数精鋭型の組織で会社の核となって一緒に事業を推進できるエンジニアの方、最先端の技術を使って新たな価値を生み出したいエンジニアの方からの積極的な応募をお待ちしています。

選考フロー

プロフィール選考(場合によっては選考なし)

カジュアル面談

1次面談(エンジニア)

2次面談(エンジニアリーダー)

役員面談 ※当社に入って何をやりたいか、自分がどうなりたいかをプレゼンいただきます(10分程度)

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
機械学習を活用したBtoB自社サービスのデータアナリスト( 分析・開発)

リアルタイム大規模データ分析プラットフォーム「Impulse 」の開発、およびImpulseを活用したデータ分析サービスの推進にリーダーとして参画していただきます。

◆具体的には、
・リードエンジニアとして、製品の特定の機能に関する技術選定、設計、開発、チームのマネジメント
・アーキテクチャーの設計や自社フレームワーク・ライブラリの設計・実装など開発を加速させるための基盤の構築・改善・運用
・機械学習とインフラレイヤを組み合わせて、実践的に利用可能なアプリケーションのデザインと構築
 のいずれかをリーダーとして推進していただきます。

Impulseは、機械学習技術の実用化を目的に、 2014年に市場に先駆けてリリースされ、数多くの「お客様の現場で鍛え上げられた」異常検知ソリューションです。企業活動にかかわる、複雑で膨大なセンサーや音声や画像などのデータを収集・可視化する基本機能に加え、従来の閾値ベースの管理では発見できない障害や故障予兆の検知、不良品の検出、要因の追究などが可能です。

AIや機械学習を活用した取組は、PoC(実証実験)にとどまることが多いとされる中、「Impulse」は国内外でその稼働実績を高くご評価いただいており、100社、12000を超える機械学習のモデル運用を支援してきた実績があります。

テクノロジーの価値を正しく理解し、顧客企業の課題解決に寄与する革新的なサービス開発を進めていける方を歓迎します。

仕事のやりがい

●優秀な仲間と共に働くことで、ハイレベルな知識と能力が身につく
●かけがえのない仲間に出会える
●ほかに比べて非常に早いスピードで自己成長が果たせる
●少数精鋭組織の中核を担うメンバーとして活躍できる
●まったく新しいサービスの創出に携われる

業務内容の変更範囲
<雇入時>

システム開発関連業務

<変更範囲>

会社の定める業務

同社で働くエンジニアへのインタビューを掲載しておりますのでぜひご覧ください。
開発部門の特徴・強み

Apache Sparkをコアに先端のOSS(Fluentd / Kafka / Redis / Cassandra / Elasticsearch / Kibana / Zeppelin 等)を組み合わせて、サービスを開発しています。
サービス/プロジェクトによって異なりますが、インフラは主としてAWSを利用しています。
少数精鋭の組織となりますので、新しい技術導入などの裁量も大きいです。自分がチャレンジしたい技術をつかって、サービスに反映させることも可能です。

主な開発実績

■リアルタイム大規模データ分析基盤(Impulse):https://www.brains-tech.co.jp/impulse/
■エンタープライズサーチ(NeuronES):https://www.brains-tech.co.jp/neuron/

導入事例:https://www.brains-tech.co.jp/case/
Gartner Cool Vender選定:https://www.brains-tech.co.jp/news/20180525.html

技術向上、教育体制

社員が社外セミナー/技術コミュニティに積極的に参加することを会社として奨励(原則として全額負担、業務時間内での参加可)しています。
参考文献/技術書籍の購入も会社として推奨(原則として全額負担)しています。
若手社員が中心となって、情報共有を兼ねた勉強会を実施しています(不定期)。

支給マシン

最新版のMacbookPro/MacbookAirを支給。(※開発ツールが充実しているため)

開発手法

プロジェクトごとに選択、オブジェクト指向、アジャイル、チケット駆動開発

開発支援ツール
GitHub
AI・データ分析

Apache Hadoop

その他開発環境

開発手法は、サービス/プロジェクトによって異なります。

エンジニア評価の仕組み

半年ごとに、各々が設定した目標への進捗度合い等をチェックする面談があります。 実績はもちろんプロセスや行動指針なども考慮し、評価をします。

組織構成

■従業員54名

配属部署
未来工場
配属部署人数
30名
配属上司経歴

■取締役/技術責任者(CTO) 中澤 宣貴 Nobutaka Nakazawa
<イケメン工場長>
東京工業大学大学院修了
2003年フューチャーアーキテクト株式会社入社後、テクノロジー本部R&Dグループにおいて、ミドルウェアの開発に従事し、多くの大規模データ連携プロジェクトを成功に導く。
2009年9月にブレインズテクノロジー株式会社へ入社。研究開発部門の統括として、大規模分散システムや機械学習などのオープンソースの分野の研究開発に従事。コンシューマ技術をエンタープライズの世界に還元するべく、検索エンジン、類似画像検索、ログマイニング等の製品群を輩出している。

平均的なチーム構成

フラットな組織です。
サービス/プロジェクトによって異なりますが、チームは5-10名程度で構成しています。
開発テーマにもよりますが、プロジェクトのサイクルは平均3ヶ月。
短期間でお客さまのニーズに合ったサービス提供が弊社の強みです。

勤務地
東京都港区高輪3-23-17 品川センタービルディング4F

テレワーク制度を導入しています。
出社頻度などについてはチームにより異なりますので、面談時にご確認ください。

就業場所の変更範囲
<雇入時>

本社、および自宅

<変更範囲>

変更なし

受動喫煙防止措置に関する事項

敷地内禁煙(喫煙場所あり)

最寄り駅

JR品川駅(高輪口)徒歩3分

給与体系・詳細

年俸制 ※経験・能力・前給を考慮の上、規定により優遇します。

給与(想定年収)
600万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

9:30 ~ 18:00  ※フレックスタイム制(コアタイム10:00~15:00)

休憩時間:休憩60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています

平均残業時間:平均10-20時間/月

休日休暇

・完全週休2日制
・年末年始休暇
・有給休暇
・慶弔休暇
・特別休暇
・リフレッシュ休暇あり

諸手当

・交通費全額支給
・出張手当
・社員旅行
・全社員にiPhoneを貸与(希望者には貸与の代わりにBOD費用を支給)
・社員交流のためのイベントを多くやっています。(社員旅行等)

インセンティブ

賞与あり 年1回(年俸+αとして、業績賞与を支給します。)

昇給・昇格

給与改定 年1回

保険

社会保険制度あり
福利厚生施設利用制度あり
健康保険制度あり(関東ITSに加盟)
年金制度あり(厚生年金基金)

雇用関係

無期雇用

試用期間

6ヵ月

企業メインイメージ
企業メインイメージ背景

ブレインズテクノロジー株式会社

~革新的なオープン技術とAI(機械学習技術)を駆使し、エンタープライズ分野に挑む技術者集団~ 2008年創業。先端のオープン技術を活用したまったく新しい製品、サービス開発に取り組むAIベンチャー企業です。 「機械学習の実用化よりもたらされる恩恵を、いち早く・多くの企業に提供し、豊かな社会を実現すること」をミッションとして掲げ、真摯に大手企業の膨大なデータと向き合い、企業活動の劇的な生産性向上に寄与することを志向して、現在以下2つの主力製品を提供しています。 ・データ分析サービス「Impulse(インパルス)」:業務特化型機械学習ソリューション「Impulse」 予兆検知ソリューションの解析サービス市場でシェアNo.1を獲得!(3年連続) ・データ検索サービス「Neuron Enterprise Search(ニューロンエンタープラインズサーチ)」:4年連続 ITトレンド(エンタープライズサーチ部門)年間ランキング1位を獲得! ◆実績◆ 【Impulse】 ・当社サービスで活用している異常検知技術は、特許を取得(特許第6315528号) ・2018年 IT分野のアナリスト企業である米国Gartner社より、Performance Analysis, AIOps市場にて「Cool Venders」に選定*世界で4社のみ、日本企業は当社のみ ・2021年 デロイトトーマツミック経済研究所『予兆検知ソリューション市場の実態と将来展望 2021年度版』の「解析サービス市場」において3年連続トップシェア ・2023年 AWS Manufacturing and Industrial Competencyに認定(国内企業発のサービスでは日本唯一) 【NeuronES】 ・2023年 ITトレンド年間ランキング`1位(6年連続)、Good Product賞でW受賞 お客様はほとんどが大手製造業等の有名企業のため、ベンチャー企業のカルチャーと、大手企業のオペレーションとの両方が経験できる環境です。 会社としてこれから更なる成長を目指し事業拡大中です。大きくなっていくベンチャー企業の成長を肌身で感じたい方、大歓迎です!
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