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【クラウドデータエンジニア】GCP/AWS/Azure/ML Ops 等、データ分析視点での開発および構築

正社員
求人メインイメージ
この求人の募集は終了しています
更新日:2024/02/07

当社は、2005年10月「データサイエンス」に特化した企業として設立されました。これまで蓄積してきたノウハウと技術の高さは多くの企業から信頼をいただいています。データサイエンス領域のすそ野拡大に伴い GCP / AWS / Azure などのデータ基盤技術 に特化して活躍していただけるメンバーを募集します。「新たなる分野にトライしてみたい!」という意気込み溢れる「進化系」のあなたの応募をお待ちしています!

職種名
クラウドデータエンジニア
給与(想定年収)
350万 〜 700万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)

開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、受託開発(社外常駐)、機械学習、データベースの設計、チューニング

特徴
残業30H以内 一部在宅勤務可 オンライン面談可
募集人数
若干名
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・プログラムコーディング 実務1年以上
求める人物像

・誠実さと責任感が強い方
・チームで協力し、顧客に向き合える方
・オーナーシップを持って物事を推進できる方
・探究心を持って、自走してスキル向上していける方

備考

【必須要件】
・何らかのプログラミング言語の経験。
・GCP / AWS / Azure の構築経験。あるいは利用経験。
(上記クラウドの経験がなくとも、オンプレミスデータベース環境で充分な経験を持ち、これからクラウドを学んでいく意欲のある方も可です)

【歓迎用件】
・データベース関連のスキル。
・Tableau / Qlik / Power BI / Looker Studio / QuickSight などのBI経験。
・機械学習・ディープラーニングに関するスキル。

選考フロー

面接回数は2回です
--------------------------------
1次面接(オンライン)

2次面接(対面/適性テスト+役員面談)

内定

※一次面接のみオンラインで実施いたします

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
ジュニアレベルのクラウドエンジニアからスタートして、AIを使いこなすハイレベルクラウドエンジニアへの進化をバックアップします!

【業務内容】
・データ分析にフォーカスした、クラウド基盤の活用。
・GCP / AWS / Azure を用いたデータ分析業務。
・GCP / AWS / Azure を用いたデータ関連開発業務。
・GCP / AWS / Azure に関わるデータ関連運用業務。
・前記に付随して発生する、データ集計・データ加工・データベース整備などを含むデータパイプライン業務。
・前記クラウド環境を用いた ML Ops エンジニアとしての活動。機械学習サービスの実装。

【プロジェクト例】
・アパレル:GCPの各種機能を駆使し、売上予測 / 在庫管理 などの ML Ops 環境を構築。
・IoT:GCP BigQuery / Looker Studio などを用い、位置情報分析を行う環境を構築。

仕事のやりがい

【社員インタビュー:入社の決め手は?】
■案件のジャンルが幅広いから
一般的には特定の業界に強みを持つ会社が多いため、担当できる案件の領域は限定的になってしまいます。同社については社内のメンバー含めて充実したエンジニアが多く、幅広いジャンルにも対応可能なため、結果として案件のジャンルが非常に幅広いという魅力があります。

■コンサルタントも目指せるから
グループ内に上位のコンサルタント業務を実施している企業があるため、コンサルタントへのキャリア変更も可能です。キャリアの選択肢が広げられるため、自身の興味や適正に合わせて活躍していただけます。

■スキルアップ環境があるから
実務ベースに直結する研修があり、他社様からも引き合いがあるほど、技術力を高めることができます。

開発部門の特徴・強み

・定期的な社内勉強会やノウハウを共有するイベントを開催したり、週1回は出向メンバーも含めて全員で集まる場を用意するなど、顔を合わせて意見交換をする機会を大切にしています。

技術向上、教育体制

各種資格取得を補助します。

組織構成

・全社75名
・エンジニアは65名で構成されています。

平均的なチーム構成

案件により1~10名で取り組みます。

勤務地
東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル

※東京都内取引先での常駐業務可能性があるため、その場合は常駐先によって異なります

最寄り駅

東京メトロ日比谷線「広尾駅」より徒歩3分

給与体系・詳細

※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇。

給与(想定年収)
350万 〜 700万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

8:30~17:30
※担当する案件による変更になります。

休憩時間:12:00〜13:00(60分)

平均残業時間:平均10〜20時間/月

休日休暇

・完全週休2日制(土・日)、祝日
※東京都内取引先での常駐業務可能性があるため、その場合は常駐先によって異なります。
※教育研修など含め休日出勤の可能性があります。

諸手当

・交通費支給 (月3万円まで)
・時間外手当
・業績賞与
・テレワーク手当
・独立手当(世帯主への住宅手当)
・扶養子女手当

インセンティブ

賞与:年2回

昇給・昇格

昇給査定:年1回

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)

試用期間

有(4か月間)
※ご本人のご活躍により、短縮となる場合があります。
※試用期間中(4カ月)の給与は本採用時の90%

【受動喫煙の対策】
屋内禁煙(屋外喫煙場所あり)

企業メインイメージ

株式会社データフォーシーズ

株式会社データフォーシーズは2005年の創業以来「データ解析で世の中を変える」ことを使命としているデータ解析のスペシャリスト集団です。 GPS/IoTなどによる大規模なセンシングデータをもとに、画像解析やクローリング・スクレイピング、機械学習モデリングなどの最新手法を駆使して解析・予測・可視化をおこない、企業競争力の向上に貢献しています。お客様がさまざまな課題を解決するために、データ収集・加工、各種解析モデリング、分析レポーティング運用から環境の構築までワンストップでサポートしている点が特徴です。 活躍のフイールドは幅広く、Webサイト回遊状況を解析してどのページに問題があるのか発見し、改善することでお客様の使い勝手を向上させる「マーケティング領域」、融資をおこなっているお客様の倒産確率を予測して、返済能力を超えた無理な貸出を避けることでお客様を守ると同時に会社の収益も高める「金融領域」、健康診断や生活習慣に関するデータ解析・特定の病気になる可能性を予測し、病気になる前に行動変容を起こすことで世の中から病人を減らす「医療・健康領域」を中心に、さまざまな分野の案件で経験を積むことができます。 ビックデータ、AI、IoT、RPA、5G、医療予測、Fintech、スマートモビリティ、ブロックチェーン…。テクノロジーの急激な進化により、未来は加速度的にやってきます。時代が変わって、テクノロジーがどれだけ変わっても、わたしたちはエバンジェリストであり続け、情報革命をリードし続けます。そして、わたしたちはデータサイエンスと進化するテクノロジーを駆使して世の中を豊かにしていきます。 業種業態の課題解決を超えて戦略を導いていく当社。幅広い業界とのお取引があり、多種多様なジャンルに対応できる技術力の高いエンジニアが集まっています。データサイエンス分野のパイオニア企業で、キャリアアップを目指していきませんか?チームで協力し、顧客の課題に真摯に向き合えるエンジニアをお待ちしております。
通過ランク:B

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