【フルリモート/AI×SaaS/自然言語処理】機械学習エンジニア

ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、自然言語処理及びAI技術を活用し、新しい価値創出にフォーカスできる環境を生み出すことを目指しています。

業務に直結する情報をAIが届けることにより、組織の情報感度を高め、事業アイディアの着想と組織内での発展を促す「Anews(エーニュース)」、AIが組織や業務に合わせて必要な情報を構造化し、示唆が得られる市場調査サービス「Astrategy(エーストラテジー)」という2つのSaaSプロダクトを提供し、企業の新たな価値創造をサポートしています。

現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dであり、すでに日経225の30％を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。

2022年8月にシリーズCで11億の資金調達完了。
2024年2月には、経済産業省およびNEDOが推進する「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)プロジェクト」に採択され、1000億パラメーターの自社LLM開発に着手し始めました！
従業員も100名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！

私たちが目指すのは、Web上のあらゆるビジネス情報を再整理し、ビジネスシーンでのデータ活用業務を自然言語処理AIで総置換することです。
そのために、世界中のニュース、企業情報、論文、特許などをWebから収集、抽出、加工して顧客に提供し、企業の製品化・事業化を加速させられるような「オープンデータリサーチサービス」を開発しています。

【ミッション】
Webから取得した世界中のビジネスデータから顧客に最適な情報を配信するための、データ収集およびコンテンツ抽出の技術検証及び製品開発を担っていただきます。

【業務内容】
・自然言語処理や画像処理を用いたコンテンツ抽出エンジンのデプロイパイプラインの開発/運用
・推論の精度劣化を検知する機構の構築
・HTMLやPDFからコンテンツを抽出するMLアプリケーションのプロトタイプ開発
・FaaS/CaaSによる分散処理のパフォーマンスチューニングと監視設計
・数万件規模のWebサイトを対象としたWebクローラーの異常検知/自動復旧機構の構築

【現状の課題】
・クローリングしたHTML/PDFから抽出したコンテンツにノイズや抽出漏れが多く、検索・レコメンデーションのPrecision/Recallを下げる要因となっている。
・同一ニュース判定や配信ニュース決定アルゴリズムの問題で、顧客が本当に欲しい記事を配信できずUXを下げている。

【ポジションに期待する役割】
・Webクローリング、コンテンツ抽出、分類を行う処理基盤のデプロイパイプラインの開発および運用
・プロダクトの品質向上を目的とした、配信データの量と質に対する異常検知機構の設計と構築

【開発環境】
[開発言語]
Python
[コンテナ]
Docker
[IaC]
Terraform
[クラウド]
AWS, GCP

・顧客利用データ分析ではなく、実世界に存在するビジネスコンテンツを素材として、汎用的なデータ収集と構造化(Web2text)による価値創出に共に挑戦することができる
・これから本格開発するデータプラットフォーム構築に初期から携わることができる
・FaaSによる大規模データ収集分散処理、機械学習パイプラインの開発/運用を経験できる
・プロダクトチームやカスタマーサクセスと連携し、データで価値を創造するための企画/開発を行うことができる
・Webコンテンツ抽出エンジンの検証を通したリサーチ業務に携わることができる

・定期健康診断
・インフルエンザ予防接種
・月1回の研究日制度（自身の技術向上・学習目的）
・オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供
・オフィスグリコ設置
・Wantedly Perk
・従業員に対する受動喫煙対策：屋内禁煙