【機械学習エンジニア】技術検証から実用化までスペシャリストとして担当/自社内・チーム開発/在宅併用
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株式会社パソナは、1976年の創業以来「社会の問題点を解決する」という不変の企業理念のもと、働きたいと願う全ての人が活き活きと働くことができる社会の実現を目指し、人々の生活や働き方、企業組織に対する様々なサービスを提供しています。
また、現在は専門性の高いエンジニアが多数在籍する「テクノロジー企業」として、ITソリューションの提供や自社プロダクトの開発にも取り組んでいます。
【私たちのミッション】
人×テクノロジーの力で、「人を活かす」ための課題解決に取り組む
そして、テクノロジーの力で人の価値を最大化し新たなビジネスを創造する
私たちが目指すのは、テクノロジーを活用することで、人が「人にしかできない仕事」へシフトできる環境をつくり、人を活かす社会を実現することです。
その実現に向けて、当社は4つの柱を軸に事業を推進しています。
▼1、お客様の内製化支援
お客様(エンドユーザー)の目指す姿の実現にむけて、お客様と共創しながらソリューションを生み出す。
そして、企業社員の方々の人材育成における支援も行い、お客様自らがDXを推進できるよう伴走する。
▼2、プロダクト開発
社会課題・地域課題に対し、どのように解決が出来るのか。
最適なテクノロジーを用いその解決に繋がるサービスを企画開発する。
▼3、人材育成
社会の変化に対応できるデジタル人材を育成するために、技術分野にとどまらない多様な研修と、
プロジェクト参画の機会を提供する。
▼4、地域のデジタル化
地域の課題にあわせて、テクノロジーを導入し、より豊かな街づくりと市民のデジタルスキル向上の実現を目指す。
本当に必要とされるものを「共創」という形でご提供し、私たちだからこそできる社会課題解決に取り組んでいます。
- 職種名
- Ai・機械学習エンジニア
- 給与(想定年収)
-
400万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- Python3
- 開発言語
- Python2
- フレームワーク
- Django Unity OpenGL TensorFlow Chainer
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、受託開発(自社内開発)、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI
- 特徴
- オンライン面談可 ベテラン歓迎 一部在宅勤務可 服装自由 ノートPC+モニタ別途支給 残業30H以内 産休育休取得実績あり 女性リーダー活躍中 スキルチェンジ(技術転向)歓迎 若手歓迎 女性エンジニアが在籍 副業OK 第二新卒歓迎
- 募集人数
- 4
- 必須要件
-
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・何らかのシステム開発経験 実務1年以上
・Python2, Python3 のいずれか 実務1年以上
・プログラムコーディング 実務3年以上
- 求める人物像
-
・AI、機械学習技術の領域が好きな方。
・お客様と会話をし、よりいいシステムを提供していきたいお気持ちのある方。 - 選考フロー
-
paiza(コーディングテスト)
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
▼
カジュアル面談/通常面接(1~2回)
▼
内定
※ご応募から内定までは約2〜4週間ほどいただいております。
※面接は、オンラインにて実施します。最終面接のみ東京本社にお越し頂いての実施となります。
(交通費は規定によりお支払いいたします。)
※面接日・入社日など希望を考慮しますので、お気軽にご相談下さい。
【札幌、東京、愛知、大阪・兵庫(淡路島)、福岡、島根(すべて弊社Lab内)いずれかでの勤務地相談可能です。】
AI・機械学習技術の専門チームで、上流から一貫した開発をお任せします。
様々なビジネス課題を抱える顧客に対し、その解決手段としてのAI・機械学習技術の提案~導入を進めていきます。
本当の課題は何なのか、AI・機械学習技術で実現できること・人だから出来ることは何か、顧客と対話をしながらより良いプランを検討し、実行していきます。
■業務内容:
・クライアントからの課題ヒアリング
・クライアント課題の調査・分析、テーマの検討
・技術手法の選定・検討
・クライアント提案
・システム化のための仕様検討、システム設計
・機械学習モデル開発(設計、実装、テスト、アルゴリズム検討)
・学習データの精査、加工
・精度分析、検証、チューニング
※上流工程から対応しているため、得意分野・経験に応じて業務を割り当て。
■プロジェクト例:
・ものづくりにおけるセンサー数値や画像データを利用した品質向上手法の構築
・建築業界向け、AI(画像認識・画像処理技術)を用いた業務効率化のシステム開発
・移動や人流等のビッグデータを中心とした、データの分析/解析から、予測モデルの構築など
・データサイエンス領域を中心とした検証やそれを利用したシステム構築
※秘匿性の高い内容が多く含まれるため抽象的な記載となります
【身につくスキル】
・課題の本質を理解するスキル
・AI技術と人による作業の最適な組み合わせを理解し、実行できる力
・顧客とのコミュニケーションスキル
・技術論文などを参考にした最新技術の活用スキル
- 支給マシン
-
開発用Macを支給しています。
- 開発手法
-
プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム
- 開発支援ツール
- Backlog、Git、GitHub
- AI・データ分析
-
BigQuery、Keras、PyTorch、pandas、scikit-learn、Jupyter Notebook、NumPy
- 環境
- Linux、Mac OS X
- 配属部署
- DXテクノロジー本部 X-TECH エンジニア室 Web/AIチーム
- 勤務地
-
東京都港区南青山3-1-30
PASONA SQUARE
札幌、東京、愛知、兵庫(淡路島)、福岡、島根(すべて弊社Lab内)いずれかでの勤務となります。
※ほぼテレワークでの勤務です。
※プロジェクトによりお取引先企業内での作業も発生します。
※全国転勤制ですが、転勤は稀となります。
- 給与体系・詳細
-
本給23万円以上+諸手当(職位手当、職務手当、役割手当、時間外手当など)
※経験、能力を考慮の上、当社規定により決定いたします。
【年収例】
・年収450万(24万/月額+賞与など)メンバー
・年収550万(30万/月額+賞与など)プロジェクトリーダー
・年収650万(37万+賞与など)プロジェクトマネジャー
・年収730万(50万/月額+賞与など)サービスマネジャー
・年収1,000万(74万/月額+賞与など)プロデューサー - 給与(想定年収)
-
400万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
-
9:00〜17:30(実働7.5時間)
※勤務地がお取引先企業の場合、変更の可能性があります。休憩時間:12:00〜13:00(60分)
平均残業時間:平均17時間/月
- 休日休暇
-
【年間休日120日以上】
・完全週休2日制(土日祝)
・年末年始休暇
・年次有給休暇
・結婚休暇
・忌引休暇
・裁判員特別休暇
・事故休暇
・赴任休暇
・産前産後休暇
・育児・介護休業
・看護休暇
・チャレンジ休暇(勤続5年ごとに1週間の特別休暇)
※勤務先がお取引先企業(派遣先企業もしくは受託案件実施場所)の場合、変更の可能性あり
【有給休暇取得奨励】
・HAPPY HOLIDAY休暇(土日含み最大9連休取得可能)
・MY DAY休暇(誕生日月)
・マイケアデー(健康診断日) - 諸手当
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・職位手当
・役割手当
・職務手当
・時間外勤務手当
・深夜勤務手当
・法定休日勤務手当
・通勤手当
※各種手当は、個人毎の役割・状況に応じて支給いたします。 - インセンティブ
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賞与:年2回(6月、12月)
- 昇給・昇格
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昇給・昇格年1回
- 保険
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・各種保険完備(健康保険/厚生年金/雇用保険/労災保険)
- 試用期間
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3カ月(年次有給休暇・特別休暇は、試用期間を経過した時点で付与します)
【福利厚生】
・定期健康診断(年1回)
・表彰制度(年1回)
・セーフティネット(無料の各種相談サービス/24時間365日)
・福利厚生アウトソーシングベネフィットワン
・カフェテリアポイント年間12~18万円相当
・持株会、積立貯蓄、財形制度、退職金制度
・ライフサポートコース利用制度(時間や場所を限定した働き方)
・ドリカム制度(自分の夢の実現を支援する制度)
・DO・CO・DE・MOワークスタイル制度 (在宅勤務)
・各種保険団体取扱い
・スキルアップ支援(各種研修制度、資格取得支援制度)
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