通過ランク:B

【AI医療で認知症の予防・早期発見を実現◎】研究成果を自社プロダクトに実装するバックエンドエンジニア

正社員
求人メインイメージ

▼「すべての人につながりを、その日まで」をビジョンに、脳科学×AIにより脳神経疾患の早期発見・予防に繋がるソリューションを提供する
人生100年時代において、私たちが生涯現役で最期の瞬間まで安心して暮らしていくためには、身体の健康はもちろんのこと、脳やこころの健康はその前提条件となります。弊社はプロダクトを通じて、この長寿高齢化社会において人々が安心して暮らすための医療テクノロジーを構築しているヘルステック・ベンチャーです。弊社の中心的な取り組みである認知症領域においては、発症前の健常段階の予防から発症後の病気と共生できる社会に寄与するべく、ワンストップのソリューションを自社開発・提供しています。
『すべての人につながりを、その日まで』というビジョンの下、病気で人と人の繋がりが失われることのない世界を目指して日本発の高齢化課題を解決していくことを目指しています。

▼専門医・アカデミアの高度な医療技術で研究成果の社会実装を目指す
世界的な高齢化の進行に伴い、認知症患者数は国内推定675万人と言われています。一方で、認知症専門医の数は現在約2,000人と少なく、医師のリソース不足解消・医療負荷軽減は今後の大きな取組み課題と言えます。
加えて、認知症の原因は多彩でかつ長い経過の中で症状が変化することを背景に、医師の経験や主観が診断に占める割合は高く、結果として、正確な診断は一般に困難とされます。このような背景の中、高齢化社会における認知症医療システムの構築は急務であり、認知症診断の重要性は高まっています。
この課題に対し、専門医・アカデミアの高度な医療技術との産学連携を通じて、正確な診断に寄与する研究成果の社会実装を目指します。

職種名
バックエンドエンジニア
給与(想定年収)
400万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Python2 Python3 Scala
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス

特徴
残業30H以内 フリードリンク 一部在宅勤務可 オンライン面談可 若手歓迎 1920x1200以上のモニター環境を提供 副業OK 女性エンジニアが在籍 産休育休取得実績あり スキルチェンジ(技術転向)歓迎 ベテラン歓迎 第二新卒歓迎 服装自由 イヤホンOK ノートPC+モニタ別途支給
募集人数
2名
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Web開発(サーバサイドエンジニア) 実務1年以上
・Scala, Python3, Python2 のいずれか 実務1年以上
歓迎要件

■チームでの開発をエンジニアとしてリードをした経験
■AIモデルを組み込んだシステムの設計・開発経験
■フロントエンドシステムを含めたアプリケーション全体の設計・開発・テスト経験
■複数のサブシステムをAPI経由で連携するマイクロサービスシステムの設計・開発経験
■GCPなどのクラウドインフラ環境を用いた開発スキル
■CI/CDパイプラインを構築した経験
■OSS・イベント登壇・勉強会・ブログなど外部への発表経験

《生かせるスキル・経験》
■Webアプリケーションでのバックエンドシステムの設計・開発・テスト経験
■エンジニアとして継続的なサービス改善に向けたPDCAをおこなった経験
■ScalaまたはPythonを用いたアプリケーションの構築経験(業務内外問わず)

選考フロー

カジュアル面談

書類選考

1次面接(事業部)

2次面接(人事)

最終面接(オンライン面接)

内定:オファー面談(対面)

面接対応可能時間:基本的に平日、9:00~19:00開始
面接方法:オンライン・対面どちらも対応可

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
【医療×AI/社会貢献性が高い自社プロダクト開発】基礎応用研究からのプロダクト実装が可能◎優秀なエンジニアと働ける刺激的な環境です!!

長寿高齢化社会で人々が安心して暮らすための医療テクノロジーを構築しているヘルステック・ベンチャーです。
“ブレインヘルスケア”において脳科学×AIという今までにないアプローチで認知症予防のための検査サービスを提供しています。
本ポジションの方には、各プロダクトの脳画像などの医療データを用いた研究成果をユーザーに提供する役割を担っていただきます。

【プロダクトの紹介】
■データプラットフォーム事業部プロジェクト
■脳ドッグ用プログラム:MRI画像をAI解析・レポート化する予防検査サービス『Brain Life ImagingⓇ』
■医療機器プログラム『脳画像解析プログラムBraineerⓇ』

【具体的には】
自社サービスは、健診センターや医療機関、大手企業を中心に導入され、脳画像などの生体データからAIが疾患リスクを示唆することで認知症の予防や早期発見につなげています。
他にも、臨床学会トップクラスの医師と連携し、臨床現場での実用性を踏まえた脳データ解析基盤の新規企画も進めています。
このような脳画像をはじめとする医療データを用いた研究開発チームの成果を、研究の中だけで閉じることなく、いかに迅速かつスムーズにサービスとしてユーザーに提供できるかが、医療領域におけるAI企業として生き残るための重要なポイントの一つとなると考えております。
バックエンドエンジニアにはこれを実現するためのシステム設計・開発・運用が主な役割となります。

【業務内容】
■ユーザー・提携先からのヒアリングを通じた要求・要件定義
■バックエンドならびにAPIの設計■実装
■クラウドインフラ(主にGCP)の設計■運用
■データの研究利用を視野に入れたデータモデリング
■自動テストとCI環境の整備
※本人の経験・適正に応じて担当していただきます。

【開発の流れ】
PdMのもとデザイナー、開発メンバーで協力して開発していきます。
流れとしては、応用研究チームと機械学習エンジニアが研究データをもとに「こういった機能が実装していると良いのでは」という仮説が出てくるので、それをPdMが取りまとめて、バックエンドがDB側を開発、フロントエンドがお客さん側に見える画面を開発していくイメージです。

\技術的な裁量が大きい環境です!/
エンジニアの方には、プロダクト上必要な課題を解くための技術的な方針についてはできるだけ裁量をもってリードしていただきたいと考えており、もちろんチーム内でのディスカッションやレビューは積極的におこなっていきますが、実際に手を動かすエンジニアがアーキテクチャ・ライブラリ・言語なども決定していただくポリシーで進めています。

【募集背景】
事業が拡大フェーズに向かう直前、チームも拡大中のためまず中核を担うエンジニアを増やし一気にチーム拡大を目指しています。

仕事のやりがい

■社会的貢献性の高さ
成果が直接人を病気から救うことにつながり、それが事業への貢献にも結びつくやりがいを感じられます。
今後データベースを展開し、実生活上の多岐にわたる分野に革新をもたらすサービス開発も考えています。

■企業とサービスと共に成長
先端的な技術のキャッチアップが必要なので自分のスキルを高めることができます。
また、チームの立ち上げフェーズの今参画することで開発しやすい環境の追究やチームメイクのスキルも培うことができます。

■刺激の多い環境
博士号を有すメンバーが多数在籍し、人工知能開発で約20年のキャリアを持つ者やデータベース研究の専門家など各領域に秀でたメンバーが集まっています。
役員やビジネスサイドとエンジニアの距離が近く、製品開発にも積極的に意見を言えます。

■自社内で共同研究/AI医療に携われる
応用研究チームから数理モデルができて、機械学習エンジニアが実装し、バックエンドエンジニアが数理モデルを使ってDB入力仕組、フロントがユーザー側研究要素をプロダクトに反映しています。

主な開発実績

・認知能力を測定するiPad向けアプリ:『CQ TestⓇ』
・脳ドック用プログラム:『Brain Life ImagingⓇ』
・医療機器プログラム:『脳画像解析プログラムBraineerⓇ』

支給マシン

Mac Book Pro(13/15inch)もしくは Windows 10のラップトップを支給いたします。

開発手法

アジャイル、スクラム

その他開発環境

■日々の業務の進め方は、毎日のスタンドアップミーティングと、週次の振り返りを中心に、方針とタスクの同期・整理をおこなう、スクラムベースの形式をとっています。
■タスクのチケットはNotion・Clickup上で管理し、タスクを進めるにあたってのコミュニケーションは、MTGやSlack上で随時おこなっています。
■SplinkのプロダクトはWeb/モバイルアプリケーションの形で提供するものが主であり、日々の開発はローカルの開発機もしくはGCP上の開発インスタンス上でおこなっています。開発が完了した後は、GCPのステージングや本番環境にデプロイします。これらのGCPの運用・設計はバックエンドエンジニアが中心となっておこないます。
■今はメンバーがそれぞれのプロダクトを兼任しながら開発していますが、今後プロダクト専任で任せていける体制を取っていきたいと考えています。

【開発環境】
■バックエンド:
Scala(http4s、scalatra)、Python
■フロントエンド:
TypeScript、React、ReScript、rescript-react、Material UI, tailwindcss
■データ分析:
Python、pytorch、numpy、scipy、pandas、matplotlib(個人が自由に選択できるためRやmatlabなど用いている人もいます)
■インフラ・ミドルウェア:
GCP(Cloud Run、Kubernetes Engine、Compute Engine、App Engine、Firebase、Cloud SQL、Big Query、Cloud Storageなど)、Kubernetes、PostgreSQL
■デプロイ基盤:
本番環境の運用は、Cloud Run、Kubernetesなどのコンテナベースのものや、App Engine・Firebase などのマネージドなホスティングサービス
■開発ツール・開発環境
GitHub、Slack、Clickup

配属部署
医療機器プログラム開発部
勤務地
東京都千代田区霞が関3丁目3−2
給与体系・詳細

■賃金形態:月給制
■賃金の決定方法:当社規定により決定いたします
■月給:約33~66万円
 ・基本給:約24~48万円
 ・固定残業代:45時間分、約8~17万円(超過分は別途支給)

給与(想定年収)
400万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

9:00〜18:00
フレックスタイム制(コアタイム10:00~16:00)

休憩時間:12:00~13:00をベースに各自60分 業務の都合により任せています)

平均残業時間:平均10~20時間/月

休日休暇

・完全週休2日制(土・日)
・祝日
・年末年始休暇
・特別(慶弔)休暇
・有給休暇(試用期間終了後、2日付与)

諸手当

通勤交通費(全額支給)

インセンティブ

特別賞与あり

昇給・昇格

昇給査定:年2回(9月、3月)

保険

関東ITソフトウェア健康保険組合加入
社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)

試用期間

3カ月(待遇の変更はありません)

・月残業時間は20h以内で、フレックスタイム制を導入しておりますので、プライベートも充実してます
・リモートでの勤務も認めておりますので、比較的自由な働き方ができます

【福利厚生】
・書籍購入制度
・JAM(フリードリング・フード)

【受動喫煙の対策】
対策:あり
対策内容:敷地内禁煙

企業メインイメージ

株式会社Splink

▼「すべての人につながりを、その日まで」をビジョンに、脳科学×AIにより脳神経疾患の早期発見・予防に繋がるソリューションを提供する 人生100年時代において、私たちが生涯現役で最期の瞬間まで安心して暮らしていくためには、身体の健康はもちろんのこと、脳やこころの健康はその前提条件となります。弊社はプロダクトを通じて、この長寿高齢化社会において人々が安心して暮らすための医療テクノロジーを構築しているヘルステック・ベンチャーです。弊社の中心的な取り組みである認知症領域においては、発症前の健常段階の予防から発症後の病気と共生できる社会に寄与するべく、ワンストップのソリューションを自社開発・提供しています。 『すべての人につながりを、その日まで』というビジョンの下、病気で人と人の繋がりが失われることのない世界を目指して日本発の高齢化課題を解決していくことを目指しています。 ▼専門医・アカデミアの高度な医療技術で研究成果の社会実装を目指す 世界的な高齢化の進行に伴い、認知症患者数は国内推定675万人と言われています。一方で、認知症専門医の数は現在約2,000人と少なく、医師のリソース不足解消・医療負荷軽減は今後の大きな取組み課題と言えます。 加えて、認知症の原因は多彩でかつ長い経過の中で症状が変化することを背景に、医師の経験や主観が診断に占める割合は高く、結果として、正確な診断は一般に困難とされます。このような背景の中、高齢化社会における認知症医療システムの構築は急務であり、認知症診断の重要性は高まっています。 この課題に対し、専門医・アカデミアの高度な医療技術との産学連携を通じて、正確な診断に寄与する研究成果の社会実装を目指します。
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