【リモート可】生産技術職またはAIエンジニア出身者向け：AI・DXコンサルタント/製造業DXに貢献
＼ユニコーン企業候補92社に選出★エッジAIで話題のベンチャー／
自社で独自に開発したAIアルゴリズムであるAiiRシリーズは、Deep Learningのような既存のAIアルゴリズムでは不可能だった、
エッジでの学習や調整のいらない逐次学習を可能とした事で、数多くのスタートアップアワードを受賞致しました。
「CEATEC AWARD 2021」をはじめ多数のスタートアップアワード受賞および、経済産業省の育成プログラム「J-Startup」にて、日本のユニコーン企業（時価総額1,000億円以上の未上場企業）候補92社に選出されました。
技術力の高さに強みがあり、オムロン・川崎重工業・JR東日本などの大手企業と多数の取引実績があります。
【取得特許例】
・DBTでの自動車等への搭載を可能とする超軽量化技術の特許取得（2020年）
・エッジAIアルゴリズム「SARF」に関する特許取得（2021年）
・その他多数
◆エイシングの独自AIはエッジ側で学習・予測を完結
学習のためのクラウドサーバも不要で、エッジデバイス側でデータ処理を完結できる点が特徴です。
安価で低スペックなマイコンでもデータ処理を実行できる「超軽量独自AIアルゴリズム」や「超軽量異常検知アルゴリズム」などを開発しています。
独自開発で、産業用ロボットや自動運転車、家電などの制御にAIを活用できるようになり、製造業などの産業に大きな変革をもたらしています。
これまでに数億円の調達を実現した成長フェーズのスタートアップで活躍しませんか？
- 必須要件
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以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！
・何らかのシステム開発経験 実務２年以上
・Python3 実務２年以上
- 歓迎要件
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■理系出身（機械工学、化学工学、応用化学、生物化学、航空宇宙等歓迎）
■エンジニア経験（生産技術、保全、設備、製造部門等歓迎）
■BtoB営業経験
■製造業でのご経験
■要件定義経験
■文章力および図解など、分かりやすく伝えるデザイン・表現スキルを持っていること
■プログラミングスキル ※Atcoder 緑色ランク以上取得 - 求める人物像
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■受け身ではなく、自律的であること
■抽象度が高く難易度の高い問題に取組んで、最適解を見出すことが好きな方
■スタートアップ企業で事業を本気で一緒に成長させたい方
■トップダウンよりもボトムアップ組織でこそ、自分の良さが活かせる方 - 備考
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以下のスキルを最重視しております。
・課題形成力（≠ 課題解決力、課題遂行力）
・仮説構築、検証能力 - 選考フロー
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プロフィール選考あり（※自己応募の場合）
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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カジュアル面談／通常面接（1～2回） ※SPIあり
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内定
日本を代表する大手製造業クライアントをメインターゲットとし、顧客の課題を解決するために、
弊社独自のAIプロダクトを始め、最適なソリューションを提案/提供いただく業務です。
具体的には、主に下記業務にご対応いただきます。
●顧客企業の経営陣・役員・本部長クラスとのコミュニケーション、折衝、信頼関係構築
●課題ヒアリングからAI戦略の立案、課題の特定及び施策の提案
・顧客ヒアリング
・提案書の作成
・プレゼンテーション
・ディールクロージング
●技術メンバ（データサイエンティストやエンジニア）と連携した開発プロジェクトの推進
・プロジェクトの立ち上げ
・開発プロセスを通じた品質担保や予実管理
・スケジュール策定と管理
・スキル、意向、適性に応じた最適なメンバーアサイン
◆コンサルタント経験がなくてもチャレンジできます！
マネージャー指導のもと、顧客の課題解決をおこなうAIコンサルタント業務に、コンサルタント経験不問で挑戦できます。
生産技術職等の現場業務からのキャリアチェンジも含めて、新たなフィールドで活躍できる環境です。
- 開発部門の特徴・強み
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・自社開発アルゴリズムの独自性
・JAZZが流れる社内
・たまには社内のソファーに移動して仕事をするメンバーも
・フレックス、ハイブリッド勤務（出社・リモート併用）の自己裁量の大きな環境 - 主な開発実績
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・『MST（Memory Saving Tree）』：指先大のマイコンへの実装を実現した超軽量かつ高精度なエッジAIアルゴリズム
・『MSAT++（Memory Saving Anomaly Tracker ++）』：エイシングが独自に開発した異常検知アルゴリズム
・『SARF（Self Adaptive Random Forest）』：ランダムフォレストをベースとし、逐次／リアルタイム学習を可能としたAIアルゴリズム
・『DBT（Deep Binary Tree）』：エイシングが初期に開発した木構造のAIアルゴリズム - 技術向上、教育体制
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OJT教育：各チームによる研修、勉強会、懇談会／社外研修の受講可
【キャリア形成】
・オンボーディング
・1on1
・資格取得補助制度
・書籍購入制度
【階層別プログラム】
・次世代リーダー育成プログラム
・管理職研修
・評価者トレーニング
【部門別／テーマ別トレーニング】
・入社時研修
・ビジネスパーソン研修
・その他テーマ別研修など（キャリアデザイン／コンプライアンス／情報セキュリティなど） - 支給マシン
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PCは一人一台貸与いたします。
- AI・データ分析
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Keras、scikit-learn
- 環境
- Windows
- その他開発環境
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・社員全員がお互いに助け合う社風なので、和やかな職場環境のもと安心して働くことができます。
・シエスタ（仮眠）の風土など、社員ひとりひとり生産性高く働ける環境づくりを心がけています。 - エンジニア評価の仕組み
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G&O（目標管理制度）とコンピテンシー評価（行動評価）による年１回の評価実施
- 組織構成
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役員：9名
研究開発部：8名
AIソリューション開発本部：11名
戦略本部：6名
経営管理本部：4名
人事戦略部：1名 - 配属部署
- AIソリューション開発本部｜マネジャーを含め、現在AIコンサルタント/データサイエンティストが７名在籍しています。
- 配属部署人数
- 10名
- 勤務地
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東京都港区赤坂6丁目19-45
赤坂メルクビル1F
オフィスまたは自宅での勤務となります。
- 最寄り駅
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東京メトロ千代田線「赤坂駅」徒歩7分
都営大江戸線「六本木駅」徒歩9分、東京メトロ日比谷線「六本木駅」徒歩11分
- 給与体系・詳細
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■賃金形態：月給制
■賃金の決定方法：当社規定により決定いたします
■月給例：約50万円
・基本給：約42万円
・固定残業代：20時間分、約6.7万円（超過分は別途支給）
・その他定額手当：１万円/月（住宅手当）、3,000円/月（在宅勤務手当） - 給与(想定年収)
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600万 〜 1,000万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
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★フレックスタイム制
コアタイム〔10：00 ～ 15：00〕
フレキシブルタイム〔始業：7：00 ～ 10：00〕〔終業：15：00 ～ 22：00〕
※休憩時間 勤務時間6時間超〔45分〕、勤務時間8時間超〔60分〕休憩時間：60分
平均残業時間：平均20時間～40時間／月※繁閑あり
- 休日休暇
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【年間休日120日（原則）】
・完全週休2日制（土日）
・祝日
・年末年始休暇
・夏季休暇
・GW
・年次有給休暇
・慶弔休暇
・ウェルカム休暇 - 諸手当
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・通勤手当
・残業手当（15万円まで/月）
・住宅手当
・在宅勤務手当 - 昇給・昇格
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昇給査定年1回
- 保険
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社会保険完備（健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険）
- 試用期間
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3カ月（条件などの変更はありません）
・ハイブリッド勤務を採用しています。業務の都合に応じて、出社か在宅にするかを自分で判断して選択可能です。
・社内にはJazzが流れており、リラックスできる雰囲気があります。気分転換にソファーやオープンスペースで仕事する社員もいます。
・フレックスタイム制度導入済み。ゆっくり10時出社も可能です。
【福利厚生】
・健康診断実施
・社用携帯貸与
・社内研修制度
・オフィスおかん導入済み（社食サービス）
・オフィスグリコ導入済み
・フリードリンク
・各種軽食用意あり（50円～でカレーレトルトやレトルトご飯提供など）
