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通過ランク:A

IT×リーガル◎最高の検索体験を追求し、リーガルワークに働き方改革を/検索エンジニア

正社員
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MNTSQ(モンテスキュー)は、エンタープライズ向けSaaSプロダクトを開発・提供し、「未来の社会インフラとなるリーガルテクノロジーをかたちにする」企業です。

トップクオリティのリーガルナレッジと、自然言語処理・機械学習技術を中心とするテクノロジーを融合させ、大企業や法律事務所の契約関連業務を変革していくことを目指しています。

――――――――――――

▼ プロダクトと実績
MNTSQ for Enterprise
「契約業務全体のデジタル化」を推進する、大企業向けプロダクト。
契約書の作成支援、法務部への相談のナレッジ化、契約管理などの契約業務全体に対し、効率化と高品質化を同時に実現。
(トヨタ様など複数社との実証実験を経て、2020年11月に正式版のリリースを発表。既にコマツ様、大阪ガス様、三菱商事様などにご利用いただいております)


▼ ポジショニング
・日本四大法律事務所の「長島・大野・常松法律事務所」
・トップレベルの自然言語処理・機械学習技術を持つ「PKSHA Technology」
といった、重要なパートナーとの資本業務提携を戦略的に実現。8億円の資金調達も完了しました。日本において法律事務所と資本提携した唯一の会社としてユニークな立ち位置を確立できています。
(リーガルテック市場では、土台となるリーガルナレッジのクオリティが提供価値の最大値を決め、自然言語処理・機械学習の技術力がその可能性を広げます)


▼ 契約業務は自然言語処理、機械学習が課題解決に貢献しやすい領域
当社が解決しようとしている契約業務の課題は、機械学習や自然言語処理の技術との相性が良い領域です。現在の自然言語処理でできることには制約も多く、決して万能ではありませんが、契約書の文章は整った日本語で書かれており、条項号の構造があるため、処理がしやすくアルゴリズムによって付加価値が出せる余地が大いにあります。

職種名
検索エンジニア
給与(想定年収)
650万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
主要開発技術
Ruby Ruby on Rails
開発言語
Python2 Python3 PHP Java
フレームワーク
Vue.js FuelPHP Laravel Django
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services

データベース
MySQL
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2B、SaaS、自然言語処理、機械学習、AI

特徴
ノートPC+モニタ別途支給 フリードリンク オンライン面談可 服装自由 裁量労働 イヤホンOK 残業30H以内 1920x1200以上のモニター環境を提供 副業OK
募集人数
若干名
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・Web開発(サーバサイドエンジニア) 実務3年以上
・PHP, Ruby, Python3, Python2 のいずれか 実務1年以上
歓迎要件

・自然言語処理・検索処理への興味があること
・Webアプリケーションのサーバサイドの開発・運用経験
・Apache Luceneベースの検索エンジン(Elasticsearch、Apache Solr、Amazon OpenSearchなど)の利用経験
・gitを用いた開発経験
・自身の専門領域でない領域(リーガル領域等)のキャッチアップを迅速に行える意欲と能力
・別種の専門性を有する多様なメンバーと密な共同作業ができる能力

求める人物像

・事業に対してオーナーシップをもてるエンジニアの方
・異分野の専門家(弁護士など)と、ディスカッションができる方
・文字によるコミュニケーションがうまく、ドキュメント文化に適性のある方

選考フロー

paiza(コーディングテスト)

1次面接担当:役員、現場エンジニア

2次面接担当:役員

オファー面談あり、内定

オンライン面談可否:1次面接まで可
面接対応可能時間:10:00〜19:00

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
法務分野で自社プロダクトを担う!

自社プロダクトの検索機能とインフラの設計・実装を担当いただきます。

◆具体的な職務内容
・プロダクトチーム・リーガルチームと議論しながら、あるべき検索機能を考える
・検索機能とインフラの設計・実装
・パフォーマンス・ランキングのチューニング
・上記の他に検索改善に関連する手順の整備

◆募集背景
事業拡大につき人員拡大中です

◆入社後のフロー
・オンボーディングプロセスが整備されています
・メンターがついて、入社からの立ちあがりをサポートします
・社内ドキュメントが充実しており、早期のキャッチアップがおこなえます

仕事のやりがい

・「リーガル」というIT化が進んでこなかった市場で、実際に変革を起こすことができます。
・機械学習がメイン機能のひとつとなっているプロダクトの開発ができるところ。
・組織の情報の透明性が高いため、ひとりひとりが作業ではなく事業に貢献できます。

開発部門の特徴・強み

▼ CIによる高いプロダクト品質の維持
初期からテストを書き、自動テストを行っています。GitHubへのpushをトリガーに自動テストが行われるようになっており、リグレッションを防ぐよう努めています。記述する価値があるテストを効率的に実施しています。また、コードのフォーマットは自動で行われるようになっており、プルリクエストをレビューする際はロジックなど本質的な内容に注力できるように努めています。

▼ ドキュメント文化
ドキュメント化を進める事で属人化の排除に努めています。リーガルチームやセールスチームもマークダウンを書けるようになっており、各人がGitHub上のドキュメントを更新しています。その中には、マニュアル的なものをはじめとして、セキュリティポリシー、1on1を行う上での指針、会社の事業の方向性を示す文書なども含まれています。

▼ オープンなカルチャー
弊社ではSlackのパブリックなチャンネルやGitHubのIssue上での議論を推奨しています。パブリックなやり取りの比率が高いと、知識の属人化が起きにくくなり、職場の心理的安全性も上がると言われています。

技術向上、教育体制

勉強会参加支援あり

支給マシン

入社時に所定の予算の範囲内でご希望のマシン、周辺機器を自由に購入可能です
・多くのメンバーがMacbook Proを利用しています

開発手法

アジャイル、スクラム

開発支援ツール
Git、GitHub、CircleCI、Sentry、PagerDuty
インフラ管理

Docker、Terraform、Datadog、Amazon CloudWatch

環境
Linux、Mac OS X、Redis
その他開発環境

【社内文化】
▼ 振り返りによる組織的な成長の促進
定期的に実施するものに加えて大きな機能の実装後など、適切なタイミングで振り返りを行っており、それによって組織としての学習を促進しています。ヒヤリハットや障害についても後日振り返りの場を設けており、原因を特定し、再発防止策を議論することで知見を蓄積しています。

▼ 未開拓の領域で問題を解く
リーガルテックは、特に日本においてはまだ始まったばかりの領域で、ノウハウがありません。それ故に自分たちで試行錯誤しながら解を探します。それに付随する課題もたくさんあり、高速にPDCAサイクルを回す事が求められます。


【業務の特徴】
▼ 多種多様なファイルのハンドリング
クライアントは名の知れた大企業であり、長い歴史をもっていることが多く、またグローバルにビジネスを展開されている企業も多く含まれます。そういったクライアントから受領するファイルは多種多様で、それらを迅速かつ正確に処理する必要があります。

▼ シングルテナント
契約書を含む機密性の高いデータを扱う都合上、シングルテナントでサービスを展開しています。シングルテナントでのノウハウを持っている企業は少ないため、MNTSQでは方法を模索しつつ進めています。


【利用している技術スタック】
言語:Ruby, Python, Java, JavaScript
フレームワーク:Ruby on Rails, Vue.js
プラットフォーム:Amazon Web Services
データベース:MySQL
検索エンジン:Elasticsearch
監視ツール:CloudWatch, Datadog
仮想化技術:Docker, Docker Compose
Webサーバ:nginx
構成管理:Terraform, Itamae
OS: Linux(RHEL系, Debian系それぞれ)

エンジニア評価の仕組み

まだアーリーステージのスタートアップであるということもあり、定形的なフローは未整備です。
一緒に仕組みをつくっていけるメンバーを募集しています。

組織構成

リーガルチーム:7名
機械学習チーム:4名
ソフトウェアチーム:8名
ビジネスチーム:6名

平均的なチーム構成

-

勤務地
東京都中央区日本橋堀留町2丁目9−8 Daiwa日本橋堀留町ビル 4F

転勤はありません。

最寄り駅

東京メトロ日比谷線 / 都営地下鉄浅草線 人形町駅より徒歩3分
東京メトロ日比谷線 小伝馬町駅より徒歩6分
都営地下鉄新宿線 馬喰横山駅より徒歩6分

給与体系・詳細

賃金形態:給与年額は、14分割した金額を毎月支給し、年2回、賞与としてそれぞれ1カ月分を支給という形になります。

給与(想定年収)
650万 〜 1,000万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

12:00〜16:00をコアタイムとするフレックスタイム制(標準労働時間8時間)

休日休暇

・完全週休2日制
・有給休暇(入社半年後に 10 日間)

諸手当

交通費あり

昇給・昇格

現在制度策定中 / 昇給実績あり

保険

社会保険:健康保険(関東IT健保)、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

試用期間

3カ月(試用期間中も条件は変更なし)

・フレックスタイム制で自分なりのスケジューリングが可能
・社内ドキュメントをすべてGitHubで管理しており、ビジネスサイドも全員GitHubが利用できるリテラシーあり
・仕事環境構築支援あり(50万相当の標準PC/ディスプレイ/チェアなどセットに対し、各自カスタム予算の中で好きなものをカスタマイズ/追加することができます)
・勉強会参加支援あり
・適正CO2濃度維持(800ppm以下)、ウォーターサーバ、集中BGM(Endel)
・屋内禁煙

企業メインイメージ

MNTSQ株式会社

【すべての合意を、フェアにする】 MNTSQは自社開発の機械学習を活用したSaaS「MNTSQ CLM」の開発・提供を通じ、大企業の契約業務のDXを推進しています。 契約=法律・法務と見られがちですが、契約書無しで成立する取引は事業活動に存在しないと言っても過言ではありません。MNTSQは2018年の創業以来、TOYOTA、三菱商事、ENEOS、ニトリ、中外製薬、三井住友銀行...と業種業態業界を問わず、導入実績を積み重ねてきました。MNTSQのプロダクトチームは、MNTSQ CLMを通じて、日本を動かす大企業のビジネス活動を支援しているという自負を持って、日々開発を進めています。レガシーシステムに慣れてしまった大企業ユーザにも、最高のUI/UXを体験していただくために、顧客フィードバックを基に機能追加や拡充を継続的に進めています。 最高のプロダクトをお客様に届けるためには、やらなくてはいけないことがまだまだたくさんあります。そんなMNTSQのチャレンジに一緒に挑んでくれる仲間を私たちは募集しています。
通過ランク:A

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