通過ランク:A

東証グロース上場企業・データサイエンティスト募集!・購買ビッグデータのデータマーケティング分析

正社員
求人メインイメージ

◆膨大なデータから価値ある情報を伝えるIT企業
株式会社TrueDataは2000年に設立されました。全国6000万人規模の膨大な購買ビッグデータを活用し、流通・小売業・メーカーの様々な課題を、自社開発のSaaS型分析ツールを介し、データサイエンティスト、データアナリスト、コンサルタントによるマーケティングソリューションを提供しています。

◆働きやすい職場◎最先端技術を通して成長できる環境
当社は、膨大な購買ビッグデータを効率よく活用するために、最新技術を導入しています。常に最先端の技術に触れられる環境で、スキルを磨けるのが魅力です。また、残業月平均20h未満、9割の社員が在宅勤務を実施しているため、ワークライフバランスも充実させながら柔軟な働き方で実現できます。

職種名
データサイエンティスト
給与(想定年収)
500万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Python3 SQL
フレームワーク
TensorFlow
クラウドプラットフォーム

Google Cloud Platform

データベース
PostgreSQL
開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2B、自然言語処理、機械学習、AI

特徴
残業30H以内 一部在宅勤務可 オンライン面談可 服装自由 ノートPC+モニタ別途支給 フリードリンク 女性エンジニアが在籍 産休育休取得実績あり 女性リーダー活躍中
募集人数
1名
求人イメージ画像2
求人イメージ画像3
必須要件
以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・SQL, Python3 のいずれか 実務3年以上
歓迎要件

・データエンジニアリング/ハンドリング、Pythonなどによる分析経験
・機械学習SQLなどによる/統計モデル/Deep Learning構築経験

求める人物像

・物事に多面的な視点をもって仕事に取り組むことができる方
・部内外、社外のメンバーと連携しながら新しいものをつくりだしていける方
・技術の進化をキャッチして、よいところを取り入れようとする方
・仮説をもって取り組むことができる方

選考フロー

カジュアル面談or1次面接

2次面接&適性テスト

最終面接

オファー面談

内定

カジュアル面談・面接対応可能時間:10:00〜20:00

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
購買ビッグデータのマーケティング活用データ分析

課題解決のためのデータ集計・分析などに関する案件の推進をお任せします。
多種多様なビッグデータを活用し、機械学習・Deep Learningなどを用いたプロジェクトを実施していただきます。

【具体的には】
・分析
・分析設計
・加工集計
・データ分析機械学習化

【募集背景】
上場後の引き合い増加により人員拡大中のため

【入社後のフォロー】
・各部署によりOFFJT研修やOJT研修をおこないます
・資格取得支援制度を利用し、資格習得のための勉強もできます

仕事のやりがい

・自社が保有する国内最大級の購買ビッグデータ(ID-POSデータ)や、クライアントがもつデータを活用し、課題解決のためのデータ集計/分析などの案件を推進できます
・ID-POSデータだけではなく、自動車データや移動データ/地域のデータ/自然言語や画像データなど、多種多様なビッグデータを活用し、機械学習/Deep Learningなどを用いたプロジェクトを多数実施しています

開発部門の特徴・強み

大手小売業や消費財(食品・日用品メーカーなど)をはじめとし、代理店・さまざまなプラットフォーマー、さらに国・自治体や教育機関まで幅広い業界に関わるプロジェクトに参画し、クライアントの課題解決や新たなビジネス提案・システム開発まで幅広く活躍していただけます。

弊社の分析データ&分析ツールは、すでに味の素株式会社や花王株式会社、第一三共ヘルスケア株式会社、ネスレ日本株式会社などの大手消費財メーカーへの導入実績があり、誇りを持って分析業務に取り組むことが可能です。

主な開発実績

『True Data』:全国のドラッグストア、スーパーマーケットなどの消費者購買情報を統計化した国内最大級の標準ID-POSデータ分析基盤
『Eagle Eye』:リアル消費を見抜く購買行動分析ツール
『Dolphin Eye』:国内最大級!6000万人規模の購買データをもとに「現場で使える」情報をかんたんビジュアル表示するツール
『Shopping Scan』:商品ごと、店舗ごとの購買行動が簡単に分かるツール

技術向上、教育体制

社内勉強会の開催
書籍購入の補助制度
研修の実施、資格手当制度
コードレビュー、ペアプログラミングの実施

開発手法

プロジェクトごとに選択

開発支援ツール
Backlog、GitHub
AI・データ分析

BigQuery、Jupyter notebook

その他開発環境

毎週30分程度、進捗を確認する時間を設けています。
1on1を月1〜2回実施し、コミュニケーションを取りながら仕事を進めていきます。

【開発環境】
■Pythonの分析環境
Jupyter Notebook
Google Colaboratory
■言語
Python、SQL

エンジニア評価の仕組み

半期ごとの目標設定、振り返りによる評価をおこなっています。
ひとりひとりの強み、目標を大事に上長と一緒にキャリアを考えていきます。

組織構成

全社・・・80名

・IT部署・・・11名
・データサイエンティスト部署・・・9名

配属部署
アナリティクス&テクノロジー部 
配属部署人数
9名
平均的なチーム構成

平均3名~8名でプロジェクトをおこなっております。

勤務地
東京都港区芝大門1-10-11 芝大門センタービル4階

転勤はありません。

最寄り駅

・「御成門駅」より徒歩5分
・「大門駅」より徒歩5分
・「浜松町駅」より徒歩10分

給与体系・詳細

■賃金の決定方法:当社規定により決定いたします
■賃金形態:年俸制
■予定年俸:500万円 ~800 万円
■月額:500,000 円~666,700円
<内訳>*年俸600万円
   ・基本給:373,000円
   ・固定残業代:40時間分、127,560円(超過分は別途支給)

給与(想定年収)
500万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

所定労働時間:7時間15分(休憩60分)
フレックスタイム制(コアタイム:あり/10:30~15:00)

休憩時間:12:00~13:00(60分)

平均残業時間:平均10-20時間/月

休日休暇

《年間休日123日》
・完全週休2日制(土、日、祝日)
・年末年始休暇(6日)
・有給休暇(入社日~10日/入社月に応じ1年目14日、2年目以降増加)
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇

諸手当

交通費支給

インセンティブ

業績年俸(賞与):年2回(6月、12月)

昇給・昇格

昇給:年1回(6月)

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)

試用期間

4カ月(勤務条件の変更はありません)
試用期間中の労働条件の変更無し

・月残業時間は20h以内で、プライベートも充実してます
・リモートでの勤務も認めておりますので、比較的自由な働き方ができます

【福利厚生】
・年内表彰制度(TD AWARDS)
・認定資格取得支援制度
・永年勤続表彰
・確定拠出年金制度

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