AIエンジニア/AI・機械学習を活用して画像診断の質の向上や業務効率化を行っていただきます
【医療現場×DX◎遠隔画像診断で業界シェアNo.1のリーディングカンパニー】
医療における診断の質向上の支援をしており、長年にわたり複数の自社プロダクトを展開しております。
遠隔画像診断支援サービスから遠隔読影システム利用サービス・PACS導入、さらにはAIでの診断アシストまで、画像診断をトータルソリューションでご提供しています。
◆放射線診断専門医による遠隔画像診断支援サービス『Tele-RAD』
CT/MRIなど医用画像の診断依頼を医療機関から遠隔で受け付け、診断レポートを返却します。
国内最大規模の放射線診断専門医プラットフォームのため、精度の高い診断結果をスピーディに提供している点が強みです。
専門分野ごとに最適なマッチングをおこない、高品質な読影レポートを作成可能です。
◆健診/検診専用遠隔画像診断支援サービス『Tele-DOC』
診療科専門医による健診/検診症例に特化しています。
多様な検査項目やレポート形式、読影パターンなど、健診/検診現場特有のニーズに対応可能です。
専用システムによって院内システムとなめらかな連携を実現し、安定した高品質の画像診断を提供しています。
◆医療機関と放射線診断専門医をクラウドでつなぐサービス『Virtual-RAD』
医療機関と放射線診断専門医をつなぎ、遠隔での画像診断を可能とするシステムを提供しています。
インターネットをつなげられる状況であれば、読影する先生はいつでもどこでも読影が可能です。
◆汎用画像診断システム『ドクターPACSfor』
さまざまな医用画像やレポートを一元で管理・運用できます。
柔軟なデータ連携で、読影環境やワークフローにあわせた画像診断ネットワークを実現しています。
◆日本初の人工知能エンジンプラットフォーム『AI-RAD』
複数の人工知能エンジンと医療施設・放射線診断専門医を遠隔でつなぐことで、画像診断をサポートします。
- 必須要件
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以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・研究開発(画像処理,自然言語処理,機械学習,AIなど) 実務3年以上
・Python2, Python3, C++, C# のいずれか 実務3年以上
- 歓迎要件
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・コンピューターサイエンス、統計、数学の知識
・最適化アルゴリズムの開発経験 - 求める人物像
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・実務経験が3年以上が必須となります。
- 選考フロー
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カジュアル面談
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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1次面接
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適性診断、リファレンスチェック(backcheck)
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2次面接(最終)
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内定
スピーディーに進めたいため、各面談は同日になる可能性があります。
・AIによる診断支援用画像解析機能の開発
・AIによる既存業務の自動化
・AIエンジンの精度評価/機能向上
・AIエンジンの既存システムへのつなぎ込み
・成長性が高い「医療マーケット×AI/最先端テック」の新規サービスに参画できます
・他の医療系ベンチャー企業が追従できない長年の実績があります
・ビッグデータと、全国の医師/医療機関とのネットワークを活用できます
・開発リーダー/プロジェクトリーダーとして参画できます
・上場企業でスピード感を持って成長できます
・外資系戦略コンサル出身の代表、放射線専門医である副社長、数々のスタートアップのグロースを手がけた開発部長のもとで働けます
・医療知識は入社後に習得可能なため、医療経験なしでも活躍できます
・社会的意義の高い医療の第一線に携われます
◆世界のAIエンジン会社との共同プロジェクトにも力を入れています
AI先進国である中国をはじめ、韓国、インド、イスラエル等の企業と共同プロジェクトを活発に進めているため、技術スキルをさらに磨くことができる環境が整っています。
あなたのAI技術を、事業の成長に、そして世界の医療現場を救うこと、より多くの命を救うことに生かしませんか。挑戦する人をお待ちしています。
- 開発部門の特徴・強み
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◆新たな課題にAIで立ち向かう
創業以来、遠隔画像診断のパイオニアとして業界を牽引してきましたが、課題はたくさんあります。
たとえば、医療画像を読み取る読影医たちは、日々多忙な中時間を捻出し大量の画像を読み取っています。
非常に高い技術・経験を持つプロフェッショナルですが、万が一の見落としリスクはどうしてもつきまといます。
さらに、膨大な画像データを読み取るには当然時間と労力がかかります。そこで、画像解析AIの技術を活用し遠隔画像診断のクオリティーを格段に上げることができれば、この問題を解決できると考えています。
弊社が持つ膨大な症例データをAI技術で解析することで、人の目だけで行ってきた画像診断の質と量を一気に進化させることを目指します。
たとえばAIが事前に画像を読み取って、発症リスクの高い箇所をあらかじめ特定することが可能になれば、読影医は特に注視すべきポイントを見逃さず、より精密に診断することができるようになります。
その結果、病気の発見率の向上と読影スピードの向上が図れることになり、ひいてはより多くの人命を救い、医療現場の負担を軽減することに貢献できるのです。 - 支給マシン
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相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。
- 開発手法
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アジャイル、スクラム
- 開発支援ツール
- Backlog、Git、GitHub
- 環境
- Linux、Windows Server、Windows
- その他開発環境
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・エンジニアはプロダクトごとにチームを分けています
・1人当たりの担当プロダクトは2〜3個です
・フルスタックエンジニアとして開発をおこないます
【開発環境】
SQL/AWS/Zabbix - 組織構成
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株式会社ドクターネットの従業員数は133人で、うち正社員のエンジニアは13名。
エンジニア組織自体は外部ベンダーも含めて、約30名で構成しています。 - 配属部署
- システム開発部
- 平均的なチーム構成
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エンジニアはプロダクトごとにチームを分けており、各チームは5名から10名で構成。1人当たりの担当プロダクトは2、3個です。
開発の際は、社員とベンダーで上流や下流など工程での担当分けはしていません。
また、開発領域もフロントエンドやサーバサイドで分けておらず、開発に携わるメンバーはみなフルスタックエンジニアとして開発をおこないます。
もちろん、個人の得手不得手はあるため、得意領域を考慮した機能ごとの割り振りはおこなっています。
また、インフラにおいては、クラウド環境とオンプレミス環境の両方を採用しています。
大量の画像データを扱う際、クラウド環境だと動作が遅くなるため、処理速度の早いオンプレミス環境を採用するなど、用途に応じて柔軟に環境を使い分けています。
クラウド環境については、医療機関と専門医をつなぐ部分で用いられています。
- 勤務地
- 東京都港区芝大門2-5-5 住友芝大門ビル8階
- 最寄り駅
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■JR山手線「浜松町駅」より徒歩7分
■都営大江戸線「大門駅」より徒歩2分
- 給与(想定年収)
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600万 〜 1,200万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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9:00〜18:00(休憩60分)
フレックスタイム制 - 休日休暇
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《年間休日120日以上》
・週休2日制(土日祝)
・有給休暇(入社半年経過後10日〜)
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前産後休業
・育児休業
・介護休業 - 諸手当
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通勤手当
- 昇給・昇格
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年1回
- 保険
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社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)
- 試用期間
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3カ月
【福利厚生】
・フリードリンク
・健康保険組合の契約保養施設(関東ITS)
【受動喫煙の対策】
執務室・入居階は全面禁煙、他階に喫煙室あり