【自社SaaS/フルフレックス】AIエージェントを活用したテスト自動化サービス「MagicPod」の開発

◆急成長中◎AI技術を活用した自動テストツール
当社は、AIと自動化の技術を活用し、エンジニアがWebサイトやモバイルアプリのリリース前に行うテスト(動作検証)の作業を自動化するSaaS「MagicPod」の運営を行っている会社です。
DXによるソフトウェア領域の拡大、ビジネスサイクルの高速化、そして慢性的なエンジニアの不足といった追い風により、LINEヤフー、MIXI、GMOなど、スタートアップから大企業まで累計500社以上に導入いただき、継続的に成長を続ける当社ですが、今回5億円の追加資金調達を実施し、「AIエージェント」の技術を取り入れることで、さらなる市場の拡大を目指します。
ソフトウェアテストの市場はグローバルで170兆円を超えると言われますが、その大多数は今も手作業で行われています。ここにAIエージェントの技術を投入することで、私たちは、この巨大な市場のディスラプトを目指します。

◆リモートワーク中心◎自由な働き方を実現
当社はリモートワーク勤務中心のスタイルで開発を進めています。労働時間はフルフレックスのため、家族やプライベートの都合に合わせた柔軟な働き方が可能です。

AIテスト自動化プラットフォーム「MagicPod」のフルスタックエンジニアをお任せします！
フロントエンド/バックエンド/ネイティブ/AI/インフラなど幅広い領域での業務があるため、ご経験や志向性に合わせて業務を分担しています。

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▼どんなことをするのか
領域を問わず、さまざまな分野に挑戦できる環境のため、これまで培った技術力を活かして、業務に取り組んでいただきます。

◼︎ 要件定義・設計
└ ユーザーからの要望や課題を整理し、機能要件・非機能要件を定義
└ サービス全体の仕様や構成を設計し、開発計画を立案

◼︎ 開発・実装
└ ユーザーが直接触れるUI/UXの設計と実装
└ APIやデータ処理ロジックの実装、サービス全体の安定稼働を支える機能構築
└ ソフトウェア品質を高めるテスト自動化機能の設計・実装
└ 自然言語処理や機械学習を活用した新機能の開発・改善

◼︎インフラ構築
└ クラウド環境の設計・デプロイ・運用、セキュリティ・スケーラビリティの確保

◼︎運用・改善
└ ユーザーからのフィードバックを踏まえた機能改善
└ 障害対応、パフォーマンスチューニング
└ 新技術の調査・導入によるプロダクト品質向上

▼どんなスキルが得られるのか
◎ Python (Django, Celery, etc)
◎ テスト自動化技術 (Selenium, Appium, 各種クラウド実機サービス, etc)
◎ 機械学習 (ディープラーニング, etc)
◎ 低レイヤー技術 (iOS, Android, Selenium, Appium)
◎ HTML/CSS/TypeScript/React
◎ Node.js (Electron, Mocha, etc)
◎ AWS (EC2, ECS, S3, IAM, etc)
◎ CI (CircleCI, Bitrise, AppVeyor, etc)
◎ その他 (Go, MySQL, Swagger, Redis, Docker, Fluentd, ESLint)など

▼募集背景
「急速なデジタルシフト」「ビジネスサイクルの高速化」「慢性的なエンジニアの不足」といった追い風により、
AIテスト自動化サービスである『MagicPod』の利用企業数は累計500社を突破、累計資金調達額は9億円となりました。
売上高も毎年約2倍を超えて成長を続けており、スタートアップとしてのスピード感はある会社です。
現在はAIエージェントの技術を用いた機能開発も進めているため、よりよいプロダクトづくりを担う優秀なエンジニアの採用を進めています。

ユーザー業務の想定から設計、実装まで、すべての工程を一人で担当するため、必然的にプロダクトやサービス全体を見渡しながら考えることになります。
フルスタックエンジニアとして、興味に応じてさまざまな分野に挑戦できる機会があります。

業務内容は難しく、技術的な難易度も高いですが、その分大きく成長できる環境です。チームメンバーの開発スキルも高く、新しく加わるメンバーにも丁寧にサポートしています。

また、ユーザーの方々に新機能を喜んでもらえたときや、技術ブログ・勉強会などでMagicPodを紹介してもらえたときは、「このプロダクトを作っていてよかった」と実感できる瞬間です。
新たな技術トレンドを生み出していけることも、エンジニア向け製品を開発する醍醐味の一つです。