【リモート/フルフレックス】AI時代のソフトウェア品質を支える「MagicPod」のフルスタックエンジニア

株式会社MagicPodは、「ソフトウェア開発の新しい常識をつくる」というミッションのもと、モバイルアプリとブラウザの両方に対応したテスト自動化AIエージェント「MagicPod」を開発・運営しています。

現在、ソフトウェア開発は大きな転換点を迎えています。生成AIやAIエージェントの普及により、コードを書く速度は飛躍的に向上し、開発のあり方そのものが変わり始めています。一方で、開発速度が上がるほど、「AIが生成したコードや変更を、誰が・どのように検証するのか」という品質保証の課題は、これまで以上に重要になっています。

しかし、世の中で行われているソフトウェアテストの多くは、まだこの変化に十分適応できていません。リリース前の確認、回帰テスト、不具合調査、テストケースの保守など、多くの工程が人手に依存しており、ソフトウェア開発の中でもアナログな運用が大きく残っている領域です。AIによって開発が速くなるほど、品質保証が追いつかず、テストが開発全体のボトルネックになる構造はより深刻になります。

MagicPodが取り組んでいるのは、この巨大で非効率が残るソフトウェアテスト領域を、AIと自動化によって変革することです。テスト作成、実行、結果判定、失敗原因の分析、保守・修復までを一気通貫で支援し、開発チームがスピードと品質を両立しながら、継続的にソフトウェアを届けられる状態をつくっています。

すでにMagicPodは500社以上に導入されており、2025年には自然言語でテスト作成・編集・実行を支援する「MagicPod Autopilot」、AIによる画面確認を支援する「AIアサーション」を提供しています。さらに2026年には、AIがテスト失敗の原因分析を支援する「失敗分析」機能、Webサイト品質チェックツール「SiteRover」の提供開始など、AIを活用した品質保証領域の拡張を進めています。

◼︎ Webアプリケーション開発
└ React / TypeScriptを用いたフロントエンド機能の設計・開発
└ Python / Djangoを用いたバックエンドAPIの設計・開発
└ ユーザー体験を改善するためのUI/UX改善
└ 大規模なテスト実行や継続利用を支えるパフォーマンス改善
└ プロダクト全体の信頼性・保守性を高めるための技術的負債の解消

◼︎ AIエージェント・生成AI関連機能の開発
└ 自然言語でテスト作成・編集・実行を支援する「MagicPod Autopilot」の機能開発
└ AIによるテスト結果確認やアサーション機能の改善
└ テスト失敗時の原因分析・対処案提示を支援するAI機能の開発
└ ClaudeやCodexとの連携を見据えたMCPサーバー関連機能の開発
└ AIを活用したテスト保守・自動修復機能の改善

◼︎ テスト自動化エンジン・実行基盤の開発
└ Selenium / Appium / Playwrightなどを活用したWeb・モバイル向けテスト実行基盤の開発
└ ブラウザテスト・モバイルアプリテストを横断した実行体験の改善
└ クラウド実機サービスや各種CI環境との連携強化
└ テスト実行の安定性、再現性、速度を高めるための基盤改善
└ OSSや外部技術の調査、検証、プロダクトへの取り込み

※開発組織は、主に「Web Development」「AI Development」「Test Engine Development」の3つの領域に分かれています。ご経験やご志向に応じて、いずれかの領域を主軸として担当いただきます。
※少人数の開発組織のため、担当領域を完全に固定するのではなく、必要に応じて領域をまたいでプロダクト開発に関わることができます。

◎AI時代の品質保証という本質的なテーマに向き合える
AIによってコード生成が高速化する一方で、品質保証やテストの重要性はむしろ高まっています。MagicPodでは、「AIが作ったものをどう検証するか」「AIを使ってテスト運用そのものをどう変えるか」という、これからの開発組織にとって避けて通れない課題に向き合えます。

◎フルスタックにプロダクト開発へ関われる
フロントエンド、バックエンド、テスト実行基盤、AIエージェント機能、CI/CD連携など、関われる領域は幅広いです。いずれも5名前後の小規模チームでの開発のため、特定領域だけを細かく分担するのではなく、ユーザー課題の理解から設計・実装・改善まで一気通貫で関われます。

◎ユーザーの業務改善に直結するプロダクトを開発できる
MagicPodは、テスト作成や実行工数の削減だけでなく、テスト保守、失敗分析、チームでのレビュー、CI連携など、開発現場の具体的な課題を解決するプロダクトです。ユーザーの業務プロセスに深く入り込み、開発チームの生産性向上に直結する価値を届けられます。