Pythonデータ分析入門編10:インデックスのマッピング(rename)

#08:インデックスのマッピング(rename)

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "    Spot-1  Spot-2  Spot-3  Spot-4  Spot-5\n",
      "0      2.1     1.8     2.5     NaN     2.0\n",
      "1      2.3     1.9     2.6     2.2     2.2\n",
      "2      NaN     NaN     2.4     2.1     2.1\n",
      "3      NaN     NaN     NaN     NaN     NaN\n",
      "4      2.5     2.0     2.7     2.0     NaN\n",
      "5      NaN     NaN     NaN     2.1     2.6\n",
      "6      2.8     2.3     2.9     NaN     NaN\n",
      "7      3.0     2.4     NaN     2.5     2.3\n",
      "8      NaN     NaN     NaN     NaN     NaN\n",
      "9      2.2     1.9     2.6     2.3     NaN\n",
      "10     2.0     2.2     3.0     2.5     NaN\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "\n",
    "df = pd.DataFrame({\"Spot-1\": [2.1, 2.3, None, None, 2.5, None, 2.8, 3.0, None, 2.2, 2.0],\n",
    "                  \"Spot-2\": [1.8, 1.9, None, None, 2.0, None, 2.3, 2.4, None, 1.9, 2.2],\n",
    "                  \"Spot-3\": [2.5, 2.6, 2.4, None, 2.7, None, 2.9, None, None, 2.6, 3.0],\n",
    "                  \"Spot-4\": [None, 2.2, 2.1, None, 2.0, 2.1, None, 2.5, None, 2.3, 2.5],\n",
    "                  \"Spot-5\": [2.0, 2.2, 2.1, None, None, 2.6, None, 2.3, None, None, None]})\n",
    "print(df)"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.10.6"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}

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★ 実技1

実技課題「インデックスのマッピング」

コードエリアには、データフレームdfが定義されています。
このデータフレームdfの行や列の名前を、次のように更新して出力してください。
- 行: 数字が2桁になるように、先頭に適宜0を埋める
- 列: "Spot"を"Point"に更新する

採点の前にはすべてのセルを実行し、ノートブックを保存してください。

※ 回答時にはprint(df)をコメントアウトして回答してください。

このチャプターでは、行や列の名前に対して関数を適用する方法を学習します。

インデックスのマッピング(rename)

renameメソッドを用いることで、データフレームの行や列の名前に関数を適用して、その名前を更新した、新しいデータフレームを取得することができる
```
import pandas as pd


def increment(x):
    return x + 1


def capitalize(s):
    return s.capitalize()


df = pd.DataFrame([["kirishima", "ruby"], ["rokumura", "python"], ["midorikawa", "c"]], columns=["student", "lang"])
print(df.rename(index=increment, columns=capitalize))
    
```
- 引数indexに関数を渡すことで、その関数を各行の名前に適用して名前を更新することができる
- 引数columnsに関数を渡すことで、その関数を各列の名前に適用して名前を更新することができる
- lambda式を用いると、次のように書くこともできる
```
import pandas as pd


df = pd.DataFrame([["kirishima", "ruby"], ["rokumura", "python"], ["midorikawa", "c"]], columns=["student", "lang"])
print(df.rename(index=lambda x: x+1, columns=lambda s: s.capitalize()))
        
```

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実技課題 「インデックスのマッピング」

インデックスのマッピング(rename)

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