22卒★最新の機械学習を用いた、自社プロダクトの開発【プロダクトエンジニア/AIエンジニア】
【アイレップとは】
クライアント企業の様々なマーケティング課題をデジタルマーケティングを主軸に解決する博報堂DYホールディングスの統合デジタルマーケティングエージェンシーです。
アイレップはGoogle アドワーズ広告（現：Google 広告 ）の日本第一号代理店で、業界でも先駆けてデジタルマーケティングに携わってきた25年以上の実績とノウハウがあり、そのシェアは業界トップクラスです。
【アイレップのエンジニア部門とは】
業界最大級のビックデータや最新の機械学習、プログラミング技術を用いて高度なマーケティングを実現する自社プロダクト開発を行っています。
博報堂ＤＹホールディングスならではの豊富なデータ量や、アジャイル開発ならではの高速PDCAサイクルに触れながらスピード感を持ったプログラミングスキルを身に着けることができます。
GAFA,LINE.Twitterなど最先端アドテクノロジーを切り開いている広告媒体に対し、その効果を最大化させるための仕組みを高度な解析を行い、データドリブンなマーケティングソリューションシステムを実現することに挑戦するエンジニア集団です。
- 職種名
- 22卒エンジニア
- 給与(想定年収)
-
月収 27.5万 〜 29.5万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- JavaScript
- 開発言語
- Python2 Python3 Java
- フレームワーク
- React Vue.js
- クラウドプラットフォーム
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Amazon Web Services
- データベース
- MySQL、SQLite、DynamoDB
- 開発内容タイプ
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自社製品/自社サービス、B2B、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI
- 特徴
- 日本語がネイティブレベルでなくても可 オンライン面談可 一部在宅勤務可 残業３０H以内
- 募集人数
- 5名
- 必須要件
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・2022年3月卒業予定の方
・説明会参加が必須となります。求人票の備考欄をご参照いただき、参加希望日をご入力ください
・初回応募時に候補日時入力の画面にてオンラインフラグのチェックをお願いいたします
※コロナウイルスへの対応のため、Webセミナーを実施します - 求める人物像
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・アウトプットの背景や理由を説明できる方
・異なる価値観を受容できる方
・自分の意思をもって行動し続けられる方
・統計処理、情報工学、数理学分野の研究経験をお持ちの方
・プログラミング経験（機械学習、アプリ開発など）をお持ちの方 - 備考
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弊社ではカジュアル面談ではなく、まずは説明会への参加をお願いしています。
応募後の日程調整画面では、下記のうちから参加希望日をご入力ください。
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【説明会開催日程】
1月 14日 (木)17:30～19:00
※仕様として「面談調整」という表示されますが、説明会への希望日をご入力ください
※ご都合が合わない場合は個別調整させていただきたいと思います。まずはエントリーいただけますと幸いです。 - 選考フロー
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paiza（コーディングテスト）
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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オンライン説明会
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エントリーシート提出
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1次面接
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適性検査
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2次面接
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最終面接
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内々定
アイレップはクライアント企業である広告主のデジタルマーケティング課題に対して向き合っており、本部門は業界最大級のビックデータを機械学習やプログラミング技術を用いて解決するソリューション開発をおこなっています。
職種はAIエンジニア、プロダクトエンジニアです。
【具体的には】
・Web上でユーザーが購入に至る際に接触しているコンテンツやクリエイティブの要素をもとに自動で最良のクリエイティブ案の策定をおこなうツールの開発
・TVや気象などの環境因子からユーザー行動との相関を分析し、ユーザー行動予測をおこなうシステムの開発
最新の機械学習技術を取り入れ、業務アプリケーションに落とし込み開発を進めます。
プロトタイプの作成をおこない、アイレップがクライアントのマーケティングを支援するための機械学習を組み込んだシステム提案と開発がミッションです。
【募集背景】
事業拡大につき、新卒職種別採用を開始しました。
【入社後フロー】
新入社員研修、配属後研修を実施予定です。
・自らアイデアを考え、ビジネスモデルやロジックを開発することが可能です
・グループ会社デジタル・アドバタイジング・コンソーシアム株式会社が持つ、国内最大クラスのDMPのデータ活用が可能です
- 開発部門の特徴・強み
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・グループ内のエンジニア交流会が定期的に開催され、若手エンジニアからシニア研究者まで発表などをおこなっています。
・自己啓発支援が充実：10%ルール・書籍購入支援・外部動画研修サービス・資格取得支援・社内ハッカソン - 主な開発実績
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開発は、スクラム開発を採用しています。
毎日朝会10分で、進捗・課題の確認。3週間に1度振り返りを実施。全員で成果を共有します。
【開発環境】
アプリケーション開発：React、Vue.js Python
機械学習・解析ツール：Python、TensorFlow、R、Exploratory、rapidminer
データ基盤：Google BigQuery、Treasure Data、AWS
アクセス解析ツール：Analytics360
BIツール：DOMO、datorama、tableau、Rapid Miner - 技術向上、教育体制
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10%ルール・書籍購入支援・外部動画研修サービス・資格取得支援・社内ハッカソン
■10%ルール
業務時間の10%を自学習や非生産性の業務を行い、チーム内で発表会を行います。資格取得、論文閲読等で業務範囲外のスキル取得ができます。 - 支給マシン
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Mac BookProを標準で配布
機械学習用の高スペックマシンを用意（Ubuntu） - 開発手法
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オブジェクト指向、スクラム、テスト駆動開発、チケット駆動開発、グローバルチーム（多国籍メンバー）
- 開発支援ツール
- Jira、Backlog、Git、Jenkins
- エンジニア評価の仕組み
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・プログラミングスキルとビジネススキルを含めたスキル評価制度を導入しております。
・半年ごとに、各々が設定した目標への進捗度合い等をチェックする面談があります。実績はもちろんプロセスや行動指針なども考慮し、評価をします。
・自己評価と上司の評価を定期的に面談ですり合わせます。 - 組織構成
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エンジニア約70名で構成されています。
- 平均的なチーム構成
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平均3名～5名で開発をおこなっております。
1プロジェクトの単位期間はおよそ6カ月くらいです。
自社サービス開発のため、長期間継続開発することもあります。
- 勤務地
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東京都渋谷区恵比寿四丁目20番3号
恵比寿ガーデンプレイスタワー21F
※エンジニア職は東京本社での勤務となります
- 最寄り駅
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■JR「恵比寿駅」東口より徒歩8分
■東京メトロ日比谷線「恵比寿駅」より徒歩約10分
- 給与体系・詳細
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■賃金形態：月給制
■賃金の決定方法：弊社規定により決定
■月給
・4年制大学、専門学校、短期大学、高等専門学校卒 275,000円
・大学院卒 295,834円
■基本給：
・4年制大学、専門学校、短期大学、高等専門学校卒 167,785円
・大学院卒 184,662円
■固定残業代：30時間分（超過分は別途支給）
・4年制大学、専門学校、短期大学、高等専門学校卒 52,215円
・大学院卒 56,172円
■その他定額手当：55,000円（ライフプラン支援金） - 給与(想定年収)
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月収 27.5万 〜 29.5万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
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9：00～18：00／10：00～19：00
※選択時間制 - 休日休暇
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・完全週休2日制（土日）
・祝日
・ファミリー休暇
・夏期休暇
・年末年始休暇
・年次有給休暇
・慶弔休暇
など - 諸手当
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通勤交通費
- インセンティブ
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年2回
- 昇給・昇格
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年1回
- 保険
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各種社会保険完備
- 試用期間
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入社後3カ月間
※本採用時と労働条件の相違なし
残業時間は会社平均で30時間前後となっていますが、
担当業務や裁量により状況はさまざまです。
- 募集・採用に関する状況
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過去３年間の新卒採用者数の男女別人数前年度 男性64人 女性62人2年度前 男性50人 女性42人3年度前 男性50人 女性56人
- 職業能力の開発・向上に関する状況
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研修の有無及び内容
内定者研修、新入社員研修、配属後研修、入社年次ごとの研修、OJT、新任マネージャー研修、外部動画研修サービスの導入、社内勉強会などの各種研修が充実しています。
■新入社員研修
ビジネスマナーからマーケティングの基礎知識まで、さまざまなプログラムを通じてアイレップで働く上での基本スタンスを身に着けます。
■配属後研修
基礎的なプログラミングスキルや機械学習を学ぶための半年間のプログラムと半年間のOJTを交えながらベースラインを作っていくカリキュラムをご用意しており、基本情報技術者試験合格を目指しております。
また未経験者から経験者まで、個々のレベルに合わせた研修をおこなっています。自己啓発支援の有無及びその内容10%ルール・書籍購入支援・外部動画研修サービス・資格取得支援・社内ハッカソン
■10%ルール
業務時間の10%を自学習や非生産性の業務を行い、チーム内で発表会を行います。資格取得、論文閲読等で業務範囲外のスキル取得ができます。メンター制度の有無ありキャリアコンサルティング制度の有無及びその内容入社3年以内にキャリア支援面談を行います。
- 企業における雇用管理に関する状況
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前年度の月平均所定外労働時間の実績38.5時間役員及び管理的地位にある者に占める女性の割合役員14.3%管理職26.0%
