20卒エンジニア◎医療業界に革命を!次世代再生医療イノベーションの開発【OJTあり/最新技術/AI】

正社員
2020年卒

ネクスジェン株式会社

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通過ランク A ランクA以上で面接可能
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企業の特徴

ネクスジェン株式会社は、組織幹細胞がもつ可能性に着目し、その潜在力を最大限活用することで、多くの人に副作用の少ない究極の根治治療法を提供することを目指し設立しました。医師が施す治療効果の高い治療には、その代償として副作用が大きくなる傾向があります。私たちは患者のQOL(Quality of Life:生活の質)を失うことなく、最高の治療効果をもたらす次世代医療プラットフォームを開発し、より多くの患者へ、高品質で副作用が少なく安全な再生医療法を届けできることを目指しています。

弊社は、東京と神戸にそれぞれオフィス・研究開発拠点を構え、神戸バイオラボと東京データラボから構成されています。幹細胞に関する研究を担う神戸バイオラボは、神戸医療産業都市内に設備を構え最先端の研究を行っています。一方、東京データラボでは、弊社独自のネットワークを通じてもたらされる貴重な臨床現場のリアルワールドデータを活用したデータ解析や医療機器プログラムの開発を行っています。臨床データを用いた予測モデルや医療画像を使った診断モデルなど、人の誕生から生育期、結婚、子育て、壮年から終活に至るまで、あらゆるフェーズにおける共同プロジェクトを産官学連携を通じて行っています。

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求人概要
ポジション 20卒エンジニア
提示年収
月収 24万 〜 26万円
開発環境
言語
フレームワーク
環境 Linux、UNIX、Apache、Amazon Web Service、Microsoft Azure、Google Cloud Platform、Eclipse
データベース DynamoDB
プロジェクト管理 Git、GitHub
支給マシン
開発手法
開発内容タイプ
その他
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この求人の募集要項

ポジション 20卒エンジニア
特徴

・月残業時間は20H以内で、プライベートも充実してます
・一部、リモートでの勤務も認めておりますので比較的自由な働き方も可
・各日の進め方は、ある程度個人の裁量に委ねています
・一人ひとりのデスクが広く、開放感をもちながら開発に集中できます
・社内にはリラックススペースも完備

◆福利厚生・その他制度
・社宅制度(応相談)

職務内容
再生医療など、今最も注目されている最先端分野でデータ解析などのキャリアを積める!

機械学習/DeepLearningアルゴリズムを活用したソリューション開発
さまざまなビッグデータを基にしたバイオインフォマティクス研究、開発

◆具体的な業務について
・臨床データを用いた予測モデルの企画、設計、開発、運用
・医療画像を使った診断モデルの企画、設計、開発、運用
 など

◆募集背景
事業拡大につき人員拡大中です

◆入社後のフロー
研修はありませんが、OJTでフォローします
希望者参加の教材支援など行います

仕事のやりがい

・AI、機械学習などの最先端業務に携われます
・外国人社員も在籍しており、グローバルな環境です
・スタートアップなので、コアメンバーとして活躍できます

応募要件
必須要件

2020年4月に入社可能な方

歓迎要件

グローバルな視点でビジネスに携わりたい方は大歓迎です

求める人物像

・とにかくプログラミングが好きな方
・社会的意義が大きい事業に魅力を感じる方
・自ら考えてアクションに移せる方
・新しい技術に対する好奇心
・素直で、前向きな方

募集人数 5名 配属部署人数 --
給与体系・詳細

■賃金形態:年俸制/年俸を12分割
(月給:約24万〜26万 固定残業代を含む )
■賃金の決定方法:「当社規定により決定」
■基本給:約23万~25万
■残業代:30分単位で精算
■その他定額手当:通勤費、社宅制度

想定年収 月収 24万 〜 26万円
勤務時間

9:00〜18:00

休日休暇

・完全週休2日制
・年末年始休暇
・有給休暇
・慶弔休暇
・GW休暇
・夏期休暇

諸手当

・交通費支給

インセンティブ

インセンティブ(賞与)あり:年1回

昇給・昇格

昇給・昇格あり:年1回

保険

各種社会保険

試用期間

試用期間あり:3ヶ月

選考フロー

paiza(コーディングテスト)

カジュアル面談:エンジニア部門長

2次:社長

オファー面談あり

内定
※選考テストを行う場合もございます

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります

勤務地

勤務地
東京都品川区上大崎2丁目24番13号 601

※東京勤務となります。転勤はありません。

最寄り駅

JR線「目黒駅」より徒歩2分

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開発環境の詳細情報

開発部門の特徴・強み

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組織構成

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配属部署 データサイエンス本部
配属上司経歴

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平均的なチーム構成

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開発手法・開発の仕組み

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その他開発環境

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主な開発実績

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技術向上、教育体制

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エンジニア評価の仕組み

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