【機械学習エンジニア】行動予測モデル構築/国際学会やarXivの論文を活用できます【19卒】
「すべての人に最善の選択肢をマッチングする」というミッションのもと、自然言語処理を中心とする機械学習やクローリング技術を用いたHRtechサービスを提供しています。
【プロダクトの特徴】
当社は1つのお声がけからご縁がうまれることを理想としています。
個人向けにはSNSの活動などから算出された技術力スコアをポートフォリオ化したうえ、最適な企業と巡り合えるCXを重視したサービスを提供。企業向けにはより自社にマッチした人材にアプローチができるよう顕在層・潜在層双方にアプローチが可能なデータベースをもとに、採用支援に特化したカスタマーサクセスが伴走する形でより良いマッチングを実現しています。
またMatching Intelligenceという独自開発した転職マッチングエンジンを用い、自然言語処理技術を用いて情報を取得し、蓄積されたスキルや志向性データを解析、情報の中から相性が良いものをピックアップ。ピックアップに対するフィードバックを収集し、その結果が学習され提案精度が向上していきます。
【組織形態】
ホラクラシーという組織形態を取り入れ、人ではなくrole(役割)で組織を定義し、自己進化する組織を作っています。これにより一人が複数のroleをもつことができ、役職や部署に縛られないキャリアを歩むことが可能に。またメンバーへの権限分散・プロセスの権限委譲がなされているため、一人ひとりが経営者のような権限をもちながら働いています。
【働き方】
働き方のコンセプトは「旅をするように働く」。
最もパフォーマンスが発揮できる環境で働くことが重要だと考えており、職種問わず原則フルリモート勤務です。現在北海道や徳島、富山など、首都圏以外に在住している社員も多数在籍。
また自分と周りを大切にしながら働くことを重視しており、フルフレックスや各種有給休暇の導入、最低労働時間撤廃など、時間の縛りなく働くことが可能。※月の平均残業時間は20時間程度
- 職種名
- 機械学習エンジニア(19卒)
- 給与(想定年収)
-
647万円 〜
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- Python3 Django
- 開発言語
- Python2
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services
- データベース
- MySQL、DynamoDB
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、B2C、リサーチ、解析、機械学習、AI
- 特徴
- 服装自由 ノートPC+モニタ別途支給 1920x1200以上のモニター環境を提供 オンライン面談可 若手歓迎 経験が浅い方歓迎 社長が現役or元エンジニア イヤホンOK
- 募集人数
- 若干名
- 必須要件
-
2019年4月入社可能な方
インターン参加可能な方 - 歓迎要件
-
・自然言語処理の理論的知識、実装力
・機械学習の理論的知識、実装力
・データ解析、統計の理論的知識、実装力
・Pythonでの開発経験
・Web開発経験 - 求める人物像
-
・学問的技術を実践、実用に使って行きたい方
・機械学習、人工知能の技術を誰でも使えるレベルに形作り、実際に顧客に使ってもらいたい方
・いつもアルゴリズムのアイディアが溢れ出てくる方
・開発のみならず、新規機能の企画などをしたい方
・なんでも効率化したい
・ストックオプションが欲しい方・数年後に富を築きたい方
・議論好き
・「推測より計測」に共感できる方
・世の中に採用のミスマッチが多すぎると感じている
・変化する環境が好きな方 - 選考フロー
-
paiza(コーディングテスト)
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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カジュアル面談/通常面接(1~2回)
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インターン
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内定
日本初のAIヘッドハンティングサービス『scouty』を提供する弊社では、退職率予測アルゴリズム・企業と候補者の最適なマッチング発見アルゴリズムのようなモデル構築・実装と、それらの技術の論文執筆/特許申請 による公表を行なう機械学習エンジニアを募集します。
◆具体的には
・候補者と企業のマッチングアルゴリズムの開発(返信有無・既読有無データ・成約有無を用いてパラメータ学習、など)
・スカウトメールの自動レビュー機能(修正箇所のハイライトが行われたり、実際に修正されたりする)の開発・実装
・GitHubデータなどを用いた候補者の開発能力スコアリングアルゴリズムの開発・実装
・候補者のソーシャルデータからの現職退職率の予測アルゴリズムの開発・実装
・候補者データのプロファイル補完(機械学習で、名前から性別国籍判定や、顔写真から年齢・性別判定など)
・上記技術に関しての公表(ブログ・特許・論文・Slideshareなど)
◆使用している主なツール
言語:Python 3.6
フレームワーク:Django 1.11
DB:MySQL 5.6, DynamoDB
バージョン管理:Git
リポジトリ管理:GitHub
インフラ:AWS(Route53, ELB, ECS, RDS, DynamoDB, Lambda, S3, CloudFront, CloudWatch, SES)
サーバー監視:Mackerel
開発環境:Docker
CI:Circle CI
コミュニケーション:Slack
タスク管理:Trello
ドキュメント管理:esa.io
◆scoutyとは?
日本初のAIヘッドハンティングサービスです。
AIがオープンデータを解析し、転職を検討しているかNLPなどを用いて予測。
スキルが活かせる最適な企業を機械学習でマッチングさせています。
【導入企業】
メルカリ/サイバーエージェント/freee/Gunosy/NEWS PICKS/楽天/Rettyなど
◆入社後のフロー
※入社後に研修や配属先に関する記載があれば記入
scoutyでは、開発した新しいアルゴリズムや理論を論文や特許申請・ブログ記事などによって公表していく予定です。
特許申請費用等やカンファレンス出席費等は会社が負担するので、自分が考案したアルゴリズムを世に出せる機会となるはずです。
思う存分チャレンジしてください!
- 支給マシン
-
相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。
- 開発支援ツール
- Git、GitHub
- その他開発環境
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・4日に1回くらいのペースでのスピーディなリリース(バージョンアップ)
・bizサイドを含めた社員全員がエンジニア知識を持っている
・bizサイドがステージング環境で新機能テストをしてくれる
・bizサイド・顧客の声を即反映 → フィードバック → 即反映する開発体制
・今正しい仮説が1週間後には全く変わっている環境での開発
- 勤務地
- 東京都渋谷区桜丘町4-14 VORT渋谷桜丘11階
- 最寄り駅
-
・「渋谷駅」より徒歩7分
・「 代官山駅」より徒歩9分
- 給与体系・詳細
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フレックスタイム制(コアタイム10:00〜15:00)
月給制
基本給:約45万円〜54万円
固定残業代:40時間、約10万円〜約12万円
賃金の決定方法:「当社規定により決定」
交通費全額支給 - 給与(想定年収)
-
647万円 〜
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
-
10:00〜19:00
フレックスタイム制(コアタイム10時〜15時) - 休日休暇
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土日祝
夏季休暇あり - 諸手当
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交通費全額支給
- 昇給・昇格
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応相談
- 保険
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各種社会保険完備(雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金保険)
- 募集・採用に関する状況
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過去3年間の新卒採用者数・離職者数前年度 採用者数0人 離職者数0人2年度前 採用者数0人 離職者数0人3年度前 採用者数0人 離職者数0人過去3年間の新卒採用者数の男女別人数前年度 男性0人 女性0人2年度前 男性0人 女性0人3年度前 男性0人 女性0人
- 職業能力の開発・向上に関する状況
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研修の有無及び内容自己啓発支援の有無及びその内容メンター制度の有無ありキャリアコンサルティング制度の有無及びその内容
なし
社内検定等の制度の有無及びその内容なし
- 企業における雇用管理に関する状況
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前年度の月平均所定外労働時間の実績20.0時間