【機械学習エンジニア】行動予測モデル構築/国際学会やarXivの論文を活用できます【19卒】

正社員
2019年卒

株式会社scouty

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通過ランク S ランクS以上で面接可能
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企業の特徴

【日本初のAIヘッドハンティングサービス提供】

株式会社Scoutyは2016年に設立したばかりのスタートアップです。
日本初のAIヘッドハンティングサービス「scouty」を提供しています。

「scouty」は高度なAIで、能力に最適な企業を自動分析。
スキルが活かせる最適な企業とエンジニアを機械学習でマッチングさせています。

適職に出会えず現状に不満を抱えながら働いている人の「ミスマッチ」をなくすため、インターネット上にあふれるデータと最先端の技術を使って、AIが人生を豊かにできる可能性を秘めた選択肢を提供。
日経新聞の「NEXTユニコーン(企業価値10億ドルを超えるスタートアップ予備軍)」にも選出され、TechCrunch Tokyo2017でも多くの賞を受賞するなど社会を変えるHR Techとして徐々に注目されています。

まだメンバーは非常に少ない状態ですが、スタートアップらしくプロダクトの成長を肌で感じられる環境です。
私たちと一緒に新しい働き方を作り上げていきましょう!

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求人概要
ポジション 機械学習エンジニア(19卒)
提示年収
647万円 〜
開発環境
言語
フレームワーク
環境 Amazon Web Service
データベース MySQL、DynamoDB
プロジェクト管理 Git、GitHub
支給マシン
開発手法
開発内容タイプ
その他
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この求人の募集要項

ポジション 機械学習エンジニア(19卒)
特徴
職務内容
代表はエディンバラ大学院人工知能修士/リクルート出身のMLエンジニアも在籍(未踏クリエータ)

日本初のAIヘッドハンティングサービス『scouty』を提供する弊社では、退職率予測アルゴリズム・企業と候補者の最適なマッチング発見アルゴリズムのようなモデル構築・実装と、それらの技術の論文執筆/特許申請 による公表を行なう機械学習エンジニアを募集します。

◆具体的には
・候補者と企業のマッチングアルゴリズムの開発(返信有無・既読有無データ・成約有無を用いてパラメータ学習、など)
・スカウトメールの自動レビュー機能(修正箇所のハイライトが行われたり、実際に修正されたりする)の開発・実装
・GitHubデータなどを用いた候補者の開発能力スコアリングアルゴリズムの開発・実装
・候補者のソーシャルデータからの現職退職率の予測アルゴリズムの開発・実装
・候補者データのプロファイル補完(機械学習で、名前から性別国籍判定や、顔写真から年齢・性別判定など)
・上記技術に関しての公表(ブログ・特許・論文・Slideshareなど)

◆使用している主なツール
言語:Python 3.6
フレームワーク:Django 1.11
DB:MySQL 5.6, DynamoDB
バージョン管理:Git
リポジトリ管理:GitHub
インフラ:AWS(Route53, ELB, ECS, RDS, DynamoDB, Lambda, S3, CloudFront, CloudWatch, SES)
サーバー監視:Mackerel
開発環境:Docker
CI:Circle CI
コミュニケーション:Slack
タスク管理:Trello
ドキュメント管理:esa.io

◆scoutyとは?
日本初のAIヘッドハンティングサービスです。
AIがオープンデータを解析し、転職を検討しているかNLPなどを用いて予測。
スキルが活かせる最適な企業を機械学習でマッチングさせています。

【導入企業】
メルカリ/サイバーエージェント/freee/Gunosy/NEWS PICKS/楽天/Rettyなど

◆入社後のフロー
 ※入社後に研修や配属先に関する記載があれば記入

仕事のやりがい

scoutyでは、開発した新しいアルゴリズムや理論を論文や特許申請・ブログ記事などによって公表していく予定です。
特許申請費用等やカンファレンス出席費等は会社が負担するので、自分が考案したアルゴリズムを世に出せる機会となるはずです。
思う存分チャレンジしてください!

応募要件
必須要件

2019年4月入社可能な方
インターン参加可能な方

歓迎要件

・自然言語処理の理論的知識、実装力
・機械学習の理論的知識、実装力
・データ解析、統計の理論的知識、実装力
・Pythonでの開発経験
・Web開発経験

求める人物像

・学問的技術を実践、実用に使って行きたい方
・機械学習、人工知能の技術を誰でも使えるレベルに形作り、実際に顧客に使ってもらいたい方
・いつもアルゴリズムのアイディアが溢れ出てくる方
・開発のみならず、新規機能の企画などをしたい方
・なんでも効率化したい
・ストックオプションが欲しい方・数年後に富を築きたい方
・議論好き
・「推測より計測」に共感できる方
・世の中に採用のミスマッチが多すぎると感じている
・変化する環境が好きな方

募集人数 若干名 配属部署人数 --
給与体系・詳細

フレックスタイム制(コアタイム10:00〜15:00)
月給制
基本給:約45万円〜54万円
固定残業代:40時間、約10万円〜約12万円
賃金の決定方法:「当社規定により決定」
交通費全額支給

想定年収 647万円 〜
勤務時間

10:00〜19:00
フレックスタイム制(コアタイム10時〜15時)

休日休暇

土日祝
夏季休暇あり

諸手当

交通費全額支給

インセンティブ
昇給・昇格

応相談

保険

各種社会保険完備
(雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金保険)

試用期間 選考フロー

paiza(コーディングテスト)

カジュアル面談/通常面接(1~2回)

インターン

内定

青少年雇用情報

募集・採用に関する状況

過去3年間の新卒採用者数・離職者数
前年度 採用者数0人 離職者数0人
2年度前 採用者数0人 離職者数0人
3年度前 採用者数0人 離職者数0人

過去3年間の新卒採用者数の男女別人数
前年度 男性0人 女性0人
2年度前 男性0人 女性0人
3年度前 男性0人 女性0人

平均勤続年数
1.0年

職業能力の開発・向上に関する状況

研修の有無及び内容
なし

自己啓発支援の有無及びその内容
なし

メンター制度の有無
なし

キャリアコンサルティング制度の有無及びその内容
なし

社内検定等の制度の有無及びその内容
なし

募集・採用に関する状況

前年度の月平均所定外労働時間の実績
20.0時間

勤務地

勤務地
東京都渋谷区桜丘町4-14 VORT渋谷桜丘11階
最寄り駅

・「渋谷駅」より徒歩7分
・「 代官山駅」より徒歩9分

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開発環境の詳細情報

開発部門の特徴・強み

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組織構成

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配属部署
配属上司経歴

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平均的なチーム構成

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開発手法・開発の仕組み

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その他開発環境

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主な開発実績

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技術向上、教育体制

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エンジニア評価の仕組み

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