【Python★機械学習】急成長中スタートアップ/80万人のオープンデータ解析に挑戦する【インターン】

学生インターン
通年採用

株式会社scouty

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通過ランク S ランクS以上で面接可能
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企業の特徴

【日本初のAIヘッドハンティングサービス提供】

株式会社Scoutyは2016年に設立したばかりのスタートアップです。
日本初のAIヘッドハンティングサービス「scouty」を提供しています。

「scouty」は高度なAIで、能力に最適な企業を自動分析。
スキルが活かせる最適な企業とエンジニアを機械学習でマッチングさせています。

適職に出会えず現状に不満を抱えながら働いている人の「ミスマッチ」をなくすため、インターネット上にあふれるデータと最先端の技術を使って、AIが人生を豊かにできる可能性を秘めた選択肢を提供。
日経新聞の「NEXTユニコーン(企業価値10億ドルを超えるスタートアップ予備軍)」にも選出され、TechCrunch Tokyo2017でも多くの賞を受賞するなど社会を変えるHR Techとして徐々に注目されています。

まだメンバーは非常に少ない状態ですが、スタートアップらしくプロダクトの成長を肌で感じられる環境です。
私たちと一緒に新しい働き方を作り上げていきましょう!

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求人概要
ポジション 学生インターン
開発環境
言語
フレームワーク
環境 Amazon Web Service
データベース MySQL、DynamoDB
プロジェクト管理 Git、GitHub
支給マシン
開発手法
開発内容タイプ
その他
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この求人の募集要項

ポジション 学生インターン
特徴
職務内容
代表はエディンバラ大学院人工知能修士/リクルート出身のMLエンジニアも在籍(未踏クリエータ)

日本初のAIヘッドハンティングサービス『scouty』を提供する弊社では、退職率予測アルゴリズム・企業と候補者の最適なマッチング発見アルゴリズムのようなモデル構築・実装を行うエンジニアの学生インターンを募集しています。

【具体的な職務内容】
・候補者と企業のマッチングアルゴリズムの開発(返信有無・既読有無データ、成約有無を用いたパラメータ学習、など)
・スカウトメールの自動レビュー機能(修正箇所のハイライトが行われたり、実際に修正されたりする)の開発・実装
・GitHubデータなどを用いた候補者の開発能力スコアリングアルゴリズムの開発、実装
・候補者のソーシャルデータからの現職退職率の予測アルゴリズムの開発、実装
・候補者データのプロファイル補完(機械学習で、名前から性別国籍判定や、顔写真から年齢、性別判定など)
・scouty AI LAB上での技術記事の執筆
※サービスの内容を理解してもらうために、まずはスカウトメールの作成などの一連の業務に携わっていただきます。

【scoutyとは?】
日本初のAIヘッドハンティングサービスです。
AIがオープンデータを解析し、転職を検討しているかNLPなどを用いて予測。
スキルが活かせる最適な企業を機械学習でマッチングさせています。

<導入企業>
メルカリ/サイバーエージェント/freee/Gunosy/NEWS PICKS/楽天/Rettyなど

★80万人のオープンデータ解析に挑戦!
scoutyではWeb上のSNSデータを中心に「人」に関するデータをクロールして集め、約80万人(2017年7月時点)のデータベースを作りました。
scoutyのアルゴリズムは、人々の経歴・Twitterのつぶやき・参加イベント情報・GitHubでのコード内容・ブログの記事のデータを解析して、その人の「退職しそうな時期」と「採用成約率が最大化する企業」を予測します。こういったアルゴリズムを、CEO兼人工知能エンジニアの島田とともにモデルの構築から実装まで行ってくれる方を探しています。

★AIエンジニアに必要な能力を社長とリードエンジニアが直伝!
京都大学、エディンバラ大学で人工知能を学んだ社長の島田と、ほぼ1人でscoutyのシステムを運用しているリードエンジニアのshowwinが、AIエンジニアにとって必要な能力を、実際の業務を通じて教えていきます。
業務はアルゴリズム開発とPythonによる実装がメインになりますが、プログラミング経験があればPythonの経験はなくても構いません。

仕事のやりがい

現在、scoutyには東大生5名、東工大院生1名、慶應生1名の7名のインターンがおり、そのうち4名がエンジニアとして働いています。
scoutyのインターンは、自社サービスの開発はもちろん、週末はオフィスで勉強会を開いたり、一夜でクローラーを自作するなど技術力と学習意欲が高い学生ばかりです。
同年代の高いレベルのエンジニアと働き、エンジニアの技術を高め合うことでより高角度な成長ができると考えています。

エンジニアとして爆発的に成長したい、AIエンジニアにスキルアップして、これからの社会で自分自身の市場価値を高めていきたいという学生の方は、ぜひご応募ください。

応募要件
必須要件

・Pythonでのプログラミング経験
・GitHubアカウントを持っており、何らかのアウトプットをしている
・コンピュータサイエンスの修士、博士課程に属している

歓迎要件

・PRMLを読んだ経験
・自然言語処理の理論的知識、実装力
・機械学習の理論的知識、実装力
・データ解析、統計の理論的知識、実装力
・Pythonでの開発経験
・Webアプリケーション開発経験
・自らアプリをリリースした経験
・エンジニアインターンの業務経験

求める人物像

【こんな方、是非一緒に働きましょう!】
・社会問題の解決に熱中したい方
・内面をオープンにして信頼し合える仲間を求めている方
・技術が好きで、エビデンスベースの議論が得意な方
・効率化や自動化が好きな方
・ただし、立上げの時は泥臭く試行錯誤できる方

備考

※週12時間以上勤務できる方

募集人数 若干名 配属部署人数 --
給与体系・詳細

時給1000〜1500円

勤務時間

10:00〜19:00(週12時間以上)

休日休暇

土日祝

諸手当

交通費全額支給

インセンティブ
昇給・昇格

応相談

保険

各種社会保険完備
(雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金保険)

試用期間 選考フロー

①paiza(コーディングテスト)

②カジュアル面談

③インターンシップ参加

青少年雇用情報

募集・採用に関する状況

過去3年間の新卒採用者数・離職者数
前年度 採用者数0人 離職者数0人
2年度前 採用者数0人 離職者数0人
3年度前 採用者数0人 離職者数0人

過去3年間の新卒採用者数の男女別人数
前年度 男性0人 女性0人
2年度前 男性0人 女性0人
3年度前 男性0人 女性0人

平均勤続年数
1.0年

職業能力の開発・向上に関する状況

研修の有無及び内容
なし

自己啓発支援の有無及びその内容
なし

メンター制度の有無
なし

キャリアコンサルティング制度の有無及びその内容
なし

社内検定等の制度の有無及びその内容
なし

募集・採用に関する状況

前年度の月平均所定外労働時間の実績
20.0時間

勤務地

勤務地
東京都渋谷区桜丘町4-14 VORT渋谷桜丘11階
最寄り駅

・「渋谷駅」より徒歩7分
・「代官山駅」より徒歩9分

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開発環境の詳細情報

開発部門の特徴・強み

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組織構成

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配属部署
配属上司経歴

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平均的なチーム構成

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開発手法・開発の仕組み

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その他開発環境

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主な開発実績

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技術向上、教育体制

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エンジニア評価の仕組み

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