【Python★機械学習】急成長中スタートアップ/80万人のオープンデータ解析に挑戦する【インターン】
「すべての人に最善の選択肢をマッチングする」というミッションのもと、自然言語処理を中心とする機械学習やクローリング技術を用いたHRtechサービスを提供しています。
【プロダクトの特徴】
当社は1つのお声がけからご縁がうまれることを理想としています。
個人向けにはSNSの活動などから算出された技術力スコアをポートフォリオ化したうえ、最適な企業と巡り合えるCXを重視したサービスを提供。企業向けにはより自社にマッチした人材にアプローチができるよう顕在層・潜在層双方にアプローチが可能なデータベースをもとに、採用支援に特化したカスタマーサクセスが伴走する形でより良いマッチングを実現しています。
またMatching Intelligenceという独自開発した転職マッチングエンジンを用い、自然言語処理技術を用いて情報を取得し、蓄積されたスキルや志向性データを解析、情報の中から相性が良いものをピックアップ。ピックアップに対するフィードバックを収集し、その結果が学習され提案精度が向上していきます。
【組織形態】
ホラクラシーという組織形態を取り入れ、人ではなくrole(役割)で組織を定義し、自己進化する組織を作っています。これにより一人が複数のroleをもつことができ、役職や部署に縛られないキャリアを歩むことが可能に。またメンバーへの権限分散・プロセスの権限委譲がなされているため、一人ひとりが経営者のような権限をもちながら働いています。
【働き方】
働き方のコンセプトは「旅をするように働く」。
最もパフォーマンスが発揮できる環境で働くことが重要だと考えており、職種問わず原則フルリモート勤務です。現在北海道や徳島、富山など、首都圏以外に在住している社員も多数在籍。
また自分と周りを大切にしながら働くことを重視しており、フルフレックスや各種有給休暇の導入、最低労働時間撤廃など、時間の縛りなく働くことが可能。※月の平均残業時間は20時間程度
- 職種名
- 学生インターン
- 勤務地
- 東京都
- 主要開発技術
- Python3 Django
- 開発言語
- Python2
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services
- データベース
- MySQL、DynamoDB
- 開発内容タイプ
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自社製品/自社サービス、B2C、リサーチ、解析、機械学習、AI
- 特徴
- 服装自由 ノートPC+モニタ別途支給 1920x1200以上のモニター環境を提供 オンライン面談可 若手歓迎 経験が浅い方歓迎 社長が現役or元エンジニア イヤホンOK
- 募集人数
- 若干名
- 必須要件
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・Pythonでのプログラミング経験
・GitHubアカウントを持っており、何らかのアウトプットをしている
・コンピュータサイエンスの修士、博士課程に属している - 歓迎要件
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・PRMLを読んだ経験
・自然言語処理の理論的知識、実装力
・機械学習の理論的知識、実装力
・データ解析、統計の理論的知識、実装力
・Pythonでの開発経験
・Webアプリケーション開発経験
・自らアプリをリリースした経験
・エンジニアインターンの業務経験 - 求める人物像
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【こんな方、是非一緒に働きましょう!】
・社会問題の解決に熱中したい方
・内面をオープンにして信頼し合える仲間を求めている方
・技術が好きで、エビデンスベースの議論が得意な方
・効率化や自動化が好きな方
・ただし、立上げの時は泥臭く試行錯誤できる方 - 備考
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※週12時間以上勤務できる方
- 選考フロー
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①paiza(コーディングテスト)
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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②カジュアル面談
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③インターンシップ参加
日本初のAIヘッドハンティングサービス『scouty』を提供する弊社では、退職率予測アルゴリズム・企業と候補者の最適なマッチング発見アルゴリズムのようなモデル構築・実装を行うエンジニアの学生インターンを募集しています。
【具体的な職務内容】
・候補者と企業のマッチングアルゴリズムの開発(返信有無・既読有無データ、成約有無を用いたパラメータ学習、など)
・スカウトメールの自動レビュー機能(修正箇所のハイライトが行われたり、実際に修正されたりする)の開発・実装
・GitHubデータなどを用いた候補者の開発能力スコアリングアルゴリズムの開発、実装
・候補者のソーシャルデータからの現職退職率の予測アルゴリズムの開発、実装
・候補者データのプロファイル補完(機械学習で、名前から性別国籍判定や、顔写真から年齢、性別判定など)
・scouty AI LAB上での技術記事の執筆
※サービスの内容を理解してもらうために、まずはスカウトメールの作成などの一連の業務に携わっていただきます。
【scoutyとは?】
日本初のAIヘッドハンティングサービスです。
AIがオープンデータを解析し、転職を検討しているかNLPなどを用いて予測。
スキルが活かせる最適な企業を機械学習でマッチングさせています。
<導入企業>
メルカリ/サイバーエージェント/freee/Gunosy/NEWS PICKS/楽天/Rettyなど
★80万人のオープンデータ解析に挑戦!
scoutyではWeb上のSNSデータを中心に「人」に関するデータをクロールして集め、約80万人(2017年7月時点)のデータベースを作りました。
scoutyのアルゴリズムは、人々の経歴・Twitterのつぶやき・参加イベント情報・GitHubでのコード内容・ブログの記事のデータを解析して、その人の「退職しそうな時期」と「採用成約率が最大化する企業」を予測します。こういったアルゴリズムを、CEO兼人工知能エンジニアの島田とともにモデルの構築から実装まで行ってくれる方を探しています。
★AIエンジニアに必要な能力を社長とリードエンジニアが直伝!
京都大学、エディンバラ大学で人工知能を学んだ社長の島田と、ほぼ1人でscoutyのシステムを運用しているリードエンジニアのshowwinが、AIエンジニアにとって必要な能力を、実際の業務を通じて教えていきます。
業務はアルゴリズム開発とPythonによる実装がメインになりますが、プログラミング経験があればPythonの経験はなくても構いません。
現在、scoutyには東大生5名、東工大院生1名、慶應生1名の7名のインターンがおり、そのうち4名がエンジニアとして働いています。
scoutyのインターンは、自社サービスの開発はもちろん、週末はオフィスで勉強会を開いたり、一夜でクローラーを自作するなど技術力と学習意欲が高い学生ばかりです。
同年代の高いレベルのエンジニアと働き、エンジニアの技術を高め合うことでより高角度な成長ができると考えています。
エンジニアとして爆発的に成長したい、AIエンジニアにスキルアップして、これからの社会で自分自身の市場価値を高めていきたいという学生の方は、ぜひご応募ください。
- 支給マシン
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相談の上、ご希望のマシンを支給いたします。
- 開発支援ツール
- Git、GitHub
- その他開発環境
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・4日に1回くらいのペースでのスピーディなリリース(バージョンアップ)
・bizサイドを含めた社員全員がエンジニア知識を持っている
・bizサイドがステージング環境で新機能テストをしてくれる
・bizサイド、顧客の声を即反映→フィードバック→即反映する開発体制
・今正しい仮説が1週間後には全く変わっている環境での開発
- 勤務地
- 東京都渋谷区桜丘町4-14 VORT渋谷桜丘11階
- 最寄り駅
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・「渋谷駅」より徒歩7分
・「代官山駅」より徒歩9分
- 給与体系・詳細
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時給1000〜1500円
- 勤務時間
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10:00〜19:00(週12時間以上)
- 休日休暇
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土日祝
- 諸手当
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交通費全額支給
- 昇給・昇格
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応相談
- 保険
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各種社会保険完備(雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金保険)
- 募集・採用に関する状況
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過去3年間の新卒採用者数・離職者数前年度 採用者数0人 離職者数0人2年度前 採用者数0人 離職者数0人3年度前 採用者数0人 離職者数0人過去3年間の新卒採用者数の男女別人数前年度 男性0人 女性0人2年度前 男性0人 女性0人3年度前 男性0人 女性0人
- 職業能力の開発・向上に関する状況
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研修の有無及び内容自己啓発支援の有無及びその内容メンター制度の有無ありキャリアコンサルティング制度の有無及びその内容
なし
社内検定等の制度の有無及びその内容なし
- 企業における雇用管理に関する状況
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前年度の月平均所定外労働時間の実績20.0時間