2028年新卒採用 MLエンジニア職|本選考★SaaS×Fintechで価値創造
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No.1 バックオフィスAIカンパニー
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テクノロジーでお金の課題を解決し、すべての人の人生を前へ進める。
AIが爆発的に進化する今、私たちは予測不能な変化を楽しみ、単なる研究やPoCにとどまらず、実際のプロダクト実装を通じて本質的な課題解決に向き合える次世代の仲間を求めています。
不変の基礎知識に基づく検証精神、モデル開発からMLOpsまで領域を広げる圧倒的な当事者意識、そして自己をアップデートし続けるメタ認知能力。これらを武器に、ユーザーの期待を超える圧倒的な価値を届けてみませんか?
すべての人の人生を前へ進める。次世代のAIプロダクト開発を担うその挑戦に、あなたの熱意と力を貸してください。
マネーフォワードは、サービスや事業を通じて、世の中からお金に関する悩みや課題をなくし、
人々の生活や企業を飛躍的に豊かにすることで、チャレンジできる社会をつくりたいと考えています。
2012年の創業以来、多様なユーザー(企業、個人事業主、個人)に向けて、ビジネス向けのバックオフィスSaaS『マネーフォワード クラウド』や
個人向けのお金の見える化サービス『マネーフォワード ME』を始めとした、60を超えるサービスをリリースしてきました。
しかし、すべてのユーザーのお金の課題を解決するオープンで公正なプラットフォームの実現には、乗り越えるべき壁はまだ多く存在し、さらなる進化が不可欠です。
AIをはじめとする技術革新が爆発的なスピードで進む現在、私たちはこの予測不能な社会の変化を楽しみ、本質的な課題解決に向き合える新たな仲間を求めています。
当社のMissionとVisionに共感し、最新のAI/ML技術の探求とコンピューターサイエンス等の不変の基礎知識の双方に執着し、テクノロジーでユーザーの期待を超える圧倒的な価値を届ける。
単なるPoCにとどまらず、実際のプロダクトにAIを組み込み運用していく。この予測不能な未来を共に切り拓くため、次世代のプロダクト開発を担う仲間の存在が不可欠です。
すべての人の人生を前へ進める。その挑戦に、あなたの熱意と力を貸してください。
- 職種名
- 28卒★MLエンジニア
- 職種
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Web系エンジニア(バックエンド/サーバサイド)AI・データエンジニア
- 業界
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IT・Web・通信 > SaaS・パッケージ
- 給与(想定年収)
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620万円 〜
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務地
- 東京都
- 開発内容タイプ
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自社製品/自社サービス、B2C、B2B、SaaS、自然言語処理、機械学習、AI
- 特徴
- オンライン面談可 スキル研修が充実 服装自由 産休育休取得実績あり 一部在宅勤務可 残業30H以内 女性エンジニアが在籍 日本語がネイティブレベルでなくても可
- 必須要件
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・マネーフォワードのMission・Vision・Values・Cultureに深く共感し、体現できる方
・2028年3月卒業見込み、または既卒の方
・正社員として就業経験がない方(インターンやアルバイトを除く)
・日本国内在住の方
【必須要件】
・基本的なプログラミングスキル(Python必須)
・一般的なアルゴリズムの理解と実装能力
・基礎的な統計学の知識(検定、相関分析、回帰分析など)
・自然言語処理、画像処理、数理最適化のいずれかの基礎理解
・MLフレームワークやライブラリ(PyTorch、TensorFlow、Pandas、Scikit-Learnなど)を用いた、モデルの実装・評価・検証の経験
・Git/GitHubの利用経験
・Linuxの基本コマンド操作能力
・Docker等コンテナ技術の基礎的な理解
・Jupyter Notebookの利用経験 - 歓迎要件
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◾️基礎レベルの英語力(TOEIC600点相当以上)
当社は「グローバルテックカンパニー」となることを目指し、現在、世界中から優秀なエンジニアにジョインいただいております。こうした背景から、エンジニア組織の公用語は英語となっています。
英語化により、多様なバックグラウンドを持つ仲間との円滑なコミュニケーションを促進し、社員一人ひとりのキャリアの可能性を広げつつ、組織全体の生産性を高めることを目指しています。
◾️日本語力(資格不問)
エンジニア組織の公用語は英語ですが、研究職においては財務会計領域等の関連法規の読解や、士業(税理士等)とのコミュニケーションが必須となるため、基本となる日本語力が必要不可欠です。
そのため、選考および入社後の業務において支障なく意思疎通が図れる日本語力をお持ちであることを要件としています。日本語能力試験(JLPT)等の資格の保有や証明書の提出は求めておりません。
【歓迎要件】
・ML分野の英語論文の読解能力、および論文やアルゴリズムの再実装経験
・ML系コンペティションへの参加経験
・国内外の学会での論文投稿や発表経験
・RAGやLLM技術の理解
・AWS/GCP等を利用したインフラ運用やデプロイパイプラインの構築経験
・Webサービス/API(HTTP、RESTful、gRPCなど)の設計・開発経験
・分散システム(DB、NoSQL、マルチスレッド等)の知識 - 求める人物像
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私たちは、多様な強みを持つ仲間が集まることで、大きな社会課題を解決できると信じています。
これまでのご経験のなかで、以下のような姿勢を大切にし、実践されてきた方とぜひ一緒に働きたいと考えています。
◆ 基礎知識への執着と検証精神
コンピューターサイエンスや数学・統計学などの確固たる基礎知識を持ち、AI技術が急速に進歩する時代においても、最新のモデルや論文の成果を鵜呑みにしない方。
その出力が本番環境で本当に機能するかを客観的ファクトに基づいて検証する批判的思考を持ち、モデルの評価や改善に実直に向き合える方。
◆ 圧倒的な当事者意識と課題解決力
いかなる状況下においても、複雑な事象から本質的な問題を自ら定義し、「機械学習で解決すべき課題」へと正確に落とし込める方。
自身の専門領域であるリサーチやモデル構築に固執せず、ユーザーに最高の価値を届けるために、自発的に境界を越えてプロダクトへの組み込みからMLOps基盤の整備まで推進できる方。
◆ 高いメタ認知能力と柔軟な適応力
自身の行動を常に客観視し、失敗やシニアメンバーからのフィードバックを素直に受け入れて即座に自身のプロセスをアップデートしていける方。
さらに、異なる背景や文化を持つ仲間を尊重し、グローバル化が進む環境のなかで、真摯に他者と協働しながら変化を楽しんで成長していける方。 - 備考
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paizaで応募後掲出される専用URLより、必要事項を入力して応募を完了してください。
弊社マイページを通じて選考のご案内をさせていただきます。 - 選考フロー
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paizaで応募後、出てくるURLより応募を完了してください
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
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技術課題
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技術面接
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人事面接
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最終面接
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内定
※人事面接を除くすべての選考プロセスは、英語にて実施させていただきます。
【注意事項】
※選考に関する録画・録音、またはその他の方法による外部への公開は固くお断りしております。ご理解とご協力をお願いいたします。
当社が提供する多様なプロダクトにおける、機械学習・AIを活用した機能の開発やMLプラットフォーム基盤の構築に携わっていただきます。
日本、ベトナム、インドの多様なメンバーと英語で協働しながら、モデル開発、LLM/RAG・Agentic AIの活用、MLOps、プロダクトへのAPI統合など、AIライフサイクル全体をエンドツーエンドで経験できる環境です。
単なる研究にとどまらず、実際のプロダクトに組み込まれ、ユーザーに直接価値を届ける実践的なAI機能の開発に挑戦していただきます。
入社後はシニアエンジニアのメンターの伴走のもと、実践的な開発を通じて独り立ちを目指していただきます。
その後は、AI/MLスペシャリスト、テックリード、エンジニアリングマネージャーなど、自らの意志でキャリアを切り拓くことができます。
機械学習・AIを活用した機能の開発、MLプラットフォーム基盤の構築業務
会社の定める業務
- 主な開発実績
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【主な提供サービス】
・自動家計簿・資産管理サービス『マネーフォワード』
https://moneyforward.com/
(iOS)https://goo.gl/GPpb9u
(Android)https://goo.gl/Ln9anq
・ビジネス向けクラウドサービス『MFクラウドシリーズ』
会計ソフト『MFクラウド会計』https://goo.gl/dKVybI
確定申告ソフト『MFクラウド確定申告』https://goo.gl/EHnTHb
請求書作成ソフト『MFクラウド請求書』https://goo.gl/IMB8Qk
給与計算ソフト『MFクラウド給与』https://goo.gl/czk8g2
マイナンバー管理ソフト『MFクラウドマイナンバー』https://goo.gl/T5TTsr
経費ソフト『MFクラウド経費』https://goo.gl/9OO0fi
資金調達サービス『MFクラウドファイナンス』https://goo.gl/o3RK4s
・くらしの経済メディア『MONEY PLUS』https://goo.gl/H7mtF4 - 支給マシン
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最新CPU搭載PC(MacOS or Windows)を支給。業務上必要な周辺機器を備品として購入可能。
・PCのスペックは最上位スペックのモデルを利用可能(VPoEまたはCTOによる決裁が必要)
・備品に関して上限なく申請可能 - 開発手法
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グローバルチーム(多国籍メンバー)
- 勤務地
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東京都港区芝浦3-1-21
msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F
就業スタイルは、現状リモートワークとオフィス出社のハイブリッド体制です。
・原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨(会社、業務状況により変動あり)
・出社曜日は所属チームにより異なる就業場所の変更範囲<雇入時>
東京本社
<変更範囲>
会社が定める勤務場所(テレワークを行う場所を含む)
受動喫煙防止措置に関する事項敷地内禁煙(喫煙場所あり)
- 給与体系・詳細
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月給 517,000円〜(年額 6,204,000円〜)
【内訳:給与詳細月額 517,000円の場合】
基本給:367,585円
固定残業手当:149,415円(所定・法定時間外および法定休日労働45時間分、深夜労働40時間分)
※所定・法定時間外および法定休日労働45時間、深夜労働40時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で支給 - 給与(想定年収)
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620万円 〜
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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◾️フレックスタイム制(標準労働時間8時間)
・フレキシブルタイム:7:00~22:00
・コアタイム:10:00~15:00、9:30~14:30
※業務の都合により変更する場合がございます。休憩時間:60分
平均残業時間:平均10-15時間/月
- 休日休暇
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・土曜日・日曜日・国民の祝日
・年次有給休暇
・夏季休暇(3日)
・冬季休暇(2日)
・年末年始休暇(12月31日~1月3日)など - 諸手当
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・通勤交通費
・近隣住宅手当
・転居支援金
・家賃給与控除制度(シャトク)
・健康診断・婦人科検診
・インフルエンザ予防接種
・書籍購入補助
・企業型確定拠出年金
・従業員持株会
・サービス利用時の優待(賃貸仲介|家事代行|ベビーシッター|オンライン英会話スクール)※当社契約の事業者に限る
・語学学習のサポート
・Leadership Forward Program:事業責任者やCxOを目指すメンバーの成長を後押しするプログラム - インセンティブ
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基本報酬とは別に、半期毎の評価を踏まえ、高評価者に対して「ハイパフォーマンス賞与」を支給することがあります。
※ハイパフォーマンス賞与は会社業績に応じて支給されない場合もあります。 - 昇給・昇格
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年2回(7月・1月)
- 保険
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社会保険完備(健康保険〈関東ITソフトウェア健康保険組合加入〉・厚生年金保険、雇用保険・労災保険)
- 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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3カ月(期間中、条件の変更はありません)
【社内活性化の取り組み】
・全社朝会・半期総会
・代表との意見交換会(CEOセッション)
・全社懇親会(MF Happy Hour)
・他部門社員との交流会(シャッフルランチ)
・上長との定期1on1(ツキイチ面談)
・社内公募制度(MFチャレンジシステム)
・社員満足度調査(MFサーベイ)
- 募集・採用に関する状況
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過去3年間の新卒採用者数の男女別人数前年度 男性35人 女性28人2年度前 男性32人 女性7人3年度前 男性15人 女性6人
- 職業能力の開発・向上に関する状況
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研修の有無及び内容
・語学学習のサポート
・Leadership Forward Program:事業責任者やCxOを目指すメンバーの成長を後押しするプログラム など自己啓発支援の有無及びその内容・テックカンファレンスの参加費補助
・AWS研修補助
・書籍購入補助 などメンター制度の有無あり - 企業における雇用管理に関する状況
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前年度の月平均所定外労働時間の実績13.4時間役員及び管理的地位にある者に占める女性の割合役員8.3%管理職20.2%