【全国各地から参加OK！週2日〜】AIエージェント基盤の機能追加をする開発インターン（時給2000円）
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
グローバルプレナーズのインターンの魅力３つ
✔️フルリモート勤務なので、全国どこからでもインターンに参加できる
✔️社内の業務を効率化するためのクラウドAIエージェント基盤への機能追加を担当
✔️3ヶ月の長期インターンで、実務レベルの開発を経験できる
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■グローバルプレナーズについて
2012年の創業以来、少数精鋭ながら大手企業との直接取引90％以上という安定した事業基盤を築いてきました。
「社員全員が起業家（アントレプレナー）であれ」という想いのもと、各自の専門性を掛け合わせ、世の中に役立つビジネスを創出しています。
現在は自社サービスの開発や組織拡充を進める「第2の成長フェーズ」。あなたの力を、この刺激的な環境で試してみませんか？
■働く環境のポイント
-フルリモート勤務OK
場所を選ばず、全国どこからでもパフォーマンスを発揮できます。
-チーム制での開発
裁量は大きいですが、決して一人にはしません。必ず経験者とチームを組むため、安心してプロジェクトに参画できます。
-「データ×クラウド×AI」
最新の技術スタックに触れながら、グローバルな視点で果敢にチャレンジできる環境です。
■こんな方と働きたい！
-自ら主体的に動けるリーダーシップをお持ちの方
-データやクラウドの技術を駆使して、顧客の課題を解決したい方
-急成長中の組織で、自身の市場価値を高めたい方
「自分の力を、もっと大きなフィールドで試したい」
そんな意欲的なエンジニアのご応募をお待ちしています！
- インターン種別
- 長期インターン
- 職業体験
- あり
- 報酬
-
あり
時給：2000円
- 職種名
- 28卒★エンジニア
- 職種
-
SEシステムエンジニアPGプログラマAI・データエンジニア
- 業界
-
IT・Web・通信 > SIer・ITコンサルティングIT・Web・通信 > SES・技術者派遣
- 日数
- 90日間
- 開催場所
- Web開催のみ
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- Python2 Python3 TypeScript SQL
- フレームワーク
- Next.js FastAPI
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- データベース
- MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Oracle、Microsoft SQL Server、DynamoDB
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、受託開発（自社内開発）、AI
- 特徴
- 既卒可 オンライン面談可 原則定時退社 フルリモート制度あり 日本語がネイティブレベルでなくても可 服装自由
- 募集人数
- 5名
- 必須要件
-
★2028年3月に大学院・大学・高等専門学校・専門学校を卒業見込みの方
★選考の初回は説明会となっております。
・ご応募後、カジュアル面談というボタンが表示されますがそのままエントリーしていただき、ご都合の良い日時を【備考】から選んでご入力ください。
※説明会参加希望日時の入力は１h単位になっています。
※初回応募時に候補日時入力の画面にてオンラインフラグのチェックをお願いします。
- 歓迎要件
-
★インターンやアルバイトなどでの実務開発経験
★オープンソース開発経験 - 備考
-
初回は説明会となっております。ぜひご参加ください！
【オンライン説明会 開催日程】所要時間45分
《6月》
・6月5日（金）13:00~13:45
・6月11日(木）16:30~17:15
・6月17日(水）17:00~17:45
・6月26日(金）17:00~17:45 - 選考フロー
-
説明会
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
▼
書類選考
▼
一次面接
▼
インターン合格
＊具体的な内容
社内の業務を効率化するためのAIエージェント基盤（弊社AWS）への機能追加を担当していただきます。
詳細は状況次第で随時決めていこうと思いますが、現時点では以下の機能追加を考えています。
- マルチエージェントによるタスク連携機能開発
- ローカルLLM開発基盤構築
- AIエージェントと分析基盤の連携（データ分析エージェント開発）
＊身につくスキル
- クラウド上でのAIエージェント開発スキル（Amazon Bedrock AgentCore 等）
- サービス開発における一連の流れ
- データ分析基盤構築に関するスキル
＊開発環境
- Windows / Mac（開発PCを貸与します）
- 環境：Amazon Web Service
- 言語： Python/ TypeScript / SQL FW: FastAPI, Next.js, StrandsAgent, LangGraph その他： Docker
- AI Agent: Claude, Gemini 等
会社の定める業務
会社の定める業務
- 開発部門の特徴・強み
-
・プロジェクトの朝会で、毎日課題の共有などをおこなっています。
・プロジェクトごとの定例はあるものの、それ以外の時間は基本的には開発に専念できます。 - 主な開発実績
-
【導入事例】
《AI・アルゴリズム開発》
◼︎AIモデルのクラウドリフト＆API 化
独自AIモデルのシステム化とAPI実装 お客様独自開発のAIモデルを、クラウドへ移行（クラウドリフト）し、外部利用可能なAPIとしてシステム化。モデル評価から負荷テストまで全工程を一貫サポートし、安定したサービス提供を実現
◼︎異常検知基盤構築
工場向けリアルタイム異常検知基盤構築と運用支援 オンプレミスの工場機器向けにリアルタイム異常検知基盤を構築。アルゴリズム開発に加え、インフラ構築やデータ収集戦略のレクチャーを実施し、持続可能な運用体制の構築も支援
◼︎棚割自動生成 ロジックの開発
数理最適化による棚割ロジック開発 小売店の時間のかかる棚割計画に対し、数理最適化とルールベースを組み合わせた中核ロジックを開発。軽量・高速な自動化システムを実現し、担当者の作業時間を大幅に削減
◼︎AI論文調査・アルゴリズム開発 全般のご支援
独自のAIアルゴリズム設計・開発サービス お客様固有の課題解決のため、独自のAIアルゴリズムを設計・開発。学術調査からPoC、本番導入までエンドツーエンドで支援し、最先端研究をビジネス価値に転換。（過去に画像診断AIのPoC実績あり）
《クラウド基盤構築》
◼︎買取事業者向け新システムの構築
買取台帳管理システムの開発と業務効率化 スプレッドシート管理から脱却し、オリジナル買取台帳システムを開発。誤入力防止、帳票自動作成、高度な顧客分析機能を提供し、業務プロセスの標準化・効率化とデータ経営判断の基盤を構築
◼︎グローバル規模のデータ基盤構築＆分析支援
グローバルデータの一元化とPDCA体制構築 世界中の店舗・ECの膨大で多様なデータを一元的プラットフォームに集約。横断的分析基盤を整備し、お客様運用チームによる自律的なPDCA体制を構築。データドリブンなマーケティング改善を継続可能に
◼︎オンプレ資産を元にしたクラウドでのデータ基盤構築
オンプレミスの高負荷・性能不足による分析課題を解決するため、バックアップを活用しクラウド上に分析基盤を構築。クラウドのスケーラビリティで多様なデータ活用とレポート自動化を促進
《データ分析プラットフォーム構築》
◼︎大手通信キャリアのデータ分析支援
大手通信キャリアの数千億レコードのビッグデータを、Snowflake基盤で分析。BIツールによる高品質なダッシュボード作成と最適な分析手法の提案で、データから価値を生むプロセス全体を支援 - 支給マシン
-
Mac/Windows
- 開発手法
-
プロジェクトごとに選択、ウォーターフォール、アジャイル、チケット駆動開発
- 開発支援ツール
- Jira、Backlog、Git、GitHub、GitHub Actions、Apache Airflow、Notion
- インフラ管理
-
Docker、AWS CloudFormation、Amazon ECS
- AI・データ分析
-
BigQuery、Amazon Athena、Amazon Redshift、Keras、PyTorch、scikit-learn、NumPy、Dataflow、Snowflake、Power BI
- 環境
- Linux、Mac OS X、Windows Server、Windows、Redis、Looker Studio、Tableau、GraphQL、OpenAPI/Swagger
- その他開発環境
-
【開発環境】
言語：Python/SQL/TypeScript
ML：LangChain・LangGraph/LLM（GPT/Claude/Gemini）/scikit-learn/PyTorch/Transformers
クラウド：GCP（Cloud Run/BigQuery/Vertex AI）
AWS（EC2/ECS/Lambda/Step Functions/S3/Aurora/Redshift/Bedrock/Lambda/ECS）
DB：Snowflake/BigQuery/Redshift/Pinecone/Neo4j
その他：Docker/GitHub/OpenAPI/JMeter
【オフィス環境・働き方】
仕事柄、クライアント先への訪問・対面ミーティングが多くあります。 ただ、そのほかは基本フルリモートワークのため、出社の必要はありません。
自宅・コワーキングスペースで、自分らしく働けます。
書籍購入やカンファレンス参加など、スキルアップにかかる費用は会社が補助します。その他、健康促進を目的にジムを利用できる仕組みも検討中です。 - エンジニア評価の仕組み
-
半期に1回振り返り面談をおこない、方向性を相談します。
- 組織構成
-
全社：16名
（内訳）役員：2名／総務：1名／エンジニア：13名 - 配属部署
- 開発部
- 平均的なチーム構成
-
平均3名程度で開発をおこなっています。
1プロジェクトは半年から1年くらいのものが多いです。
- 勤務地
-
東京都渋谷区道玄坂1丁目2-3
渋谷フクラス 17階
就業場所の変更範囲＜雇入時＞
東京
＜変更範囲＞
会社の定める範囲
受動喫煙防止措置に関する事項従業員に対する受動喫煙対策：なし（原則フルリモート勤務のため）
- 給与体系・詳細
-
＜インターンシップの報酬＞
時給2000円
＜本採用後の給与＞
■賃金形態：月給／年俸制
■賃金の決定方法：当社規定により決定
■月給：約25万〜40万円（固定残業代を含む）
（内訳）
・基本給：約22万～30万円
・固定残業代：20時間分、約9万～12万円（超過分は別途支給） - 勤務時間
-
9:00〜18:00
休憩時間：60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています
平均残業時間： ※基本残業はありません。
- 休日休暇
-
・完全週休2日制（土・日）
・祝日 - 諸手当
-
インターンのためなし
- 昇給・昇格
-
インターンのためなし
- 保険
-
インターンのためなし
- 雇用関係
-
有期雇用
契約更新の有無・契約期間の定めなし(３ヶ月)
契約更新の判断基準更新はなし、3ヶ月期間のインターンシップ
契約更新の上限更新はなし、3ヶ月期間のインターンシップ
- 募集・採用に関する状況
-
平均勤続年数4.5年
- 職業能力の開発・向上に関する状況
-
研修の有無及び内容
当社の研修は、実践的かつ座学的なアプローチを組み合わせ、未経験者でも着実にスキルを磨けるように設計されています。
研修は、すべてフルリモートでおこないますが、必要に応じてチャットやオンラインミーティングを通じて質問や相談ができますので、安心してスキルを磨くことができる環境が整っています。自己啓発支援の有無及びその内容・書籍：業務に関わるものに関しては申請性で全額負担
・資格取得に対する費用補助：会社側で指示した資格・講義に関しては全額負担
（また、会社側が指示していないが費用負担を許可した資格に関しては合格した際に全額負担。講座受講も全額）
・その他：生成AI活用推進のためにLLMや生成AI関連サービスの利用を月$200程度負担メンター制度の有無なしキャリアコンサルティング制度の有無及びその内容なし
社内検定等の制度の有無及びその内容なし
- 企業における雇用管理に関する状況
-
前年度の月平均所定外労働時間の実績10.0時間前年度の有給休暇の平均取得日数11.0日前事業年度の育児休業取得者数／出産者数男性0人/0人女性0人/0人役員及び管理的地位にある者に占める女性の割合役員10.0%管理職0.0%
