報酬3万6千円/MLエンジニア 自社サービス「スタンバイ」のリアルな開発プロセスを実践!!4日間インターン
株式会社ビズリーチの新規事業として、2015年からスタートした純国産求人検索エンジンスタンバイは、2019年11月12日に、Zホールディングス株式会社(現:LINEヤフー株式会社)と株式会社ビジョナル(以下、ビジョナル)の合弁事業会社として新たなスタートを切りました。
インターネット業界のパイオニアとして検索サービスを提供し続けてきたヤフーの検索技術と、求職者のための転職サービスを作ってきたビズリーチのノウハウによって業界1位の求人検索エンジンを目指します。
- インターン種別
- 短期インターン
- 職業体験
- あり
- 報酬
-
あり
合計:36,000円
※交通費別途支給
※遠方にお住まいの方は宿泊先を手配します - 交通費・宿泊費
-
※交通費別途支給(日本国内の移動に限る)
・遠方からの参加の場合は、別途ホテル手配あり
- 職種名
- 28卒エンジニア(MLエンジニア向け)短期インターン 7月開催
- 職種
-
エンジニア系 その他AI・データエンジニアデータサイエンティスト
- 業界
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IT・Web・通信 > Webサービス(toC)IT・Web・通信 > Webサービス(toB)
- 開催日
-
2026年07月28日 (火) 〜 2026年07月31日 (金)
締切: 2026年06月30日 (火) まで - 日数
- 4日間
- 開催場所
- 対面開催のみ
- 開催地
- 東京都品川区西品川1丁目1-1
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- Python2 Python3 Rust
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、B2C、B2B、WEBサイト、CMS、ソーシャルメディア、ポータルサイト、アドテク、大規模(秒間1万クエリー以上など)
- 特徴
- 服装自由 イヤホンOK ノートPC+モニタ別途支給 残業30H以内 フリードリンク 副業OK 女性エンジニアが在籍 オンライン面談可
- 募集人数
- 20名ほどを想定
- 必須要件
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★2028年3月に卒業見込みの方
★大学の授業や個人で、なんらかのプログラミング経験がある方
※初回応募時に候補日時入力の画面にてオンラインフラグのチェックをお願いします。 - 歓迎要件
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【こんな方に特におすすめ】
・プロダクト/サービスづくりに関わってみたい方
・リアルなビジネス課題に触れたい方
・企画から実装、プレゼンまで「やり切る経験」をしたい方 - 選考フロー
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書類選考
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
(paizaに登録されているプロフィールの内容を元に判断いたします。
追加で制作物や履歴書の提出をお願いする場合もございます。
登録されているメールアドルに合否の連絡をいたします)
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1次面接
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最終面接
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インターン参加
◎これまでの経験に基づいて インターンで得たいことや学べることをラフにディスカッションさせていただきます。
【スタンバイの実務を体験する「リアル課題解決型」インターンシップ】
私たちが提供するインターシップは、ただの「体験型」ではありません。
あなたが向き合うのは、弊社が準備している「リアルな課題」です。
それに対して、自分の頭で考え、チームで議論し、プロダクトという「形ある実行」で解決していく。
CTOやCOOも参加し、アウトプットに対して、本気のフィードバックを受けられる場を用意しています。
このインターンでは、就活のための経験ではなく、プロのエンジニアとして成長し活躍するための成長のきっかけです。
また、今回のインターンシップのなかで優れた企画や取り組みについては、実際にサービスに組み込み、ユーザーへその価値をお届けするチャンスもございます!
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【募集ポジション】
◼︎募集ポジションすべてを横断するかたちで インターンを開催します!下記ポジションに関心のある方はぜひごエントリーください。
・Webエンジニア
・インフラエンジニア
・モバイルエンジニア
・MLエンジニア
【開催日時】
◼︎7月28日(火)PM 〜 7月31日(金)AM
【スケジュール】
▼day1:チームづくり
インターン中に同じチームとなるメンバーとメンターとの交流をおこないます。
事前に一緒に取り組む仲間を知ることで、スピード感をもってスタートできる下準備を整えます。
▼day2:課題を選び、解決策を考える
当社で用意した複数の課題から1つ選んで、それの課題が発生している要因の深掘りをおこない、解決策の幅だし、絞り込みをメンターや他社員と協力しながらすすめます。
▼day3:解決策の実装
解決策をプロダクトへ実装します。簡単なプロトタイプでも構いませんので、解決策を実装するところまでやり切ります。
▼day4:成果発表とフィードバック
解決策の企画やプロトタイプの成果発表をおこないます。
CTOやエンジニアメンバーの表彰とフィードバックがあります。
優れた企画や取り組みについては、実際にサービスに組み込み、ユーザーへその価値をお届けします。
※内容は変更となる可能性があります。
【インターンシップの特典】
・CTO/COOからの直接フィードバック
・社員・メンターとの交流機会
- 支給マシン
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・MacBookまたはWindowsから貸与PCを選択可(エンジニアはMacBookProも選択可)
- 開発手法
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スクラム
- 開発支援ツール
- GitHub、Apache Airflow
- AI・データ分析
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Elasticsearch
- 環境
- Looker Studio、Redash
- その他開発環境
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開発方法:スクラム
計画は1週間ごとのスプリントで見直し、改善していきます。
◆ML開発環境
言語:Python、Rust
クラウドサービス:AWS (Sagemaker AI, Bedrock), Databricks、OpenAI API
検索基盤:Vespa, Elasticsearch
分析基盤:Databricks, AWS(Glue, Athena), Google Looker Studio, Redash
ワークフロー管理:Airflow, AWS(Sagemaker Pipeline)
実験管理:MLflow
開発ツール:Github, Miro, Slack, PyCharm, Jenkins, Github Copilot - エンジニア評価の仕組み
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半期ごとの目標設定、1on1、振り返りによる評価をおこないます。
- 組織構成
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エンジニア30~35名で構成されています。
- 勤務地
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東京都品川区西品川1丁目1-1
受動喫煙防止措置に関する事項
従業員に対する受動喫煙対策:原則禁煙(オフィスによりビル内に喫煙所あり)
- 勤務時間
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《フレックスタイム制》
9:00〜18:00(実働:8時間)
コアタイム 12:00〜15:00
標準勤務時間帯 10:00〜19:00休憩時間:60分
平均残業時間:17.2時間/月
- 休日休暇
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実施日のみ
- 諸手当
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インターンのためなし
- インセンティブ
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インターンのためなし
- 昇給・昇格
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インターンのためなし
- 保険
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雇用形態により異なります
- 雇用関係
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雇用関係なし
- 募集・採用に関する状況
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平均勤続年数2.5年
- 職業能力の開発・向上に関する状況
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研修の有無及び内容
入社時研修 対象者:新入社員・中途社員(内容は別)
自己啓発支援の有無及びその内容開発力向上支援制度(半期6万円/人)
メンター制度の有無なしキャリアコンサルティング制度の有無及びその内容なし
社内検定等の制度の有無及びその内容なし
- 企業における雇用管理に関する状況
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前年度の月平均所定外労働時間の実績17.2時間前年度の有給休暇の平均取得日数12.2日前事業年度の育児休業取得者数/出産者数男性1人/2人女性3人/3人役員及び管理的地位にある者に占める女性の割合役員25.0%管理職13.6%