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通過ランク:A

【27卒/選考直結】3日間でAIの社会実装を体験するスプリングインターンシップ

インターン
2027年卒
ダイレクト選考
求人メインイメージ
更新日:2025/12/16

人とソフトウエアが共進化する社会へ

PKSHA Technologyは「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに掲げています。
2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて4000を超える企業に165以上のアルゴリズム・AI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。

私達と一緒に、未来のソフトウエアを形にして、人とソフトウエアの共進化を進めていきたい、そのような方をお待ちしています。

インターン種別
短期インターン
職業体験
あり
報酬
なし
交通費・宿泊費

宿泊交通費補助(宿泊費1.2万円/日、交通費往復3万円まで)

本選考メリット

本インターンシップは採用直結型です。
インターン期間中の成果や取り組み姿勢により、技術面接スキップして内定を取得することも可能です。

職種名
アルゴリズムエンジニア
職種
AI・データエンジニア
データサイエンティスト
研究開発職
業界
IT・Web・通信 > Webサービス(toB)
IT・Web・通信 > SIer・ITコンサルティング
開催日
2026年02月16日 (月) 〜 2026年02月18日 (水)
締切: 2026年02月01日 (日) まで
日数
3日間
開催場所
対面開催のみ
開催地
東京都文京区本郷1丁目28-10 本郷TKビル1F
勤務地
東京都
開発言語
Python3
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services

開発内容タイプ

自社製品/自社サービス、B2B、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI

特徴
オンライン面談可 服装自由 イヤホンOK 社長が現役or元エンジニア ノートPC+モニタ別途支給 裁量労働
求人イメージ画像2
求人イメージ画像3
必須要件
2027新卒向け採用選考を、修士または博士修了者として受ける予定のある方
※27年新卒向け/アルゴリズムエンジニア 長期就業型インターンシップとの併願も可能です。

【求めるスキル】
- 技術起点だけでなく、課題・ニーズ起点で物事を理解・議論する能力
- 機械学習の基礎的な知識及び実装経験
- 研究・授業・自習を問わない
- テーブルデータまたは自然言語処理分野での知識・経験を想定
- Pythonを使った開発経験
- 機械学習関連の標準的なライブラリをJupyter上で扱えることを想定
求める人物像

- 実践的なプログラムでPKSHAの社会実装を体験し、弊社で働くイメージを深めたい方
- 単なる機械学習のモデル構築タスクに飽き足らず、実用的なAIを作ることに興味のある方

選考フロー

1. エントリー
2. コーディングテスト&書類選考
3. ライブコーディング
4. 研究プレゼン+EM面接
5. インターン参加決定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
人とソフトウエアが共進化する社会へ

【インターン概要】
インターン学生複数人でチームを組み、弊社データを活用して、社会実装を見据えた課題と解決仮説の検討・モデルの構築・結果のプレゼンテーションを実施いただきます。

単なるモデルの精度向上に終始せず、社会に与えるインパクトの大きさで自身の成果物が評価される実践的なプログラムにより、 AI技術の社会実装を3日間で体験いただけるインターンシップです。

実務と同等の環境で課題解決を行っていくため、以下のような取り組みを行います。

- 実際のプロジェクトで使用するのと同等の実データを提供
- メンターや関係社員と相談・議論可能なミーティングを毎日実施
- 最終日はグループ会社の役員クラス及びエンジニアマネージャー陣向けに成果内容の発表&フィードバック

【インターン内容】
PKSHAのアルゴリズムエンジニアの実務を、以下のステップで3日間体験していただく実務に直結するインターンシップとなっています。

1. PKSHAグループのプロダクト/事業の課題をヒアリングなどを通して見定め
2. 課題を解決するソリューションを考える
3. PKSHAグループの保有している実際のデータを用いながらアルゴリズムを開発
4. デモや完成したアルゴリズムが事業にもたらすインパクトをプレゼン

また、インターンをより有意義なものにし、PKSHAの雰囲気を体験してもらうため、以下のプログラムを予定しています。

- 新卒社員・中途社員とのランチ会
- 異なる職種とのランチ会
- 振り返り1on1でのフィードバック
- 会社の事業・文化についての説明会

開発支援ツール
Git、GitHub
AI・データ分析

PyTorch、pandas、scikit-learn、Jupyter Notebook、NumPy

勤務地
東京都文京区本郷1丁目28-10 本郷TKビル1F
受動喫煙防止措置に関する事項

敷地内禁煙

勤務時間

<労働時間区分>
フレックスタイム制
コアタイム:11:00~15:00
時間外労働有無:有

<標準的な勤務時間帯>
10:00~19:00

休憩時間:休憩60分

平均残業時間:平均10-20時間/月

休日休暇

・完全週休2日制(祝祭日、年末年始 等)
・有給休暇(年間20日支給)
 -入社日が4-9月で7日間、10-3月で15日間を初期から付与
 -その後、期をまたぐと20日追加
・夏季休暇、慶弔休暇、育児休暇、介護休暇

諸手当

・通勤交通費全額支給
・住宅手当支給(指定条件あり)
・インフルエンザなどの予防接種無料

昇給・昇格

昇給:年2回(7月、1月)

保険

各種社会保険完備
※関東ITソフトウェア健康保険組合

雇用関係

雇用関係なし

・フリードリンク(コーヒー、レッドブルなどの飲料水)
・フリーアドレスの広いカフェスペース
・オフィスコンビニ
・書籍購入補助制度
・部活動制度
・ワーケーション開発合宿
・社内勉強会

募集・採用に関する状況
過去3年間の新卒採用者数・離職者数
前年度 採用者数5人 離職者数0人
2年度前 採用者数2人 離職者数0人
3年度前 採用者数3人 離職者数1人
過去3年間の新卒採用者数の男女別人数
前年度 男性5人 女性0人
2年度前 男性2人 女性0人
3年度前 男性3人 女性0人
職業能力の開発・向上に関する状況
自己啓発支援の有無及びその内容

PKSHA University(PKSHAで働く上で基盤となる知識を学べる教材の提供)

メンター制度の有無
あり
企業における雇用管理に関する状況
前年度の有給休暇の平均取得日数
10.7日
企業メインイメージ

株式会社PKSHA Technology

人とソフトウエアが共進化する社会へ PKSHA Technologyは「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに掲げています。 2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて4000を超える企業に165以上のアルゴリズム・AI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。 私達と一緒に、未来のソフトウエアを形にして、人とソフトウエアの共進化を進めていきたい、そのような方をお待ちしています。
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