【26卒/博報堂DYグループ】自然言語処理／最先端アドテクで広告制作の未来を創るデータサイエンティスト
博報堂テクノロジーズは、2022年4月に誕生した新しいテクノロジー戦略会社です。
私たちは、デジタルとリアルが交錯する現代社会で、「マーケティング×テクノロジー」の力を最大限に活用し、社会と生活者に新しい価値と感動的な体験を提供することをMissionとしています。
今、私たちは「生活者インターフェース市場」という、人々の日常とデジタル技術が融合する新しいフィールドで、データを活用した全方位的なフルファネル型マーケティングアプローチを展開しています。
これは、消費者の認知から購買、そして顧客関係管理（CRM）までを一貫してカバーする、革新的な取り組みです。
私たちのチームは多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルで構成されており、それぞれの強みを活かしながらシナジーを生み出しています。
現在、システムインテグレータ、IT・情報通信、金融、コンサルティング、ベンチャー企業から来た経験豊富なメンバーが中心となって活動していますが、新しい仲間を求めています。
私たちは「生活者発想」を基盤に、社員一人ひとりの個性やアイディアを大切にし、サービスやビジネス、社会自体をリデザインしていくことを目指しています。
そして、それを「マーケティング×テクノロジー」の力で具現化していきます。
- 職種名
- 26卒／自然言語処理データサイエンティスト
- 給与(想定年収)
-
426万円 〜
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- Python2 Python3
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services、Google Cloud(Google Cloud Platform)
- データベース
- MySQL、DynamoDB
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、B2C、アドテク、リサーチ、解析、自然言語処理、機械学習、AI
- 特徴
- オンライン面談可 副業OK 一部在宅勤務可 産休育休取得実績あり 服装自由 イヤホンOK 残業３０H以内 ノートPC＋モニタ別途支給 1920x1200以上のモニター環境を提供 フリードリンク 女性エンジニアが在籍 原則定時退社 時短勤務可 スペシャリスト枠あり
- 募集人数
- 1
オフィス
オフィス
- 必須要件
-
■ 2026年4月に入社可能で研究および開発を経験ある学生
■ スキル
- Pythonを使用したプログラミング能力
- 言語モデルを用いた生成アルゴリズムへの基礎的な理解
- 機械学習および深層学習アルゴリズムに関する理解があり、NLPタスクに適用できる
- テキストデータの前処理・正規化・特徴抽出の技術を習得している
- モデル評価やチューニング手法を理解し、適切な評価指標を選択できる
- 自然言語処理タスクに関連するデータセットを収集・整理・分析できる
■ 経験・知識
- 自然言語処理（NLP）を含むデータサイエンス関連の研究開発経験
- NLPプロジェクトにおいて、モデル構築、評価、および改善を実施した経験がある
- 1つ以上のNLPタスク（例：テキスト分類、感情分析、機械翻訳、要約生成など）に取り組んだ実績がある
- 深層学習ライブラリ（例：jax(Flax)、TensorFlow、PyTorch）を用いたプロジェクトにおける経験 - 歓迎要件
-
※初回応募時に候補日時入力の画面にてオンラインフラグのチェックをお願いいたします
※初回は説明会となりますので希望日を複数ご入力ください。
■ スキル・知識
- Vision Language Model(CLIPなど)や関連技術(LLM, LoRAなど)への理解
- 言語生成モデルの軽量化（蒸留等）や生成アルゴリズムの高速化手法への理解
- オンプレGPUなど、大規模計算環境の管理手法への理解
■ 経験
- プロジェクトマネジメントやチームリーダーの経験
- Kaggleなどのデータ解析コンペ参加経験（入賞経験尚可）
- 国際学会や英文ジャーナルへの論文投稿経験（採択論文尚可） - 求める人物像
-
- プロダクト開発センターのVision, Mission, Value に共感してくれる方
- 自立・自走できる方
- 協調性を有し、チームの一員として動ける方
- 健全なコミュニケーション能力を持ち、円滑な人間関係を築くことができる方
- 会社の発展に貢献し、自己成長を促進しながら共に組織を発展させていく意欲を持っている方
- 継続的な自己学習能力があり、新しい技術や手法を迅速に取り入れることができる方 - 備考
-
下記より希望日をご入力ください。
【説明会日程】
①11/21（木）17:00-18:15（現場社員：CVデータサイエンティスト＆ソフトウェアエンジニア）
②11/27（水）17:00-18:15（現場社員：NLPデータサイエンティスト＆ソフトウェアエンジニア）
③12/4（水）17:00-18:15（現場社員：CVデータサイエンティスト＆ソフトウェアエンジニア）
④12/11（水）17:00-18:15（現場社員：NLPデータサイエンティスト＆ソフトウェアエンジニア）
本イベントは全職種対象のイベントです。日程により参加する現場社員の職種が異なりますので、ご希望の日程に参加ください。
※定員に限りがございますので、複数日程のご参加はご遠慮ください。
CV…画像生成・処理
NLP…自然言語処理 - 選考フロー
-
選考は全てオンライン（Zoom）にて実施いたします。
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
書類選考〜最終面接まで、約1ヶ月程度となります。
1.Web会社説明会&現場社員座談会 or カジュアル面談
2.書類選考
3.技術面接（Coding interview/技術試問)
4.2次面接＆適性検査
5.人事面談
6.最終面接
7.内定オファー面談
【職務内容】
広告文などのテキストに関わるクリエイティブを生成・評価するチームのメンバーとしてジョインいただき、広告制作をアシストする機械学習機能の開発に携わっていただきます。
【業務の概要】
主に自然言語処理技術を用い、広告クリエイティブワークフローの改革に向けたソリューション提案及び実装
【具体的な業務内容】
- 広告文をはじめとするテキストの生成モデル開発
- 生成テキストの効果予測・分析技術の開発
広告業界は自然言語処理技術が最も応用されている分野の一つであり、広告業界におけるテキスト生成分野の最前線に立つことができます。
博報堂DYグループが保有する膨大なテキストデータを元に、大規模自然言語処理モデルの開発ができ、かつ、社内のクリエイターと密にコミュニケーションを取りながら自身が提供するアルゴリズムの価値を継続的にアップデートし続けられます。
自然言語処理に卓越したエンジニアのみならず、ビジネス課題を把握したプロダクトオーナーなど異なる職種メンバーによる少数精鋭のチームメンバーと一緒に働くことができます。
■ ポジションで得られるスキル
- 自然言語処理のうち生成・評価に関わるPoC → プロダクト化までの一貫して実行するスキル
■ ポジションの3～5年後、10年後のキャリアパス
- シニアデータサイエンティスト
- データサイエンティストマネージャ
- など
博報堂ＤＹグループ／得意先の課題解決に向けての各種テクノロジー戦略の立案・実施及び各種テクノロジー戦略のプロダクト・ソリューション・サービス開発
会社の定める業務
- 開発部門の特徴・強み
-
■ 博報堂DYグループの豊富なデータ活用
広告における成果データ（数値）、クリエイティブ（テキスト、画像、動画）、Web行動履歴等の多種多様なデータが多量にあり、開発のオリジナリティが出しやすい環境です。
■ 開発環境
エンジニアドリブンの会社であり、多くのプロダクトは内製開発です。このため、経験豊富なメンバーと共に0から1へのスクラム開発、AIもスクラッチ開発を進めることができます。
常に進化する技術動向に即し、最新のフレームワークやツールを積極的に採用・導入しており、
プロジェクトの要件に応じて、最新フレームワークやライブラリと実績ある技術を柔軟に組み合わせ、最適な開発環境を構築しております。
1〜4週間の柔軟なスプリント期間で、アジャイル開発による価値提供サイクルを高速化し、チームの自律的成長を促進しております。
NVIDIA DGX POD等の高性能計算資源を完備し、大規模機械学習モデルの開発環境を実現しております。
現代的な開発プロセスを採用しておりSlack, Notion, JIRAなどのツールを利用して効率的にプロジェクトを進めています。 - 主な開発実績
-
■ Advertising Flow
AIによる自動運用で広告運用効果向上を図るアプリケーションです。複数媒体を跨いだ管理、自動運用が可能となっており、効果向上だけでなく広告運用・管理工数の削減も可能となっています。
- チーム人数：6名
- 開発方法：スクラム
- 開発言語：Nuxt, Ruby on Rails
■ Commerce Flow
「良い商品は売れる」が売れるを当たり前の世界を作る”をビジョンに、より良い売り方をAIやテクノロジーを誰でも使える形にすることをミッションとしています。具体的にはeコマースに出店しているお客様の広告運用最適化を行うためのプラットフォームです。
- チーム人数：8名
- 開発方法：スクラム
- 開発言語：Nuxt, Ruby on Rails
■ iPalette
クライアントとのコミュニケーションの円滑化と広告効果の最大化を目指すプラットフォームとして、第1段として広告の運用実績を管理・連携できるBI機能を搭載。 クライアント企業との協創を加速するべく現在機能拡張を積極的に行っています。
- チーム人数：6名
- 開発期間：初期開発 18ヶ月、継続開発中
- 開発方法：スクラム
- 開発言語：Nuxt, GO
■ CREATIVE BLOOM DISPLAY Ads
CREATIVE BLOOM DISPLAY Adsは、運用型広告のクリエイティブ制作に特化したAIワークフローシステムであり、「制作工程管理機能」と「AI制作アシスト機能」によって、ワークフローをハイパーオートメーション化し、管理・制作工数の削減とデザイナーのクリエイティブ力の向上を目指しています。
- チーム人数：6名
- 開発期間：初期開発 6ヶ月、 継続開発中
- 開発方法：スクラム
- 開発言語：Nuxt, Python - 技術向上、教育体制
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社外勉強会・カンファレンス参加費用などへの補助
書籍、資格取得などへの補助
社内勉強会の開催
自己研鑽のための時間確保制度 - 支給マシン
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Mac, Windows等、業務内容に応じて、ご自身が希望する端末を貸与いたします。（金額上限あり）
- 開発支援ツール
- Jira、GitHub
- インフラ管理
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Docker
- AI・データ分析
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BigQuery、PyTorch、NumPy
- その他開発環境
-
開発環境・技術スタックなど
■ 使用アプリケーション
- Slack, Notion, JIRA, GitHub, AWS, Docker, Figma, BigQuery
■ 開発環境・その他
- 開発環境：NVIDIA DGX A100複数台, ハイメモリメニーコアのCPUマシン, Cloud GPU
- プログラミング言語：Python
- 利用パッケージ：PyTorch, Flax, JAX, T5, LongT5, numpy, onnx, numbaなど
- インフラ：AWS, GCP - エンジニア評価の仕組み
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■ MG制度
年齢・勤続年数に関わらず、担うミッションが大小に合わせ変化に適応できる仕組み - 組織構成
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会社全体：418名（2024年4月現在）
プロダクト開発センター：110名（2024年4月現在）
▼プロダクト開発センターとは
https://www.talent-book.jp/hakuhodo-technologies/knowhows/55673 - 配属部署
- プロダクト開発センター配属 ｜主に、博報堂DYホールディングス各社や社外向けのWebプロダクトを自社で開発
- 配属部署人数
- 20名
- 平均的なチーム構成
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■ チーム人数例
約2-15名のチーム
■ 構成例
◇ 開発チーム
- プロダクトオーナー：1名
- チームリーダー：1名
- エンジニア：4名
- QA：2名
- SRE：1名
- 企画：1名
◇ 研究開発チーム
- プロダクトオーナー：1名
- チームリーダー：1名
- データサイエンティスト：3名
- 勤務地
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東京都渋谷区恵比寿4-20-3
恵比寿ガーデンプレイスタワー
現在はリモートワークメインで稼働しており、SlackやZoomなどでコミュニケーションをとりながら業務を進めています。会社指定の検索方法にて勤務地に9:30までに出社可能な地域（ベストプレイス内）であれば居住いただくことが可能です。
※2025年に移転予定就業場所の変更範囲＜雇入時＞
株式会社博報堂テクノロジーズ本社、およびその他国内外事業所（関連会社、出向先含む）、労働者の自宅
＜変更範囲＞
会社の定める場所、労働者の自宅
受動喫煙防止措置に関する事項屋内原則禁煙（屋内喫煙可能場所あり）
- 最寄り駅
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地下鉄日比谷線 JR山手線・埼京線 「恵比寿駅」より徒歩7分
- 給与体系・詳細
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年収 4,260,000円 〜
└月額：28万円～
└賞与（年2回支給予定：6月/12月）も上記に含む※個人評価・業績によって賞与額は変動あり
└リモート環境手当月額5千円も上記に含む
※月額の中に前払超勤手当を含む。前払超勤手当は、時間外労働月39時間分に相当する額とし、時間外勤務、深夜勤務、休日勤務、休日深夜勤務に対する手当を含む。勤務実績に応じて算出される超過勤務手当が前払超勤手当額を超える場合、追加分として翌月に支給。 - 給与(想定年収)
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426万円 〜
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
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時間管理制
└所定労働時間：7時間、休憩 60分（12:00～13:00）
└勤務時間：9:30~17:30を基本とする（時間外勤務あり）休憩時間：12:00〜13:00（60分）
平均残業時間：平均30時間／月
- 休日休暇
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■休日
・年間 125日
└完全週休2日制（土日）、祝日
└年末年始休暇（12月29日～1月3日）
・有給休暇
└入社日から付与/入社月により個別に設定
└最高付与日数30日（次年度以降）
・特別休暇（フリーバカンス年2回：連続5営業日の休暇）等
・慶弔休暇、産前産後休暇、・育児休業、介護休業、その他制度 - 諸手当
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■待遇・福利厚生
・15万円までの通勤交通費実費支給（会社規定による）
・ベストプレイス勤務(リモート勤務可)
・ベストプレイス範囲外からの引越し費用を最大30万円支援
・リモート環境手当(5,000円/月)支給
・副業制度あり
・書籍、資格取得などへの補助
・企業型確定拠出年金
・加入保険：雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険 - インセンティブ
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賞与：年2回支給予定（6月／12月）
- 昇給・昇格
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年1回
- 保険
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雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険
- 雇用関係
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無期雇用
- 試用期間
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有（5ヶ月、試用期間中の勤務条件：変更無）
- 募集・採用に関する状況
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過去３年間の新卒採用者数・離職者数前年度 採用者数0人 離職者数0人2年度前 採用者数0人 離職者数0人3年度前 採用者数0人 離職者数0人過去３年間の新卒採用者数の男女別人数前年度 男性0人 女性0人2年度前 男性0人 女性0人3年度前 男性0人 女性0人
- 職業能力の開発・向上に関する状況
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研修の有無及び内容
新入社員研修を予定
自己啓発支援の有無及びその内容社外勉強会・カンファレンス参加費用などへの補助
書籍、資格取得などへの補助
社内勉強会の開催
自己研鑽のための時間確保制度メンター制度の有無ありキャリアコンサルティング制度の有無及びその内容人事によるキャリア面談あり
社内検定等の制度の有無及びその内容なし
- 企業における雇用管理に関する状況
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前年度の月平均所定外労働時間の実績30.0時間
