26卒オープンカンパニー【60分/Web】文理不問★次世代のデータサイエンティスト育成企業!
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☆★真のデータサイエンティストになれる日本随一の環境★☆
企業のデータ利活用を実効性のある形で幅広く支援している会社です!お客様のデータ利活用のステージや必要とされるスキルニーズに合わせて、当社データサイエンティストが企業のさまざまなデータ利活用ニーズに対応しております。
実効性あるデータ利活用のためには、デジタル化への取り組むステージや不足するスキルセットに合わせて推進体制を構築する必要があります。当社ではデータ加工・集計処理などから、統計・機械学習モデルの構築と実装、KPI指標開発などまで、幅広くプロフェッショナルサービスを提供しています。
独自の研修と成長環境により、ハイエンドなデータサイエンティストを目指せることが当社で働く魅力です。理系文系問わず、IT未経験でも・職種未経験でも、基礎的な知識をしっかり習得できる2カ月間の研修プログラムとその後の継続的な成長をサポートしております。
また、原則定時退社/在宅勤務OK/転勤なしと、エンジニアが能力を発揮しやすい職場環境です。20代・30代を中心に、未経験からはじめたメンバーが多く活躍するオープンな職場のため、中途入社も安心!「専門スキルを身に付けたい」「時代に合った仕事で成長したい」という想いがある方は、ぜひお気軽にご応募ください!
需要が急拡大しているデータサイエンス領域において専門性を身に着け、時代に求められる人材への成長ができる環境をご用意してお待ちしております。学びの場と経験・スキルに合ったステップアップの場で努力しながら、業界の第一人者を目指したい方はぜひチャレンジしてください!
- 必須要件
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【文理不問】
■2026年3月大学・大学院を卒業見込みの方
※Web開催のため、初回応募時に候補日時入力の画面にてオンラインフラグのチェックをお願いいたします。 - 備考
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◆開催日程
8月2日(金)11時00分~
・8月8日(木)15時00分~
・8月13日(火)12時00分~
・8月22日(木)16時00分~
・8月26日(月)14時00分~
※詳細:所要時間1時間、オンライン実施(Zoom)となります。日程は随時追加予定です。 - 選考フロー
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こちらは選考なしでご参加いただけるオープンカンパニーとなっております。履歴書の提出は必要ございません。
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
企業が持つ膨大なデータを活用し、事業成果や改善に役立つ分析と提案をおこなう当社で、データ分析を学べる【データサイエンティストの体験プログラム】を開催しております。
プログラムの内容は、データ分析に必要な思考法や視点を体験することに重点を置いています。データに基づく戦略的な意思決定を実際に体感し、データサイエンティストとしてのキャリアを具体的にイメージできるようになります。これからの時代に必要なスキルを身につける絶好の機会です!
AIやビッグデータの進化、日本企業のDX推進により、データの重要性はますます高まっています。しかし、これらのデータを活用して分析と改善をおこなうデータサイエンティストはまだ不足しています。そこで、当社では「データサイエンス力」「エンジニアリング力」「ビジネス力」を兼ね備えた人材の育成を目指しています。
設立6年目のDALは、全国に支社を展開し急成長中です。豊富な実績を持つ経営陣の指導のもと、次世代のデータサイエンティストを育成しています。理系・文系を問わず、データサイエンスに興味のある方はぜひご参加ください!
◆プログラム内容(約60分)
・会社説明
・人事採用担当との座談会
◆開催日程
・8月2日(金)11時00分~
・8月8日(木)15時00分~
・8月13日(火)12時00分~
・8月22日(木)16時00分~
・8月26日(月)14時00分~
※詳細:所要時間1時間、オンライン実施(Zoom)となります。日程は随時追加予定です。
★☆ご興味のある方は、ぜひ奮ってご参加ください!☆★
- 開発部門の特徴・強み
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■成長環境と専門性の獲得
データアナリティクスラボ株式会社(DAL)は、データサイエンスの急速な需要増に対応し、専門性を身につけるための環境を提供しています。20代が中心となり、活発なコミュニケーションと情報共有がおこなわれる職場です。アメリカでデータサイエンティストが「なりたい職業」1位に選ばれたこともあり、DALでは多くの成長機会を用意しています。
■目標とコミュニティ
DALの目標は「データサイエンティストが世界一成長する企業」です。多様な業界を担当するデータサイエンティストが在籍し、知識や技術の共有が盛んです。これにより、幅広い視点とスキルを獲得し、常に最新のデータサイエンス技術を学べます。
■働きやすさと柔軟な勤務体系
月平均残業時間は5~10時間(平均5.8時間)と少なめです。リモートワークも可能で、週に1度の出社が基本ですが、クライアントの要件に応じて柔軟に対応しています。快適な勤務環境の中で、データサイエンティストとしてのキャリアを積めます。 - 主な開発実績
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■製造業におけるアプリユーザの行動分析と可視化ダッシュボードの開発
■MMMを用いたマーケティング効果の把握やそれに基づくKPI策定、広告の最適予算配分
■機械学習手法を組み合わせたモデル疑似訓練データ生成アルゴリズムの開発
■量子コンピューティング技術を活用したRNA構造の最適化 - 技術向上、教育体制
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■資格取得補助制度
※以下は資格取得補助制度の一部となります。
・Microsoft MOS Excel 2013 エキスパート
・統計検定
・基本情報処理技術者
など - AI・データ分析
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BigQuery、Amazon Redshift
- 環境
- Linux
- エンジニア評価の仕組み
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半期ごとに、プロジェクトの単価ベースおよび社内への貢献度を加味して査定をおこないます。
- 組織構成
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全社110名
- 平均的なチーム構成
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1~17名のチーム編成実績あり
- 勤務地
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東京都港区芝大門1丁目1-23
Axon HAMAMATSUCHO 7F
Web開催となります。
受動喫煙防止措置に関する事項敷地内禁煙
- 勤務時間
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所要時間60分
休憩時間:オープンカンパニーのためなし
平均残業時間:オープンカンパニーのためなし
- 休日休暇
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実施日のみ
- 諸手当
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交通費の支給なし(Web開催のため)
- 昇給・昇格
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オープンカンパニーのためなし
- 保険
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※雇用形態により異なります。
- 雇用関係
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雇用関係なし
- 募集・採用に関する状況
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過去3年間の新卒採用者数・離職者数前年度 採用者数3人 離職者数0人2年度前 採用者数0人 離職者数0人3年度前 採用者数0人 離職者数0人過去3年間の新卒採用者数の男女別人数前年度 男性7人 女性0人2年度前 男性2人 女性1人3年度前 男性0人 女性0人
- 職業能力の開発・向上に関する状況
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研修の有無及び内容
・新卒社員に対してビジネスマナー研修とデータサイエンティスト研修を実施
・既存社員研修(2.3年目対象)
・マネジメント研修自己啓発支援の有無及びその内容当社の資格手当一覧に該当の資格を取得すると受験費用一部補助に加え毎月のお給料に上乗せして支給
・自己啓発研究費
(ラボ活動)
データ分析の可能性を広げるため、ドローン購入などを会社負担し、個人の学習に繋げていく活動。メンター制度の有無ありキャリアコンサルティング制度の有無及びその内容・チーム定例
サブリーダーや直属の先輩社員中心となって進歩共有、情報共有、勉強会を実施
・個人に対する取り組み
OKR・1on1
立てた目標に対しての振り返り、または目標設定をする。
また、各配属先のリーダーやメンバーによって定められている内容は業務進歩の共有、意見交換、悩み、質問、将来のことなど。
また、困っていそうな人がいたらコミュニケーションをとる。
・年に二回、役員との面談がある。社内検定等の制度の有無及びその内容社内規定の資格一覧の資格を取得すると、毎月の給与に上乗せ支給
- 企業における雇用管理に関する状況
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前年度の月平均所定外労働時間の実績5.9時間前年度の有給休暇の平均取得日数7.1日前事業年度の育児休業取得者数/出産者数男性2人/0人女性0人/0人役員及び管理的地位にある者に占める女性の割合役員0.0%管理職3.0%
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