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通過ランク:C

25卒★自社プロダクト★企画から携われる!開発エンジニア【リモート可/フレックス】東証プライム上場企業

正社員
2025年卒
求人メインイメージ

当社は、企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービスおよびデジタルマーケティングサービスを展開。2004年の創立以来、一貫してデータ分析事業に携わっており、データ分析のリーディングカンパニーとして多種多様な日本企業1,300社以上をクライアントに持ち、確かな実績と信頼を構築しています。「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションとして、「ビッグデータ」という言葉もない時代からデータの重要性に着目し続けてきた当社の経験・ノウハウは他社を圧倒していると自負しています。

現在、「人工知能」の登場によってデータの重要性はますます高まっており、当社の果たす役割も大きくなってきています。
データを活用した生産性や効率性の改善、および革新を求める機運は確実に高まり続け、その実現のために必要な技術が次々と生み出され、その活用が期待されています。私たちはまさに、その真価が問われる時代を迎え、使命の実現に向かって具体的に歩んで行くステージへと入りました。

プロフェッショナルとして、日々業務に取り組む社員は、素粒子物理学の博士号保有者から数学者や元大学教員、大手広告代理店やアドテクノロジー企業からの転職者など、多様性に富んだ、高度な経験をもつ人材が多数在籍しております。
彼らとともに高め合い、刺激を与え合いながら成長し、当社の新しいフェーズをつくり上げていく仲間を歓迎いたします。

当社は、働きやすい環境づくりに注力しています。月残業時間は11時間以内のため、プライベートも充実。
また、リモート勤務も可能で、在宅/出社を選んで働くことができます。
フレックス制のコアタイムは11:00~16:00のため、自分の業務量やその日のスケジュールに合わせて出社でき、お子さんの送り迎えなど子育て世代をはじめとして好評です。
※昨年オフィスを移転。フリーアドレスを採用したさらに働きやすい職場環境となりました。

★★当社の事業領域★★
〜データにまつわる技術と専門性を駆使した2種類のサービスを組み合わせ、企業のデータ活用、DX課題の解決を支援しています〜
1.プロフェッショナルサービス事業 プロダクト事業
データ分析、システム開発を含むコンサルティング、人的支援を通じて、顧客企業のデータ活用を支援
(データサイエンティスト200名以上、ビジネスコンサルタント50名以上、エンジニア100名以上在籍)
2.プロダクト事業
自社プロダクトや、独自性の強い海外プロダクトの提供を通じて、顧客のデータ活用を支援

職種名
25卒★プロダクト開発エンジニア
給与(想定年収)
月収 31.6万 〜 35.5万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Python2 Python3
フレームワーク
Next.js
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services

開発内容タイプ

自社製品/自社サービス

特徴
残業30H以内 一部在宅勤務可 既卒可 オンライン面談可 スキル研修が充実 服装自由 女性エンジニアが在籍 産休育休取得実績あり 女性リーダー活躍中
募集人数
3名
求人イメージ画像2
求人イメージ画像3
必須要件
★2025年3月に、大学院・大学・高等専門学校・専門学校を卒業見込みの方
★既卒の方
※会社説明会へ参加をご希望の方は、求人票記載の応募要件備考より参加希望日をご入力ください
※初回応募時に候補日時入力の画面にてオンラインフラグのチェックをお願いいたします。
歓迎要件

・基礎的なエンジニアリングに関する知識(プログラミングやソフトウェアに関する知識)

求める人物像

・本質に向き合える方
・自ら行動を起こせる方
・敬意を払える方
・周囲と協働できる方

備考

★下記【エンジニア説明会】よりご都合の良い日程に参加ください。(Web開催)
【テクノロジーコース総合会社説明会】
・2023年11月28(火) 17:00-19:00
・2023年12月12(火) 13:00-15:00
・2024年 1月16(火) 10:00-12:00
・2024年 2月 2(金) 17:00-19:00
・2024年 2月28(水) 13:00-15:00
・2024年 3月 2(土) 10:00-12:00
・2024年 3月13(水) 17:00-19:00

【エンジニア説明会】
・2023年10月30(月) 18:00-19:00
・2023年11月15(水) 18:00-19:00
・2024年 1月24(水) 18:00-19:00
・2024年 2月 8(木) 18:00-19:00
・2024年 2月19(月) 18:00-19:00
・2024年 3月 6(水) 18:00-19:00
・2024年 3月18(月) 18:00-19:00

※応募後の日程調整画面では、上記より参加希望日をご入力ください。
※仕様として「面談調整」という表示されますが、説明会への希望日をご入力ください

選考フロー

〈Web〉説明会
 ▼
〈Web〉 ES選考
 ▼
〈Web〉1次面接
 ▼
〈Web〉 2次面接
 ▼
〈ご来社〉最終面接
 ▼
 内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
成長速度に差がつく育成環境★プロダクトマネジャーとともに企画、フロントエンド開発、バックエンド開発に携われます【ライフワークバランスも充実】

自社プロダクトであるマーケティング領域の「Rtoaster」、レコメンドエンジン「Conomi」などの開発業務をご担当いただきます。

プロダクトの企画・設計・実装・検証・運用を基軸に、さまざまなキャリアパスを描いていただくことができます。
機械学習を用いたレコメンドエンジンの開発、バックエンド開発、フロントエンド開発を経験してフルスタックエンジニアを目指すほか、
カスタマーエンジニア、SRE、未来のプロダクトの種を探す研究開発など、可能性は無限大です。

【具体的な職務内容】
★プロダクトマネジャーとともに企画からフロントエンド開発、バックエンド開発をおもな業務とし、
 SRE、検証、保守・運用、クラウド・インフラの構築、顧客サポートまでプロダクト提供の全般に携わります。
★利用顧客のビジネス課題の解決を進め、プロダクトの成長に貢献していただきたいと考えています。
※エンジニアも「お客さまから喜ばれるプロダクト」について議論しながら一緒に考えて進めていきます。

【自社プロダクトについて】
★レコメンドエンジン・プライベートDMP・CDP「Rtoaster」
あらゆる顧客データを統合・分析し、高度なアルゴリズム・多彩なアクション機能により、精度の高いパーソナライズを実現するトータルソリューション。
★マッチングエンジン「Conomi」
収集・蓄積したデータを活用して、独自のアルゴリズムでヒト・モノを複合的にマッチングでき、組み込み先や利用データを選ばない柔軟なマッチングエンジン。

【募集背景】
新卒採用を中心とした組織の強化

【入社後のフォロー】
★新卒入社の研修を3カ月間実施します。
★配属後はOJTを通じて、業務理解・習熟を図っていただきます。

仕事のやりがい

★少数精鋭のチームで自発的、積極的に課題をみつけて解決することが求められ、成長速度も早いです。
★多くの顧客に使われているプロダクトのさらなる成長を、自らの手で促進していただけます。

開発部門の特徴・強み

部門の雰囲気
・新しいことにどんどんチャレンジしていくマインドと文化があります。
・フラットな雰囲気のため、役職や年数に関係なく意見や発言が推奨されているため、若手の意見にも耳を傾けます。
・裁量権があるため、若手でも自身のスキルに応じて業務に取り組むことができます。

主な開発実績

【開発実績】
〜当社がデータ活用を支援したクライアントは、業界を問わず1,000社を超えます。その一例をご紹介します〜

▪️アサヒグループジャパン株式会社
データ活用人材の育成プログラムを提供。ビジネスとデータ分析をつなぐ「ビジネス・アナリスト」を育成。

▪️ヤフー株式会社
10年以上にわたりデータ活用をご支援させていただいている、ブレインパッドのトップクライアントの一つ。

▪️伊藤忠商事株式会社
DXを前提とした成長戦略を掲げる同社と資本業務提携。顧客創造価値の増大に加え、SDGs、ESG領域の価値創造も目指す。

▪️トヨタ自動車株式会社
「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」を活用した解析サービスの立ち上げを支援。

▪️日本航空株式会社
「Rtoaster」の導入事例。常時100本、年間1,000本以上のルールベースレコメンドを実現。

▪️株式会社りそなホールディングス
業界他社に一歩先んじたデジタル化を進める同社と資本業務提携。「金融✕データ」の力で、新しいい銀行の形と地域経済への貢献を目指す。

その他多数

【製品】
◆マーケティング
・Rtoaster(アールトースター)レコメンドエンジン搭載プライベートDMP
・L2Mixer(エルツーミキサー)運用型広告最適化ツール
・DeltaCube(デルタキューブ)データマネジメントツール
・Mynd plus 自然言語処理エンジン ほか

◆可視化(Business Intelligence)
・exQuick マーケティング・インテリジェンス・ソリューション
・Tableau ビジネス・インテリジェンスツール

◆データマイニング/機械学習
・SAP® BusinessObjects™ Predictive Analytics ビッグデータ対応 機械学習・予測分析システム
・WPS Software 統計解析・ビッグデータ加工システム
・UltiPad 最適化エンジン ほか

技術向上、教育体制

・SKILL-UP-AID
年額12万円まで、個人のスキルアップのため自由に活用出来る制度があります。多くの社員が活用し、スキルアップに努めています。
・BOOK-AID
業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入サポートします。

支給マシン

利用PC:Mac

環境
Linux
その他開発環境

【開発環境】
技術選定は各チームに任されていることが多いですが、以下は一例となります。
・サーバー:AWSのEC2、S3など
・OS:Linux
・言語:Python、Next.jsなど
・利用PC:Mac

エンジニア評価の仕組み

・年に2回、目標設定・振り返りによる評価をおこなっています。
・年功序列でないため、仕事の成果が評価に直接結びつきます。

組織構成

・データエンジニアリングユニット:全体で90名程度
・トランスフォーメーションユニット:全体で50名程度

配属部署
XaaSユニット
平均的なチーム構成

平均3名~10名で開発をおこなっています。

勤務地
東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ

※本社勤務勤務
※リモート(在宅勤務)可
※転勤はありません

給与体系・詳細

■専門、高専、短大、大学卒
月給:316,667円(30時間分の固定残業代60,150円含む)
初年度固定賞与:20万円
モデル年収:400万円

■大学院修了
月給:355,000円(30時間分の固定残業代67,425円含む)
初年度固定賞与:24万円
モデル年収:450万円

※固定残業代分を超える時間外労働は1分単位で計算し、全額追加支給

給与(想定年収)
月収 31.6万 〜 35.5万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

フレックスタイム制(コアタイム11:00〜16:00)
標準勤務時間:8時間/日

休憩時間:60分 ※昼食時間は業務の都合により各々の自主性に任せています

平均残業時間:平均10時間42分/月

休日休暇

〈年間休日:127日〉
・土曜・日曜
・祝日
・夏季休暇
・年末年始休暇
・その他会社が定めた休日
・年次有給休暇(入社3カ月経過後の翌月1日に付与、半日単位での取得可能)
・慶弔休暇
・介護休業
・産前産後休暇制度
・育児休業制度 など

諸手当

・残業代
・交通費
・SKILL-UP-AID ※個人のスキルアップのためにできる制度(年額12万円まで)
・住宅手当 ※新卒入社者は入社後3年間、家賃に対する一部(月2万円)補助

インセンティブ

賞与:年2回 ※初年度のみ固定賞与

昇給・昇格

給与査定:年2回(2月、8月)

保険

社会保険完備(健康保険〈関東ITソフトウェア健康保険組合加入〉・厚生年金保険、雇用保険・労災保険)

試用期間

3カ月(期間中、待遇の変更はありません)

★東京証券取引所 プライム上場
★テクノロジー企業成長率ランキング 「日本テクノロジー Fast50」を9年連続受賞
★公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会より「実施賞」を受賞(2015年度)

【その他福利厚生など】
・『SKILL-UP-AID』:年額12万円まで、個人のスキルアップのために活用できる制度です。多くの社員が活用し、スキルアップに努めています。
・『BOOK-AID』:業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入サポートします。
・『CLUB-AID』:クラブ活動実施に伴う活動費について会社から補助がでます。
・『肉会制度』:社員同士のコミュニケーション促進を目的として、会社が食事代を補助する制度です。
・『メンター制度』:上長とは別にメンターを選定し、業務にスムーズに入れるための支援をします。
・『1on1』:日々の業務やキャリアについて相談できるミーティングを定期的に実施していています。
・『各種オリエンテーション』:入社後スムーズに業務に入れるよう、会社の方向性や各種制度、働く環境などに関する詳細説明を実施しています。
・『サバティカル制度』:勤続5年以上の方を対象とした、理由を問わない休職制度です。自社だけでは経験できないような多様な経験を通じた成長支援を目的としています。
・従業員に対する受動喫煙対策:屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)ほか

募集・採用に関する状況
過去3年間の新卒採用者数・離職者数
前年度 採用者数51人 離職者数0人
2年度前 採用者数41人 離職者数1人
3年度前 採用者数37人 離職者数4人
平均勤続年数
3.5年
職業能力の開発・向上に関する状況
研修の有無及び内容

新入社員研修(入社後3か月間):ビジネス基礎、技術基礎を学んだ上で、先輩社員を仮想顧客としたプロジェクト体験に取り組んでいただきます。

自己啓発支援の有無及びその内容

・『SKILL-UP-AID』年額12万円まで、個人のスキルアップのために活用出来る制度です。多くの社員が活用し、スキルアップに努めています。
・『BOOK-AID』業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入サポートします。

メンター制度の有無
あり
キャリアコンサルティング制度の有無及びその内容

相談がある場合には、人事の有資格者が対応いたします。

企業における雇用管理に関する状況
役員及び管理的地位にある者に占める女性の割合
役員11.1%
管理職6.3%
企業メインイメージ

株式会社ブレインパッド

当社は、企業の経営改善を支援するビッグデータ活用サービスおよびデジタルマーケティングサービスを展開。2004年の創立以来、一貫してデータ分析事業に携わっており、データ分析のリーディングカンパニーとして多種多様な日本企業1,300社以上をクライアントに持ち、確かな実績と信頼を構築しています。「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションとして、「ビッグデータ」という言葉もない時代からデータの重要性に着目し続けてきた当社の経験・ノウハウは他社を圧倒していると自負しています。 現在、「人工知能」の登場によってデータの重要性はますます高まっており、当社の果たす役割も大きくなってきています。 データを活用した生産性や効率性の改善、および革新を求める機運は確実に高まり続け、その実現のために必要な技術が次々と生み出され、その活用が期待されています。私たちはまさに、その真価が問われる時代を迎え、使命の実現に向かって具体的に歩んで行くステージへと入りました。 プロフェッショナルとして、日々業務に取り組む社員は、素粒子物理学の博士号保有者から数学者や元大学教員、大手広告代理店やアドテクノロジー企業からの転職者など、多様性に富んだ、高度な経験をもつ人材が多数在籍しております。 彼らとともに高め合い、刺激を与え合いながら成長し、当社の新しいフェーズをつくり上げていく仲間を歓迎いたします。 当社は、働きやすい環境づくりに注力しています。月残業時間は11時間以内のため、プライベートも充実。 また、リモート勤務も可能で、在宅/出社を選んで働くことができます。 フレックス制のコアタイムは11:00~16:00のため、自分の業務量やその日のスケジュールに合わせて出社でき、お子さんの送り迎えなど子育て世代をはじめとして好評です。 ※昨年オフィスを移転。フリーアドレスを採用したさらに働きやすい職場環境となりました。 ★★当社の事業領域★★ 〜データにまつわる技術と専門性を駆使した2種類のサービスを組み合わせ、企業のデータ活用、DX課題の解決を支援しています〜 1.プロフェッショナルサービス事業 プロダクト事業 データ分析、システム開発を含むコンサルティング、 人的支援を通じて、顧客企業のデータ活用を支援 (データサイエンティスト200名以上、ビジネスコンサルタント50名以上、エンジニア100名以上在籍) 2.プロダクト事業 自社プロダクトや、独自性の強い海外プロダクトの提供を通じて、顧客のデータ活用を支援
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