通過ランク:F

【Python/SQL】を用いて企業のDX推進に貢献するデータサイエンティスト※初回は説明会を実施

正社員
2023年卒
求人メインイメージ

The ROOM Door株式会社は2019年に設立。金融・小売・研究施設など業界を問わず、幅広い分野で「データ活用者の教育」と「データ分析支援」を手がけているスタートアップです。データ分析を通じ、「今まで見えていなかった(理解できなかった)事象を目に見えるレベルで理解できるようにする」ご支援をおこなっています。AI構築、DATA処理基盤開発、コンサルティング、研修セミナーなど、さまざまなニーズに豊富な実績と高い技術力で対応しています。

わたしたちは、アドテク、MA、SFA(CRM)、左記に必要なAIモデル構築、コールセンターのトークスクリプトから架電計画とSV、インサイドセールス組織設計、運用、外勤営業、システム導入PM、データ分析基盤の基本アーキ設計までをワンストップで対応しているThe ROOM4Dグループの一員です。その中でも当社は「データ分析に関連するデータの足回り」を中心に担っており、企業・団体におけるDX/AI開発/統計解析/数理最適化/データの基礎集計・抽出/可視化など、データの活用を人材リソースの提供の観点から支援しています。

これからのデータ分析の世界では、単価の低い案件は減少する一方で、大きな市場はデータが膨大なためまだ整理されていない部分がたくさんあります。そのビジネスチャンスを活かすべく、現時点でフジテレビ様の投資部門と大塚商会様より大きな金額の投資をいただいています。このようなつながりから大手案件のご紹介をいただいているため、大規模な受託プロジェクトが豊富です。

職種名
データサイエンティスト
給与(想定年収)
310万円 〜
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Python2 Python3 R言語 SQL
開発内容タイプ

受託開発(自社内開発)、受託開発(社外常駐)

特徴
オンライン面談可 社長が現役or元エンジニア 服装自由 副業OK 既卒可
求人イメージ画像2
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必須要件
2023年3月に短大・大学・大学院を卒業予定の方
初回は会社説明会なので、備考欄より日程ご確認いただきご応募ください。
備考

◆【1次選考:説明会&面談】
11月 16日 (水曜日) 午後6:00~7:00
11月 24日 (木曜日) 午後6:00~7:00
12月 7日 (水曜日) · 午後6:00~7:00
12月 15日 (木曜日) · 午後6:00~7:00
12月 21日 (水曜日) · 午後6:00~7:00
2023年 1月 4日 (水曜日) · 午後6:00~7:00

選考フロー

paiza(コーディングテスト)

会社説明会

カジュアル面談/通常面接(1~2回)/技術試験

内定

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
データ分析を通じて企業のDX・データ利活用・事業創出に貢献する仕事です!

データサイエンティストとしての業務をご担当いただきます。

【具体的には】
当社はクライアント企業が自社では解決できないような課題を、データ活用して解決するための分析支援を業務としておこなっています。
本ポジションの方には適性・ご経験に応じて以下業務をお任せしたいです。
■SQLデータ抽出
■Python/Rでのデータ加工、可視化、予測モデル構築(機械学習含む)
■BIツールによるデータの可視化(Tableau など)
■プレゼンテーション資料作成(Excel、PowerPoint)
■データ分析用インフラ整備(AWS、GCP、Azureが主)

【アサイン方法】
適性に応じてアサイン先を決定いたします。
なお、案件によってはクライアント先での勤務となる場合もありますが、基本的には専任ではなくチームでエンジニアリングと分析を網羅的に担当しています。
コンサル領域については顧客対応ということもあり、メインで窓口を担当いただく方をアサインすることが一般的です。

【募集背景】
自社の人材だけで分析をできるお客様は少なく、需要の大きなお仕事です。
組織拡大と品質向上のためにも、今回増員募集をおこなうことになりました。
事業の核となるデータサイエンティストを増員し、より多くのお客様から分析を受託できる体制を目指します。

【入社後のフォロー】
・入社後にOJTベースで案件にアサインいただきます。
・定期的に勉強会が開催されるなど、スキルを高め合う雰囲気があります。

◆【1次選考:説明会&面談】
11月 16日 (水曜日) 午後6:00~7:00
11月 24日 (木曜日) 午後6:00~7:00
12月 7日 (水曜日) · 午後6:00~7:00
12月 15日 (木曜日) · 午後6:00~7:00
12月 21日 (水曜日) · 午後6:00~7:00
2023年 1月 4日 (水曜日) · 午後6:00~7:00
※上記いずれかの日程でご応募ください

仕事のやりがい

・AI/データ分析領域で幅のあるスキルを獲得しやすい環境です。
・職種に縛られず、多様な業務領域を経験できます。本人にスキルの幅を広げたい、異職種に挑戦したいという意志があれば、両方できる人材を目指すことが可能です。
・先端技術を事業へ落とし込むことを繰り返しており、研究者のような先端の知識だけでなく、そこから利益を生み出す手段も身につけられます。

【社員インタビュー:入社の決め手は?】
・AIやデータ分析など代表が執筆した著書を読み、魅力を感じたから
・未経験でも実務ベースでデータサイエンティストとして成長できるから
・ベンチャーであるが故の経営層との距離の近さやスピード感に惹かれたから

開発部門の特徴・強み

創業者もデータサイエンティストで著書も執筆しており、スキルを高めやすい環境です。
「データサイエンティストの楽園をつくる」理想のもと、成長を続けています。

エンジニア評価の仕組み

評価シートに則り、年1回の評価、給与改定をおこなっています。
スキルやマインド、所属プロジェクトの業績を評価しています。

組織構成

◆エンジニア構成
・データサイエンティスト/分析者:26名
・セールス:1名

平均的なチーム構成

■得意な業界:業界問わずデータをお持ちの大手企業様が中心。展示会や代表の講演会、投資先からの紹介などで大手案件を獲得。
■担当案件数:(社内勤務時)1〜3件程度。(派遣勤務時)1件。
■プロジェクト期間:数カ月〜数年規模。
■プロジェクト人数:(社内勤務時)通常2~3名で分析プロジェクトを編成。5名以上の大規模プロジェクトあり。

勤務地
東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー
給与体系・詳細

■賃金形態:月給制
■賃金の決定方法:当社規定により決定いたします
■月給:259,831円
 ・基本給:241,218円
 ・固定残業代:10時間分、18,613円(超過分は別途支給)

給与(想定年収)
310万円 〜
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

10:00~19:00(社内勤務時)
※派遣先により変動します。

休憩時間:60分

平均残業時間:時間外労働あり

休日休暇

・週休2日制
・GW休暇
・夏季休暇
・年末年始休暇

諸手当

通勤交通費(上限月3万円)

インセンティブ

なし

昇給・昇格

昇給:労使協定による

保険

社会保険完備(健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険)

試用期間

6カ月(待遇の変更はありません)

募集・採用に関する状況
過去3年間の新卒採用者数・離職者数
前年度 採用者数2人 離職者数0人
2年度前 採用者数0人 離職者数0人
3年度前 採用者数0人 離職者数0人
過去3年間の新卒採用者数の男女別人数
前年度 男性2人 女性0人
2年度前 男性0人 女性0人
3年度前 男性0人 女性0人
平均勤続年数
1.5年
職業能力の開発・向上に関する状況
研修の有無及び内容

(正社員全員)入社時研修、コンプライアンス研修、基礎資格取得支援研修、プロジェクト推進勉強会

自己啓発支援の有無及びその内容
メンター制度の有無
なし
キャリアコンサルティング制度の有無及びその内容

なし

企業における雇用管理に関する状況
前事業年度の育児休業取得者数/出産者数
男性0人/0人
女性0人/0人
役員及び管理的地位にある者に占める女性の割合
役員0.0%
管理職0.0%
企業メインイメージ

The ROOM Door株式会社

The ROOM Door株式会社は2019年に設立。金融・小売・研究施設など業界を問わず、幅広い分野で「データ活用者の教育」と「データ分析支援」を手がけているスタートアップです。データ分析を通じ、「今まで見えていなかった(理解できなかった)事象を目に見えるレベルで理解できるようにする」ご支援をおこなっています。AI構築、DATA処理基盤開発、コンサルティング、研修セミナーなど、さまざまなニーズに豊富な実績と高い技術力で対応しています。 わたしたちは、アドテク、MA、SFA(CRM)、左記に必要なAIモデル構築、コールセンターのトークスクリプトから架電計画とSV、インサイドセールス組織設計、運用、外勤営業、システム導入PM、データ分析基盤の基本アーキ設計までをワンストップで対応しているThe ROOM4Dグループの一員です。その中でも当社は「データ分析に関連するデータの足回り」を中心に担っており、企業・団体におけるDX/AI開発/統計解析/数理最適化/データの基礎集計・抽出/可視化など、データの活用を人材リソースの提供の観点から支援しています。 これからのデータ分析の世界では、単価の低い案件は減少する一方で、大きな市場はデータが膨大なためまだ整理されていない部分がたくさんあります。そのビジネスチャンスを活かすべく、現時点でフジテレビ様の投資部門と大塚商会様より大きな金額の投資をいただいています。このようなつながりから大手案件のご紹介をいただいているため、大規模な受託プロジェクトが豊富です。
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