24卒インターン★データ分析を簡単に！ UIを使ったデータ分析 機械学習体験セミナー【3日間/オンライン】

◆AIの自社開発ソフトウェアを手がけるIT企業
株式会社エアーは1983年に設立。メーカーとして市場にパッケージ製品・サービスを提供している会社です。自社製品ではメール監査・誤送信防止、暗号化などメールセキュリティ周りを中心にパッケージ製品を開発、サービスを提供しています。自社内受託開発では、海外パッケージ製品を利用して、データサイエンス、ビッグデータ解析などのシステム開発を手がけています。当社が提供する製品・サービスのご利用は、大規模システムを含めて700社・300万ユーザを超える人気のサービスです。AIを取り込んだメール日常監視ソリューションの提供も予定しており、データサイエンス、AI、機械学習、ビッグデータなど、最先端の技術も積極的に取り入れています。

◆皆さんにはこんなお仕事をしていただきます。
・自社製品・サービスの開発エンジニア
・自社製品・サービス／海外製品・サービスのプレセールスエンジニア
・海外製品（開発ツール）を使ったシステム開発エンジニア
・エンタープライズシステム開発エンジニア
・自社製品・サービス／海外製品・サービスのサポートエンジニア、QAエンジニア

当社では様々な種類のエンジニア職があり、社員はそれぞれの適性にあったフィールドで活躍しています。

◆こんな環境でお仕事をしていただきます
出社とテレワーク（在宅勤務）を組み合わせたハイブリッドなワークスタイル：
「必要な時に出社する」をベースにその日の業務に合わせて、出社／在宅を選択して勤務します。
オフィスもオープンスペースとし、出社した際は、業務や好みに応じて最適な場所を選んで一日を過ごします。
また、就業条件／福利厚生面でも皆さんのワークスタイルを支援します。

◎在宅勤務手当3,000円
◎残業代15時間分含む（別途15時間超の残業手当も支給）
◎通勤手当あり（1日2,500円以内）
◎賞与年2回
◎入社6年目から全員年俸制へ移行
◎在宅勤務備品購入補助金50,000円以内（入社後3ヶ月以内購入分）
◎引越し補助金：入社にあたり勤務の為引越しが必要な場合最大100,000円を補助
◎年間約123日
◎創立日休日8月8月
◎時差出勤制度
◎永年勤続表彰（10年・20年・30年）
◎ボランティア活動補助（休日付与及び費用補助）　など

◆ながく勤務していただける理由
当社の平均勤続年数は11.7年と比較的長く、特に、新卒入社の方の定着率が高いのが特徴です。
毎年、個人の1年間のスキルアップ目標をしっかりと定め、キャリアアップを支援します。
◎産休育休制度※実績あり
◎有休取得率約64％
◎外部講習受講補助制度
◎資格取得奨励金制度
◎永年勤続表彰（10年・20年・30年）

◆こんな人たちとお仕事していただきます
当社では、新卒で当社に入社した社員が、全社員の半数以上います。
皆さんと年齢の近い先輩も多く活躍しています。
皆さんと同じ経験を経て、キャリアを積んで現在の仕事に就いていますので、様々なアドバイスをもらえます。

◆こんな方々と一緒にお仕事をしたいです
当社の企業理念は「社会から尊敬される企業であり続ける」ことです。私たちの進む道「AIR WAY」を定めています。
この方針に賛同いただける方と同じ船に乗りたいと考えます。

複雑なデータ分析を簡単に実現！
～ UIを使ったデータ分析 機械学習 体験セミナー ～
「ビッグデータ」というキーワードは、皆さんも聞いたことがあると思います。
データは「富の源泉」であり、「データを制する者がビジネスを制する！」、、とは少し大袈裟ですが、
今やビジネス社会では、どの企業もデータを如何に活用してビジネスに繋げるか、または業務効率や生産性を上げるかなど、データ活用に躍起になっています。
データ活用にまず必要なのがデータの分析、そんな重要なデータ分析を、UIを使って容易に行えるのが今回のインターンシップで取り上げる「Dataiku（データイク）」です。
ビジネスの現場で現実に利用されているデータ分析用のツールを実際に操作しながら、機械学習とは？データ分析とは？データサイエンスの世界を体験し学んでいただきます。

【レアな特典！】
もともとは「Dataiku」を導入、または導入検討している企業のITエンジニアさんが、
操作方法を学ぶために有料で参加するセミナーをインターンシッププログラムに展開しました！なかなか体験できない貴重なプログラムです！！

【3日間のタイムテーブル】

【1日目（13:00-17:00）】
●機械学習の概要
まずは基礎知識を固めましょう！
・AI、機械学習、ディープラーニング
・機械学習とは？
●教師あり学習「分類」（前半）
チュートリアル開始！
・Dataikuとは？
・前処理～モデルを学習～デプロイ～予測を実行
●Dataikuの基本レシピ
いよいよ本格的に実習！
・機能アイテム（レシピ）を使って様々な式を作ってみましょう。

【2日目（13:00-17:00）】
●教師あり学習「分類」（後半）
理解を深めましょう！
・データの前処理の重要性
・K-分割交差検証
・パラメータの調整
●おさらい
機会学習プロジェクトの基本手順をおさらいしましょう！

【3日目（13:00-16:00）】
●インターンシップ全体のまとめ。
・業界の話（IT業界の現状と今後）
～株式会社エアー 社長：森より、就活を始める皆さんへのエールを込めて～
●24卒採用について
～人事担当者との意見交換～

※プログラムの内容は、状況により若干変更になる場合があります。ご了承ください。"