株式会社リネア

株式会社リネアは金融領域を中心に、20年以上の支援実績を持ち、金融、製造、物流、農業など多様な業界を支援してきました。
これまでに培った知見を生かし、お客様のAI導入・DX推進を支援しています。

【当社が選ばれる4つの理由】
▍POINT 01：数理分野の知見と支援実績を生かしたご提案
数理分野の専門知識と多様な業界での支援経験を掛け合わせ、実践的な提案をします。
プロジェクトに参加する社員の多くは博士課程を修了した数理分野のプロフェッショナル。
最先端の研究も、スピード感を持って施策に落とし込みます。

また、金融・医療・農業など幅広い業界での支援実績を生かした提案力も、当社の強み。
課題に即した最適な手法の提案や、経験や知識を掛け合わせて独自のアプローチを新たに生み出すことも可能です。
お客様の業務フローや取り巻く環境に対する適合性を検証し、費用対効果や実現可能性を考慮した施策をご提案します。

▍POINT 02：業界理解からはじまる堅実なプロジェクト進行
プロジェクトの初期段階からお客様の業界や業務のドメイン理解を徹底しています。
過去には商談段階から、ご提供いただいたデータをもとにした簡易的な分析や、データの収集環境を把握するための現地調査を実施したケースもあります。
このような業界理解にはじまり、各フェーズごとにワークフローを整備しているため、リスクを最小限に抑えながらスムーズにプロジェクトを進めることができます。

▍POINT 03：開発や分析を担う技術者が商談段階からサポート
商談やヒアリングなどの初期段階から技術者が同席します。
業界特性や課題、数理的な知見を踏まえた、具体性の高い提案が可能です。
担当するメンバーには、幅広い業界はもちろん、背景や目的の異なる多様なプロジェクト経験があります。
アイデアや課題が漠然としている段階でも、課題の整理や方向性の検討、ニーズの掘り起こしからサポートします。

▍POINT 04：金融業界で20年以上の実績が保証する取引安全性
当社は、大手都市銀行をはじめ、地方銀行や証券会社などの金融機関との取引において、20年以上の実績があります。
10年以上にわたり継続的に取引を続けているお客様も多く、これまでに業界を問わず600社以上の企業を支援してきました。
金融機関特有の審査基準をクリアしてきた実績もあるため、安心してお取引いただけます。

3つの強みをもとに、数理分野の専門家が課題の分析から施策実行まで伴走します。
プロジェクトでは徹底した業務理解や標準化されたフローによりスムーズな進行を実現します。

▍01：数理知識×実績を生かした提案
博士号を持つ専門家が現場に即した施策を考案

▍02：徹底した仕組み化
業界理解からはじまる堅実なプロジェクト進行

▍03：商談から技術者がご支援
初期段階から技術や論理を踏まえて提案

【支援実績】
◆意思決定支援
データをもとに、売上や事業成長の可能性などを予測。経営・組織の判断を後押しします。
・経営データを活用した売上・コスト超過予測
・市場データから新規事業の経済効果を予測
・業務横断で意思決定指標を整理・設計

◆業務改善・効率化
既存業務の属人化や非効率に対し、データ分析をもとに業務改善と効率化をサポートします。
・物流拠点の荷積み作業計画を自動化
・製造機器のデータ分析で生産工程を改善
・取引データ分析によるAML検知性能の改善

◆サービス改善
ユーザー行動や社内データをもとにニーズに即したサービス改善や新規施策を提案します。
・レコメンドシステムの設計・構築
・FAQ検索システム構築・改善
・個人に最適な学習問題を選定するモデルを開発

◆AIモデル開発・導入支援
AI技術の選定や導入、開発をサポート。業務自動化や研究開発プロセスの改善を図ります。
・AI-OCRの性能比較とソリューション選定
・研究用生成AI活用サービスの開発・PoC
・農作物収穫量の予測モデル開発

◆リスク対策
データ分析とAIでリスクを予測し、不正検知・財務リスク評価など、リスク対策を支援します。
・財務状況をAIで解析し、倒産リスクを予測
・ガス成分を高精度で判別するモデルを構築
・多様なリスクスコアを算出するモデルを構築

◆シミュレーション
市場変動・投資リスクなどをシミュレーションして、企業の戦略立案や意思決定を支援します。
・外国為替相場の市場変動を予測
・関係性ネットワークから、企業の将来性を予測
・流体解析と統計分析で、感染リスク対策を評価

【プロダクト一覧】
◇SoDA
金融機関のAML（マネーロンダリング対策）業務を高度化するAI分析支援サービスです。

▶︎スポットサービスと継続運用サービスから選択可能
▶︎モニタリング業務高度化と検知シナリオの評価・改善を支援
▶︎API提供で既存システム連携もスムーズ

◇Rudiments
金融工学ロジックを実装した金融商品評価・分析サービスです。APIとして提供しており迅速な導入が可能です。

▶︎API提供で必要な機能をすぐに利用可能
▶︎純国産自社プロダクトのため安心のサポート体制
▶︎博士号の金融工学エンジニアが導入・サポート

◇Kerux
お客様社内のシステムに組み込み、人物名称の照合がおこなえるフィルタリングライブラリです。

▶︎大規模データを高速で照合可能
▶︎あいまい性を考慮した照合を実現
▶︎シンプルな構成で導入もスムーズ

◇Pursuer®
金融機関における顧客情報のスクリーニング業務を効率化するフィルタリングシステムです。

▶︎複雑なリストを加工なしで簡単登録・一括照合
▶︎シンプルなUIと入力補助機能で運用もスムーズ
▶︎高度な検索設定で効率的に情報を抽出

◆ワークライフバランスが極めて良好な環境です！
年間休日は125日と十分に確保されています。残業時間は月平均5時間から20時間程度と非常に少なく、プライベートの時間を大切にしながら無理なく働き続けることが可能です。
勤務形態は、チームメンバーのほぼ全員がフルリモートワークを継続しており、自由度の高い働き方が定着しています。自宅から業務をおこなえるだけでなく、個人の希望に合わせて出勤を選択することもできる柔軟な体制です。

◆組織文化は非常にフラットで、20〜40代まで幅広い層が活躍しています！
少人数のチーム制でアジャイル開発をおこなっており、毎朝のリモート朝会を通じて進捗や課題を共有し、困難なタスクにはチーム全体で取り組む協力体制が整っています。
雑談を交えたオープンな雰囲気があるため、リモート環境下でも相談がしやすく、孤独感を感じにくい点も大きな魅力です。

◆エンジニアの成長を支援する仕組みも充実しています！
1on1や定期的な評価面談を通じて、自身の貢献が着実に昇給へと反映される透明性の高い評価制度が導入されています。
AWSのコンテストで優勝するほどの高い技術力を持ちながら、入社後はOJT形式で丁寧にフォローを受けられるため、新しい技術や専門的なドメイン知識を安心して習得していける環境が整っています。