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企業の特徴

エイザス株式会社は、AIを利用して企業にある様々なデータから人間の力では見つける事のできない価値あるビジネス情報を提供するサービス等を展開しています。
複雑な数理モデルをベースにして、Python、Ruby等によりAIシステムを開発・実装しているアーリーステージから成長フェーズに向かっているベンチャー企業です。

開発環境
言語、環境
フレームワーク
開発環境 Linux,Amazon Web Service,Apache

会社情報

事業内容

・AIサービス:『Forecast-A1』
  独自のアルゴリズムによりSFA、CRMなどのデータを分析し、売上げにつながる顧客、行うべき行動を指標化

・IoTサービス:『1GO1E』『1GO1Eマッピング』
  セールスコミュニケーションを自動的にデータ化し、マーケティング戦略の問題点、効果的なアクション等を表示

役員略歴

代表取締役・西章彦氏
外資系製企業のマーケティング戦略部門を経て、2000年にソネット・エムスリー(現エムスリー)の創業メンバーとして前職の立ち上げに関わり一部上場企業までの成長に貢献し、その後も取締役として経営に参画。2013年エイザス設立。

本社所在地

東京都港区芝公園1-7-15 池田ビル3階

代表者氏名 代表取締役 西 章彦 設立年月 2013年07月10日
従業員数

4名(2017/06現在)

平均年齢

43歳(2017/06現在)

資本金

1億500万円

株式公開

未公開

外部資金
調達額

大手VCより1.5億円(2016年5月)

主要株主

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エイザス株式会社
設立 2013年07月10日
社員数 4名
平均年齢 43歳
職務内容
AIによるマーケティングシステム、IoTツールに関する開発・運用等を担当。 LAMP環境で、クライアントデータベース等から集積されたデータを解析し、クライアントがデータを利用できるように解析結果...   詳しく見る
給与
350万 〜 450万円
勤務地 東京都港区芝公園1-7-15
開発環境
フレームワーク
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    実務不問!何らかの開発経験がある方(個人・趣味含む)
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    エイザス株式会社
    設立 2013年07月10日
    社員数 4名
    平均年齢 43歳
    職務内容
    エイザスのAIシステム「Forecast-A1」をはじめ、今後新たに提供するAIサービスの数理モデルの実装、ロジックの改善等をPython等でプログラミングしていただきます。 AIがより効果的...   詳しく見る
    給与
    350万 〜 450万円
    勤務地 東京都港区芝公園1-7-15
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    エイザス株式会社
    設立 2013年07月10日
    社員数 4名
    平均年齢 43歳
    職務内容
    AIによるマーケティングシステム、IoTツールに関する開発・運用等を担当。LAMP環境で、クライアントデータベース等から集積されたデータを解析し、クライアントがデータを利用できるように解析結果を...   詳しく見る
    給与
    400万 〜 700万円
    勤務地 東京都港区芝公園1-7-15
    開発環境
    フレームワーク
      必須要件

      ■必要な経験
      LAMP環境におけるシステムの全般(1つのパートではなく)を自ら開発、運用した経験
      ■必要なシステム関連スキル
      ・MySQL、またはPostgreSQLによるRDBMSの開発経験

      ・データ分析結果などビジネスに関する数値を必要な形式で表現するプログラミングの経験
       ※上記を1年以上業務で利用してきた方に限る
       (自らプログラミング出来る方で、単なる知識、プロジェクトに参加した、マネージメントしただけの方は不可)
      ■必要なビジネス関連スキル
      ・データベース関連のビジネスモデル、データ内容を理解、把握できる理解力

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      エイザス株式会社
      設立 2013年07月10日
      社員数 4名
      平均年齢 43歳
      職務内容
      エイザスのAIシステム「Forecast-A1」をはじめ、今後新たに提供するAIサービスの数理モデルの実装、ロジックの改善等をPython等でプログラミングしていただきます。 AIがより効果的...   詳しく見る
      給与
      400万 〜 700万円
      勤務地 東京都港区芝公園1-7-15
      開発環境
      フレームワーク
      必須要件

      ■必要な経験
      人工知能、機械学習を実装する為のプログラミング経験。または、大学院などで数学研究、心理、行動などを科学的に研究し、その際に、Python、LISPなどで解析等を行った経験
      ■必要なスキル
      ・データサイエンスをビジネスで運用していた経験(単なる統計・分析ではない)

      ・Python、LISP、Ruby等で人工知能、機械学習などに関するシステムのプログラミング経験(大学などでの研究をされている方の場合は、これらのプログラミング言語を利用して解析を行った経験)
      ■必要なビジネススキル
      ・数理モデル・解析モデルをビジネスに利用する思考力

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