【データサイエンティスト】未経験歓迎！2ヶ月の研修あり｜在宅勤務可｜正社員登用前提｜

◥◣Python・SQLから実務へ｜未経験から挑戦できるデータサイエンティスト職◢◤

【求人概要】
企業のデータ活用を支援し、課題解決のための分析・提案を行うデータサイエンティストを募集しています。
金融・製薬・外資系企業など大手クライアントを中心に、ビッグデータを活用した分析・モデル構築・KPI策定など幅広い案件に携わります。

独自の研修と成長環境によりハイエンドなデータサイエンティストを目指せることが当社で働く魅力です。
理系文系問わず、IT未経験・職種未経験でも、基礎的な知識からしっかり習得できる2ヶ月月間の研修プログラムとその後の継続的な成長をサポートしております。

ご入社後は2カ月間の研修からスタート。
Python基礎・SQL演習・統計基礎・機械学習入門を体系的に学び、実データを用いた課題演習で実務力を磨きます。

また、働く環境や人は以下の通りです。
様々なバックグラウンドを持つデータサイエンティストが学び続け・刺激を与え合えるような環境です。

・在宅勤務可※研修期間終了後
・転勤なし
・原則定時退社（19時以降の残業ほぼなし）
・週1回の勉強会開催
・平均年齢 27.6歳
・IT未経験者79.6%

需要が急拡大しているデータサイエンス領域において専門性を身に着け、時代に求められる人材への成長ができる環境をご用意してお待ちしております。
学びの場と経験・スキルに合ったステップアップの場で努力しながら、業界の第一人者を目指したい方はぜひチャレンジしてください！

◆データサイエンティストとは？
購買データやHPへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しているものの、うまく活用できているという企業は少ないです。そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析する作業が必要となります。この分野を受け持つスペシャリストがデータサイエンティストであり、ビッグデータやDX時代の到来とともにニーズが急速に高まっている専門職です。

【研修内容】
データサイエンティストとして多くの領域にまたがるスキルが必要です。当社の研修では、継続的な成長環境を用意すべく「必要な知識・技術を必要に応じて自分で学習し実践するスキル」を提供します。

▼入社後2カ月間の研修を実施いたします。
　①データ分析基礎研修
　・データ分析の概要
　・統計学基礎
　・機械学習基礎
　・データ分析のアプローチ

②データ分析実践研修
　・SQLによるデータ加工と前処理
　・Pythonによるデータ加工と前処理
　・Rによるデータ加工と前処理
　・分析実戦演習
　・分析ツール演習

研修はデータ分析の基礎を学んだ後、実践編へと移ります。必要な情報をインプットした後に、研修でアウトプットすることで、実践で役立つスキルを身につけられます。

【具体的な業務内容】
データ解析・分析業務
・クライアント先におけるデータ分析業務
・分析用データの整備、データベースの構築
・統計モデル、機械学習モデルの設計・構築
・先端理論の実装（例：プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装）等

【募集背景】
2030年までに55万人もの人材不足が予測される中、AIやビッグデータ活用の高度化が求められ、その中心的役割を担うデータアナリティクス人材が圧倒的に不足する見通しです。当社では、未経験人材を積極的に採用することにより人材成長の間口を広げ、データサイエンティストとして活躍したいと考えている方に学びと実務経験の場を提供しています。（8割IT未経験入社）

より質の高いデータアナリティクス人材を育成し多く輩出することが当社の企業理念にもあり、これからも需要の高い業界を担う企業として未経験人材の積極採用を続けていきます。

【入社後のフォロー】
・データ分析のプロフェッショナル研修を2カ月間受けていただきます。
・業務開始後は社内チーム編成にてサポートいたします。
・月1回の勉強会や定期的なOKR、1on1の実施で、継続的にフォローします。
・チャレンジを応援する企業カルチャーのため、手を挙げると実行できるよう、上長をはじめ周囲が協力、サポートしてくれる環境です。

【多彩なキャリアパス】
入社時：アソシエイト
▼総合職：サブリーダー／専門職：プロフェッショナル
　◎入社2～3年／想定年収400万～500万円
▼総合職：リーダー／専門職：テックリーダー
　◎入社3～5年／想定年収500万～700万円
▼マネジャー
　◎入社5～7年／想定年収600万～800万円
▼ジェネラルマネジャー
　◎入社7年～／想定年収1,000万円以上

・分析結果をもとにビジネスサイドへの事業改善案を提案し、実際に成果が出たとクライアントからお礼を言われたときに、やりがいを感じられます。
・データサイエンティストとして技術力が高まっているという実感を得られます。（例：機械学習など入社時には扱いもできなかった技術力を身に着け、クライアントから評価を受けられるとき）
・さまざまな業界を担当するチャンスがあるため、触れられるデータの領域も広く、各業界ドメイン知識も年々増えていきます。
・データサイエンティストのプロフェッショナル集団であるため、自分の担当クライアントだけでなく他企業や業界の知識や情報も得られます。
・集計・分析スキルを磨き、クライアントに活用方法を提案するなどアナリストとしてキャリアを高められます。
・統計モデル構築やAIの構築・開発に携わり、研究領域への知見を深めることでエンジニアリングスキルをより高められます。

【働く環境】
・月平均残業5～10時間（平均7.4時間）
・リモートワーク可（週1出社、クライアントにより変動あり）

【福利厚生】
・フリーフード
・フリードリンク（ソフトドリンク、アルコールあり）
・社内部活動制度（球技部、アウトドア部、カメラ部、ボードゲーム部など、、）
・ラボ活動制度
・OKR、1on1

※受動喫煙の対策：敷地内禁煙