【確約型採用】データサイエンティスト｜データから価値を創出し、ビジネス課題に答えを出すプロフェッショナル
【企業変革のリーディングカンパニー◎コンサルティングファーム】
株式会社エル・ティー・エスは2002年に設立。企業の人・組織に関する経営課題を解決するコンサルティングサービスをおこなっています。提供するサービスのクオリティは高く評価され、これまでに多くの大手企業と取引契約を交わしています。
わたしたちは「お客様の現場に入り込み、人に働きかけることで、戦略の実行にコミットする。」ことをサービスポリシーとしています。そのため現場に直接入り込み、戦略の実行環境を整備しています。現場でお客様とともに汗を流し、実行のご支援をおこないながら、成果を見届けています。
弊社は、さまざまなバックグラウンドを持つメンバーが所属しており、日々「自身の力でお客様と自社を成長させたい」という共通意識のもと追求しています。ひとりひとりの力が大きなインパクトを持ち、自社にもクライアントにも経営上のインパクトを与えられる存在であること、それが弊社のコンサルタントです。弊社の事業内容に共感し、コンサルタント事業に変革をもたらしたいという熱い想いを持つ方をお待ちしています。
- 職種名
- データサイエンティスト
- 職種
-
データサイエンティストITコンサルタント
- 業界
-
IT・Web・通信 > SIer・ITコンサルティングコンサルティング・リサーチ > コンサルティング
- 給与(想定年収)
-
月収 37.8万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務地
- 東京都
- 開発言語
- Python2 Python3 R言語
- クラウドプラットフォーム
-
Amazon Web Services
- 開発内容タイプ
-
自社製品/自社サービス、自然言語処理、機械学習、AI
- 特徴
- 服装自由 残業３０H以内 副業OK 女性エンジニアが在籍 既卒可 オンライン面談可 時短勤務可 産休育休取得実績あり 女性リーダー活躍中 フルリモート制度あり
- 募集人数
- 若干名
- 必須要件
-
【応募資格】
4年制大学・大学院を卒業・修了見込みの方で、2027年4月または2027年秋に入社可能な方
※既卒の方も対象です。（職歴をお持ちの場合は経験者採用よりご応募ください。） - 選考フロー
-
1次グループワーク選考⇒以降2～4回の選考で内々定となります。
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
選考を進む中で職務確約型採用にて選考を希望される方は、専用のフローをご案内します。
クライアントへのヒアリングから課題の洗い出し・特定を行ったのち、仮説構築と検証を繰り返しながら課題を解決できるようなツール(アルゴリズム等)の開発を行います。最初は一部の開発から始まり、経験を積んでいく中で最初のヒアリングから開発、クライアントへの提案まで個人で行えるような力を身に付けていきます。
また、個々が専門領域を持つことを目指しており、プロジェクトに加え、チーム内で各自が現在勉強しているテーマについて発表・ディスカションを行ったり、興味がある方は積極的に大学と共同して技術論文の執筆や技術情報のキャッチアップに向けて専門協会へ参加する等の機会があります。
ただデータを分析するだけでなく、それをツールとしてクライアントの課題解決を行えることにLTSでデータサイエンティストとして活躍する面白さがあります。好奇心と成長意欲を強く持ち、自分の専門性を高めながら、その先の社会へ貢献していきたい方の参画をお待ちしています。
新卒研修
データ分析を用いたクライアントの課題解決
- 開発部門の特徴・強み
-
データ分析を通して①産業発展と社会課題の解決に貢献する②先端技術の普及・発展に貢献することをミッションとしています。データ活用やAI開発の企画から実装までの支援を行うとともに、テクノロジーを活用した新規事業開発、事業計画の策定支援も実施しており、戦略・事業立案のコンサルティングからデータサイエンスの企画・実装に強みを持っています。
入社後は、データサイエンティストとして以下の5点を中心とし、クライアントへ価値提供を行います。
1．Hybrid-PoC：
AI開発に向けたPoCサービス。従来の技術検証だけでなく、Human-in-the-loop型の業務プロセス（人とAIを結合した業務プロセス）設計とUXデザインに基づいたプトロトタイプ開発を並行して行う
2．最適化AI開発（数理最適化）：
業務における「相反する目標や制約」を考慮し、その中で最良な選択肢を見つけ出すAI開発支援
3．宇宙データ活用（衛星データ）：
人口衛星データのビジネス活用支援。衛星データの活用可能性の検討からデータ処理・モデル開発までの一連の流れを支援
4．データ活用組織の構築支援 - 主な開発実績
-
【主なPJ事例】
・小売店舗の棚割り効率化に向けた技術検証・データ分析支援 ・データ分析人材育成支援 ・AIカメラを活用したデータ販売事業の事業化検討
・人工衛星データを用いた新規事業・サービスの企画やPoCの実行・評価支援 - 技術向上、教育体制
-
【技術向上支援】
・資格取得支援
・自己啓発支援
・キャリア開発支援
【教育制度】
・新入社員研修
∟Off-JT（ロジカルシンキング、ドキュメント作成、プレゼンテーションなど基礎的研修）
∟OJT（現場で育成担当のもと、実務を学習）
・フォローアップ研修（3カ月に一度、現場でのOJTを補う研修）
・階層別研修（マネジャー研修、個人別コーチング、育成担当者研修等）
・テーマ別研修（サービスサイエンス、メンタルヘルス、キャリア開発等）
・メンター制度（心理面、キャリア面のサポート） - その他開発環境
-
限定はしておらず、クライアントに合わせて多岐に渡ります。
Python, Rを用いたデータ可視化,線形/非線形モデリング, 統計, 深層学習, 数理最適化, AWS - エンジニア評価の仕組み
-
毎月の1on1にて業務の振り返りやキャリアについての話をおこなっています。
- 組織構成
-
配属予定のData & Technology Consulting事業部には約20名のメンバーが在籍しています。
- 配属部署人数
- 18名
- 平均的なチーム構成
-
新卒研修を経て、配属後、2~4名程度のコンサルタントチームの一員として、プロジェクト内の業務を担当します。
- 勤務地
-
東京都港区元赤坂1丁目3-13
赤坂センタービルディング 14階
就業場所の変更範囲＜雇入時＞
東京本社、および自宅
＜変更範囲＞
会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）
受動喫煙防止措置に関する事項受動喫煙対策：あり
敷地内禁煙（喫煙場所あり） - 最寄り駅
-
東京メトロ銀座線・丸の内線「赤坂見附」駅より徒歩4分
東京メトロ千代田線「赤坂」駅より徒歩10分
東京メトロ有楽町線・半蔵門線・南北線「永田町」駅より徒歩5分
- 給与体系・詳細
-
■賃金形態：年俸制（年俸を12分割）
■賃金の決定方法：当社規定により決定いたします
■月給：378,207円
・基本給：306,395円
・固定残業代：30時間分、71,812円（超過分は別途支給） - 給与(想定年収)
-
月収 37.8万円
（※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません）
- 勤務時間
-
9：00〜18：00
フレックスタイム制（コアタイムなし）休憩時間：60分（原則11:30～14:00の間）
平均残業時間：19.3時間（2024年実績）
- 休日休暇
-
・完全週休2日（土日）
・祝祭日
・年末年始休暇
・創業記念日
・有給休暇（初年度12日）
・振替休日
・特別休暇（慶弔休暇、生理休暇、産前休暇、産後休暇、公傷休暇） - 諸手当
-
・残業代
・交通費支給
・役職手当
・出張手当 - 昇給・昇格
-
昇給：年2回
- 保険
-
・各種社会保険完備（健康保険・厚生年金加入・雇用保険・労災保険）
・関東ITソフトウェア健康保険組合加入 - 雇用関係
-
無期雇用
- 試用期間
-
3か月（待遇は試用期間終了後と同内容）
- 募集・採用に関する状況
-
過去３年間の新卒採用者数の男女別人数前年度 男性9人 女性15人2年度前 男性35人 女性29人3年度前 男性35人 女性31人平均勤続年数4.3年
- 職業能力の開発・向上に関する状況
-
研修の有無及び内容
入社後約2か月間で課題発見・解決能力等、顧客の課題解決に必要なスキルを学び、その後各配属先にて専門的な知識に関する研修を受講。
自己啓発支援の有無及びその内容資格取得支援制度：業務上取得・保有することが有効と認められている100近い各種資格について、学習時間の業務認定、受験料やその他受験費用のバックアップ
自己啓発支援：現在担当している業務とは直接関係がなかったり、資格取得支援制度で定められている範囲外の資格であっても、個人のキャリアプランに基づいて必要な研修や資格については、受講や取得に向けた金銭的バックアップメンター制度の有無ありキャリアコンサルティング制度の有無及びその内容社内キャリアコンサルタント有資格者によるキャリアカウンセリング窓口あり
- 企業における雇用管理に関する状況
-
前年度の月平均所定外労働時間の実績19.3時間前年度の有給休暇の平均取得日数9.2日前事業年度の育児休業取得者数／出産者数男性7人/12人女性6人/6人
