【データサイエンティスト候補】◆実務未経験OK◆データ分析のパイオニア/案件にアサイン前に充実の研修あり◎

修士博士を修了した国内トップクラスの「データサイエンティスト」が集まり、「1部署としてのデータ分析」にとどまらない、幅広いビッグデータ分析をすることが可能です。
また、1つに特化せず複数（医療・ヘルスケア・金融など）の複数の領域でノウハウが会社として蓄積されています。
そのほかにも、業務で得た知識や業務外の知識をお互いに共有する環境があるため、次々と自分のスキルを上げることができます。

「マーケティング系プロジェクトの一例」
■食品メーカーにおけるプロジェクト
食品の消費量推計やキャッチコピーを自動で生成するシステムの構築。
■製造業者向けの生産材を扱う会社における分析支援プロジェクト
購入回数や購入頻度などの様々な指標から、売り上げ向上につながる要素を見つけ出し、改善施策に落とし込む。売り上げをKPIに、どのようなお客様に対してどんな商品をレコメンドしたらよいか等をデータから導き出し、お客様に提案する業務。

「金融系プロジェクトの一例」
■メガバンク、地方銀行、クレジットカード会社におけるプロジェクト
与信管理やAML（アンチ・マネー・ロンダリング）を実施。
何円預けた、引き出した、振り込んだという取引データの中から気になる取引を自動的に検知するツールのシステム開発・保守・運用の業務。

「ヘルスケアプロジェクトの一例」
■研究所でのゲノム解析プロジェクト
病院から直接送られてくる腫瘍などのサンプルから、実験担当の方が次世代シークエンサーでがんのゲノム情報を読み取り、解析し、がんになりやすい人はどういう傾向があるか、薬が効くか効かないか、を統計的に検出する業務。
■製薬会社でのプロジェクト
治験中の抗がん剤等の解析
新しい薬が今までの薬よりもどのくらい効果が高いのか、危険が少ないのかをデータから導き出す業務。

■資格取得補助制度
■メンター制度
■入社時研修／継続研修
■社内技術向上会の開催（ノウハウプレゼン大会）
[過去テーマ]
　-自然言語処理の手法と言語モデルの紹介
　-2040年のリアルワールドデータの展望
　-深層学習による画像分析（CNN,CAM,物体検出）
　-RのSCV読み込み関数を比較する～より高速・効率的な処理を目指して～
■Kaggle褒章制度
■社内wiki（ナレッジ共有）
■書籍購入制度
など

相談の上、ご希望のノートPCを支給いたします。

【開発環境】
・SAS、R、Python
・BIツール全般

常にチャットなどでお互いにコミュニケーションが取れるような環境にあるので、
困ったことや逆に知識として共有したいことは気軽に声を掛けられます。

また、毎週月曜日の午前中は全員出社としているため、普段直接会えない人ともコミュニケーションが取れる環境を整えています。

従業員数は現在75名、グループで150名となっています。
75名のうち65名がエンジニアなので、エンジニアにとって働きやすい環境を整えています。

当社には様々なバックボーンのリーダー、メンバーが在籍しています。

【エンジニアマネージャー】
総合科学部の修士課程を修了後、新卒で当社に合流。
現在はマーケティングユニットのグループリーダーとして活躍中。メンバーの勤怠・稼働管理、若手の目標実績管理、あとは品質評価なども担当中。

【エンジニアリーダー】
システム開発系エンジニア経験3年を経て当社に合流。
入社後1年半、研修を受けながらデータサイエンス系プロジェクトに積極的にたずさわり、高いスキルを身につけ現在はリーダーとして活躍中。

【エンジニアメンバー】
大学卒業後、数学教員として従事しながら、Pythonの勉強を半年以上継続。
大学時代に学んでいた数学・統計の知識をもって、合流。
2か月の研修を経たのち、3か月目からはいち早く現場にアサインし、活躍中。

エンジニアは全部で約65名。
そのうち案件ごとに1～5名のチーム体制となります。
※未経験の場合は最初は2人以上の配属で対応となりますので、ご安心ください。