【ハイブリッド勤務&フレックス制】データ機械学習エンジニア募集
Shift the Direction
~改善から革新へ~
クライアントからも社員からもFirstChoice(1番に選ばれるポジション)であり続けることを目指しています。
AMBLは4つの成長領域(AI/人工知能、クラウドネイティブ/システム開発、UXデザイン、マーケティング)からお客さまのDX推進を支援しております。
各領域単独での支援も、それぞれの領域をかけあわせた支援の実績もあり、さまざまなニーズにお答えするケーパビリティを持っています。
また、各サービスと併せて弊社が持つテクノロジーを組み合わせて、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応します。
全国で認知されているナショナルクライアントのプロジェクトを数多く手がけているため、開発スキルだけではなく、多方面の業界知識やビジネスパーソンとしても成長可能です。
自身の開発の成果が目に見えるので、得られるやりがいも達成感も大きく、モチベーション高く働けます!
【最先端技術のプロジェクトあり】
・大手通信キャリアのビックデータ
・大手時計メーカーの購買データ
・スポーツ振興くじの購買データ
・位置情報データ
・電気・ガスなどの大規模な顧客データ
・ポイントカードサービスの購買データ
・某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ
・ECサイト、スマホアプリの行動データ
・WEB広告のデータ
・スマホ決済サービスのデータベースプラットフォームを設計・構築
・大手テレビ会社のCM広告運用サービスのインフラ構築
・大手化粧品会社向けのDWH移行作業
・大手食品会社向けのダッシュボード作成
・データパイプライン構築
・大手通信キャリアのBI/AIを利用した分析ツール開発
・Pythonを使用した業務システム自動化対応開発
・次世代通信5G導入コンサルティング
・AWSを用いたDMPの基盤構築
・5G-NSAの受入試験自動化開発
・金融系業務システムオンプレからAWSへのリプレイス
など
- 必須要件
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以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています!
・R言語, Python3 のいずれか 実務3年以上
- 歓迎要件
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<必須スキル>
※下記いずれかの経験をお持ちの方
・R、Pythonの経験
・機械学習、ディープラーニングの経験
・データ分析、コンサルティングの経験
<歓迎スキル>
・AWS SageMaker, Azure ML等のMLサービスに関する業務経験
・機械学習プロジェクトのリード開発経験
・Redash等のダッシュボードの構築経験
・レポート・提案といったビジネスに関する業務経験
・PjMまたはPOの経験 - 求める人物像
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・事業のビジョンに共感いただける方
・主体的に物事に取り組める方
・team geekに記載されているHRTの精神をお持ちの方 - 選考フロー
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▼プロフィール選考(場合によっては選考なし)
※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
↓
▼面談(2~3回面接)
※オンラインで実施します。
1-2次:部長/課長
最終 :本部長
↓
▼内定・採用
応募から採用内定まで、最短2週間を予定しております。
入社後のGAPを防ぐため、育成担当やPJTメンバーとの事前顔合わせや、
また条件の通知や会社の制度を詳しくお伝えする場として、オファー面談を実施します。
<概要>
クライアントの持っている様々なビジネス上の課題を抽出し、日本最大級規模のビックデータを活用しながら、課題解決・状況改善のための施策・立案をおこないます。
大手クライアントや大手SIer様とのPJが多数あり、様々なデータに触れることができます。
<業務内容>
▼課題の把握と仮説立て
・課題の洗い出しと優先順位付け
・ターゲットにすべき課題と達成目標の明確化
・仮説立案
▼Aデータ取得・収集環境の構築と分析
・仮説立証に必要なデータ収集、データ加工
・データ収集のバッチ作成やDB構築
・データ解析、統計的に有意なデータ項目を特定
▼B仮説検証・提案
・分析結果をもとに、仮説検証
・改善提案や施策提案、モデル構築など
▼C AI運用環境構築、運用補助
・構築したモデルを実業務で役立てるための検証
・検証結果を踏まえビジネス価値が出せる形でのアプリケーション構築
<PJT例>
・流通事業における需要客数予測ブロジェクト
・スマートシティーにおけるデータ基盤構築プロジェクト
・業務特化全文検索エンジンにおける検索性能向上プロジェクト
・大手SIerのMLOps環境構築運用プロジェクト
<開発環境>
・python
・tensorflow、keras、pytorch
・github
・docker
・顧客のニーズに即したAIプロダクトを数多く開発できる
・若手から裁量を持って開発を行える
・最先端の技術領域に触れながら開発を行える
・他事業部のスペシャリストと仕事をすることで、他分野の知識(クラウドネイティブ、UXデザイン、マーケティング)を身につけられる
- 開発部門の特徴・強み
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<Shift the Direction ~改善から革新へ~>
私たちは、人工知能の力を民主化し、より多くの企業が革新の道にシフトするよう支援していくことをお客さまへの約束としています。
AIに軸足を置きながらも、クラウドネイティブ、UXデザイン、マーケティングという事業領域を持つことで、総合的にDXを支援できることをユニークネスとしています。
<AI開発事業部について>
AI開発の事業領域はCEO,COOが特に力を入れている部分で、まさにビジネスが動いているというのを肌で感じていただける領域です。
30代の事業部長、20代の開発部長の率いる組織であり、かなり大きな裁量をもって事業に臨むことができます。
元生物学の研究者や量子情報理論の研究者など多様な人材が在籍しています。 - 主な開発実績
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■例1
スマホアプリ利用促進施策の分析業務
施策立案をサポートする示唆出し
1.基礎分析(データを可視化)
RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握
RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握
→傾向を元に施策の実行 or 強化
使用ツール:BigQuery、Looker Studio
2.予測モデル
ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上
時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測
使用ツール:Python(scikit-learnなど)
3.レコメンドアルゴリズム
協調フィルタリング、バンディット等
使用ツール:Python(scikit-learn、Scratchなど)
■例2
ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与
1.カスタマーデータ統合
GA360:web行動データ
Adjust:アプリ行動データ
EC Otange:ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築
2.BI分析環境構築
BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る
3.CRM施策最適化
データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援
獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施
■例3
数理最適、物流配送ルート最適化支援(物流業)
→トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減
現状:配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている
解決後:数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 - 技術向上、教育体制
-
・経営陣の多くがエンジニアやクリエイティブ出身なので、エンジニアやクリエイターの働きやすさを第一に考えている社風です。
期初に全員と面談し、個別に中長期の目標を設定。その目標に向けて最適なプログラムをひとりひとりにプランニングしています。
希望者には、プラスアルファ研修も用意。マネジメント側に進みたい方にもさまざまなプランを用意しています。
・個々のエンジニアと向き合い、中長期の目標に向けたキャリア形成をバックアップしていきます。
そのため、一時的なスキルアップではなく、5年後、10年後を見据え、技術者としての市場価値を高めていけるフィールドです。 - 開発支援ツール
- GitHub
- インフラ管理
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Docker
- AI・データ分析
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Keras、PyTorch
- エンジニア評価の仕組み
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半期ごとの目標設定、振り返りによる評価をおこなっています。
中堅以降のエンジニアは、スペシャリストとしてのキャリアとマネジメントりのキャリアの2パターンが用意されています。 - 組織構成
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成果をしっかり出しつつプライベートも充実させているメンバーがたくさんいます。
要件定義~設計・開発~運用保守など上流から下流までワンストップで携われる長期プロジェクトが豊富です。
新規開発のプロジェクトが多く、多い日では4000行程度のコードを書くこともあります。
AI/クラウド/開発/自動化などのを得意とする先輩エンジニアと一緒に働けます。
勉強会やブログを通してのナレッジ共有も積極的におこなっており、学び続けられる成長環境です。 - 配属部署
- AI開発事業部
- 平均的なチーム構成
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AMBL社員:2名~7名程でアサイン
- 勤務地
- 東京都品川区大崎一丁目2番2号 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー10階
- 最寄り駅
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大崎駅徒歩5分
- 給与体系・詳細
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賃金形態:月給
年収:500万円~800万円(月収:34万7千200円~)
うち固定残業代 2万7千125円/10h~
※超過分は別途支給
※スキルに応じ、決定します
▼他各種手当
賞与/6・12月
給与改定/年2回
テレワーク
通信手当 - 給与(想定年収)
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500万 〜 800万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
- 勤務時間
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フルフレックス制
所定労働時間:8h(うち1h休憩)/月160h程度
※例)①9:00-18:00②10:00-19:00
所定労働時間を超える労働の有無:有休憩時間:1時間/日
平均残業時間:5-15時間/月
- 休日休暇
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■年間休日125日
■完全週休2日制(土日祝)
■夏季休暇3日(有給に含まれる)
■年末年始休暇
■有給休暇(入社3か月後付与)
■時間年休制度(1時間単位で有給取得が可能)
■産休育休取得実績(復職率100%)
■記念日休暇
■子の看護休暇
■介護休暇
■慶弔休暇
★産前産後休暇★ 復職率100%!
★育児休暇★ 男性の取得実績あり!
★有給休暇★ 取得率87.7%! - 諸手当
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■社会保険完備(労働・健康・雇用・厚生年金)
■交通費支給(月5万円まで)
■副業制度
■テレワーク手当
■フレックス制
■在宅勤務制度
■確定拠出年金制度
■定期健康診断会社負担
■スタッフケア制度
■インフルエンザ予防接種
■社員紹介制度
■ビジネス系研修(ラーニングエージェンシー Biz CAMPUS)
■オンライン学習サービス(schoo WEB-campus)
■資格取得制度(ex:プロジェクトマネージャ試験合格…10万円支給)
■外部セミナー参加費用補助
■書籍購入補助
■慶弔見舞金制度
■結婚祝金制度
■産休・育休制度(100%復帰)
■敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり) - 昇給・昇格
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給与改定/年2回
- 保険
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関東ITソフトウェア健康保険組合加入
・社会保険完備(健康保険/厚生年金加入/雇用保険/労災保険) - 試用期間
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正社員採用(期間の定め無し)
試用期間:3ヵ月
※試用期間中、条件面・待遇面に相違なし