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通過ランク:D

AIエンジニア|機械学習・データサイエンス領域。実務未経験歓迎!3ヶ月の実践型研修付き

正社員
未経験OK!本気でITエンジニアになりたい方
求人メインイメージ

ラクスパートナーズの正社員エンジニアとして、これからますます期待とニーズが高まるAI系プロジェクトに参画をしてお仕事をします。
最先端を行っているプロジェクトが多く集まる当社ならでは経験ができます。

【まずは3ヶ月間の研修スタート】
機械学習エンジニアになるために、数学の理論は必要か不要か。
ラクスパートナーズの機械学習エンジニア研修では「数学」を取り入れています。
機械学習やAIでは様々なツールやライブラリがあり、それらを利用して機械学習を実装することはできますが、当社の研修ではまずは数学を学習します。
ですので、数学が得意な方、数学が好きな方、数学の勉強に挑戦したい方など、数学を学習していくに当たり抵抗がない方が対象です。

【未経験から機械学習エンジニアになれる?】
入社後は機械学習研修にて知識を身に付けてもらいます。
Webエンジニア、インフラ/クラウドエンジニアの研修環境はすでに整っており、現在は機械学習エンジニアの育成に力を入れています。
機械学習やAIは、ニュースやメディアで取り上げられることが非常に増えていますが、機械学習エンジニアの定義はまだまだ整備されているわけではなさそうです。
ラクスパートナーズの機械学習エンジニアのメンバーとして、一緒に挑戦しませんか?

【興味ある方へ】
経験者、未経験者問いません。
例えばWebエンジニアになってから、機械学習エンジニアになるという選択もOKです。
興味のある方、まずは、お話だけでもしましょう。

職種名
AIエンジニア|機械学習・データサイエンス(実務不問)
給与(想定年収)
370万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Python3 SQL C++ R言語 Scala MATLAB JavaScript
フレームワーク
Django Flask TensorFlow Chainer Caffe Tornado Pyramid Pylons
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)、Firebase

データベース
MySQL、PostgreSQL、MongoDB、DynamoDB
開発内容タイプ

受託開発(社外常駐)、リサーチ、解析、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI、データベースの設計、チューニング、ブロックチェーン

特徴
オンライン面談可 経験が浅い方歓迎 服装自由 残業30H以内 女性エンジニアが在籍 若手歓迎 第二新卒歓迎 産休育休取得実績あり イヤホンOK フリードリンク フリーソフト利用可 一部在宅勤務可 原則定時退社 女性リーダー活躍中 フルリモート制度あり
募集人数
5
求人イメージ画像2
求人イメージ画像3
必須要件
未経験OK!本気でITエンジニアになりたい方
歓迎要件

◎これから機械学習エンジニアを目指したいという方
◎数学・統計学の知見がある方
◎WEBエンジニアからキャリアチェンジを検討されている方

求める人物像

・成長意欲が高い方、市場価値を高めたい方
・自分で考えて動ける方

備考

大卒以上、正社員経験必須

選考フロー

プロフィール選考

カジュアル面談/通常面接(1~2回)

適性検査

最終面接:採用責任者

内定

※面接対応可能時間:10時~20時スタート
※オンライン前提

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
エンジニアになって、未来を変えろ!

【機械学習/データサイエンティスト】
これまで当社はWeb、インフラエンジニアの育成を実施。2018年10月から新たに機械学習エンジニアの育成を開始!数学が得意、武器にしたい方、挑戦してみませんか。

【まずは研修からスタート】
機械学習エンジニアになるために、数学の理論は必要か不要か。
ラクスパートナーズの研修では、”数学”を取り入れています。
機械学習やAIでは、様々なツールやライブラリがあり、それらを利用して機械学習を実装することはできますが、
当社の研修では、まずは数学を学習します。

ですので、数学が得意な方、数学が好きな方、数学の勉強に挑戦したい方など、
数学を学習していくに当たり抵抗がない方が対象です。

研修 1ヶ月目
統計学
- 統計的推測、仮説検定、単回帰分析 etc
エンジニアリング
- Python基礎、Pandas基礎 etc

研修 2ヶ月目
多変量解析と機械学習
- 機械学習の基礎、線形回帰モデル、 主成分分析 etc
機械学習の発展的な手法
- ロジスティック回帰モデル、決定木、ランダムフォレスト etc

研修 3ヶ月目
機械学習の実践
- Numpy,Pandas演習、Hive演習、Keras演習 etc

仕事のやりがい

メガベンチャー企業を中心に取引をしているため最新技術に触れる機会が多いです。

業務内容の変更範囲
<雇入時>

システム開発関連業務

<変更範囲>

会社の定める業務

主な開発実績

<機械学習>
広告配信システムにおける広告の最適化
ECサイト商品ジャンル予測システム開発
AIチャットボットシステム開発
農業用自立走行型ロボットのアルゴリズム実装
ウェアラブデバイスを用いた文字認識アルゴリズム実装

<インフラ>
携帯キャリアの基盤構築
大手ECサイトの基盤構築/運用
百貨店向けAWS移行プロジェクト(基盤設計/構築)
大手セキュリティー企業の基盤構築

<開発>
ショッピングECサイトの開発
女性向けWebメディアの開発
転職サイトの機能開発
飲食店向け業務管理システムの開発

<QA・品質保証>
映像配信システムのテスト
通信制学校管理システムの品質保証
食事宅配サービスのID結合に伴い品質保証業務
自動見積システム開発におけるテスト自動化および品質保証業務

技術向上、教育体制

書籍購入制度、資格補助制度、土曜オフィス開放DAYなどなど、企業の成長よりエンジニアの成長を考えて作られた制度が多数あります。

開発手法

プロジェクトごとに選択

開発支援ツール
Git、GitHub
インフラ管理

Docker、Terraform、Ansible、Kubernetes

AI・データ分析

BigQuery、Elasticsearch、Apache Hadoop、Apache Spark、Keras、PyTorch、pandas、scikit-learn、Jupyter Notebook、Matplotlib、NumPy、Dataflow

環境
Linux
その他開発環境

常駐先により異なります。

エンジニア評価の仕組み

選択式評価制度を導入しています。
入社2年目からご自身で評価制度を選択いただけます。
1. 顧客評価型:プロジェクト先の上長またはマネージャーにお仕事の状況についてのヒアリングやアンケートを行い、技術や勤怠など総合的に判断し、評価に反映をします。
2. 技術評価型:プロジェクト先ごとに求められる技術や期待に応じて評価(契約金額)が決定いたします。給与は契約金額に連動し上下いたします。

組織構成

エンジニア約800名で構成されています。

配属部署人数
126名
平均的なチーム構成

常駐先により異なります。

勤務地
東京都新宿区新宿4-3-25 TOKYU REIT新宿ビル8F

社内もしくはお客様先での勤務となります。常駐先は東京23区内です。

就業場所の変更範囲
<雇入時>

東京本社・東京第2ラーニングセンター(新宿区新宿2-5-12)

<変更範囲>

会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)

受動喫煙防止措置に関する事項

・従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:屋内禁煙

最寄り駅

・東京メトロ「新宿三丁目駅」より徒歩約1分
・JR「新宿駅」より徒歩約4分

給与体系・詳細

【平均年収モデル】
年収例650万円/エンジニア経験7年
年収例570万円/エンジニア経験5年
年収例490万円/エンジニア経験3年

給与(想定年収)
370万円
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

9:00~18:00
ただし、プロジェクトにより異なる。

休憩時間:12:00〜13:00(60分)

平均残業時間:平均10時間/月

休日休暇

<年間休日120日以上>
・完全週休2日制(土日休み)
・祝日
・夏期休暇
・年末年始休暇
・年次有給休暇(初年度10日、最高20日)
・慶弔休暇
・産前産後休暇

諸手当

・交通費支給(月10万円まで)
・残業手当(月20時間を超える残業代は全額支給)
・家族手当(月3万円/子供1人、月5万円/子供2人、月6万円/子供3人)
・ブラシス手当

インセンティブ

賞与あり:年2回(6月・12月)

昇給・昇格

昇給昇格あり:年2回(5月・11月)

保険

各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)

雇用関係

無期雇用

ラクスパートナーズでは社員の健康を第一に考えております。過度な残業はNG。
常にエンジニアの勤怠を確認し、一次的に稼働が高いようであれば、面談の機会などを設けてフォローし、プロジェクト先への交渉もおこないます。健康で楽しく働くことをモットーに企業文化を築いていきます。

企業メインイメージ

株式会社ラクスパートナーズ

ITに関わるすべての人たちをITで解決し、仕事を「楽」する 【人材の採用】 IT市場はエンジニア不足と言われています。 ITに関わるすべての人たちに技術支援する為に、採用を強化しています。 【人材を育成】 ITスクールで培ったノウハウを利用し、Web・インフラ・機械学習エンジニアに特化した人材を育成します。 ヒューマンスキル研修にも注力し、社会人としても質の高いエンジニアの育成を目指しています。
通過ランク:D

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