通過ランク:F

【AIエンジニア/機械学習・データサイエンティスト】完全未経験95%/3ヶ月の超実践型研修あり

正社員
未経験OK!本気でITエンジニアになりたい方
求人メインイメージ
更新日:2026/09/29

★3ヶ月間(480時間)の”超実践型研修”を経て、完全未経験からITエンジニアに★

◎完全未経験でもプロのIT人材になれる
当社は未経験からプロのエンジニアを育てることに強みを持っており、すでに2000名以上の育成実績があります。
研修では現場で求められる思考力を養うため、座学が3割・実務演習が7割と、実際の業務を想定した内容。
だからこそ、完全に未経験の状態からでも、研修後はプロのエンジニアとして自信を持って踏み出せるんです!

◎ITの最先端に携わりたい方、歓迎します
研修に注力している当社では、医療研究・航空・広告、最先端のAIプロダクトなど、日本の産業を支える案件が多数。
2025年2月には、より良い環境で学習ができるよう、新たなラーニングセンターをオープン!

「元銀行員の私でも、ITで課題解決ができる実感を持てた」
「最先端のAIプロダクトに携わり、技術の進化を肌で感じている」
「自分の成長が社会貢献に繋がっていると実感できる」

これらは研修を経て、第一線へと飛び出した先輩たちの感想です。

先輩たちも、その多くが異業種からのスタート。
前職は銀行員、営業、接客、事務など様々ですが、共通しているのは「エンジニアになりたい」という想いです。

入社後は同年代の同期(15~20名)と一緒に研修の受講ができるため
学生時代に戻ったように和気あいあいとした環境でスキル取得ができます。

◎充実した福利厚生
■年間休日125日以上
■土日祝休み
■残業時間は月平均10時間未満
■有休消化率85%
■書籍購入制度、資格取得支援制度 など、
研修に励みながらも、プライベートとのオンオフをしっかり切り替えられる環境です。

さあ、あなたも憧れのエンジニアデビューへ。
BREXA SOLVIAで、第一歩を踏み出してください!

ご応募お待ちしております!

PS.
その他、当社社員が出演し生の声を発信しているYouTubeチャンネルもございます!
ご興味をお持ちいただけた方は「未経験エンジニア応援チャンネル」で検索してみてください。

職種名
AIエンジニア|機械学習・データサイエンス(未経験OK)
給与(想定年収)
431万円 〜
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務地
東京都
開発言語
Python3 SQL MATLAB Python2
フレームワーク
Django Flask TensorFlow Chainer Caffe Tornado Pyramid Pylons
クラウドプラットフォーム

Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud(Google Cloud Platform)、Firebase

データベース
MySQL、PostgreSQL、MongoDB、DynamoDB
開発内容タイプ

受託開発(社外常駐)、リサーチ、解析、自然言語処理、画像処理、機械学習、AI、データベースの設計、チューニング、ブロックチェーン

特徴
オンライン面談可 経験が浅い方歓迎 服装自由 残業30H以内 女性エンジニアが在籍 若手歓迎 第二新卒歓迎 産休育休取得実績あり フリードリンク フリーソフト利用可 一部在宅勤務可 原則定時退社 女性リーダー活躍中
募集人数
10
求人イメージ画像2
求人イメージ画像3
必須要件
未経験OK!本気でITエンジニアになりたい方
歓迎要件

◎これから機械学習エンジニアを目指したいという方
◎高校や大学で数学が好きだった方

求める人物像

知識の習得意欲が高く、他者と協調し仕事を進めることができる方がカルチャーマッチします◎

【BREXA SOLVIAのカルチャー】
★フラットな組織★
エンジニアには職位や肩書など堅苦しい制度は一切ありません。
誰もが主役となり、会社の代表として活躍しています。

★他者を尊重する★
四半期に一度表彰制度を実施しており、本社スタッフの推薦によりMVPを選出しています。
互いに認め合い、協力し、仲間を尊重しながら成長し合えるのも特徴です。

備考

★普段通りの服装でリラックスしてお越しください。あなたの人柄や意欲を重視した面接を行いますので、安心してご応募ください◎
★異職種からの活躍多数!未経験・第二新卒の方歓迎!

【必須要件】
◆年齢30歳まで(若年層の長期キャリア形成のため)

選考フロー

★選考はオンラインにて完結★
①プロフィール選考
②面接or面談
③内定

※ご応募から内定までは1~2週間を予定しております。
※面接日はご相談に応じます。お気軽にお問い合わせ下さい。
※面接対応可能時間:10時~20時スタート
※オンラインで実施
※最終面接までに簡単な適性検査を実施いただきます。

※選考フロー、面接回数は状況に応じて変更になる可能性があります
AIをはじめとした最先端の技術を活かす当社の機械学習エンジニア・データサイエンティストとしてご活躍いただきます!

★入社後の流れ★
まずは3ヶ月の研修からスタート!
研修でしっかりと基礎を身につけ、最先端の機械学習プロジェクトで活躍!
※研修中も給与支給あり。

【研修内容】
<1ヶ月目:統計学/エンジニアリング>
■統計学
- データの可視化と数値要約
- 確率と確率分布
- 統計的推測
- 統計的仮説検定
- 単回帰分析

■エンジニアリング
- SQL基礎
- python基礎
- pandas基礎
- Git基礎

<2ヶ月目:多変量解析と機械学習>
- 機械学習の基礎
- 機械学習の基本的な手法
 ・線形回帰モデル
 ・主成分分析
 ・k-means法 など
- 機械学習の発展的な手法
 ・ロジスティック回帰モデル
 ・ハイパーパラメータ最適化
 ・決定木
 ・ランダムフォレスト
 ・線形SVM など

<3ヶ月目:機械学習の実践>
- Numpy,Pandas演習
- AWS EMRを用いたHive演習
- ロジスティック回帰を用いた演習
- リッジ回帰、Kerasを用いた演習
- 推薦システムについての演習


【研修を終えたらプロジェクトへ】
研修後は、大手・有名企業からITスタートアップまで様々なプロジェクトで活躍!

■プロジェクト例
- 自社広告データとサードパーティデータを活用したデータ分析による広告最適化
- 飲食口コミサイトのログデータや検索ワード集計によるレコメンド
- 医用画像・動画解析/環境構築/Python/Fine-tuning/転移学習
- 自動運転ソフトウェア開発に関わる画像処理、画像認識
- 車載 画像処理系の機械学習モデルの実装
- 決済サービスにおける顧客データ分析
- AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 など

仕事のやりがい

研究・医療・AI・航空などの分野を中心に最先端の技術に触れられます。

業務内容の変更範囲
<雇入時>

AI・機械学習・データサイエンス領域に関するデータ活用基盤の構築および機械学習モデルの設計・開発・運用・改善業務。データ分析・前処理、特徴量設計、モデル構築・評価、可視化・レポーティング等の工程を担当。

<変更範囲>

会社の定める業務

主な開発実績

<機械学習>
・広告配信システムにおける広告の最適化
・ECサイト商品ジャンル予測システム開発
・AIチャットボットシステム開発
・農業用自立走行型ロボットのアルゴリズム実装
・ウェアラブデバイスを用いた文字認識アルゴリズム実装

<インフラ>
・携帯キャリアの基盤構築
・大手ECサイトの基盤構築/運用
・百貨店向けAWS移行プロジェクト(基盤設計/構築)
・大手セキュリティー企業の基盤構築

<開発>
・ショッピングECサイトの開発
・女性向けWebメディアの開発
・転職サイトの機能開発
・飲食店向け業務管理システムの開発

<QA・品質保証>
・映像配信システムのテスト
・通信制学校管理システムの品質保証
・食事宅配サービスのID結合に伴い品質保証業務
・自動見積システム開発におけるテスト自動化および品質保証業務

技術向上、教育体制

書籍購入制度、資格補助制度、土曜オフィス開放DAYなど、エンジニアの成長を考えて作られた制度が多数あります。

開発手法

プロジェクトごとに選択

開発支援ツール
Git、GitHub
インフラ管理

Docker、Terraform、Ansible、Kubernetes

AI・データ分析

BigQuery、Elasticsearch、Apache Hadoop、Apache Spark、Keras、PyTorch、pandas、scikit-learn、Jupyter Notebook、Matplotlib、NumPy、Dataflow

環境
Linux
その他開発環境

常駐先により異なります。

エンジニア評価の仕組み

選択式評価制度を導入しています。
入社2年目からご自身で評価制度を選択いただけます。
1. 顧客評価型:プロジェクト先の上長またはマネージャーにお仕事の状況についてのヒアリングやアンケートを行い、技術や勤怠など総合的に判断し、評価に反映をします。
2. 技術評価型:プロジェクト先ごとに求められる技術や期待に応じて評価(契約金額)が決定いたします。給与は契約金額に連動し上下いたします。

組織構成

エンジニア社員1000名以上で構成されています。

平均的なチーム構成

常駐先により異なります。

勤務地
東京都新宿区新宿4-3-25 TOKYU REIT新宿ビル8F

社内もしくはお客様先にて勤務いただきます。お客様先は東京23区内を中心とした関東圏での勤務となります。

就業場所の変更範囲
<雇入時>

東京本社・東京第2ラーニングセンター(渋谷区千駄ケ谷5丁目32−10)

<変更範囲>

会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)

受動喫煙防止措置に関する事項

・従業員に対する受動喫煙対策:あり
対策内容:屋内禁煙

最寄り駅

・東京メトロ「新宿三丁目駅」
・JR「新宿駅」「代々木駅」

給与体系・詳細

月給28万7825円+各種手当+賞与年2回
※上記給与には、月20時間分のみなし残業代(3万8900円)を含みます。
※想定理論年収:431万~

【給与制度を2つのパターンから柔軟に選択可能】
顧客評価型:コミュニケーション面やスキル面など総合的に反映
技術評価型:本人の技術力に伴うプロジェクトの難易度に特化して反映

≪年収例≫
・年収例880万円/エンジニア経験7年
・年収例750万円/エンジニア経験5年
・年収例550万円/エンジニア経験3年

給与(想定年収)
431万円 〜
(※ 想定年収 は年収提示額を保証するものではありません)
勤務時間

9:00~18:00(実働8時間/休憩60分)
※プロジェクトによって異なる場合あり。

★残業について★
各プロジェクト先によりますが、ほとんどの社員がワークライフバランスを大切にしながら働けています!
平均残業時間は月10時間程度です。

休憩時間:12:00〜13:00(60分)※時間帯はプロジェクトによって異なる場合あり。

平均残業時間:平均6.8時間/月

休日休暇

≪年間休日125日以上/有給消化率85%!≫
◆完全週休2日制(土日休み)
◆祝日
◆夏期休暇
◆年末年始休暇
◆有給休暇(入社日10日付与 ※入社月により変動あり)
◆慶弔休暇
◆産前産後休暇
◆育児休業(男女共に取得しています※復職率90%以上)
◆子の看護休暇
◆介護休業

諸手当

◆各種社会保険完備
◆交通費支給(月10万円まで)
◆残業手当(月20時間を超える残業代は全額支給)
◆在宅勤務手当
◆家族手当(月3万円/子供1人、月5万円/子供2人、月6万円/子供3人以上)
◆リーダー手当
◆書籍購入支援制度(3ヶ月ごとに1万円まで利用可能。有料セミナー参加費も含む)
◆ビアバッシュ
◆資格取得支援制度
◆蔵書購入・社内書籍貸出制度
◆従業員持株会
◆社員交流補助制度
◆1on1制度
◆ブラザー&シスター制度(先輩エンジニアがメンターとしてサポート)
◆サークル活動
◆スポーツクラブ・ゴルフ場・オートキャンプ場・保養施設(関東ITソフトウェア健康保険組合)
◆屋内全面禁煙

インセンティブ

賞与あり:年2回(6月・12月)

昇給・昇格

昇給昇格あり:年2回(5月・11月)

保険

各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)

雇用関係

無期雇用

試用期間

試用期間6ヶ月あり(条件等に差異はありません。)

★健康で楽しく働く★
過度な残業や負担が出ないよう、面談での業務状況把握やプロジェクト先への交渉を実施。
またサークル活動(運動等)に任意で参加も可能です。
社員全員が健康で楽しく働くことをモットーに企業文化を築いていきます。

★特徴★
◆年2回の昇給・昇格や賞与の支給で頑張りを還元
◆年間休日125日以上&土日祝休み
◆資格取得や書籍購入支援などでスキルアップを応援
◆有志による自主的な勉強会や社内イベントを実施
・・・など、手厚い待遇や福利厚生、研修フォロー環境が整っており
エンジニア一人ひとりの成長を後押しします。

企業メインイメージ

株式会社BREXA SOLVIA

弊社へ入社するエンジニアの9割は未経験から! ◆ITスクール事業で培ったノウハウを利用 Web・インフラ・機械学習・QAの専門分野に特化した教育。独自のテキストを使用し、自社の研修ルームで教育。 ITスクール事業で培った教育メソッドを活かしお客様先で活躍できるITエンジニアを育成します。 ◆専任講師による専門技術を習得 入社後は3ヶ月の職種別の実践研修。WebエンジニアはJava、インフラエンジニアはLinuxを中心に進めていきます。機械学習エンジニアは数学の理論から教え、Kaggleにも取り組んでいます。お客様先で活躍するために、専任講師による超実践型の研修を導入しています。 当社では上記のような研修やフォロー体制を整えているので、未経験からのスタートでも「エンジニア」として活躍できます! 研修後の参画先企業は大手や有名ベンチャー企業が多く、業務内容も上流から実装がメイン。成長に応じて様々な活躍の場があります。 プロジェクト参画後も定期的な勉強会など、スキル・キャリア面でのフォローも充実しています。 さらに、残業時間は平均6.8時間/月と少ないのも特徴です。 働きやすい環境下で将来的に価値の高いスキルを身に付けることができます。
通過ランク:F

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